Name: デジタル画像相関を使用すると、血管の組織標本のローカル株を特徴づけるために、 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-01-24T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 29 s
Description: 学ぶデジタル画像相関法を用いた血管組織の一軸引張試験による局所ひずみ場の定量化。軟組織生体力学における計算モデルの検証に有用なデータを提供し、組織の機械的特性理解に貢献します。

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注：以下の手順は、コロンビアのサウスカロライナ大学、サウスカロライナ州での制度的動物実験委員会によって承認されたプロトコルの一部として行われました。 1.組織の取得と解剖<ol><li>組織切開する前に、すべての手術器具を滅菌します。オートクレーブ手術用はさみ、ファイン標準の鉗子と同様に15分間15 PSIの圧力及び121℃の温度下での外科手術用ブレード。 </li><li>地元の食肉処理場から無傷の大動脈で新鮮なブタの一組（7ヶ月のランドレースの男性60〜70 kg）の腎臓を取得します。バック氷冷1％のリン酸緩衝生理食塩水（PBS）溶液中で実験室に輸送組織。 </li><li>すぐに到着時に、手術用ハサミとピンセットを用いて周囲の組織から腹部大動脈を隔離します。 </li><li> PBS（pH7.2）で満たした50ミリリットル注射器を用いて容器を3回洗浄します。ハサミやピンセットを使用して、POSSと同じくらい血管周囲組織を取り除きますサンプルの完全性を損​​なうことなくible。 </li><li>垂直容器の中央部分に鋭利なカミソリの刃を配置し、それが容器の長手方向軸に対して垂直であることを確認してください。かみそりの刃を持つ3つの連続した​​円周方向のカットを適用することにより、約20mmの幅の2つのリングのサンプルをそれぞれ作成します。 </li><li>垂直ブレードが、半径方向に配向されるように、一つの環試料に鋭利なカミソリの刃を配置します。一軸機械的試験用の短冊状のサンプルになりラジアルカットを得るために、急性の力を適用します。 100ミリメートルのガラスペトリ皿にサンプルを置き、表面斑点のアプリケーションまで、PBS中に沈めます。第二のリング​​サンプルについて繰り返します。 </li></ol>表面スペックルパターンの2作成<ol><li>圧力弁にエアブラシを接続します。 </li><li>ノズル径は60-100ミクロン（適切な範囲のスペックルを得るためにエアブラシのノズル径を調節する必要があります）予備試験から決定します。 </li><li>エアブラシの重力フィーダーに黒の組織マーキング染料の約2ミリリットルを注ぎます。 </li><li>約0.5メートル離れたサンプルからエアブラシを置きます。 </li><li>ペトリ皿からサンプルを削除します。 100 PSIの噴霧圧力の下で約5秒間のサンプルの内膜表面上の組織マーキング染料をスプレーしてください。スペックルパターンは、均一試料表面を覆っていることを確認するために3回繰り返します。 </li></ol>実験3.パフォーマンス<ol><li>組織接着剤を使用したプラスチック製のストリップ（幅1cm×1センチ長さ×0.5センチメートル厚さ）にサンプルの両端を接続します。組織まな板の上にサンプルを置きます。それが平らになるようにサンプルを置き、デジタルノギスを使用して、その大きさを測定します。 </li><li>機械的試験のためのシステム制御を開始します。システムでは、「設定」タブにあるタスクバーの「波形」を選択し、ホーム画面を制御します。 </li><li>広告-4ミリメートル（システム内の指定された初期位置に対する4ミリメートル拡張子）への機械的試験機の上部のグリップの位置だけ。静かに機械的試験機の上部のグリップに（3.1の試料に取り付けられている）つのプラスチック片を固定し、試料を自由にハングアップすることができます。サンプルおよび上部グリップの間の距離が2mm未満であることを保証するために、デジタルキャリパーを使用します。 </li><li>サンプルの自由端は、拡張子なしで確保できるように、手動で下側グリップの位置を調整します。静かに機械的試験機の下側グリップへの試料の自由端に取り付けられたプラスチック片を固定します。 <ol><li>サンプルと下側グリップの間の距離が2mm未満であることを保証するために、デジタルキャリパーを使用します。システム負荷セルをゼロ。サンプルの長さを測定し、グローバル周株の計算のための基準長としてこれを使用しています。 </li></ol></li><li>機械的な試験プロトコルを入力します。トンで使用されるプロトコル彼のデモは0.01ミリメートル/秒の変位速度で18％のサンプルの長さを延長4一軸変位サイクルを必要とします。 </li><li>断続的に、それは水和ままであることを保証するために、残りの試験プロトコルを通じてサンプルにPBSを噴霧。 </li><li>ロードフレームから1.5メートルに位置している三脚にカメラ（5メガピクセルのカメラ、100ミリメートルレンズ、3.49ミクロンのピクセルサイズ）をマウントします。カメラと試料表面が深さの利用可能な最低の場にカメラを設定し、視野全体にフォーカスがあるように、その配置を操作することにより、垂直であることを確認します。 </li><li>画像キャプチャソフトウェアを開きます。 </li><li>オプション &quot;を選択システム」の「PGR-2」を選択します。 </li><li>分析しようとする画像を保存するプロジェクトパスを選択します。 </li><li> 「タイムスクエア」アイコンをクリックして、5秒として取得間隔を指定します。 </li><li>サンプルの明確なビューを取得するように露出、開口数、レンズのフォーカスを調整。 </li><li>サンプルの十分な照明を提供するために、LEDの位置を調整します。 </li><li>試料表面の画像を取得する画像キャプチャソフトで「スタート」アイコンをクリックします。 </li><li>画像解析ソフトウェアを開きます。 </li><li>得られた画像をインポートします。個々のスペックルを拡大し、その後、この個々のスペックル内の画素数をカウントします。 注意：代表的な黒スペックルを識別します。同様の高い値を有して、スペックルの両側の画素間の直線距離としてスペックルサイズを定義します。許容可能なスペックルサイズに関しては、典型的なスペックルの幅を横切る画素数が3ピクセル以上でなければなりません。 、可能な限り測定の空間分解能を向上させるために、ほとんどのスペックルは、スペックルの幅を横切っていない以上5-7ピクセルを持っている必要があります。したがって、この場合の典型的なスペックルは、直線寸法で最大で最も小さく、23ミクロンで10ミクロンの間の範囲です。適切なサブセットを決定するために、サイズ、典型的なサブセットは、その幅方向の少なくとも3白と黒の3スペックルを持っている必要があります。典型的なスペックルは、直線寸法の5ピクセルである場合、各31x31サブセットは、直線寸法で、少なくとも105ミクロンであろう。サブセットの中心間の間隔は、直線寸法の少なくとも1/6でなければなりません。このように、31x31のサブセットサイズのため、距離は直線距離で18ミクロンを表し、5ピクセルです。 </li><li>スペックルパターンの品質を確認した後、同時にテストを開始するには、画像キャプチャソフトウェアでは、システム内の「ファイル名を指定して実行」アイコンと「スタート」アイコンをクリックします。 </li><li>カメラと画像キャプチャソフトウェアを使用して、テスト全体で一連の画像をキャプチャします。 </li></ol>実験後の4のクリーンアップ手順<ol><li>バイオハザードバッグに捨てたサンプルを置き、袋を閉じます。適切な処分のためのサウスカロライナ大学の環境衛生・安全（EHS）の部門を呼び出します。 </li><li>リン酸を準備蒸留水に洗剤消毒剤の1:64希釈率との自由消毒液。 20分間この溶液中に手術器具を浸します。 </li><li>蒸留水で完全に4.2で説明した項目をすすぎます。ペーパータオルを使用してツールを乾燥した後、70％エタノール溶液でそれらをスプレー。もう一度ペーパータオルを使用して手術器具を乾燥および外科ツールボックスにそれらを戻します。 </li></ol>ローカルひずみ場を測定するために5.画像解析<ol><li>画像解析ソフトウェアを開きます。 </li><li>分析する必要があるすべての画像を選択し、「スペックル画像」タブをクリックします。 </li><li>長方形ツールをクリックして、第1の画像内の関心領域を選択します。 </li><li>サブセットのサイズは41×41ピクセル、ステップサイズ5ピクセルを入力してください。 </li><li>ソフトウェアで分析]タブをクリックして起動し、最適化された8-トラップとして補間を選択します。ガウスとしてゼロ正規化差の二乗とサブセットの重みオプションとしての基準を選択します。 </li><li>ソフトウェアのデフォルトとしてのしきい値オプションを設定します。 </li><li>スタート分析]タブで後処理サブタブをクリックします。オプションの歪み計算をクリックして、ソフトウェアのデフォルトにフィルタのフィルタのサイズと種類を残します。テンソル型ラグランジュを選択します。 </li><li>データタブを選択し、表面の歪場を可視化するために任意の解析した画像を選択します。 </li></ol>

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</ol>

著者らは、利害の潜在的な競合がありません。

以前の研究は、試料株18,20,21,23,24を評価するために 、色素追跡ビデオ方法の広い範囲を使用していますが、私たちの現在の目的は、評価のための2D-DICと結合一軸引張試験に総合的な方法論を提供することです表面は、血管組織試料に菌株。サンプルは一軸負荷を受けるように、高解像度のカメラと、社内の画像解析ソフトウェアを用いて、歪み場は、所定の表面領域内で測定することができます。血管組織の機械的試験に特に関連する、提示技術は、直接順に構成材料の特性の同定を可能に平坦な二軸方向試験において表面歪を評価するために適合させることができます。 デジタル画像相関分析を容易にするために、スペックルパターンは、試料表面に塗布されます。斑点のために利用塗料は容易にほとんどの軟部組織表面に付着する組織マーキング色素です。達成するためにコントラストの良い品質とスペックルパターン、60-100ミクロンの最適なスペックルサイズの適切な密度及び0.5メートルの距離は、エアブラシ噴霧ノズル径とサンプルとエアブラシの間の距離を調整することによって実現されます。使用スペックルサイズは、得ら...

50年間に及ぶ研究の豊かな歴史は、血管組織の機械的特性を定量化する上で注目されています。これらの研究は、血管内デバイスの有効性/互換性を評価するための基礎を提供する、私たちはより良い血管の生理学的および病理学的行動の両方を理解することを可能にし、設計された血管の設計および製造における援助は1-6を構築します。軟組織と機械的特性の構成的モデリングの機械的応答の正確な測定は、本質的に、ほとんどの組織の種類によって示さ機械的異質、異方性、および非線形性のために挑戦しています。また、実験的な測定は、多くの場合、地元の機械的試験の過程でサンプルグリップ界面に導入された複雑さ（ すなわち、曲げ、摩擦、応力集中、涙）と組織が ​​生きている動物から切除された後の機械的特性の必然的な移行によって混乱しています。 &lt;/ P&gt; 一軸引張試験は、固体材料で作られた試料上で実行することができる最も簡単な機械的試験の中で、多くの場合、血管組織の機械的応答を評価するために使用されます。これらの実験の結果は、両方のネイティブおよび改変された組織源のために有用な予備的な情報を提供し、血管壁7-11の機械的挙動に特定の治療、疾患状態、または薬理学的化合物の効果を比較するために使用することができます。 軟組織の一軸性の機械的試験は、典型的には、最も一般的には犬の骨または7,8,12-14リング状であり、比較的均一な幾何学的形状、を有するサンプルに対して行われます。しかし、これらの理想化されたジオメトリからの大きな逸脱が原因で検査システム内の組織の解剖、分離、およびクランプに関連する課題に発生する可能性があります。幾何学における任意の不均一性は、最終的には、不均一応力とひずみを生じさせますサンプルは実際のサンプル形状だけでなく、（グリップに対して）サンプルサイズと材料9,15,16の機械的性質に依存する不均一性の程度と、一軸延伸に供されるフィールド。磁場不均一性が重要である場合には、相対的なグリップ位置に基づいて、試料の歪みの計算は不正確と機械的挙動を評価するため、したがって不十分な基礎です。 ビデオ分析システムは広く、多くの場合、試料表面17,18に印加される高コントラスト色素マーカーを使用して、軟組織のひずみを測定するために使用されてきました。デジタル画像相関、変形前後の試験片の表面にグレーレベル強度値を比較することにより、全視野面の歪みを測定する光学計量技術は、ビデオと一緒に使用されてきた軟組織19-21の分析。デジタル画像相関のいくつかの利点がinterferometrに比べて存在します測定のために使用することができるICの方法。まず、非接触測定技術としては、測定システムは、試料に影響を及ぼしている方法による材料特性を変更するの交絡の影響を最小限に抑えます。第二に、それはそれほど厳格な測定環境を必要とし、他の方法よりも感度、解像度のより広い範囲を有します。第三に、全視野を捕捉する能力に恵まれて、この技術は、平均とローカル機械的応答の両方を特徴付けることができます。この方法の詳細については、読者は、Suttonの22本を参照することをお勧めします。 試料表面のひずみ場を得るために、2次元デジタル画像相関法（2D-DIC）を使用することができます。要するに、標本の画像は無負荷、様々なロードされた状態で撮影されています。最初の画像は、後続の計算のためのメッシュを形成する部分集合（M×M画素）と呼ばれる小さな正方形に分割され、2Dの歪み場。変形した試料中の各四角形の位置は、画像マッチングアルゴリズムを用いて得られます。各正方形の動きは次いで多項式フィッティングまたは有限要素補間を含む種々の方法を介して、変形勾配および株を導出するために使用することができ、変位場を得、画像ごとの画像、追跡されます。現在の原稿では、一軸引張試験および2D-DICの統合により、ネイティブの血管組織の表面歪み場の評価のための詳細な方法論を提供しています。

<table><tbody><tr><td>一軸引張試験機</td><td>エンデュラテック</td><td>3230 AT/HR</td><td></td></tr><tr><td>青色 組織マーキング染料</td><td>http://www.ebay.com/itm/Tissue-Marking-Dye-in-Bottles-2oz-Bottle-1-ea-/201193551510?pt=LH_DefaultDomain_0&hash=item2ed811f696</td><td></td><td></td></tr><tr><td>噴霧器</td><td>アネストイワタ</td><td>CM-B</td><td>カスタムミクロン B</td></tr><tr><td>カメラ</td><td>ポイント グレー</td><td>GS2-GE-50S5M-C</td><td></td></tr><tr><td>レンズ</td><td>トキナー</td><td>AT-X M100</td><td></td></tr><tr><td>血管組織</td><td>Caughman Inc</td><td></td><td></td></tr><tr><td>0.9% 塩化ナトリウム注射 PBS</td><td>BAXTER HEALTHCARE CORP.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Vic_snap</td><td>Correlated Solutions</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Vic_2D</td><td>Correlated Solutions</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Wintest 4.1</td><td>Bose ElectroForce</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Tissue接着剤</td><td>&nbsp;3Mベトボンド&nbsp;</td><td>1469SB</td><td></td></tr><tr><td>消毒剤&nbsp;</td><td>フィッシャーサイエンティフィック</td><td>04-355-13</td><td>デコンBDDバクダウン洗剤消毒剤</td></tr></tbody></table>

デジタル画像相関を使用すると、血管の組織標本のローカル株を特徴づけるために、

Using Digital Image Correlation to Characterize Local Strains on Vascular Tissue Specimens

生物学的および人工的な軟組織の機械的振る舞いの特性評価は、基本的な生物医学研究と製品開発の中心的な要素です。応力とひずみの関係は、通常、機械的試験データから取得され、サンプル間の比較評価を可能にし、場合によっては構成的な機械的特性の特定を可能にします。ただし、サンプルの幾何学的な不均一性と、試験システム内の軟組織の取り付け/把持によって誘発される応力集中により、ひずみ場の著しい不均一性が生じる可能性があるため、平均ひずみ測定値を使用するとエラーが発生する可能性があります。ひずみ場の不均一性が重要な場合、サンプルの機械的応答を正確に評価するには、局所的なひずみを測定する必要があります。この研究は、高解像度カメラとデジタル画像相関技術を組み合わせた機械的試験装置を使用して、局所的な表面ひずみを計算するための新しい生体力学的試験プロトコルを示しています。一連のサンプル表面画像を取得し、次に分析して、傾斜した一軸荷重を受けた血管組織標本の局所表面ひずみを定量化します。このアプローチは、実験的な血管バイオメカニクスの精度を向上させることができ、他の天然軟組織、人工軟組織、軟質ヒドロゲル/高分子材料の間でより広く使用できる可能性があります。このビデオでは、システムコンポーネントのセットアップ方法と、天然血管組織での完全な実験の実行方法を示します。

血管組織の傾斜一軸延伸試験から取得した機械的データは、与えられた変位速度で適用されるサンプルの変位との関係負荷対で構成されています。本研究では、一軸機械的試験と併せて、2D-DICは、種々の変形状態に直交する方向における試料の表面ひずみ場を測定するために使用されます。血管組織の粘弾性性質は、機械的なプレコンディショニングの前に荷重 - 変位曲線におけるヒステリシスの注目すべき程度によって明らかにされます。ヒステリシスは徐々に（ 図1）を減少される、機械的試験の再現性を促進し、弾性力学的応答を得るためには、組織は、複数のロード・アンロードサイクルを経て予め調整されます。極めて慎重に試料調製及び実装にもかかわらず、2D-DICの測定は、得られた内膜表面のひずみ場は、両方で非常に不均一であることを実証します<html>円周方向及び長手方向。予想されたように、地元の周ひずみの値が適用されたサンプルの変位に伴って増加します。円周方向ひずみパターンの不均一性は、一般的にローカル株（ 図2）のグリップの影響を反映して、...

私たちは、一軸引張試験を受けた血管組織サンプルの局所的な表面ひずみ場を特徴付けるために、デジタル画像相関の使用について説明します。これらの測定により、サンプルの機械的応答の正確な定量化と、構成的な応力-ひずみ関係の生成が容易になります。

Characterization of the mechanical behavior of biological and engineered soft tissues is a central component of fundamental biomedical research and ...

このプロトコルの全体的な目標は、血管組織サンプルの局所表面ひずみ場を特徴付けることです。これは、一軸引張試験によるデジタル画像相関技術を使用して実現されます。この手法は、軟組織力学の分野における重要な疑問に答えるのに役立ち、特に、ますます高度化する血管組織の計算モデルと数学的モデルを特定し、無効化するための情報を提供します。この手法の主な利点は、サンプル表面のひずみ場の不均一性の正確な定量化を容易にすることであり、これは固有の材料特性、シンボル形状、および採用された試験モダリティの関数です。組織がラボに到着したらすぐに、外科用ハサミと鉗子を使用して腹部大動脈を周囲の組織から分離します。次に、PBSを充填したシリンジを使用して容器を3回洗浄します。洗浄後、ハサミと鉗子を使用して、サンプルの完全性を損なうことなく、できるだけ多くの血管周囲組織を除去します。次に、容器の中央部分に鋭利なカミソリの刃を容器の縦軸に垂直に配置し、容器を3回切り刻んで2つのリングサンプルを作成します。次に、リングの1つにブレードを配置して、放射状にカットします。リングをしっかりとスライスして、一軸機械試験用のストリップ形状のサンプルを作成します。これを両方のリングに対して行います。PBSに浸した100mmガラスシャーレに2つのサンプルを一時的に保管します。サンプル表面に斑点を付けるために、組織マーキング染料をスプレーする準備ができているエアブラシを用意します。エアブラシを圧力バルブセットに接続して、100psiを生成します。次に、ティッシュマーキング染料を加えます。ノズルの直径は、60 から 100 ミクロンのスペックル直径に合わせて校正する必要があります。次に、サンプルの内膜表面に組織マーキング色素を約5秒間スプレーします。これを3回繰り返して、スペックルパターンがサンプル表面を均一に覆うようにします。まず、サンプルを試験装置に取り付けます。まず、サンプルの両端をティッシュ接着剤を使用してプラスチックストリップに貼り付けます。接着剤でサンプルの上部と下部の両方にプラスチックを置き、サンドイッチを作ります。サンプルをティッシュマッティングボードの上に平らに置き、デジタルキャリパーを使用して寸法を測定します。次に、テスト装置のシステム制御を開始します。システムコントロールのホーム画面で、セットアップタブにあるタスクバーで波形を選択します。次に、メカニカルテスターの上部グリップの位置をマイナスの4mmに調整して、システム内の指定された初期位置に対して4mmの延長を提供します。次に、1つのプラスチックストリップをメカニカルテスターの上部グリップにそっと固定し、サンプルを自由に吊るします。次に、サンプルの自由端が伸びずに固定できるように、下部グリップの位置を調整します。次に、自由端に取り付けられ

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Research

JoVE Journal

Biology

生物学

ステントによって誘発される動脈のひずみ分布は、光学面のひずみ計測システムを用いて特徴付けられる。この可視化技術は、ホスト容器にステント移植の影響への洞察を得るために使用されています。...

容器内ステントの展開中の壁の力学を監視する

時間経過顕微鏡と画像処理技術は、48時間の期間にわたって環境制御バイオリアクターにおける線維芽細胞媒介ゲル圧縮およびフィブリン線維再調整を観察し、分析するために使用された。...

線維芽細胞媒介フィブリンゲル圧縮の観察と定量

このプロトコルでは大腿骨表面系統はデジタル画像相関法による破壊のテスト中に推定されます。メソッドの目新しさには、大腿骨表面、慎重に指定された照明、高速ビデオ キャプチャ、およびひずみの計算のためのデジタル画像相関解析にコントラストの高い確率スペックル...

破壊を使用してデジタル画像相関法を試験中に死体大腿骨皮質系統を推定する方法

本研究では、レーザー レーザースペックル コントラスト...

ひと歯肉移植血管新生を監視への新しいアプローチ

亜粒レベルで累積的な変形場を明らかにするき裂成長速度測定場とひずみ場解析を組み合わせた新しい方法論的アプローチを用いた微視組織的微小疲労き裂の成長挙動を調べた。...

全視野ひずみ測定における微視組織的微小疲労き裂の伝ぱデジタル画像相関法を用いた

ここで高速サーボ油圧負荷フレームを使用して中間のひずみ速度引張試験片の動的キャラクタリゼーションの方法論を提案する.歪みゲージ計測・解析だけでなく、標本のデジタル画像相関ひずみ測定のための手順も定義されています。...

デジタル画像相関法と中間ひずみ率材料解析

この記事では、実装網膜製剤全体に対する確立された再現性のあるレクチン染色アッセイと、増殖性および不拡散性網膜症において頻繁に変化する血管パラメータの定量的測定に必要なプロトコルについて説明する。...

不拡散性網膜症を有するマウスの全型網膜における血管パラメータの定量化

我々は、不均一な構造的および機械的アテローム硬化性プラーク特性を研究するためのメカノイメージングパイプラインを開発しました。このパイプラインにより、コラーゲン線維配向の局所的な優勢な角度と分散、破裂挙動、および線維性プラーク組織のひずみフィンガープリントの相関が可能になります。...

アテローム硬化性プラーク線維組織の局所コラーゲン構造と機械的性質との相関を研究する方法

この論文では、腱の外植片内の局所的な2D組織ひずみを測定するためのオープンソースのデジタル画像相関アルゴリズムについて説明します。この手法の精度は、複数の手法を使用して検証されており、一般に利用できます。...

オープンソースのデジタル画像相関 による 腱の局所組織ひずみの測定

シリコーン表面に微粒子を付着させることにより、シリコーン表面に永久的なマーキングとパターンを適用する方法を紹介します。マーキングは、認識可能なデザイン、またはデジタル画像相関で使用されるようなランダムなスペックルパターンのいずれかです。...

エラストマー表面への微粒子の永続的で堅牢なステンシルパターンの適用

学ぶデジタル画像相関法を用いた血管組織の一軸引張試験による局所ひずみ場の定量化。軟組織生体力学における計算モデルの検証に有用なデータを提供し、組織の機械的特性理解に貢献します。

デジタル画像相関を使用すると、血管の組織標本のローカル株を特徴づけるために、

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