2015年7月1日
高密度脳波計(dEEG)は、脳の発達と生後数年間の可塑性を研究するためにますます使用されています。ここでは、乳児の脳における迅速な聴覚処理の振動ダイナミクスを理解するために、従来のEEG記録に基づく高度な分析手法のアプリケーションを紹介します。
この手順の全体的な目標は、乳児の脳構造におけるニューロン振動のダイナミクスを短い時間スケールで推定することです。これは、最初に高密度センサーネットを乳児の頭に適用し、刺激提示中に脳波を記録することによって達成されます。2番目のステップは、脳波データを前処理して、イベント関連の電位を作成することです。
次に、年齢に適した乳児 MRI テンプレートに投影された個別の複数ソース分析を実行します。最後のステップは、ソース モンタージュを適用し、信号を時間周波数領域に分解することです。最終的には、乳児の脳振動の解析を用いて、発達初期における脳機能の変化を示すことができます。
この手法が従来のERP解析と比較した場合の主な利点は、周波数、発生振幅、および時間スパンの明確なパラメータで脳の振動を調査できることです。乳児と介護者に関連する手、体、腕の動きを言葉で説明するのが難しいため、ネットアプリケーションのステップを学ぶのが難しいため、この手法の視覚的なデモンストレーションは重要です。この手順を実演するのは、私たちの主任である脳波技師のテレサ・アルプであり、彼女を支援するのは、研究室のもう一人の脳波技師であるジェスです。
乳児と介護者を試験室に付き添い始めるには、乳児を介護者の実験室に座らせ、アシスタントに乳児と遊んでもらいます。ネット申請の手続きが説明されています。乳児の頭囲を頭の最も広い部分で測定し、この測定値に基づいて適切なネットサイズを選択します。
次に、ナシオンをニアンまで測定し、頭皮を全体の測定値の半分にマークします。次に、耳から耳への測定についても同じことを行います。これら 2 つの測定値の間の最後の頂点は、アシスタントがネット コネクタと集まったワイヤーを子供の後ろに保持する間、cz が乳児の頭にネットを置くことです。
CZ電極を頂点頭皮マークに配置してネット位置を調整します。各電極を後ろから前に動かして配置し、各電極とヘッド表面との間に直角があることを確認します。最後に、ネットコネクタを差し込みます。
電極インピーダンスを50キロオーム未満のしきい値で測定します。録音を開始する前に、乳児の録音に対する介護者の干渉を避けるために、介護者にヘッドフォンを提供してください。このテクニックを習得すると、適切に実行すれば10分で完了します。
乳児が器具の準備をしたので、まず、乳児の頭から等距離にあるスピーカーを通じて聴覚刺激を提示します。次に、EEG記録を開始します。乳児に落ち着いて静かな環境を提供します。
録音中は、静かなおもちゃを使って乳児を引き付けます。実験が完了したら、ネットを取り外し、乳児の髪と頭を乾かします。未加工の出力を視覚的に検査して、ERP データの処理を開始します。
高振幅アーチファクトのあるセグメントは拒否します。各個人と各条件の平均エピックを取ります。これらの平均をグループと条件に従って組み合わせて、総平均を作成します。
次に、個々のERPファイルと総平均ERPファイルを、年齢に適した磁気共鳴テンプレートに同時登録します。次に、データに適合する基になるソースの数と場所を推定します。この聴覚パラダイムでは、自由な位置と回転を持つ左右のダイポールを使用して、ソースのローカリゼーション データを処理します。
まず、ピークに対応する総平均 ERP ファイル内の関心のある時間枠を選択します。ダイポール モデル ソリューションの適合度を確認します。残差分散のソフトウェア出力を使用して、残差分散が最小化するようにタイム ウィンドウを調整します。
最後に、ソース空間の時間周波数データを解析するには、時間領域の単一試行ソース信号を時間周波数領域に変換することにより、DPOモデル解を未処理のフィルタリングされていない連続EEGデータフィニッシュに適用します。このEEG研究の結果は、コントロールと急速な速度条件に対する23人の4か月の乳児からの代表的な総平均ERP応答を示しています。奇妙なパラダイムは、乳児の脳が2つの異なるトーンの違いを認識できるかどうかを判断するために使用されます。
ここでは、左右のダイポールについて、ソースローカライズされたデータの結果が示されています。高速レート状態では、バリアント トーン ペアの右半球に 400 ミリ秒の大きなピークが目立ちます。さらに、これらの時間スペクトルプロットは、デルタシータ範囲の電力変化を伴う300ミリ秒のインタースティミュラスインターバル誘発イベント関連振動の制御条件のトーンを示しています。
この手順に続いて、初期の脳の発達に関する追加の質問に答えるために、周波数間位相結合や振動コヒーレンスなどの他の方法を実行できます。このビデオを見れば、乳児の脳の反応を時間領域と時間周波数領域の両方で記録し、分析する方法を十分に理解できるはずです。
本記事では、高密度脳波計(dEEG)を用いて乳幼児の脳構造における神経振動のダイナミクスを推定する方法を提示します。この手法により、乳幼児の聴覚処理中における脳振動の詳細な解析が可能となり、早期の脳発達に関する知見が得られます。
乳幼児の聴覚処理と脳の振動ダイナミクスを理解することは、早期神経発達バイオマーカー発見のためのメカニズム的な基盤となります。本手法により、感覚処理の忠実度を定量的に評価することが可能となり、発達障害研究におけるターゲットの妥当性確認がサポートされます。このアプローチは、臨床症状が出現する前に、言語ベースの学習困難のリスクがある乳幼児を特定するための予測価値を提供します。
本手法は、リード化合物の探索に先立ち、神経発達標的のメカニズム的なリスク低減に寄与する振動性バイオマーカーを提供することで、ディスカバリー生物学のワークフローに統合されます。