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DOI: 10.3791/53832-v
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ゲノムワイドシーケンシング実験とメタボロミクス実験からのデータの統合は課題です。 この論文では、エストラジオールで治療された乳がん細胞からのトランスクリプトーム、シストローム、メタボロームのデータの生成、分析、および統合を初めて報告します。
この実験の全体的な目標は、ゲノムワイドなトランスクリプトーム、シストーム、およびメタボロームのデータを使用して、乳がんにおけるERアルファの直接的な代謝調節を理解することです。この方法は、代謝の調節における特定の転写因子の役割など、核受容器およびがん生物学の分野における重要な疑問に答えるのに役立ちます。例えば、代謝の調節における細胞の攻撃性への寄与などです。この技術の主な利点は、遺伝子とその結果生じる代謝調節のニュアンスの全体像を把握できることです。
その手順を実演するのは、私の研究室の博士研究員であるYiru Chenです。テキストプロトコールに従ってMCF7細胞を培養した後、各ウェルに1ミリリットルのRNA単離試薬を加えて細胞を回収し、室温で5分間インキュベートします。ピペットを使用して細胞溶解物を回収し、1.5ミリリットルのチューブに移します。
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