Name: 視覚路のDTI - 白質地帯と大脳病変 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-08-26T15:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 5 s
Description: 学ぶ拡散テンソルイメージング（DTI）を用いた脳腫瘍患者の視覚路マッピング法。ファイバートラッキングとナビゲーションシステム統合により、術中の白質経路可視化と術後合併症低減を実現する神経外科手術計画支援技術です。

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私たちは、神経放射線科の全サービスに感謝したいと思います。図書館での彼女の仕事に対して、リス・プルッセンに感謝します。

注：このプロトコルは、ルクセンブルグのセンターHospitalierデ·ルクセンブルクのガイドラインに従っています。 脳神経外科とフォローアップのための視覚経路のための拡散テンソルイメージングの調製<ol style="margin-left: 40px;"><li>少なくとも1日32勾配の方向と1 B0〜イメージを使用して、厳密に軸方向の手術前にMRIスキャンを実行します。いつでも神経放射線学ユニットと緊密に連絡してください。 注：手術後の画像は、操作前のものと同じである神経放射線科医に明らかに。 </li><li> 3テスラのMRIを使用して、3DT1加重とDTI系列のスキャンを実行します。同様に、手術後3DT1加重シーケンスを実行します。 </li></ol> 2章計画ステーションを使用して、 <ol><li>医学（DICOM）でデジタル画像と通信にT2強調、3DT1加重とDTI系列スキャンデータを転送します。この手順では、7分までかかります。 注：ドンの `tはbefo手順を停止すべての配列を転送した再。それは停止し、手術日に応じて、後に継続することができる。 </li><li>手術ナビゲーションシステムプログラムを開きます。ファイルをクリックし、[インポートDICOM上。上記のすべての配列について、この手順を3回繰り返します。 <ol><li>表示するには、[追加]をクリックします。別途、すべてのシーケンスを追加します。ドンの `tは閲覧を続行してみてください。 </li></ol></li><li> [ツール]をクリックします。 DTIテンソルの準備を開きます。画面の中央に新しいウィンドウを守ってください。 </li><li>次の4つの手順を実行します。 <ol><li>最初のステップとして、グラデーションの割り当てを実行します。 <ol><li>ウィンドウの右下に千秒〜800 /MM²からb値を変更します。 </li><li>ウィンドウの右上のしきい値を調整します。単純に番号を書き込むか、カーソルを移動させることにより、手動で行う。図20は、許容値かもしれません。それは個人的な経験であり、それは必須ではありません。 </li></ol></li><li>第二段階として、グラデーション登録を行ってください。 <ol> &lt;李&gt;すべてのオートボタンをクリックします。この手順では、5分までかかる。 </li><li>すべての登録を確認してクリックします。登録を確認せずにそれが継続することはできません。 </li></ol></li><li>第三段階としてCoregistrationを実行します。 <ol><li>手動Coregister MR1とMR2 B0イメージ。最終的にはすべての登録を確認します。 注：この手順を自動的に行うことができる。しかし、結果は、最終的には必ずしも満足できない場合があります。 </li></ol></li><li> 4番目と最後のステップとして、テンソル計算を実行し、 <ol><li>オンになっているFA / 12月/ ADCを確認してください。をクリックするとしない。 </li><li>計算をクリックします。この手順は、数秒かかります。 </li></ol></li></ol></li><li>すべてのデータを保存し、fibertrackingに進みます。すべてを保存せずに停止しないでください。 </li></ol> 3 Fibertracking 注：視覚路の解剖学的知識が成功した結果のために非常に重要である。 <ol stYLE = &quot;マージン左：40pxに;&quot;&gt; <li>繊維が通って行かなければならない三つの重要なポイントを見つけることを準備します。 </li><li>解剖学的知識を用いて、視交叉を決定します。 <ol><li>出発点としてROIを使用し、繊維が通って行きましょう。 ROIが医師によって定義されています。 </li><li>代わりに、セグメントが疑わ地域。底にセグメンテーションをクリックして離れ、別のウィンドウが表示されます。セグメント化された領域は、解剖学的に定義された領域である。 <ol><li>手動で地域をペイント。全体視交叉が含まれるように上下にスクロールして。手順を保存して戻ります。 </li></ol></li><li>関心領域から、またはセグメント化された領域または両方のいずれかからの繊維を追跡します。 </li><li>繊維は、視覚的な経路の第二の重要なポイントである左膝状体（LGN）に達する。最大角度は、偽トラクトのリスクは角度が大きすぎる場合に上がる50であった。 <ol><li>視交叉で示すように、セグメントLGNへの可能性がありますした後、繊維を追跡します。視交叉をセグメント化した後、視交叉、またはその逆でのLGNとフィニッシュから実行トラック繊維。 </li></ol></li><li>セグメント視覚野。視交叉の場合と同様に進みます。 3DT1強調画像は、160スライスが含まれているので、これは少し時間がかかる場合があります。 </li><li> LGNへの視覚野からの繊維を追跡します。それだけでなく、視覚野へのLGNからそれらを追跡することが可能である。 </li><li>視覚野は、腫瘍または浮腫によって侵入された場合、分割領域の代わりに、関心領域を使用し、LGNの方向に走る繊維を聞かせて。 注：浮腫は、視覚野に侵入可能性があり、時にはそれがセグメント化されている場合は、視覚野は、コンピュータがそれらを区別 `tをあるため、完全にセグメント化できない可能性があります。それはROIを置くことが必要である理由That`s。 </li><li>他の半球のためにすべてを繰り返します。 </li><li>最初の健全な半球から始めます。 注：あまりにも他のものに開始することができるが、それは状況についての最初のアイデアになることを最初に健全な半球の繊維を追跡するために簡単な場合があります。それが唯一のアドバイスです、必須ではありません。 </li></ol></li><li>セグメント脳病変および浮腫。 3.2.2で前述したように実行します。 <ol><li>良く区別するために、すべてのセグメント化された領域または病変の色を割り当てます。 </li></ol></li><li>不測の事態の場合や緊急の場合には、各ステップの手順を保存します。 </li><li>ローカルにデータ全体をエクスポートします。これは、直接手術室にエクスポートすることが可能であるが、これはお勧めisn`t。 <ol><li>押してファイルの[エクスポート3D-オブジェクト。唯一のナビゲーション試験をエクスポートしてください。 </li><li>ドンの `tはハイブリッド試験をエクスポートします。 </li></ol></li><li>頭蓋を入力してください。 Stealthmergeを押して右の患者を選択してください。参考試験として3DT1強調画像を選択してください。 </li><li> 3Dモデルを作成し、すべてのものを挿入します。 </li><li>データIをインポートnは手術室。 </li></ol>

<ol><li>Fernandez-Miranda, J. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-Definition+Fiber+Tractography+of+the+Human+Brain%3A+Neuroanatomical+Validation+and+Neurosurgical+Applications%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurgery%22%5BJournal%5D)">High-Definition Fiber Tractography of the Human Brain: Neuroanatomical Validation and Neurosurgical Applications.</a> Neurosurgery. 71 (2), 430-453 (2012).</li>
<li>Alexander, D. C., Barker, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+imaging+parameters+for+fiber-orientation+estimation+in+diffusion+MRI%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Optimal imaging parameters for fiber-orientation estimation in diffusion MRI.</a> Neuroimage. 27 (2), 357-367 (2005).</li>
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<li>Kamada, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+Monitoring+For+Visual+Pathway+Using+Real-Time+Visual+Evoked+Potentials+Aand+Optic-Radiation+Tractography%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurgery%22%5BJournal%5D)">Functional Monitoring For Visual Pathway Using Real-Time Visual Evoked Potentials Aand Optic-Radiation Tractography.</a> Neurosurgery. 57 (1 Suppl), 121-127 (2005).</li>
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<li>Okada, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+Tensor+Fiber+Tractography+for+Arteriovenous+Malformations%3A+Quantitative+Analyses+to+Evaluate+the+Corticospinal+Tract+and+Optic+Radiation%5BTitle%5D)+AND+%22AJNR+Am+J+Neuroradiol%22%5BJournal%5D)">Diffusion Tensor Fiber Tractography for Arteriovenous Malformations: Quantitative Analyses to Evaluate the Corticospinal Tract and Optic Radiation.</a> AJNR Am J Neuroradiol. 28 (6), 1107-1113 (2007).</li>
<li>Kuhnt, D., Bauer, M. H., Sommer, J., Merhof, D., Nimsky, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optic+Radiation+Fiber+Tractography+in+Glioma+Patients+Based+on+High+Angular+Resolution+Diffusion+Imaging+with+Compressed+Sensing+Compared+with+Diffusion+Tensor+Imaging+-+Initial+Experience%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Optic Radiation Fiber Tractography in Glioma Patients Based on High Angular Resolution Diffusion Imaging with Compressed Sensing Compared with Diffusion Tensor Imaging - Initial Experience.</a> PLoS One. 8 (7), e70973(2013).</li>
<li>Basser, P. J., Pajevic, S., Pierpaoli, C., Duda, J., Aldroubi, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+vivo+fiber+tractography+using+DT-MRI+data%5BTitle%5D)+AND+%22Magn+Reson+Med%22%5BJournal%5D)">In vivo fiber tractography using DT-MRI data.</a> Magn Reson Med. 44 (4), 625-632 (2000).</li>
<li>Friman, O., Farneback, G., Westin, C. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Bayesian+approach+for+stochastic+white+matter+tractography%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Med+Imaging%22%5BJournal%5D)">A Bayesian approach for stochastic white matter tractography.</a> IEEE Trans Med Imaging. 25 (8), 965-978 (2006).</li>
<li>Mori, S., van Zijl, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fiber+tracking%3A+principles+and+strategies+-+a+technical+review%5BTitle%5D)+AND+%22NMR+Biomed%22%5BJournal%5D)">Fiber tracking: principles and strategies - a technical review.</a> NMR Biomed. 15 (7-8), 468-480 (2002).</li>
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<li>Mori, S., Crain, B. J., Chacko, V. P., van Zijl, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Three-dimensional+tracking+of+axonal+projections+in+the+brain+by+magnetic+resonance+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Neurol%22%5BJournal%5D)">Three-dimensional tracking of axonal projections in the brain by magnetic resonance imaging.</a> Ann Neurol. 45, 265-269 (1999).</li>
<li>Conturo, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tracking+neuronal+fiber+pathways+in+the+living+human+brain%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+U+S+A%22%5BJournal%5D)">Tracking neuronal fiber pathways in the living human brain.</a> Proc Natl Acad Sci U S A. 96, 10422-10427 (1999).</li>
<li>Poupon, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Regularization+of+diffusion-based+direction+maps+for+the+tracking+of+brain+white+matter+fascicles%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Regularization of diffusion-based direction maps for the tracking of brain white matter fascicles.</a> Neuroimage. 12, 184-195 (2000).</li>
<li>Parker, G. J., Haroon, H. A., Wheeler-Kingshott, C. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+framework+for+a+streamline-based+probabilistic+index+of+connectivity+%28PICo%29+using+a+structural+interpretation+of+MRI+diffusion+measurements%5BTitle%5D)+AND+%22J+Magn+Reson+Imaging%22%5BJournal%5D)">A framework for a streamline-based probabilistic index of connectivity (PICo) using a structural interpretation of MRI diffusion measurements.</a> J Magn Reson Imaging. 18, 242-254 (2003).</li>
<li>Behrens, T. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-invasive+mapping+of+connections+between+human+thalamus+and+cortex+using+diffusion+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Non-invasive mapping of connections between human thalamus and cortex using diffusion imaging.</a> Nat Neurosci. 6, 750-757 (2003).</li>
<li>Reinges, M. H., Schoth, F., Coenen, V. A., Krings, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+of+postthalamic+visual+fiber+tracts+by+anisotropic+diffusion+weighted+MRI+and+diffusion+tensor+imaging%3A+principles+and+applications%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Radiology%22%5BJournal%5D)">Imaging of postthalamic visual fiber tracts by anisotropic diffusion weighted MRI and diffusion tensor imaging: principles and applications.</a> European Journal of Radiology. 49, 91-104 (2004).</li>
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</ol>

著者らは、競合する金銭的利益はないと宣言している。

DTIは、in vivo 8 白質路を可視化するために神経外科医を可能にする技術です。視覚路は、これらの管の一つです。この方法は、私たちがこの技術のいくつかの制限が依然として存在してないと言わなければならない脳の雄弁な地域に関する病変を有する患者の治療に関する新たな可能性を医師に提供していますが。最初の、そして最も明白な課題は、調査4の下の課題である脳のシフトです。硬膜を開いた後、腫瘍または当社が手術前と同じ条件を持つ `tの脳脊髄液の損失を除去することにより、脳内での操作の後。さらに、DTIは、複数の成果物と偽管1-3を生産、繊維の交差点やキスを解決し、正確に繊維の出発地と目的地を決定することができません。別の問題は、腫瘍または腫瘍周囲ヨルバに起因例えば、乱れた拡散の分野での繊維の解像度であるMA 22。ボクセル内の異なる方向を持つ小管は、部分容積アーティファクト28に対して二次的原因で画像化されることはありません。偽陽性と偽陰性のトラクトの可能性は常に考慮されるべきである。結果が危険にさ...

拡散テンソルイメージング（DTI）は、ヒトの脳1に非侵襲的にWMTを描写するために使用される。これは、手術の1の間の脳の説得力のある領域を害する危険性を低減するために、過去10年間で使用されてきた。 DTIは、視覚的な経路を描写する2012年3月と2014年1月の間に50人の患者で実施した。 DTIは白質路の解剖学的位置に関する重要な情報を提供することにより、手術中に脳の雄弁な領域の保存を向上することがあります。これは、複雑な脳病変の切除1のための戦略的計画に組み込まれています。 DTI、種子量と結果12の解釈の配置パラメータ基準が定められていないので、視覚路の描写が課題である。 異なるアルゴリズムは、これまでに19〜21実施されている。いくつかのアプローチは、決定論的な方法に集中して19、22-25。その他26,27,29、確率論的な方法を使用していた。より最近では、Q-ボールテンソルフィールド、拡散スペクトルイメージングと高角度分解能拡散イメージング（HARDI）を使用して技術としては、とりわけ白質路視経路1,13-15,18を示 ​​すために使用されている。それにもかかわらず、HARDIのために必要な時間は45分と有意に長くなり、ソフトウェアが市販されていないと科学的ア ​​プリケーション18を強調している。 HARDIための指導期間はDTI 18の場合よりも長くなるように思われる。 提示プロトコルは容易に実現可能であり、病的状態を回避し、術後の転帰を改善するために、脳神経外科操作において日常ルーチンのために使用することができる。このプロトコルのための追加の時間が他のプロトコル1,9,12,16よりも大幅に高速である9未満分である。多くの洗練されたアルゴリズムは、紙制限し、最近開発されてきたという事実を認めるそれ自体市販されており、FDA承認されたソフトウェアの使用に関する。しかし、それを考慮に上述したとおりであるこの技術の限界を取ることは必須です。

<table><tbody><tr><td>3-Tesla-MRI</td><td>General Electric</td><td>Signa LXバージョン9.1</td><td></td></tr>外科<tr><td>用ナビゲーションシステムプログラム</td><td>Medtronic</td><td>9734478</td><td></td></tr><tr><td>Surgical Navigation System Program</td><td>Medtronic</td><td>4500810331&nbsp; 20016318</td><td></td></tr></tbody></table>

視覚路のdti  - 白質地帯と大​​脳病変

DTI of the Visual Pathway - White Matter Tracts and Cerebral Lesions

<html> DTIは、拡散測定を用いて、健康な非健康な患者に非侵襲的に白質路（WMT）を識別する技術である。視覚的な経路（VP）と同様に、WMTは、古典的なMRIや術中に顕微鏡で可視ではありません。 DITがこのWMTに隣接する病変を除去しながら神経外科医がVPの破壊を防止するのに役立ちます。私たちは3DT1加重シーケンスを使用し移動するには1月、2014年に2012年3月の間に手術の前と後の50人の患者にDTIを行った。さらに、当社は、T2強調およびDTI系列を行った。使用されるパラメータは、FOVあった：200×200ミリメートル、スライス厚さ：2mm、前記取得行列：×96 96、2×2×2mmのほぼ等方ボクセルを得た。軸方向のMRIは32勾配方向一B0画像を用いて行った。私たちは、2の加速係数および800秒/MM²のb値とエコープラナー·イメージング（EPI）と資産パラレルイメージングを使用していました。走査時間が9未満分であった。 ENTは &quot;&gt;得DTIデータはこれは（関心領域間の線の伝播に基づいています。継続的に追跡（FACT）による繊維の割り当てとして知られている簡単なファイバートラッキング·アプローチを使用して、FDA承認された手術ナビゲーションシステムのプログラムを用いて処理した医師によって定義されるROI）。50の最大角度、0.10のFA開始値及び0.20MM²/ sのADCストップ値がラクトために使用されるパラメータであった。 この手法にはいくつかの制限があります。限られた収集時間枠は画質のトレードオフを実施します。無視されるべきではない別の重要な点は、手術中の脳のシフトである。後者の術中MRI用としては役に立つかもしれません。さらに、偽陽性または偽陰性のトラクトのリスクが最終結果を損なう可能性のある考慮に入れる必要がある。

このプロトコルは、十分にVPの主要部分を描くために医師を可能にします。これは、説得力のある領域への次の脳病変を有する患者の損害を防止するために、時間の少ない量で使用することができる。術後のコントロールはまた、良好な結果を示している。患者は神経膠芽から操作した後に、VPを図7に描かれている。 図2は 、神経膠芽腫の再発後に副社長を示しています。著者らは、主要な課題であるマイヤーループを描くために、このプロトコルによって提示された問題点の事実を認識しています。 <img alt="図1" src="/files/ftp_upload/51946/51946fig1highres.jpg"> 図1 VP 1：神経膠芽腫手術前に腫瘍は赤です。浮腫は紫色で示されており、金VPを表す。反対側のVPの変位を示している。1946fig1large.jpg "ターゲット=" _ブランク」&gt;この図の拡大版をご覧に...

拡散テンソルイメージング（DTI）は、視覚経路の主要な部分を描写しようとするために行われた。目標は、FDAは患者における視覚路の術後損傷を低減しようとするために、毎日のルーチンのために使用することができる標準的な市販のワークステーションを承認し使用することでした。

視覚路のDTI  - 白質地帯と大​​脳病変

DTI is a technique that identifies white matter tracts (WMT) non-invasively in healthy and non-healthy patients using diffusion measurements. Similar to ...

この手順の全体的な目標は、脳腫瘍患者の脳内ネットワークをマッピングすることです。これは、最初に拡散テンソルイメージング(DTI)と、手術計画のための構造イメージングを取得することによって達成されます。2番目のステップは、ソフトウェアを使用して、取得したデータでファイバートラッキングを実行することです。次に、データはニューロナビゲーションシステムで使用できる形式に統合されます。最後のステップは、手術室のナビゲーションシステムへのデータの転送です。最終的に、DTI ファイバー トラッキングは、術後の罹患率を減らすために、術中に白質の追跡を示すために使用されます。より洗練された研究技術と比較した提示されたプロトコルの主な利点は、日常の日常的な使用に対する耐久性です。この方法は、脳病変と広範囲の物質路との間の空間的関係に関する脳神経外科の分野における重要な質問に答えるのに役立ちます。視覚経路を視覚化するこの方法が、この特殊な種類の解剖学的構造に役立つという事実に加えて、非常に適用可能な臨床プロトコルを備えた方法は、あらゆる脳腫瘍手術だけでなく、脳神経外科における定位機能的介入にも非常に高い価値があります。一般的に、この分野の仕事に不慣れな個人にとって、非常に複雑なソフトウェアのために最初に問題が発生する可能性があり、急な学習曲線を通過する必要があると言わざるを得ません。3テスラMRIを使用して、患者の予定された手術の少なくとも1日前に、手術計画のためのすべてのスキャンを実行します。拡散テンソルイメージングまたはDTIスキャンは、厳密な軸方向のスライス、32の勾配方向、および1つのBゼロ画像を使用して取得します。また、3次元のT1の重み付けされたシーケンス、および高解像度のTの2つの重み付けされた構造画像を取得します。また、手術後に3つのDTを1つの画像を取得し、すべての画像パラメータが手術前に使用したものと同じであることを確認してください。まず、ここに示すように、メドトロニック、ステルスビズなどの外科用ナビゲーションシステムプログラムを開きます。次に、患者のMRI DICOM画像をインポートします。取得したすべてのシーケンスについて、この手順を3回繰り返します。[追加] をクリックして、すべてのシーケンスを個別に表示および追加します。[表示を続行] は選択しないでください。次に、ツールをクリックし、次にDTIテンソル準備を開くをクリックすると、新しいウィンドウが表示されます。まず、勾配の割り当てを行い、B値をミリメートルの二乗あたり1000秒から800秒に変更します。ウィンドウの右上にあるしきい値は、数値を入力するかカーソルを移動して手動で調整します。推奨値は 20 です。次に、グラデーションレジストレーションを行います。まず、all autoをクリックすると、実行

dti-of-the-visual-pathway-white-matter-tracts-and-cerebral-lesions

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JoVE Journal

Medicine

医学

我々は、磁気共鳴画像法（MRI）を用いて脳の機能と構造の同時分析のための斬新なアプローチを説明します。我々は、高解像度の拡散強調イメージングおよび白質繊維ラクトで脳の構造を評価する。標準的な構造のMRIとは異なり、これらの技術は、私たちが直接、脳のネットワークの機能的特性に解剖接続を関連付けることができます。...

fMRIと拡散強調画像を用いた脳の構造と機能の同時分析

拡散テンソル画像（DTI）は、基本的に識別するためのMRIベースのツールと​​して機能します...

神経変性疾患の分析における拡散テンソル磁気共鳴画像

モーション（OFM）および時間に制約のあるステレオプロトコルからオブジェクトを一意視神経炎患者で影響を受けている単眼と両眼視機能の動的赤字を識別するために敏感なツールです。さらに、これらの試験は、視覚経路に沿った髄鞘形成の程度を評価するために定量的な非侵襲性ツールとして使用することができる。...

視神経炎患者における脱髄次のVisual損傷と修復を特定し、定量化するために、動的なビジュアルテスト

この原稿は、光学放射（OR）白皮症と対照との間の接続性の違いを調べるために用い白質（WM）復興のための決定論と確率的アルゴリズムを説明します。確率論的トラクトグラフィは、より密接に神経線維の真の経過をたどるが、決定論的トラクトグラフィは、両方の技術の信頼性と再現性を比較するために行きました。...

拡散テンソルイメージングとラクトを用いたヒト色素欠乏症における一次視覚経路で接続を測定します

この研究の目的は、人間の死体の脳に対する繊維解剖技術の各段階、これらの解剖の3D文書、および解剖学的に解剖された繊維経路の拡散テンソル画像を示すことである。...

再考された補助的なモータ領域のファイバ接続：ファイバ解剖、DTI、および3次元文書の方法論

ここでは、拡散テンソルイメージングパラメータを適用して脊髄圧縮を評価するためのプロトコルを提示する。...

慢性脊髄圧迫における拡散テンソル磁気共鳴画像

頭蓋骨基腫瘍の内視鏡的内視鏡手術に至る患者ワークアップに拡散MRIトラクトグラフィーを統合するプロトコルを提示する。術前および術中段階においてこれらの神経イメージング研究を採用するための方法について説明する。...

内視鏡内視鏡頭蓋基外科における拡散MRIトラクトグラフィーの役割

このビデオでは、死後の目には人間の硝子体の様々な半透明の構造を差別化し、解剖のための効果的なテクニックを示しています。...

プロテオーム解析のための人間の硝子体の要素の解剖

中大脳動脈（MCA）ライゲーションは、動物モデルでの局所脳虚血を研究する技術です。この方法では、中大脳動脈は開頭術によって公開されており、焼灼によって連結した。このメソッドは、非常に再現性の梗塞量と利用可能な他の方法に比べて増加した術後の生存率を与える。...

マウスの永久中大脳動脈結紮の応用

臨床ルーチンで区別することは困難である変数代償戦略に起因する可能性が最も高い日常生活の中でさまざまな制約について報告脳卒中後の視覚障害を有する患者。我々は、さまざまな代償頭と眼球運動 -...

クリニックでの運転シミュレーション：視野欠損患者における日常生活活動における視覚探索行動のテスト

学ぶ拡散テンソルイメージング（DTI）を用いた脳腫瘍患者の視覚路マッピング法。ファイバートラッキングとナビゲーションシステム統合により、術中の白質経路可視化と術後合併症低減を実現する神経外科手術計画支援技術です。

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