Name: 注目のコントロール内のプロセスを無視し、出席の神経生理学的信号の測定 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-07-05T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 37 s
Description: 学ぶ持続的注意における注意と無視の神経生理学的信号をEEGで独立して測定する方法。この手法は、異なる脳メカニズムの仮説を検証し、注意障害の診断と治療選択に貢献します。

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パラダイムに関する有益な議論をしてくださったJyoti Mishraに感謝いたします。この研究は、NIHの助成金R33DA026109およびMSCへのR21MH096329によって支援されました。

注：この試験プロトコールは、カリフォルニアロサンゼルスの大学の治験審査委員会によって承認された倫理ガイドラインに従って開発されました。 聴覚と視覚刺激の作製<ol><li>視覚画像を生成することができるソフトウェアを使用して、2つのグレースケールの正弦波格子を作成し、直径約5.7インチ及び任意の周波数（視角例えば 、1.36サイクル/度）の。画像は、100ミリ秒の画面上の時間を持つことになります。 <ol><li>中央値はオフ右に10度程度の視覚格子の1を傾けて、格子の左に同じ量の格子他を傾けます。 </li><li>傾斜の程度は、参加者は推測に頼ることなく、右の傾斜から左傾斜を区別することを可能にするのに十分であることを確認してください。 </li></ol></li><li>聴覚トーンを生成することができるソフトウェアを使用して、100ミリ秒の持続時間の2つの純粋な音を作り出します。 <ol><li> M高いピッチのトーンの1と低いピッチの他のAKE。例えば、一つのピッチは750 Hzで、その他の900ヘルツとすることができます。 </li><li>視覚刺激として、トーンは、参加者は推測に頼ることなく、それらを区別することができるように十分に異なっていることを確認してください。 </li></ol></li></ol>刺激提示の2プログラミング<ol><li>プレゼンテーションソフトを使用して、実験中に聴覚と視覚刺激の提示を制御するコンピュータコードを作成します。 <ol><li>最初に提示される刺激の数を選択します。実験条件ごとに視覚と聴覚刺激のそれぞれの存在は、少なくとも150、信頼性の神経生理学的応答のための十分な繰り返しがあることを確実にします。 </li><li>参加者が快適な視距離で座ってと、グレーの背景の中央に視覚刺激を提示します。がれの両側に配置スピーカーから聴覚刺激を提示N。 注：視覚刺激のために我々は正弦波の生成に使用される白と黒で、純粋な白（255,255,255）と純粋な黒（0,0,0）との間の中間点（128,128,128）でのRGB値と、灰色の背景をお勧めします刺激。これは、背景と刺激の平均輝度が同等であることを保証し、コントラストが刺激と背景の任意の点の間で一定です。 </li><li>聴覚と視覚刺激のそれぞれについて、独立して刺激のタイミングを選択します。 注：これは、2つのストリーム間の時間的関係に基づいて、刺激を予想するから参加者を防ぐことができます。 </li><li>同じモダリティからの刺激の連続プレゼンテーションの間に約1秒の刺激間間隔（ISIS）を使用します。 ISISは警戒のタスクがより厳しいようになります遅い、速いISISは、それが不可能参加者が時間内にその応答をするのかもしれません。 </li><li>に、このような0.7〜2秒のように、範囲内でランダムに正確なISIを変えます期待に関連する神経応答を防止、参加者への刺激は予測不可能にします。 </li><li>クロスモーダル相互作用が刺激21,22を発表し、同時に又はほぼ同時にから発生する可能性があるため、300ミリ秒を下回らない2つの異なるストリームからの刺激の間にISIを保ちます。 </li></ol></li><li>聴覚と視覚刺激が参加者にインターリーブが発生するように見えることを確認しますが、決して共起ません。 </li><li>最後の25枚のセグメントに刺激を分割します。これらのセグメントは、次のセクションで説明した3つのランダムに選択されたタスク命令、のいずれかによって先行されます。 </li></ol> 3.タスク命令<ol><li>オリエント脳活動の神経生理学的措置を収集する前にタスクに参加。 <ol><li>出席し、聴覚トーンに対応し、命令が「聞く」のときに視覚刺激を無視するよう参加者に指示します。この命令bを提示オーディオとビジュアル手段を通じてOTH。 </li><li>各トーンに対する応答を行うために、参加者のための2つのボタンを割り当てます。命令は、「聞く」である場合、例えば、「プレストーンが高い場合、左矢印、右矢印トーンが低い場合」。 </li><li>同様に、出席し、視覚的な格子に対応し、命令が「見て」である場合に聴覚刺激を無視するよう参加者に指示します。 </li><li>視覚格子への対応をするために、参加者のための2つのボタンを割り当てます。例えば、「プレス格子を左に傾いている場合には格子は、左、右矢印に傾いている場合は、左矢印」。 <ol><li>モダリティとのでご注意制御メカニズムを採用する必要性との間の干渉を強化するために聴覚刺激用として視覚刺激のために同じ2つのボタンを使用します。 </li></ol></li><li>最後に、命令が「受動的」であるときに応答をしないよう参加者に指示し、それを確実に参加者は、彼らの目を開いておくと、画面に焦点を当てました。 </li></ol></li><li>タスクセッションを通じて、「聞く」とは無関係であることに、以前に出席したモダリティを切り替えるには、セグメント間の「見て」、従って強力な伸延させるための命令を交互に。 </li><li>画面の中央、または視覚刺激の位置に提示小さなドットまたは十字線に固執彼らの目を保つために、そして実験を通して彼らの目を開いた保つために、参加者を思い出させます。 </li><li>参加者は彼らの目を休ませることができ、同様に長い1〜2分の休憩など、すべての6-8分、疲労の影響を緩和するために、セグメント間の八から十二休憩にビルドします。 </li><li>最後に、彼らは正確にタスクを実行していることを確実にするために十分な練習で、各参加者を提供しています。それは私に提示出席ストリームと視覚と聴覚のタスクを実施するために、特に注意の難しさを持っている参加者のために、有益であり得ますゾル化、伸延ストリームを同時に提示せず。 </li></ol> 4.神経生理学的データ収集<ol><li>参加者は、タスクに精通しているしたら、IMATの間に出席し、無視信号に神経生理学的応答の収集を開始。 </li><li>製造者の指示に従って、脳波（EEG）キャップと記録装置を用意し、脳波の研究26,27のための現在の方法論と出版基準に準拠して。 注：EEG記録のための重要なEEG記録パラメータをIMATの間、それはユーザが指定することができ、含まれる：（a）に、128-1,024ヘルツのサンプリングレートERP信号の低周波をキャプチャします。 （b）は低速ドリフトを最小限に抑えるために交流（AC）の記録を交互に。 （c）は頭皮全体のサンプリングと、ソース画像解析を実行する場合は、センサー64の最低とネット。 </li><li>参加者の頭皮にキャップを適用し、信号インピーダンスを確認し、各センサで高品質。記録電極のインピーダンスが均一でメーカーが推奨する範囲内にあることを確実にするために特別な注意を払ってください。 注：このような呼吸や脈拍などの非神経生理学的信号を収集したい場合は、この時点では、また、任意の追加の生理学的測定デバイスを追加します。 </li><li>製造元の指示に従って、刺激呈示ソフトウェアおよび神経生理学的記録ソフトウェアと神経生理学的記録を同期させます。 </li><li>参加者がレコーディングソフトウェアは、各刺激とその後の分析のための応答のタイミングの正確な記録を持っていることを確認して、タスクを実行しながら、神経生理学的信号を記録。 </li></ol> 5.オフラインデータ解析<ol><li>解析ソフトを用いた統計分析のための神経生理学的データを準備します。 </li><li>まず、neurophyに変動を貢献する非神経信号成分を除去します脳応答のsiological録音。 <ol><li>このようなセンサのインピーダンスの変化によるものと遅いドリフトを除去するために、0.1〜1ヘルツの高域通過フィルタを使用してください。 </li><li>電気的ノイズによって導入高周波成分を除去するために、30〜50ヘルツの低域通過フィルタを使用します。 </li><li>信頼性のないデータを表示センサーを特定し、これらを除外したり、信号を補間します。 </li><li>このような顎の収縮や額、及びそのような眼球運動などの体系的、非神経の貢献、の運動から筋アーチファクトのような大きな頻度の低いノイズ成分を特定し、排除します。 注：非神経成分を除去する典型的なアルゴリズムは、独立成分分析や回帰、ならびに明示的な選択基準（閾値を超え例えば 、電圧変化）に基づく反復アルゴリズムを含みます。利用可能な解析ソフトウェアのガイドラインに従ってください、とのEEG研究26,27の現在の基準に準拠して進行します。 </li></ol></li><li&gt;神経生理学的データの主要な非神経成分が除去されたら、再参照各センサからのすべての他のセンサ全体の平均または左右の乳様突起のチャネルにわたる平均値を減算することにより、各電極でのデータ。 注：このステップは、ゼロの神経信号を含むと仮定されている中性基準に各センサの相対での影響を再発現します。 注：まばらな電極モンタージュはこの技術26,27の仮定を満たすのに十分なサンプリングがない可能性があります。後者の場合、左右の乳様突起の平均値は、より正確な基準を提供することができます。 </li><li>次に、各聴覚と視覚示した各イベントを囲む約1秒の時間エポックを抽出します。刺激開始以下のベースラインの間隔と、少なくとも600ミリ秒として機能するように、刺激開始の前に100ミリ秒を含めます。 </li><li>同じ状態に入る全てのエポックからのデータを平均化 - 、出席無視され、受動的に知覚刺激＆＃8212;平均値を計算するためには、応答の可能性や「ERP」を誘発しました。前刺激信号に対する相対的な変化として、ERPの振幅を再表明することに刺激前ベースラインのデータの平均値を減算します。 </li><li>プロセスに出席の時間経過を同定するために、受動的状態の間のものに対して、振幅とタイミング、並びに出席し、刺激後のERP応答の空間分布を比較します。 </li><li>無視するの経時変化を同定するために、受動的状態の間のものに対して、振幅とタイミング、並びに無視刺激後のERP応答の空間分布を比較します。 </li></ol>

<ol><li>Desimone, R., Duncan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+Mechanisms+of+Selective+Visual-Attention%5BTitle%5D)+AND+%22Annu.+Rev.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Neural Mechanisms of Selective Visual-Attention.</a> Annu. Rev. Neurosci. 18, 193-222 (1995).</li>
<li>Hillyard, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electrophysiology+of+Human+Selective+Attention%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Electrophysiology of Human Selective Attention.</a> Trends Neurosci. 8, 400-405 (1985).</li>
<li>Kastner, S., Ungerleider, L. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+neural+basis+of+biased+competition+in+human+visual+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">The neural basis of biased competition in human visual cortex.</a> Neuropsychologia. 39, 1263-1276 (2001).</li>
<li>Mangun, G. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+Mechanisms+of+Visual+Selective+Attention%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Neural Mechanisms of Visual Selective Attention.</a> Psychophysiology. 32, 4-18 (1995).</li>
<li>Chadick, J. Z., Gazzaley, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differential+coupling+of+visual+cortex+with+default+or+frontal-parietal+network+based+on+goals%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Differential coupling of visual cortex with default or frontal-parietal network based on goals.</a> Nat Neurosci. 14, 830-832 (2011).</li>
<li>Ruff, C. C., Driver, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Attentional+preparation+for+a+lateralized+visual+distractor%3A+behavioral+and+fMRI+evidence%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cogn+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Attentional preparation for a lateralized visual distractor: behavioral and fMRI evidence.</a> J Cogn Neurosci. 18, 522-538 (2006).</li>
<li>Serences, J. T., Yantis, S., Culberson, A., Awh, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preparatory+activity+in+visual+cortex+indexes+distractor+suppression+during+covert+spatial+orienting%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Preparatory activity in visual cortex indexes distractor suppression during covert spatial orienting.</a> J Neurophysiol. 92, 3538-3545 (2004).</li>
<li>Rissman, J., Gazzaley, A., D'Esposito, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effect+of+non-visual+working+memory+load+on+top-down+modulation+of+visual+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">The effect of non-visual working memory load on top-down modulation of visual processing.</a> Neuropsychologia. 47, 1637-1646 (2009).</li>
<li>Gazzaley, A., Cooney, J. W., Rissman, J., D'Esposito, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Top-down+suppression+deficit+underlies+working+memory+impairment+in+normal+aging%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Top-down suppression deficit underlies working memory impairment in normal aging.</a> Nat Neurosci. 8, 1298-1300 (2005).</li>
<li>Kong, D. Y., Soon, C. S., Chee, M. W. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+imaging+correlates+of+impaired+distractor+suppression+following+sleep+deprivation%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Functional imaging correlates of impaired distractor suppression following sleep deprivation.</a> NeuroImage. 61, 50-55 (2012).</li>
<li>Luck, S. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+Spatial+Cueing+on+Luminance+Detectability+-+Psychophysical+and+Electrophysiological+Evidence+for+Early+Selection%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Psychol+Human%22%5BJournal%5D)">Effects of Spatial Cueing on Luminance Detectability - Psychophysical and Electrophysiological Evidence for Early Selection.</a> J Exp Psychol Human. 20, 887-904 (1994).</li>
<li>Posner, M. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Orienting+of+Attention%5BTitle%5D)+AND+%22QJ+Exp+Psychol%22%5BJournal%5D)">Orienting of Attention.</a> QJ Exp Psychol. 32, 3-25 (1980).</li>
<li>Posner, M. I., Nissen, M. K., Ogden, W. C. Modes of Perceiving and Processing Information. Pick, H., Saltzmann, E. , 137-157 (1978).</li>
<li>Gazzaley, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Influence+of+early+attentional+modulation+on+working+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">Influence of early attentional modulation on working memory.</a> Neuropsychologia. 49, 1410-1424 (2011).</li>
<li>Johnson, J. A., Zatorre, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Attention+to+simultaneous+unrelated+auditory+and+visual+events%3A+Behavioral+and+neural+correlates%5BTitle%5D)+AND+%22Cereb+Cortex%22%5BJournal%5D)">Attention to simultaneous unrelated auditory and visual events: Behavioral and neural correlates.</a> Cereb Cortex. 15, 1609-1620 (2005).</li>
<li>Johnson, J. A., Zatorre, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+substrates+for+dividing+and+focusing+attention+between+simultaneous+auditory+and+visual+events%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Neural substrates for dividing and focusing attention between simultaneous auditory and visual events.</a> NeuroImage. 31, 1673-1681 (2006).</li>
<li>Zanto, T. P., Gazzaley, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+Suppression+of+Irrelevant+Information+Underlies+Optimal+Working+Memory+Performance%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Neural Suppression of Irrelevant Information Underlies Optimal Working Memory Performance.</a> J Neurosci. 29, 3059-3066 (2009).</li>
<li>Lenartowicz, A., Simpson, G. V., Haber, C. M., Cohen, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neurophysiological+Signals+of+Ignoring+and+Attending+Are+Separable+and+Related+to+Performance+during+Sustained+Intersensory+Attention%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cogn+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Are Separable and Related to Performance during Sustained Intersensory Attention.</a> J Cogn Neurosci. , 1-15 (2014).</li>
<li>Daffner, K. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+modulation+of+selective+attention+to+features+reflect+enhancement+or+suppression+of+neural+activity%5BTitle%5D)+AND+%22Biol+Psychol%22%5BJournal%5D)">Does modulation of selective attention to features reflect enhancement or suppression of neural activity.</a> Biol Psychol. 89, 398-407 (2012).</li>
<li>Weissman, D. H., Warner, L. M., Woldorff, M. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Momentary+reductions+of+attention+permit+greater+processing+of+irrelevant+stimuli%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Momentary reductions of attention permit greater processing of irrelevant stimuli.</a> NeuroImage. 48, 609-615 (2009).</li>
<li>Shams, L., Kamitani, Y., Shimojo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+illusion+induced+by+sound%5BTitle%5D)+AND+%22Cognitive+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Visual illusion induced by sound.</a> Cognitive Brain Res. 14, 147-152 (2002).</li>
<li>Di Luca, M., Machulla, T. K., Ernst, M. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recalibration+of+multisensory+simultaneity%3A+Cross-modal+transfer+coincides+with+a+change+in+perceptual+latency%5BTitle%5D)+AND+%22J+Vision%22%5BJournal%5D)">Recalibration of multisensory simultaneity: Cross-modal transfer coincides with a change in perceptual latency.</a> J Vision. 9, (2009).</li>
<li>Makeig, S., Jung, T. P., Bell, A. J., Ghahremani, D., Sejnowski, T. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blind+separation+of+event-related+brain+response+components%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Blind separation of event-related brain response components.</a> Psychophysiology. 33, S58-S58 (1996).</li>
<li>Baillet, S., Mosher, J. C., Leahy, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electromagnetic+brain+mapping%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Signal+Processing+Mag%22%5BJournal%5D)">Electromagnetic brain mapping.</a> IEEE Signal Processing Mag. 18, 14-30 (2001).</li>
<li>Garcia-Perez, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Forced-choice+staircases+with+fixed+step+sizes+asymptotic+and+small-sample+properties%5BTitle%5D)+AND+%22Vision+Res%22%5BJournal%5D)">Forced-choice staircases with fixed step sizes asymptotic and small-sample properties.</a> Vision Res. 38, 1861-1881 (1998).</li>
<li>Picton, T. W., Bentin, S., Berg, P., Donchin, E., Hilllyard, S. A., Johnson, R. J. R., Miller, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Guidelines+for+using+human+event-related+potentials+to+study+cognition%3A+Recroding+standards+and+publication+criteria%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Guidelines for using human event-related potentials to study cognition: Recroding standards and publication criteria.</a> Psychophysiology. Ritter, W., Ruchkin, D. S., Rugg, M. D., Taylor, M. J. 37 (2), Guidelines. 127-152 (2000).</li>
<li>Keil, A., Debener, S., Gratton, G., Junghofer, M., Kappenman, E. S., Luck, S. J., Luu, P., Miller, G. A., Yee, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Committee+Report%3A+Publication+guidelines+and+recommendations+for+studies+using+electroencephalography+and+magnetoencephalography%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Committee Report: Publication guidelines and recommendations for studies using electroencephalography and magnetoencephalography.</a> Psychophysiology. 51 (1), 1-21 (2014).</li>
</ol>

著者らは開示するものは何もない。

出席にと注意制御に無視に関連するプロセスは、異なる神経経路と時間のコースを含むことができます。したがって、別途のプロセスを測定するために価値があります。 IMATは1つが持続的注意に、同時に出席し、別々に無視するの神経生理学的信号を捕捉するが、可能性があることにより、ツールです。聴覚や視覚のいずれか - 参加者が出席したときの重要なステップは、無視または受動的に与えられた様式で提示刺激を知覚、感覚神経生理学的応答の測定が含まれます。最も重要なのは、どちらのモダリティが出席され、ここで何も応答が行われていないされている基準条件の使用は、感覚応答が増強される程度を測定する、プロセスに参加し、注意変調効果へのプロセスを無視しての相対的な寄与をdisambiguates刺激を無視する場合と比較して出席する場合。 アプローチは、することができます追加のコントロールを含むように変更。聴覚と視覚のタスクが困難に異なる場合、例えば、これは、プロセスに出席し、無視して2モダリティ間に従事している度合いにばらつきが生じる可能性があります。このようなインター違いは個人間で異なる場合にはまた、グループの結...

アテンション制御は、他の信号へのアクセスを制限しながら、与えられた行動目標1に基づいて、選択入力信号に向かって私たちの神経および認知資源を向けることによって動作を案内します。このような隣の部屋にはテレビなど - - 伸延信号が減衰されることになる本を読むときにたとえば、ブックに対応する視覚信号は、他の感覚信号は、一方のターゲット信号は、強化されることになります。ヒトおよび非ヒト霊長類1-4の両方での録音は、脳内の感覚入力の強度がどうかの関数として変調されていることを示す、感覚皮質の神経応答が選択的注意時に無視不正解の選択肢に比べて出席したターゲット用に拡張されていることを示しています彼らは、ターゲットまたは不正解の選択肢5-7に分類されます。注目変調効果として無視対出席する場合我々は、信号強度の違いを参照してください。 増加の関心があります無視の神経プロセスとは別に、アテンション制御とその障害に寄与する出席のかどうか、神経プロセスの質問。それは気晴らしを無視する機能がターゲットに出席する当社の能力とは独立して損なわれることができることがますます明らかです。例えば、伸延抑制は、標的増強を減少することなく、増加した作業負荷8、認知加齢9と睡眠不足10で損なわれる可能性が。ターゲットの強化で減少が伸延抑制の赤字なしでも存在できるかどうかは現在不明です。おそらくもっと重要なのは、それが解決されていない参加したり無視して、両方ではなく、注意制御が損なわれた神経精神状態を解明することができますいずれかの赤字か。このように、それはよりよい出席し、どのように彼らは、神経ダイナミクスが異なる場合、分離皮質経路から生じる無視するかどうかを理解することが重要です。出席し測定することにより別々のプロセスを無視して、このような問題に対処することができます。 ここでは、持続的注意に、同時に出席し、別々に無視するの神経生理学的信号を測定する方法を説明しますが、。個人がその感覚ストリームに刺激に無視して対通っている神経感覚応答の振幅の差：この手法は注目変調効果に基づいています。注目変調効果は、感覚信号の上に注意変調を検出するための強力なツールですが、それはプロセスに出席し、無視しての個別の動態を評価する能力を妨げます。すなわち、神経感覚応答の違いは注目のプロセスは、感覚対象となる信号を強化するため、発生する可能性が無視対出席する場合、または減衰を感覚伸延信号を無視し、あるいはその両方のため。これらの選択肢の間でテストするには、追加の制御条件の使用は、一つはstrengtを定量化するに必要とされます彼らはどちらも出席したことも、無視され、それらの天然のベースライン時の感覚入力の時間。これは、車の完全にぎやかな通りを歩いてに似ていますが、どちらも積極的に（タクシーを、 例えば ）見ていないにも積極的に（ 例えば 、非タクシー車やバス）を通過する車を無視します。出席または無視され、受動的な基準条件を基準にしている感覚信号を評価することによって、プロセスに出席し、無視するの大きさとタイミングが別々に定量することができます。 プロセスに出席し、無視して測定する際に、このような受動制御の効果的な使用法は、予期注目の研究11-13およびメモリ注意インタラクション9,10,14-17で以前に報告されています。ここでは、非頭出し、連続、インターモーダル（ すなわち 、聴覚·ビジュアル）注目タスク（IMAT）18で、持続的注意のコンテキストで、この手法の使用を記載しています。言い換えれば、この方法は、進行中のラースの研究に適切です時間全体でこれらのプロセスの追跡を可能にする準備制御処理よりもER、。この方法は、このように特定の感覚やコンテンツドメイン内に特化されていないプロセスに焦点を当て、（視覚対すなわち 、聴覚）は、異なる感覚モダリティ全体の感覚応答を調節する制御プロセスを定量化します。 15,19,20以前の機能的磁気共鳴イメージング研究とは異なり、この方法でトラックは、このようにプロセスに出席し、無視しての時間プロファイルのミリ秒の分解能を提供し、時間的に解決神経生理学的信号（脳波、EEG）を使用しているプロセスに出席し、無視します。当社の代表的な結果は、分離皮質ソースと出席と無視の神経プロセスの時間的ダイナミクス、注目変調効果に固有の貢献のための直接的な証拠を特定するのに技術の使用を示します。

<table><tbody><tr><td>ネットステーションソフトウェア</td><td>エレクトリカルジオデシック株式会社</td><td>version 4.5.1</td><td>代替録音ソフトが使用可能です。</td></tr><tr><td>Matlabソフトウェア</td><td>The MathWorks, Inc.</td><td>7.10.0 (R2010a)</td><td>代替の解析・表示ソフトウェアを使用することができます。</td></tr><tr><td>PsychToolbox Software</td><td>http://psychtoolbox.org/</td> <td>v3.0.8 (2010-03-06)</td><td>オープンソースソフトウェアです。代替の刺激提示ソフトウェアを使用してもよい。</td></tr><tr><td>ネットステーションアンプ</td><td>エレクトリカルジオデシック株式会社</td><td>300</td><td>オルタネイトアンプが使用できます。</td></tr><tr><td>EEG Net</td><td>Electrical Geodesic, Inc. (英語)</td><td>HCGSN130</td><td>代替のEEGキャップを使用することができます。</td></tr><tr><td>生理食塩水系電解液(塩化カリウム)</td><td>Electrical Geodesic, Inc.</td><td>n/a</td><td>この高インピーダンス脳波システムのネットの浸漬に使用される電解質。代替電解質メディエートを使用することができます。</td></tr></tbody></table>

注目のコントロール内のプロセスを無視し、出席の神経生理学的信号の測定

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

注意制御とは、一部の感覚信号に選択的に注意を払い、他の信号を無視する能力です。この能力には、注意すべき感覚信号の増強と無視すべき感覚信号の減衰という2つの過程が関与していると考えられています。注意変調の全体的な強度は、多くの場合、外部入力に対する感覚神経応答の振幅を、注意を払ったときと無視したときの振幅を比較することによって測定されます。この方法は、注意調節の検出には堅牢ですが、参加プロセスと無視プロセスの別々のダイナミクスを評価する能力を排除します。ここでは、インターモーダル・アテンション・タスク(IMAT)を用いて、出席と無視の神経生理学的信号を独立して測定する方法論について述べる。このタスクは、脳波計と組み合わせると、受動的な制御に関して、出席または無視するときに、聴覚および視覚モダリティの神経生理学的感覚反応を分離します。その結果、出席することと無視することの独立したダイナミクスは、どちらのモダリティでも評価できます。このタスクを使用した私たちの結果は、注意調節効果への寄与と同様に、出席効果と無視効果のタイミングと皮質のソースが異なることを示しており、ユニークな神経軌道を指し示し、それらを別々に測定することのサンプル有用性を示しています。

IMATプロトコルは、出席と持続的注意18の間の応答速度にプロセスを無視する固有の寄与を同定するために以前に使用されてきました。その研究では、35の健康な右利きの人を試験した（22の女性、年齢：X = 21.0、σ= 5.4）、カリフォルニア大学ロサンゼルス校で心理学部門の対象プールを介して募集。すべての参加者は、先行研究に参加に書面によるインフォームドコンセントを提供しました。代表的な結果は、出席し、独立プロセスを無視測定値を強調表示します。これらの結果では、IMATは出席のユニークな時間的、空間的プロファイルを明らかにし、注目変調効果についてのプロセスを無視します。 聴覚の感覚モダリティで例えば、出席と無視プロセスが出席し、IGで感覚活動を引いた注意変調効果に異なる時点で寄与しました互いにNORE条件（ 図1）。 frontocentralセンサーで聴覚刺激に対するERPは、刺激開始後の最初の100ミリ秒で、プロセスを無視することによってではなく、受動制御に比べてプロセスに参加して変調されました。しかし、その後の400ミ...

アテンション制御は、ターゲット信号の強化とディストラクタ信号の減衰から構成されます。私たちは、持続的なインターモーダル注意に注意を払い、無視する神経生理学を別々に、しかし同時に測定するアプローチについて説明し、どちらのプロセスも継続的に関与しない受動的な制御条件を利用します。

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

本実験の全体的な目的は、持続的注意における「注意を向ける」ことと「無視する」という2つの注意プロセスから生じる神経生理学的信号を独立して測定することです。これは、参加者が同時に提示される2つの感覚入力に対してボタンを押すコンピュータタスクを設計し、注意を向ける、無視する、またはそのどちらでもないプロセスの関与に必要な条件を誘発させることで達成されます。第二のステップとして、参加者が注意および無視のプロセスに従事している間の脳電気活動を検出・記録する脳波計（EEG）を用いて、このタスクを実施します。次に、注意を向けている条件、無視している条件、および注意を配分していない受動的な参照条件における感覚入力への平均応答を抽出するため、コンピュータソフトウェアを用いてEEGデータを解析します。事象関連電位（ERP）解析に基づく結果は、受動的な参照条件と比較して、単一の感覚入力が無視された場合または注意を向けられた場合における、平均的な神経生理学的応答の時間的推移に差があることを示しています。注意変調効果のような既存の測定法と比較した本手法の主な利点は、注意を向けるプロセスと無視するプロセスが、同一の脳メカニズムによって実装されているのか、あるいは異なるメカニズムによって実装されているのかという新しい仮説を検証できる点にあります。注意プロセスにおける集中と無視の障害は、注意散漫などの同様の症状を引き起こし、治療法の選択を困難にするため、本手法の意義は注意欠陥の治療や診断にも及びます。この手法では、各プロセスの完全性を個別に評価するため、症状の真の原因をより正確に検出することが可能です。まず、直径約5.7インチのグレースケール正弦波グレーティングを2つ作成します。周波数は任意とし、画像の画面提示時間は100ミリ秒とします。一方のグレーディングを正中線から視覚的に右へ10度傾け、もう一方のグレーディングを正中線から視覚的に左へ10度傾けます。次に、750 hertzと900 hertzのピッチを持つ2つの純音を生成します。それぞれの持続時間を100 millisecondsとし、視覚刺激の傾斜角度と聴覚刺激のピッチの差が十分に明確で、参加者が推測に頼ることなく区別できることを確認してください。次に、プレゼンテーションソフトウェアを使用して、実験中の聴覚および視覚刺激の提示を制御するコンピュータコードを作成します。視覚刺激はグレーの背景の中央に提示し、聴覚刺激は画面の両側に配置したスピーカーを通じて提示します。提示する刺激の数を選択してください。信頼性の高い神経生理学的反応を得るために十分な反復回数を確保し、各実験条件につき視覚刺激と聴覚刺激をそれぞれ少なくとも150回ずつ提示します。次に、聴覚刺激および視覚刺激それぞれの提示タイミングを選択します。同一モダリティの刺激を連続して提示する場合の間隔（刺激間間隔：ISI）を750～1000ミリ秒に設定し、聴覚刺激と視覚刺激を交互に配置します。最後に、刺激を25個ずつのセグメントに分けます。各セグメントの前には、ランダムに選択された3種類のタスク指示のうち1つを提示します。脳活動の神経生理学的測定を行う前に、参加者にタスクについて説明してください。参加者に対し、聴覚的なトーンのみに注意を向け、それに反応し、視覚刺激は無視するように指示します。「聴取（listen）」の指示が出た際、トーンが高ければ左矢印を、低ければ右矢印を押すよう参加者に求めます。同様に、視覚的な段階評価のみに注意を向け、それに反応し、聴覚刺激は無視するように参加者に指示します。指示が「look（見る）」の場合、目盛りが左に傾いていれば左矢印を、右に傾いていれば右矢印を押すよう参加者に指示してください。最後に、指示が「passive（受動）」のときは何も反応せず、ただし参加者が目を開けたまま画面に集中していることを確認するよう指示してください。実験中は、「listen（聴く）」と「look（見る）」の指示をセグメント間で交互に切り替えることで、直前に注意を向けたモダリティを無効にし、強力な妨害刺激となるようにします。参加者がタスクに十分に習熟したら、注意を向けた信号および無視した信号に対する神経生理学的反応の収集を開始します。Im Aの間に、製造元の指示に従って脳波（EEG）キャップおよび記録装置を準備します。参加者の頭皮にキャップを装着し、各センサの信号、インピーダンス、および品質を確認します。次に、製造元の指示に従って、神経生理学的記録を刺激提示ソフトウェアおよび神経生理学的記録ソフトウェアと同期させます。最後に、被験者がタスクを遂行している間に神経生理学的信号を記録します。各刺激と反応のタイミングをソフトウェアで正確に記録するため、解析ソフトウェアを用いて神経生理学的データを統計解析用に準備します。まず、脳反応の記録にばらつきをもたらす非神経信号成分を除去します。センサーのインピーダンス変化などによって生じる緩やかなドリフトを除去するため、0.1から1 Hzのハイパスフィルターを使用します。次に、電気的ノイズなどによって導入される高周波成分を除去するために30から50 Hzのローパスフィルターを使用し、主要な非神経成分の除去後に信頼性の低いデータを示したセンサーを除外するか、あるいは補間します。全センサーの平均値を算出し、各センサーからその値を差し引くことで、各電極のデータを再参照します。次に、各聴覚および視覚イベントの前後約1000ミリ秒の時間的エポックを抽出します。刺激提示前の100ミリ秒と、刺激提示後の600ミリ秒を抽出します。刺激提示前のベースラインデータの平均値を差し引き、ERP振幅を刺激前信号に対する変化量として再表現します。次に、注意を向けた、無視した、または受動的に知覚した刺激のいずれか、同じ条件に属するすべてのエポックのデータを平均し、平均ERPを算出します。最後に、注意を向けたプロセスの時間経過を特定するために、注意を向けた刺激後のERP反応の振幅とタイミング、および空間分布を、受動的条件時のそれらと比較します。同様に、無視するプロセスの時間経過を特定するために、無視した刺激後のERP反応の振幅とタイミング、および空間分布を、受動的条件時と比較します。IMATプロトコルにより、注意変調効果（注意を向けた条件と無視した条件の神経生理学的反応の差として定義される）に関して、注意を向けるプロセスと無視するプロセスの固有の時間的および空間的プロファイルが明らかになりました。聴覚感覚様式において、注意の集中および無視のプロセスは、トーン開始後の注意変調効果に対し、異なる時点から寄与していました。このことは、聴覚感覚処理には両方のプロセスが必要であること、また、視覚感覚様式では異なる脳ダイナミクスが関与していることを示唆しています。視覚感覚のERPでは、注意の集中による有意な効果が認められましたが、無視による効果は見られませんでした。これは、視覚感覚処理においては注意の集中プロセスのみが必要であり、それが注意変調効果の100%を占めていることを示唆しています。このビデオを視聴することで、注意制御における「注意を向ける」プロセスと「無視する」プロセスの生理学的反応を独立して測定する方法について、十分な理解を得ることができます。この手順に従い、ソースイメージングなどの他の手法を実施することで、神経生理学的信号の生成にどの脳領域が関与しているかをより深く理解することが可能です。

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Research

JoVE Journal

Behavior

行動

私たちの研究の目的は、脳の活動にビヘイビアを関連付けることです。正確な行動の対策やイメージング技術は、私たちは脳と行動の関係を解明することができます。...

人間の前頭前野皮質からfMRI信号への行動応答の相関：タスク分析を用いた認知プロセスを調べる

我々は、磁気共鳴画像法（MRI）によって捕捉解剖学的情報と組み合わせ磁気と脳波（MEG /...

同時MEG / EEGおよび解剖学的に制約のある最小ノルム推定値を使用してマッピング皮質ダイナミクス：聴覚注意の例

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子どもと成人の脅威のための注意のバイアスを測定

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2 つの異なる経頭蓋磁気刺激 (TMS)...

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アイトラッ キングによる正確かつ平均サッカード前に視覚的注意の展開と視覚感度の評価を調査

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脳機能障害のバイオマーカーを抽出するためのイベント関連電位(ERP)および他の脳科学ベースの方法:小児注意欠陥/多動性障害(ADHD)の例

学ぶ持続的注意における注意と無視の神経生理学的信号をEEGで独立して測定する方法。この手法は、異なる脳メカニズムの仮説を検証し、注意障害の診断と治療選択に貢献します。

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