Name: 脳イメージングモダリティ間で転送認知タスク：fMRIの研究の作業の設計と結果の解釈のための含意 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-09-22T14:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 9 s
Description: 学ぶfMRI研究におけるタスク設計の影響。視覚オッドボール課題の3バージョンを用いて、認知・運動プロセスを区別し、BOLD信号の変化を定量的に評価する方法を解説。神経科学の実験設計の重要性を理解する。

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注：研究プロトコルは、アーヘン工科大学で地元のヒト対象審査委員会によって承認され、ヘルシンキ宣言に従って実施した。 1。作業の設計<ol><li>興味のある認知/心理的構築物を調査するために、適切なタスクを選択してください。目標検出応答と目標検出に対する注意の効果を測定するために、視覚的オドボール課題（ 図1）を使用します。これはfMRIのデータ上のタスク操作の影響を調査することができます。 </li><li>オドボール課題は3つのバージョンを使用してください。 <ol><li> パッシブバージョン：視覚刺激を観察する対象を確認して下さい。どんな応答を検出しないでください。 </li><li>サイレントカウントバージョン：ターゲット刺激をカウントする対象を確認して下さい。このタスクは、これらの刺激と判別処理に向けて注意を向ける必要があります。 </li><li>バージョンを応答 ：taのを見てすると応答ボタンを押して、被写体を掲載目標刺激。このタスクは、注意、識別プロセス、および選択/刺激を標的とする応答の生成を必要とする。 </li></ol></li><li>堅牢な応答に必要試行適切な数を考慮してください。 fMRIの測定における信号対雑音比が比較的低く、関心9の効果を調べるために平均化される応答の数を必要とする。これは使用するタスクと刺激モダリティに依存します。 200試験では、堅牢な応答を誘発するのに十分な目標裁判である40そのうち、この作業で使用されている。 </li><li>刺激のシーケンスのタイミングを決定します。刺激のタイミングが提示率10を考慮するためのfMRIの研究で非常に重要です。刺激開始と測定された脳の反応（ 図2）との間の血行動態応答遅れを考慮してください。 <ol><li>妥当な時間内に十分な刺激を提供するとのバランスを維持し、血行動態解像度の十分なサンプリングを可能にするベースラインへの復帰を含め、それぞれの刺激にponse。 、optseqソフトウェアをダウンロードしインストールして実行。最適試行回数、刺激持続時間及び走査パラメータ（繰り返し時間とボリュームの数）に基づいて、実験間で比較試験を配布するoptseqを実行します。 </li></ol></li><li>被験者にパラダイムを提示するための適切なプログラムでの刺激（以前に決定される）の順序を実装します。 <ol><li>刺激は、タイミングと応答の種類の面でパラダイムに関連するすべての情報を指定します。 注：各パラダイムは意志異なるソフトウェア·パッケージなどの異なる要件を持つことになりますので、プログラミングの詳細はここに提示されていません。 </li></ol></li><li>それは、スキャナからのトリガで開始されますように、実験的なパラダイムを提供するプログラムをセットアップします。これは、取得したデータと提示刺激のシーケンスの同期を可能にする。 </li></ol> 2セットアップ実験環境<ol><li> Prはスキャナ室をepare。スキャナベッドに正しいヘッドコイルの底部に接続します。スキャナベッド、クッションにきれいな保護カバーを置きます。 </li><li>被験者に、実験パラダイムを提示し、ハンドヘルドデバイスを使用して応答を記録するための表示装置を使用する。表示装置と「オン」ハンドヘルドデバイスを切り替えます。 </li><li>実験的なパラダイムを提供し、ログファイルの名前を提供するソフトウェアを起動します。ログファイルは、刺激の被写体による応答のタイミングに関する情報が含まれています。この情報は、データを分析するために使用する。 </li><li> MRスキャナデータベースに件名を登録します。固有の識別番号を使用して、レコードデータ。プライバシーを保証するためのデータと、被験者の名前を保管しないでください。 </li><li>実行されるMR配列がセットアップして準備ができていることを確認します。以下の配列を使用します。ローカライザーは、コイルの内側に被験者の頭部位置を取得するためにスキャンし、EPIシーケンスのfuのために高解像度の構造スキャンのnctionalイメージングおよびMPRAGE。 </li></ol>スキャナーの3科目到着とエントランス<ol><li> （募集の手順の間に、 例えば ）は、実験の前にMRIと禁忌の対象を選別。 <ol><li>スキャン前のMR安全指示を提供します。 （訓練を受けた者による）の被験者のスクリーニングを行います。被験者の安全性を確認してください。彼らはペースメーカーのような装置を持っていない、自分の体には金属を持たず、他の除外基準を満たしていないことを確認してください。 </li></ol></li><li>被験者の到着時にスクリーニング質問票をチェックして、先に進む前に、それらの互換性を確認。 </li><li>被験者に実験手順を説明し、質問をする機会を提供しています。同意とデータ保護のフォームに署名するサブジェクト情報を確認して下さい。 </li><li>実験は訓練を必要とする複雑なタスクが含まれている場合には、被験者が前gの実行練習を実行することをお勧めしますスキャナでoing。 </li><li>被験者はいずれのコイン、ベルト、時計·宝飾ことなく、自由な金属であることを確認してください。確認されると、スキャナ室に件名をしましょう​​。 </li><li>耳栓を着用してスキャナベッドの上に座るために対象情報を確認して下さい。ここで使用される耳栓は、走査中にスキャナからのノイズに対する保護を提供し、また研究者が制御室から被写体と直接通信することを可能にする。一部の施設ではヘッドフォンは対象との通信に使用されている。 </li><li>スキャナベッドに横にサブジェクト情報を確認して下さい。サブジェクトに背中の痛みを軽減する膝の下に行くためにクッションを提供。被検者の快適さは彼らの幸福とデータ品質のために重要である。不快感から生じる運動は、タスクのパフォーマンスに影響を与える不快感に起因するイメージングデータと気晴らしにマイナスの影響を与えることになる。 </li><li>被検者の頭の上にヘッドコイルの上部を配置し、コネクタに差し込みます。主題を置き217;適切に頭部コイル内の頭。被験者の眉毛に沿ってヘッドコイルに小さなマーカを合わせます。被写体が真っ直ぐで快適な嘘をついていることを確認してください。コイル表面は、顔（ 例えば 、鼻を押す）には触れないようにしてください。 </li><li>スキャン中に頭の動きを最小限に抑えるために、小さなクッションと被験者の頭部を固定します。頭の動きは、データの品質に負の影響を与える。 </li><li>背後の画面に表示された実験パラダイムを参照するには対象のための頭部コイルの上に鏡を置きます。被写体が画面全体を見ることができることを確認してください。被検者の位置に応じて取り付けられたミラーを移動します。眼鏡をかけた被験者は、MR互換メガネを着用しなければならない。ほとんどのMRI研究施設は、互換性のあるレンズやゴーグルを持っています。この場合、ミラーを保持しているフレーム上のMR対応レンズをマウントします。被験者がスキャナ室に入る前に、適切なレンズ強度を決定します。 </li><li>ハンド主題緊急呼び出しボタントン必要に応じてOスキャンを停止します。被験者はボタンがどこに知っていて、彼らは簡単に到達できるようにしてください。 </li><li>スキャナのボアの入口に対象を移動します。この手順の間に目を閉じるようにサブジェクト情報を確認して下さい。正しい位置を確立するために、ヘッドコイルの小さなマークの光を合わせます。 </li><li>表示が「0ミリメートル」を読み取るまでスキャナのボアに対象を移動します。これは、被験者の頭部は、スキャナのアイソセンタにあることを意味する。 </li><li>サブジェクトに応答装置を手渡す。 </li></ol> 4。実験手順<ol><li>被写体がインターホンを介して、被験者が快適で開始する準備が整っていることを実験者を聞くことができるかどうかをチェックします。 </li><li>スキャナ内の被検者の頭部の位置を取得するためにローカライザースキャンを実行します。測定対象の脳の部分を決定するために、残りの測定値の全ての視野を配置するために使用します。 </li><li>最初のP高解像度の構造スキャンをerform。 MPRAGEシーケンス/プログラムを開いて、視野を置きます。全体被験者の頭部が視野内にあることを確認してください。 MP-RAGEパラメータ：TR / TE = 2,250 / 3.03ミリ、= 9°フリップ角、176矢状スライス、FOV 256×256ミリメートル、64×64マトリックス、ボクセルサイズ1×1×1ミリメートル）。 </li><li>被写体がスキャンを開始してから測定を開始することを知ってみましょう。 </li><li>機能的MRIスキャンを実行します。 <ol><li>スキャナコンピュータ上のEPIシーケンスを開き、脳全体をカバーするために視野を合わせます。 EPIパラメータ：33スライス、スライス厚3ミリメートル、FOV 200×200ミリメートル、64×64マトリックス、繰り返し時間2000ミリ秒、エコー時間30ミリ秒、フリップ角79°。 </li><li>単一ボリュームのテスト測定を実行します。被験者の脳の全体（または可能な限り）は、視野の中に含まれていることを確認します。 注：被験者は頭（脳）の異なる形状およびサイズ​​がある。したがって、最適のフィールドを配置する各被験者のためのビュー。 </li><li>ビューの位置付けフィールドは、次の測定のために同じままであるようにfMRIのシーケンスをコピーします。この場合の測定、304のために必要なボリュームの数を入力します。 </li><li>パラダイムを提示するソフトウェアは、スキャナからのトリガを待っていることを確認してください。それがロードされ、待つように設定することができるようなパラダイムは、スキャナからのトリガーなしで起動しません。 </li><li>実験を開始しようとしている対象を通知します。測定を開始します。 </li><li>パラダイムを提示するソフトウェアが（それはスキャナによってトリガーされるIE）適切な時期に開始することを確認してください。 </li><li> 、 パッシブ 。オドボール課題は3つのバージョンを実行して、 カウントし、 応答します 。 </li><li>安心を提供するための実行間に被験者に話す。彼らの快適さを確認してください。被験者が研究を継続することを可能にするかどうかを尋ね。今後のタスクの件名を指示します。 </li><li>第1の受動 Cを実行onditionは、ターゲット刺激が実際に刺激をターゲットとしている知識がなくても、真の受動的視聴を確保する。数の順序を相殺し、次の効果を防​​ぐために、被験者全体の状態を応答します。 </li></ol></li></ol>実験5。終了<ol><li>実験はスキャナ室に入る終了したことを主題に通知します。 </li><li>スキャナから対象をスライドさせます。 </li><li>ヘッドコイルやクッションを取り外します。 </li><li>ゆっくり座ってサブジェクト情報を確認して下さい。彼らが快適であるならば、対象は立ち上がって、スキャナ室を残すことができます。 </li><li>実験後に完了する必要があるすべてのアンケート/事務処理を管理する</li><li>件名報告会：これは実験の前に、完全に不可能であった場合は、研究の目的と目的についての説明で対象を提供し、質問をする機会を提供する</li></ol> 6。データ解析<ol><li> analyziするのに適しているソフトウェアパッケージを使用して、ngのfMRIのデータ。各被験者と個別に各条件の最初のレベルのデータ解析を行います。 注：fMRIのデータ分析にFMRIBソフトウェアライブラリ（FSL）を使用します。 </li><li>さらなる分析のためにデータを準備するための標準的な前処理ステップを適用する。 注：モーション補正、スライスタイミング補正、構造的および機能データのcoregistration、空間スムージング、ハイパス時間フィルタリング、標準（ 例えば 、MNI）空間に個人の正常化：次の手順を適用します。 fMRIの中でこれらのステップの概要を検索Huettel ら 、（2008）9とJezzard ら 、（2001）11教科書。前処理ステップを実行する方法について具体的な情報は、ウェブサイト上で、各個人のソフトウェア·パッケージのサポート資料に記載されています。 </li><li>統計分析のために、すべてのイベントの開始時間と継続時間を指定します。これらは、説明変数（電気自動車）、または説明変数と呼ばれる。 </li><li>判断するためにコントラストを設定しますその電気自動車が比較される。目標&gt;非標的刺激：次のコントラストを設定し、ターゲット刺激の検出に特異的なBOLD活性化を同定するために、。 注：必要に応じて他のコントラストを使用します。ベースラインとターゲット刺激を;ベースラインに対する非標的刺激;ターゲット刺激&gt;非標的刺激;非標的刺激&gt;ターゲット刺激</li><li>各被験者と個別に各条件で最初のレベルの統計分析を実施する。分析の出力は、それぞれのコントラストの各アクティブ脳領域を示している。 </li><li> 3本の第2レベルを使用して条件、またはグループレベルを比較し、分析します。グループレベルの分析のための入力として最初のレベルの分析の出力を使用してください。 注：以下のコントラストを伴う3倍に2群の違いのデザインを使用して、ターゲット&gt;頻繁なコントラストに条件間の元の用紙7の違い：カウント&gt;、受動&gt;の対応カウント&gt;パッシブ、応答します。これらのコントラストは3応答モダリティ間で認知過程の変化に関連した脳活動を明らかにした。 </li></ol>

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</ol>

著者らは開示するものは何もない。

私たちは、 数にBOLD活性化の異なるパターン視覚オドボール課題結果のタスクの要求を操作し、条件に応答することを示している。不適切に割り当てられたであろうそれぞれの条件に関与した領域のうちのいくつかの機能的役割は、比較のために利用できなかったタスクは3つのバージョンからのデータを持っていた。データ解釈のこの曖昧さは、必ずしもタスクを別の画像モダリティから実験的なパラダイムを転送する際に特別な配慮の必要性を強調し、その起源を持つ脳波P300分野におけるケースはなかったであろう。例えば、（例えば、注意および作業メモリのような）多くの認知プロセスは、P300成分の発生に寄与するが、これらはfMRIのBOLD応答に見られる広範な活性化とは対照的に、単一の電気生理学的マーカーによって表される。さらに、P300は、fと同様にモータの応答に影響されないMRIデータ。 EEGデータの時間分解能は、認知および運動応答が時間的に分離されることを可能にする。 fMRIのBOLD尺度の性質は、多くの脳領域は、特定のタスクを同時に活性であることが見出されることを意味する。活性化のこれらの領域の機能を決定することは、タスクの設計...

認知神経科学の方法を開発したように、確立された実験のタスクは、新興の脳の画像診断法で使用されます。 （ 例えば 、別個のメモリ·サブコンポーネント）は、行動ドメインおよび特定の機能をプロービングするための適切な実験タスクで研究されてきた大部分の神経心理学的概念が開発され、テストされたので、これは論理的な進行です。新技術は、これらの行動観察の神経基盤の証拠を明らかになるように新しい脳イメージング法と求められている。それは単にイメージング研究のためによく研究された行動タスクに描画したくてもよいが、いくつかの重要な注意事項を考慮しなければならない。一つは、重要な、しばしば無視も、考慮は、さらに行動の証拠を探索するために最も適切な画像化技術を使用することである。認知神経科学と心理学の面では、神経ACTIVの理解を強化するために利用可能な多くの脳イメージングの方法があります興味の概念を根底にITY。例えば、脳波（EEG）、脳磁図（MEG）、経頭蓋磁気刺激（TMS）、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）及び陽電子放出断層撮影法（PET）である。これらの方法はすべて、それぞれの利点、欠点および適切な用途を有する。ここでのfMRI実験に行動および脳波実験の長い歴史を持つパラダイムを転送することが考えられる。脳波は、知覚や認知過程に関連した神経応答を調査するために何十年も使用されてきた。このように、多くのパラダイムは、この方法で使用するために開発されており、時間をかけて発展してきた。機能的MRIは、認知神経科学におけるより最近出現した技術であり、これはfMRIのに使用されるEEG研究で開発されたいくつかのパラダイムをもたらした。新しい技術を用いて脳波実験から知識ベースの上に構築するには、論理的なステップであるが、それにもかかわらず、いくつかの重要な点は、伝達では無視してもよい。技術aを非常に異なるとタスク再応じて設計される必要がある。これは、メソッドの動作と、特に、どのように使用されるパラダイムの潜在的な変調が講じた措置に影響を与える方法の知識が必要になります。 fMRIの実験計画の詳細について興味のある読者は、次のリンクを対象とする<a href="http://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/imaging/DesignEfficiency">http://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/imaging/DesignEfficiency</a> 。タスク設計は、fMRIの環境にEEG研究のために開発パラダイムを転送する文脈で考慮される。この論文の目的は以下のとおりです。ⅰ）簡潔のfMRIを記述し、その使用は、認知神経科学のが適切な場合する。 ⅱ）タスクのデザインは、そのタスクを他の画像モダリティから借りている場合は特に、fMRIの実験の結果に影響を与えることができる方法を説明するため;及びiii）のfMRI実験を実施する実用的な側面を説明する。 機能的MRIは現在、広く利用可能な？と思ったらですのiQueとして、認知神経科学で使用される一般的な方法である。技術は、fMRIの利点と欠点は、他の利用可能な技術に関連して考慮されなければならない特定の実験のために適切であるかどうかの決定を行うためである。この方法の欠点は、代謝反応（酸素要求）は血行動態応答で畳み込まという点で、むしろそれは神経活動の相関であり、それは神経活動の直接的な尺度ではないということである。したがって、その時間分解能は、測定された電気信号は、基礎となる神経活動ではなく、代謝反応に近い、例えば、例えば、電気生理学と比較して劣る。脳波は、fMRIの中で秒程度の解像度と比較して、ミリ秒のオーダーの時間分解能を持っています。しかし、fMRIの主な利点は、技術の空間分解能が優れていることがある。また、非侵襲的であるため、被験者は、共のような物質を摂取する必要はありませんntrast剤または陽電子放出断層撮影（PET）における場合のように放射線にさらされる。したがって、fMRIの脳領域が知覚、認知および行動に関与している調査する実験に適した技術である。 本論文では、視覚的変わり者パラダイムは、fMRIの（詳細については図1を参照）に十分に確立された脳波タスクを転送するための例に挙げている。これは、問題が他のパラダイムを使用した場合も結果およびデータの解釈に影響を与える可能性が議論され、技術的に全てのfMRI実験の設計において考慮されるべきであることに留意すべきである。オドボールパラダイムは、頻繁に注意を評価し、検出性能を標的とする心理、認知神経科学で使用されている。パラダイムは具体的には、脳波の研究で開発された事象関連電位（ERP）、いわゆるP300成分1を調査するため。 P300は、標的検出を表し、の認識に誘発されるまれなターゲットは1を刺激。 P300は、統合失調症とその親族3、ヘビースモーカー4高齢化5での認知と臨床ドメイン2 例 、患者数全体での研究に使用されている。変わり者パラダイム（およびパラダイムによって誘発されるP300）は堅牢であり、また、異なる疾患状態によって変調されることを考えると、異なる撮像モダリティ間での移動は避けられなかった。 他の認知概念をプロービング多数のfMRIの研究によって示されているよう型破りのfMRI測定時の脳で見られる広範な活性化は、複数の認知機能の結果であることが知られている。活性化パターンのこの広範な性質は、それが困難な脳領域は実験者が興味あることに起因特定のタスク操作やグループの差異にアクティブ以上（または以下）であるかを決定することができます。具体的には、ACTIにおいて観察された差異どう定かではないvationは注目関連プロセスを、検出自体を標的とするように関連しているのか、それともそれらは、モータの応答の生成に関連する進行中の作業メモリプロセスまたはプロセスなどの他のタスクの要求に関連している。測定された活性に関数を割り当てる処理は、関心（ターゲット検出）の認知的成分はオドボール課題（P300）への明確な脳応答して測定された脳波ドメインに容易になります。それにもかかわらず、神経科学者ではなく別の説明を除外するための努力を入れても、自分の仮説と実験を支持してその結果を解釈する傾向がある。ほとんどの実験は、しかし、本質的にこ​​れらの重要な質問を解決することはできません - スキャン時間は高価である - 私たちはパラダイムの徹底した計画とパイロットテストのために主張している理由である。 脳領域と認知の構成要素間の直接リンク、また変わり者パラダイムの本質を確立する上で、この困難に加えてfMRIのに転送されたときに、他の可能な方法論的な問題を提示します。例えば、標的刺激の検出は、通常、応答ボタンを押すことによって示される。これは、実験者が応答の精度と速度を記録するが、この応答はまた、刺激を標的とするためにfMRIのBOLD応答に影響を与える可能性があることができる。刺激 - ロックされたfMRIの活性化にボタン押下の影響のために必要なモータ動作は、それだけで数百ミリ秒のターゲット刺激の提示後に起こること与えられた。運動反応の準備に関与例の脳領域が誤って標的刺激を検出し、その逆も同様に関与していると仮定されるかもしれないために、これはまた、その活性化の解釈に影響を与えることができる。これは、モータの応答に依存しない目標検出の間接的な対策が、取られることにより、方法論的な変更をもたらした。例えば、標的刺激をカウントすることを確認被験者がattentiを維持するようにする方法として6が提案されているタスク上の上。試行回数は、被験者がいかに不注意示すことができます逃した。タスクの終了時にカウントされた刺激の数を報告することも実験者は被験者が正しくタスクを実行したかどうかを確認することができることを意味する。第三の選択肢は、被験者が本質的に目標検出のような応答を誘発するために想定される応答する方法には、命令および標的刺激の新規性を与えられていない、完全に受動的なタスクの設計を使用することである。タスクの認知およびモーター需要が7,8異なるため刺激および基本設計の同じタイプを使用してタスクのこれらのバージョンにもかかわらず、タスクの各変動による活性化パターンが異なります。例えば、受動的視聴時に必要とされることはありません念頭に置いてターゲット刺激の現在の数を保持して、 例えば 、標的刺激を数えるに関わる記憶過程を、作業があるでしょう。パッシブオドボール課題の以下は、これらの3つのバージョン、、カウント、ND 応答は、タスクの要求でこれらの変化を考慮し、結果の適切な解釈を可能にする方法を慎重にタスクの設計と実装を示すために使用されている。

<table><tbody><tr><td>Magnetom Tim Trio 3 T MRIスキャナー</td><td>Siemens Medical Solutions, Erlangen, Germany&nbsp;</td><td></td><td></td></tr><tr><td>プレゼンテーションバージョン14.8</td>神経<td>行動システム、カリフォルニア州アルバニー、米国</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Lumitouchデバイス</td>Photon <td>Control Inc、バーナビー、ブリティッシュコロンビア州、カナダ</td><td></td>この<td>デバイスは、メーカーによって製造されなくなりました。MR対応のレスポンスデバイスもご用意しています。</td></tr><tr><td>TFTディスプレイ</td><td>Apple, Cupertino, CA, USA</td><td>30インチシネマディスプレイ</td><td>画面はMR対応に社内でカスタム変更されました。ただし、MR互換の画面は数多く市場に出回っています。</td></tr><tr><td>Optseq</td><td></td><td>surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq</td><td>迅速なイベント関連設計のための最適な刺激タイミングを決定するためのプログラム</td></tr><tr><td>FMRIB software library (FSL)</td><td>FMRIB, Oxford</td><td>http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/</td> <td>SPM、AFNI、Brain Voyagerなど、fMRIデータの解析には他のソフトウェアツールが利用可能です。</td></tr></tbody></table>

脳イメージングモダリティ間で転送認知タスク：fmriの研究の作業の設計と結果の解釈のための含意

Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies

認知神経科学の方法が発展するにつれて、確立された実験課題が新たな脳イメージングモダリティと共に使用されます。ここでは、行動および脳波記録(EEG)実験の長い歴史を持つパラダイム(視覚的奇抜な課題)を機能的磁気共鳴画像法(fMRI)実験に移すことを検討します。この論文の目的は、fMRIについて簡単に説明し、認知神経科学でその使用が適切な場合について説明することです。タスクデザインがfMRI実験の結果にどのように影響するか、特にそのタスクが別のイメージングモダリティから借用されている場合に、その方法を説明します。fMRI実験の実践的な側面を説明します。視覚的な奇妙なタスクでタスクの要求を操作すると、血中酸素濃度依存性 (BOLD) の活性化のパターンが異なることが実証されています。fMRI BOLD測定の性質上、多くの脳領域が特定のタスクで活動していることがわかっています。これらの活性化領域の機能を決定することは、タスクの設計と分析に大きく依存します。多くのfMRIタスクは複雑な性質を持っているため、データを解釈する際には、タスクの詳細とその要件を慎重に検討する必要があります。データは、これが認知要素だけでなく運動反応に依存するタスクで特に重要であり、可能な場合は隠れた反応と顕在的な反応を考慮する必要があることを示しています。さらに、脳波パラダイムをfMRI実験に移すには慎重な検討が必要であり、同じパラダイムがイメージングモダリティ間で同等にうまく機能するとは考えられないことがデータから明らかになりました。したがって、fMRI研究のデザインでは、関心のある効果を確立するために行動的にパイロットテストを行い、次にfMRI環境でパイロットテストを行い、関心のある効果の適切なデザイン、実装、および分析を確保することをお勧めします。

刺激および分析方法は、視覚的オドボール課題に関連した脳領域におけるBOLD活性化を誘発した。目標&gt;非標的コントラストがパッシブ状態のための活性化を明らかにしなかったが、数と応答します（ 図3）の両方で活性化を明らかにしました。 図3に示されたデータは、カウントの定性的な比較で、条件に応答して、タスクの各バージョンが孤立して実行された場合活性化パターンがどのように見えるかを示しています。 興味のある主な比較は条件間のものであった。したがって、標的検出に関連しない活性化の脳領域においては、タスクの要求が変更されたときに異なる？ 図4は、条件間の違いがあることを示している。カウント及び条件は上記の記述に応答間の差の定性的評価とは対照的に、この比較はshowin、脳全体データに対してt検定を使用して行われG活性化が著しく条件が異なり地域。 数とBOLD活性化の最初の研究7ショーの違いから、データとは、視覚的...

脳波実験での使用履歴を持つパラダイムをfMRI実験に移すことが検討されます。視覚的な奇妙なタスクでタスクの要求を操作すると、BOLDの活性化の異なるパターンがもたらされたことが実証されており、fMRI実験でタスクデザインがいかに重要であるかを示しています。

脳イメージングモダリティ間で転送認知タスク：fMRIの研究の作業の設計と結果の解釈のための含意

As cognitive neuroscience methods develop, established experimental tasks are used with emerging brain imaging modalities. Here transferring a paradigm ...

次の実験の全体的な目標は、特に他のイメージングモダリティからパラダイムを取る場合に、タスク設計がFMRI研究の結果の解釈にどのように影響するかを示すことです。これは、まず、この場合の関心のある認知的または心理的な構成概念、つまり視覚的な奇妙なパラダイムに適したタスクを選択することによって達成されます。2番目のステップでは、同じ刺激を使用して視覚的な奇妙なタスクの3つの異なるバージョンを設計し、その結果、FMRIスキャン中にボランティアが行動を修正します。次に、タスクバージョン間の脳の活性化の違いを定量的に評価するために、FMRIデータを分析します。適切な実験デザインとデータ分析に基づいて、認知プロセスと運動プロセスをどのように区別できるかを示す結果が得られます。この方法は、人間の知覚、認知、行動の根底にある神経基質を特定するなど、認知神経科学の分野における重要な質問に答えるのに役立ちます。この手法のアイデアを最初に思いついたのは、既存の文献との関連で自分たちの結果を解釈することが、研究間で課題デザインや実験手順に微妙な違いがあるために難しいと気づいたときでした。まず、タスクを設定する前に、関心のある認知的または心理的な構成概念を調査するための適切なタスクを選択します。まず、堅牢な脳応答に必要な適切な試行回数とシーケンス刺激のタイミングを決定し、刺激の開始と測定された脳応答の間の血行動態応答遅延を必ず考慮してください。ceqソフトウェアをダウンロードしてインストールし、ルーンを実行して、試行回数、刺激、持続時間、およびスキャンパラメータに基づいて実験全体に試行を最適に分散させることにより、刺激の順序を決定します。次に、パラダイムを被験者に提示するための適切なプログラムで、事前に決定された刺激の順序を実装します。刺激の種類、タイミング、反応の観点から、パラダイムに関連するすべての情報を指定します。このパラダイムは、視覚的な奇妙なタスクであり、ターゲット検出の応答とターゲット検出に対する注意の影響を測定するために使用できます。パッシブバージョンで準備できる奇妙なタスクには3つのバージョンがあります。被験者は視覚刺激を観察するだけで、サイレントカウントバージョンでは反応しません。被験者は、頭の中で標的刺激を数えるように指示されるべきです。このタスクには、これらの刺激に注意を向け、識別するプロセスが必要です。最後に、応答バージョンでは、被験者はターゲット刺激を見たときに応答ボタンを押す必要があります。この課題には、注意力、識別プロセス、および標的刺激に対する応答の選択または生成が必要です。FMRI 実験のセットアップを開始します。まずはスキャナールームを用意することで。ヘッドコイルの下部をスキャナーベッドに接続します。次に、スキャナー、ベッド、クッションに清潔な保護カバーを取り付けます。次に、スキャナー内の被験者に実験パラダイムを提示するディスプレイデバイスをオンにし、ボタンを押したままのデバイスを使用して応答を記録します。次に、実験パラダイムを提供するソフトウェアを開き、ログファイルの名前を入力します。また、MR Scannerデータベースに被験者を登録し、実行するMRシーケンスが設定され、準備ができていることを確認してください。研究募集手順中に、すべての潜在的な被験者にMRI禁忌がないかスクリーニングします。その後、被験者が到着したら、訓練を受けた職員とともに徹底的なMRI安全スクリーニングを実施します。対象物に金属がないこと、ベルトウォッチやジュエリーなどのアイテム、およびコインなどのポケットアイテムが取り除かれていることを確認してください。被験者の準備ができたら、スキャナーベッドに座って、聴覚保護のために耳栓を装着してもらいます。次に、スキャナーベッドに快適に横たわり、頭をイメージングコイルに入れます。小さなクッションを使用して被写体の頭を固定し、スキャン中の不要な頭の動きを最小限に抑えます。次に、ヘッドコイルの上部を被験者の頭にかぶせ、コネクタを差し込みます。ヘッドコイルの上に鏡を配置して、被験者が被験者の後ろの画面に表示される実験パラダイム、必要に応じてスキャンを停止するための緊急呼び出しボタン、および応答デバイスを確認できるようにします。最後に、画像を取得する前に、被験者をスキャナーの穴に移動させます まず、被験者がインターホンを介して実験者の声を聞くことができ、被験者が快適でスキャンを開始する準備ができていることを確認します。次に、ローカライザースキャンを実行して、スキャナー内の被験者の頭の位置を取得します。次に、MPレイジなどの高解像度の構造スキャンを実行します。次に、Visual Oddball タスクの 3 回の実行で機能的 MRI スキャンを実行します。実行の合間に被験者と話しかけて、タスクの指示と安心感を提供し、彼らが快適で学習を続ける準備ができていることを確認します。すべての構造的および機能的イメージングが完了したら、実験が終了したことを被験者に伝えます。次に、スキャナールームに入り、被験者をスキャナーから外します。集録したFMRIデータの解析に適したソフトウェアパッケージを選択してください。まず、標準的な前処理手順を適用して、さらに分析するためのデータを準備します。ステップには、モーション補正、スライスタイミング、画像の共レジストレーション、空間スムージング、ハイパス時間フィルタリング、および空間正規化が含まれる場合があります。次に統計解析を行うには、まず、パラダイムで発生したすべてのイベントの開始時間と期間を指定します。これらは、説明変数またはリグレッサーとも呼ばれます。次に、対比を設定して、比較する説明変数を決定します。たとえば、ターゲット刺激の検出に固有の大胆な活性化を識別するには、ターゲット刺激が非ターゲット刺激よりも大きいことを指定するコントラストを設定します。各科目と各条件について、第1レベルの統計分析を別々に実行します。次に、複数の被験者のデータを取得したら、第2レベルまたはグループレベルの分析を使用して3つの条件を比較します。この刺激法と分析法は、視覚的な奇妙課題に関連する脳領域における大胆な活性化を誘発した。ターゲットが非ターゲットコントラストより大きい場合、パッシブ条件では活性化されませんでしたが、ここで見られるように、カウント条件と応答条件の両方で活性化が明らかになりました。ここでは、パッシブ条件に対するカウント条件の大胆なアクティブ化を確認できますが、パッシブ条件に対する応答条件は、こちらで確認できます。すべてのデータは、頻繁より大きいターゲットを表します。低レベルの造影剤の活性化は、両方の条件に共通の補足運動野SMAで見ることができますが、中前頭回MFGの活性化は応答状態でのみ見られます。このビデオを見れば、FMRIスタディの設計と実装の方法、および設計が結果の解釈にどのように影響するかを十分に理解できるはずです。FMRIでの作業は非常に危険である可能性があり、この方法を実行する際には、ボランティアを徹底的にスクリーニングするなどの予防措置を常に講じる必要があることを忘れないでください。さらに、これらの手順は常に訓練を受けた担当者が実行する必要があります。

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Research

JoVE Journal

Behavior

行動

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