ディーズ-Roediger-マクダーモット（DRM）タスク：実験室で偽の思い出を調査するためのシンプルな認知パラダイム
2017年1月31日
ここでは、ディーズ、Roedigerとマクダーモット（DRM）タスク、実験室で偽の記憶を研究するためのツールを提示します。被験者は、意味的に関連する単語（ 例えば 、看護師、病気など ）のリストを検討し、後で誤って単語リストの要旨、またはテーマを表し、自然と口から出た言葉（医師）を覚えています。
この実験課題の全体的な目標は、実験室で要点に基づく偽記憶を研究することです。この方法は、記憶がどのように作成されるだけでなく、どのように変換されるかなど、認知神経科学の重要な質問に答えるのに役立ちます。より具体的には、私たちは詳細を忘れますが、要点を覚えています。
この手法の主な利点は、このタスクの準備と実施が非常に簡単であるため、その単純さです。まず、誤想起と誤認識の確率が最も高い単語リストを選択します。次に、プロの機器、聞き慣れない声、防音室を使用して、各リスト内のすべての単語をデジタルで録音します。
単語リストを、2 秒ごとに 1 単語の割合で関連付けの強さの降順で記録します。参加者が各リストを分けやすいように、各リストの最後に 12 秒の無音と 1 秒のトーン、2 秒の無音の遅延を含めます。次に、次のリストを開始します。
次に、コンピューターで、オーディオファイルをオーディオ編集ソフトウェアにドラッグアンドドロップします。マウスを使用して、無音部分を適用するオーディオの部分を選択します。次に、「編集」、「オーディオの削除」、「オーディオの無音化」を選択します。
「コピー/ペースト」を使用して、各リストの先頭に 1 秒のトーンを適用します。次に、停止を押して録音を保存します。ファイルを選択し、エクスポートし、オーディオファイルのファイル形式と宛先を選択します。
無料のリコールタスクのために、空白の紙とペンを用意してください。次に、エンコード タスクに含まれていた各リストから、認識タスクに含める単語を位置 1、8、および 10 から選択します。エンコード タスクに含まれていた各リストからすべての重要なルアー ワードを含めます。
さらに、同じ位置、1、8、および10からの他の非学習DRM単語リストから、同じ数の追加非提示単語と、それらに対応する重要なルアーを含めます。次に、実験作成ソフトウェアを使用して、単語の自己ペースでプレゼンテーションを作成し、データを収集します。背景が白で、フォントサイズが妥当な黒のフォントを使用します。
最後に、標準の古い新しい認識テストでは、Zキーが古いことを意味し、Mキーが新しいことを意味するように、異なる応答に別々のキーを割り当てます。この凡例を、画面上の各単語の表示とともに追加します。エンコード タスクを開始するには、単語リストの録音を含むデバイスの前に被験者を座らせ、タスクに関する指示を被験者に提供します。
この認知課題では、単語のリストを聞きます。各リストの最後の単語で、12秒の休憩があり、その後1秒のトーン、2秒の無音、そして次のリストの開始があります。次のセッションで単語についてテストされるため、単語に細心の注意を払ってください。
次に、被写体をヘッドフォンに装着してもらいます。再生を押してテストを開始し、コンピューターのモニターの電源を切って気を散らすものを制限します。エンコードタスクが終了したら、次のテストセッションの指示を被験者に提供します。
明日の同じ時間にまた戻ってきますよね?はい、ありがとうございます。24時間後、まず被験者にテーブルに座ってもらい、目の前に紙を置いてもらい、無料の想起テストを完了する方法を説明します。
タスクのこの部分には、単純なメモリ テストが含まれます。前回のセッションで聞いたリストから覚えられる単語をすべて書き留めてください。10分以内に、できる限りすべての単語を思い出すことができます。
残り2分になりましたら、お知らせします。次に、タイマーを開始し、2分間の警告マークを通知します。被験者にテストを完了させます。
時間切れになったら、話題を止めます。まず、実験作成ソフトウェア内で認識テストを開きます。次に、被験者をテストコンピューターの前に座らせます。
被験者にテストの完了方法について口頭で指示します。画面に単語が表示されます。前のリストでこの単語を聞いたり見たりした場合は Z を押し、新しい単語と思われる場合は M キーを押します。
できるだけ迅速かつ正確に答えてください。その後、認識テストを開始し、被験者が終了するのを待ちます。最後に、被験者に報告し、研究に参加してくれたことに感謝します。
その結果、想起され認識された単語の全体的な割合は、真に提示された単語よりも誤った批判的な単語の方が高いことが示されました。重要なことに、誤った批判的な単語の認識も、無関係なフォイルワードの認識よりも有意に高かった。2番目の実験でも同様の結果が得られ、24時間後または48時間後に自由想起および認識テストを完了するために戻ってきた被験者も、真に提示された単語よりも誤った重要な単語を比例して思い出し、認識しました。
このテクニックを習得すると、使用する単語リストの数やその他の関連要素にもよりますが、5分から30分で完了します。この手順を試行する際には、DRMテストには多くのバリエーションがあることを覚えておくことが重要です。そのようなバリエーションの例については、原稿をレビューしてください。
開発後、この技術は、心理学と認知神経科学の分野の研究者が人間の記憶の再構築的性質を探求する道を開きました。このビデオを見た後、Gistベースの偽記憶を研究するために、ラボでDRMタスクを適切に実行する方法を十分に理解しているはずです。
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概要
本記事では、研究室環境で偽記憶を研究するための手法であるDeese, Roediger and McDermott (DRM) タスクを紹介します。被験者は意味的に関連した単語のリストを学習し、その後、リストのテーマを象徴する、実際には提示されていない単語を回想します。
研究の主要構成要素
科学分野
- 認知神経科学
- 記憶研究
- 虚偽記憶研究
背景
- DRM課題は、記憶がどのように形成され、変容するかを調査するために設計されています。
- この課題では、詳細を忘れる一方で、要旨（gist）を記憶するという現象を検討します。
- この手法は、準備と実施が簡便です。
- 誤記憶（false recall）が生じる確率が高い単語リストを利用します。
研究目的
- 制御された環境下で、要旨に基づく偽記憶を検証すること。
- 記憶の想起および再認の背後にあるメカニズムを理解すること。
- 記憶に関連する認知プロセスへの知見を提供すること。
使用した手法
- 誤想起の可能性が高い単語リストの選定。
- 専門的な機器を用いた単語のデジタル録音。
- 防音室における、被験者に馴染みのない音声の使用。
- 実験室環境でのタスクの実施。
主な結果
- 参加者は、学習したリストとテーマ上の関連がある単語を誤って記憶することが頻繁にある。
- このタスクは、偽記憶が容易に誘発されることを示している。
- 結果は、記憶の歪みの理解に寄与する。
- 知見は、認知神経科学研究に影響を与えるものである。
結論
- DRM課題は、偽記憶を研究するための有効なツールです。
- この課題は、記憶の想起における要旨（gist）と詳細（detail）の区別を浮き彫りにします。
- 今後の研究では、これらの知見に基づいて記憶プロセスをさらに深く探究することが可能です。
よくある質問
産業界への実用的な関連性
DRM課題は、要旨（gist）に基づく偽記憶形成の根底にあるメカニズムを調査するための堅牢な実験室パラダイムを提供し、神経精神疾患および神経認知障害研究における認知標的の検証やメカニズム的なリスク低減に直接的に寄与します。その簡便さと再現性は、迅速な仮説検証と研究間での比較可能性を可能にし、CNS創薬における初期段階のポートフォリオ決定を支援します。このパラダイムによる定量的アウトプットは、バイオファーマのR&Dに関連するトランスレーショナル記憶モデルにおける予測の信頼性を高めます。
バイオファーマ研究開発における戦略的応用
初期探索およびターゲットバリデーション
- 認知神経科学におけるターゲットバリデーションのため、記憶歪曲メカニズムの体系的な解析を可能にします。
- 要旨ベースの記憶プロセスと詳細ベースの記憶プロセスを区別することで、生物学的なリスク低減をサポートします。
- 前臨床およびトランスレーショナル研究における認知エンドポイントの選択において、予測的な信頼性を高めます。
スクリーニングおよびアッセイ開発
- 制御された環境下で偽記憶率を定量化するための、検証済み行動アッセイを提供します。
- 認知介入または候補化合物の、再現性と拡張性のある評価を可能にします。
- スクリーニングワークフローにおけるアッセイの標準化およびラボ間の比較可能性をサポートします。
トランスレーショナルおよび前臨床研究
- 神経精神疾患および神経変性疾患モデルにおける疾患関連の認知エンドポイントと整合しています。
- 記憶調節介入の探索から前臨床検証までの継続的な研究を促進します。
- 定量的な認知リードアウトに基づいた、リスク調整済みの開発推進の意思決定を可能にします。
パイプラインおよびワークフローの統合
DRMタスクは、初期探索と前臨床バリデーションのインターフェースに位置し、CNSポートフォリオにおける仮説駆動型のターゲット選択およびメカニズム的なリスク低減を支援します。
- 探索生物学：記憶の歪みを定量化し、認知経路の関与を明確にするとともに、メカニズムに関する仮説を検証します。
- スクリーニング：偽記憶率に対する介入効果を比較するための、標準化された定量的なアウトプットを提供します。
- 分析：想起および再認データの統計分析を可能にし、条件間の比較を裏付けます。
- トランスレーショナルリサーチ：ラボでの知見を、前臨床モデルにおける疾患関連の認知的エンドポイントへと結びつけます。
- エンタープライズ再利用：多様な認知研究プログラムに適用可能な、再利用可能な迅速評価パラダイムを提供します。
運用および企業への影響
- 科学的価値： 認知ターゲットの検証における予測の信頼性を高め、メカニズム的な曖昧さを軽減します。
- 運用的価値： 標準化され、拡張可能で、再現性のある認知アセスメントワークフローを提供します。
- 戦略的価値： Go/No-go決定に根拠を与え、CNS創薬パイプラインにおける資本効率を向上させます。
- ポートフォリオへの影響： 認知ターゲットおよび介入策のリスク調整済み優先順位付けをサポートします。
実施上の検討事項
- 認知神経科学および行動アッセイ設計の専門知識が必要です。
- 音声録音機器、防音設備、および刺激提示とデータ収集用の実験作成ソフトウェアが必要です。
- 再現性を確保するため、単語リストと試験プロトコルのチーム間での標準化が求められます。
- 種やモデルシステム間で適応させる場合、プロトコルの修正が必要になることがあります。
- 偽記憶の結果を解釈する際は、実験室における記憶エラーと実世界における記憶エラーの区別を考慮する必要があります。
