遅延測定は、調整量のタスクを使用した人間で割引します

この手順の全体的な目的は、特定の商品の現在価値に対する遅延の影響を定量的に評価することです。Du、Green、およびMyersonによって開発されたこの手法により、遅延割引の定量化が可能になります。遅延割引とは、報酬を得るまでの遅延が結果の現在価値にどの程度影響を与えるかを示すものであり、薬物乱用、肥満、ギャンブルなどのさまざまなリスク行動との関連が指摘されています。

この手法の主な利点は、比較的短時間で、遅延 discounting（遅延割引）の堅牢で信頼性の高い測定が可能であることです。この方法は、集団間の既存の差異を記述するために頻繁に用いられてきましたが、今後は診断ツールや介入の標的としての活用に向けた研究が進むことが期待されます。一般的に、この手順に不慣れな実験者は困難を感じる可能性があります。なぜなら、この手順では無差別点を決定するためのアルゴリズムが必要であり、それをコンピュータープログラム内に組み込まなければならないためです。

アルゴリズムのわずかな誤りが結果に劇的な差をもたらす可能性があるため、この手法を視覚的に実演することが有用です。まず、遅延割引を評価する遅延期間の範囲を選択します。次に、タスクにおける遅延報酬として提示する金額の最大値を設定します。

次に、各遅延時間における無関心点を決定するために完了させるべき試行回数を選択します。続いて、参加者を独立した個室のコンピュータの前に座らせます。携帯電話やその他の電子機器の電源を切るよう指示してください。

参加者にインフォームド・コンセント（説明同意書）を提供し、内容を確認した上で、タスクへの参加に同意する場合は署名を得てください。次に、コンピューター上のタスクに関連付けられたアイコンをクリックしてプログラムを開始します。ダイアログボックスが表示されたら、参加者のデータに紐付ける固有の参加者IDタグを入力してください。

参加者に、タスクでどのような体験をするかについて説明します。次に、タスクのデザインに慣れるため、データ解析には含まれない練習試行を行います。練習試行の開始時に、コンピュータ上に質問を表示し、今すぐ得られる10か、1日後に得られる100のどちらかを選択するように参加者に指示してください。

画面上で行われた選択を確認します。次の画面で同じ質問を行いますが、その後の選択肢については、参加者の選択にかかわらず、即時的な選択肢を各試行で10ずつ増加させ、即時的選択肢と遅延的選択肢がともに100になるまで繰り返します。最後に、参加者に10回の練習試行を行わせ、タスクに慣れさせます。

無差別点を評価するために、まず遅延選択肢と即時選択肢の開始量を参加者に提示します。最初の試行では、最大量を遅延選択肢として提示し、同時にその最大量の半分を即時選択肢として提示します。各試行の開始時にマウスカーソルを画面の中央に設定し、参加者の選択を観察します。

参加者の選択に基づき、2回目の試行では即時代替案の金額を最大値の4分の1だけ調整します。例えば、参加者が即時選択肢を選んだ場合、2回目の試行では即時選択肢の金額を25減らします。参加者が遅延選択肢を選んだ場合は、2回目の試行で即時選択肢の金額を25増やします。

次に、即時選択の新しい金額と、一定の遅延選択を参加者に提示し、2回目の試行を完了させます。参加者の選択を観察してください。その後、即時選択肢の金額を、前回の調整量の半分だけ調整します。

例えば、参加者が即時報酬を選択した場合は、3回目の試行における即時選択肢の金額を12.50減少させます。参加者が遅延報酬を選択した場合は、3回目の試行における即時選択肢の金額を12.50増加させます。参加者が規定の回数の選択を完了するまで、即時報酬額の調整を繰り返します。なお、規定の回数は実験者の裁量に委ねられます。

参加者の選択に基づいて即時報酬額の最終調整を行い、この新しい金額をその特定の遅延時間における等価点（indifference point）として使用します。各遅延時間について、即時報酬額および各遅延時間の初回試行における調整額をリセットし、調整プロセス全体を完全に繰り返します。質的に異なる報酬の遅延割引を評価する場合は、参加者に選択した報酬の具体例を提示するように依頼してください。

例えば、選択した報酬が食べ物である場合は、参加者に好きな食べ物を答えるように求めます。参加者の回答を記録し、その報酬1単位あたりの価格を尋ねます。次に、参加者が報告した価格に基づき、即時的な開始量と遅延させた開始量を提示します。

アウトカムの遅延量を、参加者が提示した単位あたり価格で最大量を割った値に設定し、即時の代替案をその量の0.5倍に設定します。最後に、各アウトカムの等価点（indifference point）を決定するために、調整プロセスを繰り返します。本プロトコルでは、調整量タスクを用い、さまざまなアウトカムを対象にヒト参加者を想定した遅延割引実験の実施方法について説明します。

ここでは、金銭、アルコール、娯楽、食品という各商品について、喫煙者と非喫煙者の割引関数を示します。無差別点の中央値は、食品が金銭よりも急峻に割引されることを示しています。正しくプログラムされれば、この手法を用いることで、単一の商品に対する遅延割引の程度を評価するのに約10分しかかかりません。

この手順を行う際は、正解はないこと、および各参加者が最も好ましい選択肢を選ぶべきであることを、参加者に強調して伝えることが重要です。この手法は、多くの研究グループによって遅延割引を評価し、それをさまざまなリスク行動に関連付けるために用いられてきました。このビデオを視聴することで、遅延割引タスクの設定およびプログラミング方法について十分に理解できるはずです。

補足資料では、遅延割引タスクのプログラミングに使用できるコードを提供しています。また、データに適合させることができる非線形回帰モデルも提供しています。これらのモデルを用いることで、遅延割引の程度を定量化することが可能です。