Flying Insect Detection and Classification with Inexpensive Sensors

Yanping Chen; Adena Why; Gustavo Batista; Agenor Mafra-Neto; Eamonn Keogh

doi:10.3791/52111

JoVE Journal
Bioengineering

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Flying Insect Detection and Classification with Inexpensive Sensors

安価なセンサで昆虫の検出と分類をフライング

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05:16 min

October 15, 2014

DOI: 10.3791/52111-v

Yanping Chen¹, Adena Why², Gustavo Batista³, Agenor Mafra-Neto⁴, Eamonn Keogh¹

¹Department of Computer Science and Engineering,University of California, Riverside, ²Department of Entomology,University of California, Riverside, ³Institute of Mathematics and Computer Sciences,University of São Paulo - USP, ⁴ISCA Technologies

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

安価で非侵襲的な擬似音響光学センサーを用いて、飛んでいる昆虫を飛んでいる音から自動的かつ正確に検出し、カウントし、分類するシステムを提案しました。

この手順の全体的な目標は、飛んでいる昆虫を翼の鼓動音に基づいて検出し、識別することです。これは、まず疑似音響センサーを使用して、実験チャンバー内で音を連続的に録音することで実現されます。2番目のステップは、生の録音から昆虫の飛翔音を自動的に検出することです。

最後のステップは、検出された飛翔音を自動的に分類して、昆虫の種と性別を特定することです。最終的には、図と表を使用して分類精度を示します。この技術の主な利点は、シンプルで安価であり、スティッキートリップやインターセッショントリップなどの現在の方法と同じくらいユビキタスに作成できることですが、高精度やリアルタイム監視などのデジタル上の利点があります。

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