2017年4月28日
この原稿は、効果的に人為的にナミハダニ集団の種々の密度で出没シーズン序盤の綿への損傷を検出したマルチスペクトル光学センサが記載されています。
この手順の全体的な目標は、アクティブマルチスペクトル光学センサーを使用して、2つの斑点のあるハダニによって引き起こされる綿花への損傷を定量化する客観的な方法を確立することです。この方法は、綿のハダニを最もよく防除できる殺虫剤など、農業昆虫学の重要な質問に答えるのに役立ちます。この技術の主な利点は、時間と貴重な人的資源を節約しながら、綿のハダニの被害を評価するための客観的な指標を研究者に提供することです。
私たちは最初に、2つの斑点のあるハダニに対する有効性について綿のさまざまな殺虫剤を評価するこの方法のアイデアを持っていました。プロトコルを開始するには、遺伝子組み換えされていない、またはBT綿の植物を温室のプラスチックトレイで4〜5枚の本葉の段階に育てます。次に、ハダニのコロニーをピント豆から若い4〜5本の本葉期の綿花に移します。
軽く蔓延した植物のために3つの塊のハダニを移します。ピントビーンの葉の先端の下に、2つの斑点のあるクモダニ、またはTSSMの塊が入った鍋を置きます。ピントビーンの葉の先端をハサミで切り、TSSMの塊が鍋に落ちるようにします。
綿花の上で鍋を逆さまにし、TSSMの塊を植物に軽くたたきます。次に、TSSMの3つの塊を綿花にランダムに広げます。内側に蔓延した植物の場合は、TSSMの塊が入ったピントビーンの葉の先端の下に鍋を置いて、20の塊を移します。
ピントビーンの葉の先端をハサミで切り、鍋に落ちさせます。綿花の上で鍋を逆さまにし、温室で育てられた100本の綿花にTSSMの塊を引き出します。重篤な蔓延した植物のために40の塊を移します。
次に、鍋に40個の塊を集めます。損傷をアッセイする前に、テキストプロトコルに記載されているように、綿花を2つの斑点のあるハダニに感染させます。光学センサーを床から約7フィート上の温室フレームに水平に取り付けます。
スキャナーとプラントキャノピーの間の距離を36インチに設定します。大工の水準器を使用して、センサーが水平にあることを確認します。テストプラントをスキャンするときは、スキャナーを作物のキャノピーから一定の距離に配置し、背景が均一であることが重要です。
次に、車輪付きの手押しカートに綿花の寄生していないトレイを置きます。センサースイッチを作動させ、トレイがセンサーヘッドを完全に通過するまで、カートをセンサーの下にゆっくりと押し込みます。トレイがセンサーを完全に通過したら、スイッチをオフにしてカートを収納します。
次に、綿のすべてのトレイに対して合計3回の複製についてスキャンを繰り返します。スキャンから正規化された植生指数またはNDVI値を送信し、ポケットPCに保存します。次に、それらをテキスト形式でコンピューターにダウンロードします。このグラフは、正規化された植生指数またはNDVI値を使用して、時間の経過とともに健康状態が悪化したTSSM寄生植物とは対照的に、栄養成長を増加させた非寄生対照植物間の植物の活力の違いを示しています。
治療の平均分離では、5日目まで治療カテゴリーと対照群との間のNVDIの減少率に明確な差は見られず、5日目までは感染クラスが対照群から有意に逸脱し、時間の経過とともにさらに逸脱した。この手順を試行する際は、光学センサーをターゲットキャノピーの上の一貫した高さに保ち、背景を一貫して確保することを覚えておくことが重要です。開発後、この技術は、農業昆虫学の分野の研究者が、綿の2つの斑点のあるハダニに対する殺虫剤の効果を評価する道を開きました。
マルチスペクトルアクティブ光学センサーを使用して、綿のハダニの防除に対する殺虫効果を評価することは、治療の違いをスコアリングするための主観的な損傷評価よりも効率的です。
本研究では、ミカンコナジラミによって綿花に生じた被害を客観的に定量化するために設計されたマルチスペクトル光学センサを提示します。本手法は、農業昆虫学における研究効率の向上を目的としています。
マルチスペクトル光学センサを用いて害虫による植物への被害を客観的に定量化することで、作物の健康状態や処理効果をより信頼性高く評価することが可能になります。この手法は主観的な視覚的評価に代わるものであり、農業研究開発におけるデータ駆動型の意思決定を支援し、新たな害虫防除剤の評価を加速させます。本手法は、植物の健康モニタリングと農薬開発の接点において、予測の信頼性を向上させます。
このリモートセンシング法は、作物保護の研究開発における「発見から検証まで」の連続的なプロセスに組み込まれており、初期スクリーニングと、処理効果のトランスレーショナルな評価を橋渡しするものです。