消費者の店内行動を調査するためのリサーチツールとしての仮想ストアの使用

このプロトコルの全体的な目標は、仮想スーパーマーケットが消費者調査に役立つ場合と、仮想スーパーマーケットソフトウェアの使用方法に関する情報を提供することです。バーチャルストアは、消費者が店舗内のマーケティング戦術にどのように反応するか、特に店舗のレイアウトなど、現実の生活で共有するのが難しい場合に、重要な質問に答えるのに役立ちます。この手法の主な利点は、バーチャルストアにより、現実的で柔軟性がありながらも高度に制御された環境で店内の消費者行動を研究できることです。

消費者行動の研究におけるバーチャルストアの関連性は、バーチャルリアリティが実際のショッピング環境や現在のショッピング環境に限定されないため、従来の小売業にとどまりません。一般に、これらの方法に不慣れな個人は、仮想ストアが多くの特徴と機能で構成されているため、苦労します。この方法は、準備とデータ収集の手順を学ぶのが難しい場合があるため、視覚的にデモンストレーションすることが重要です。

多くの詳細には、正しい準備と実装を確実にするために専門知識が必要です。デスクトップのVirtualShopエディターアイコンをダブルクリックして、仮想ストアビルダーインターフェイスを開くことから始めます。スタディに適したストア テンプレートを開くには、[ファイル] をクリックし、[開く] をクリックします。

目的のストア テンプレートを選択します。実験条件や研究計画に基づいてストアに変更を加えるには、マウスの右ボタンでマウスを動かしてズームインおよびズームアウトします。マウスの左ボタンでマウスを動かし、視点を変更します。

既存の製品を目的の製品に置き換えるには、既存の製品をダブルクリックし、キーボードの [削除] ボタンを押してこの製品を削除します。次に、メニューバーの青い矢印をクリックして、製品ライブラリを開きます。[商品カテゴリ] をクリックし、目的の商品カテゴリを選択します。

たとえば、果物です。マウスの左ボタンを押したまま選択した製品をドラッグし、製品を目的の棚に置きます。メインの実験を設定するには、まず [ShopConfig] ボックスでストア条件の名前を選択し、[環境] ボックスにストア環境の名前 (Supermarket001 など) を入力します。

「ショップのリロード」をクリックして、メインテストのストアを開きます。次に、[開始]ボックスが表示されます。次に、別のコンピューターでデータ管理プログラムを開きます。

新しいオブザベーションを作成するには、上部のメニューバーで「オブザーブ」をクリックし、「オブザベーション」と「新規」をクリックします。観測値に名前を付けて、[OK] をクリックします。赤い丸のボタンを押して記録を開始し、実験条件などのユーザー定義変数を入力して、[OK]をクリックします。ステータス・データ・プラグインとステータス・イベント・プラグイン・ウィンドウに緑色のチェック・マークが表示されていること、時間が経過していること、およびステータス・データ・プラグイン・ウィンドウ内のサンプル列の数が増えていることを確認して、プログラムがデータの記録を開始することを確認します。メインタスクの準備が整ったので、すでに練習タスクを完了している参加者を中央のLCD画面の前、中央の画面から少し離れた場所に座らせます。

参加者の目線が画面の位置と一致するまで、椅子を調整します。次に、参加者に「開始」を押して店舗への訪問を開始するように指示します。ジョイスティックを使用して店内を移動するか、視線のレベルを変更するように参加者に伝えます。

マウスを使用して製品を選択、購入、または返品し、交差点での歩行方向を選択するように指示します。その後、参加者を一人にして、中断することなく買い物をします。データ管理プログラムを再度確認して、ステータスデータプラグインとステータスイベントプラグインのウィンドウを確認し、サンプルとイベントの数が増えていることを確認して、データが記録されていることを確認します。

参加者が仮想ストアでの買い物を終えるまで待ちます。F1キーを押してショッピングカートを確認し、Escキーを押してショッピングタスクを完了するように参加者にリマインドします。次に、他のコンピューターのデータ管理プログラムの停止ボタンを押して、録音を停止します。

参加者を別のエリアに案内し、買い物の経験、店舗に対する認識、店舗を再訪する意欲を測定するアンケートに記入してもらいます。最後に、データ管理プログラムに戻り、[視覚化]ボタンをクリックして、記録されたデータを確認します。購入した製品のグラフとデータが表示されていることを確認します。

ショッピング関連の動作のデータフィルターを設定するには、左側のメニュー列の [分析] フォルダーの下にある [データ プロファイル] をクリックします。その後、[間隔の選択]見出しの下にある[動作の上にネスト]ボックスを選択すると、ネストされた動作のボックスがポップアップ表示されます。次に、関心のあるすべてのビヘイビアを選択し、[OK]をクリックします。ネストされたビヘイビアボックスをドラッグし、[開始]ボックスと[結果]ボックスの間にドロップします。

次に、すべてのボックスが矢印で接続されており、結果ボックスに正しい観測値の数が表示されていることを確認します。[Analyses] フォルダで [Behavior Analyses] をクリックし、[New Behavior Analysis] をクリックして、ビヘイビア関連の結果テーブルのテーブルを開きます。メニューバーの左上にある[計算]をクリックして、結果を抽出します。

参加者の買い物行動が別々の行に表示されていることを確認します。最後に、 輸出 ボタンをクリックしてデータをエクスポートし、エクスポートしたファイルに名前を付けます。この研究では、スーパーマーケットの店舗は、棚の長さ、短い棚と長い棚、および棚の向き、並行配置と比類のない配置が異なる4つの異なるレイアウトを使用して構築されました。

その結果、棚を並列に配置した場合、棚の長さは調査した製品の数や購入した製品の数に影響を与えなかったことが示されました。対照的に、棚の向きが比類のない場合、棚の長さが短いほど、棚の長さが長い製品よりも多くの製品が刺激を受けました。バーチャルストアでは、商品選択行動に加えて、総買い物時間と歩行距離も記録されており、並行した棚の向きと比類のない棚の向きに大きな違いがあることが示されました。

最後に、快楽主義的な動機を持つ消費者は、功利主義的な動機を持つ消費者よりも多くの製品を検索して購入したことが結果から明らかになりました。また、店内で過ごす時間も長くなり、歩く距離も長くなりました。この手順を試行する際、練習セッションは、参加者が仮想ストアに慣れ、さまざまなコンピュータースキルから生成されるバイアスを最小限に抑えるために不可欠であることを覚えておくことが重要です。

さらに、参加者が何をすべきか、何をすべきでないかについての明確な指示は、参加者が実験を完了するのを助けるために非常に重要です。この手順に従うと、アイトラッカーなどの他のツールを組み合わせて、消費者が選択を行うためにどのような情報を使用するかなどの質問に答えることができます。この手法は、消費者研究の分野の研究者が、店内マーケティング戦略やまだ市場に出回っていない新製品に対する消費者の反応を調査する道を開きます。

このビデオを見れば、デスクトップの仮想スーパーマーケットを使用して仮想ショッピング環境を作成し、店内の消費者行動を研究する方法について十分に理解できるはずです。バーチャルストアは、開発中の新しいコンピュータ技術であることを忘れないでください。検索者は、データの損失を避けるために、できるだけ頻繁にデータを保存するように注意する必要があります。