Name: 脳波、心拍数と広告認識のための皮膚電気反応評価研究: 禁煙の公共サービスの発表への応用 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-08-28T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 39 s
Description: 学ぶ脳波・心拍数・皮膚電気反応を用いた神経生理学的広告評価法。禁煙公共サービス発表への無意識の認知・情動反応を測定し、従来のマーケティング研究より少ない被験者数で有意な結果を得られる手法です。

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

現在の仕事は、Horizon2020 プロジェクト HCO-06-2015 年、"SmokeFreeBrain、"GA n. 681120 によって欧州委員会によって部分的に支えられました。

すべて実験 2000 年に改訂版として、1975 年のヘルシンキ宣言で説明した原則に従って行われ、大学の倫理委員会によって承認されました。
 1 機器取付、録音条件コントロール <ol><li>コンピューター画面の前で快適な椅子の上に座る参加者を招待します。</li>。
	<li>は (優しく髪を移動するに応じて) 額、耳たぶ、クロルヘキシジン消毒液、皮膚を消毒して皮膚に蓄積された最も表面的な脂質層を除去すると指で肌をきれい 46.</li> <li>6 電極脳波帯域を参加者に適用 &#39; 10-20 国際システム (用の接点、FPz、AF5、AF6、AF7、AF8) 47 によると s 額</li>。
	<li>参照と耳たぶ 1 接地電極を配置します</li>。
	<li>アタッチ時間を記録する親指にパルスオキシメータ</li>
	<li>、GSR を収集するためには、非利き手での 2 番目と 3 番目の指に 2 つの電極を配置します。2 番目のファランクス (既に出版された手順) 48 の掌側に電極を配置します</li>。
	<li>脳波のインピー ダンスは、10 k 以下にそれらを保つために信号を確認してください &#8486; 集録ソフトウェアのインターフェイスの適切なインピー ダンス測定ボタンを使用しています。
	<ol><li>で、&#34; チャンネル &#34; 集録ソフトウェアのセットアップを設定、&#34; サンプリング レート &#34; 脳波信号を集録 &#34; 250 Hz の. &#34;</li></ol></li>
	<li>脳波データ集録のため脳波増幅器システムおよび関連脳波記録ソフトウェアを介して脳波信号を取得 (材料の表 を参照してください)。ソフトウェア インターフェイスの赤い録音ボタンを押すことによって脳波信号の記録を開始します</li>。
	<li>GSR と HR の信号をソフトウェア インターフェイスの適切な波形の存在を確認することによって正しく集録することを確認してください。
	<ol><li>で、&#34; チャンネル &#34; セットアップ ソフトウェアが GSR と HR 信号を集録するためのサンプリング レートを設定取得の &#34; 128 Hz の. &#34;</li></ol></li>
	<li>多目的測定機能システムを介して自律神経信号 (すなわち GSR と HR) を取得 (材料の表 を参照してください).</li>
	<li>GSR と人事の信号を押して録画を開始、&#34; 記録 &#34; 対応するソフトウェア インターフェイスのボタン</li>。
	<li>質問を見て白参加者 &#34; クロス &#34; 1 分の画面に同時に表示される黒の背景そのスタートをシグナリング、休憩条件アクティビティを取得、脳波買収の相対的なマーカー ボタンで終了ソフトウェアします</li>。
	<li>、参加者に指示する脳波を装備し、HR、および記録計器、GSR 信号録音が実行する PSA のビデオを見るに配置します。さらに、参加者の任意の動きを制限し、録音の持続期間のために可能な限りリラックスしたご滞在をお願いします</li>。
	<li>ビデオ PSA の冒頭の脳波集録ソフトウェア インターフェイスの開始のマーカー ボタンを押します。PSA のビデオの最後に終了マーカー ボタンを押します</li>。
</ol> 2。刺激 <ol><li>好ましくに基づいてあらかじめ定義された主要業績評価指標 (Kpi) のターゲット刺激を選択します</li>。
	<li>実験的プロトコルを設計するときの 2 つのブロックで構成されるビデオ 6 ターゲット嫌煙刺激 (すなわち、 3 つのスポットと 3 つ選択した Psa に属する 3 つのイメージ) を散在します。
	<ol><li>スポット ブロックを次のようにビルド: スポット ベースライン (すなわち、 1 分を持続させるドキュメンタリー)、10 禁煙スポット (典型的なテレビのコマーシャルのような 10 の項目の最大値を使用)、およびスポットのベースラインの電車</li>。
		<li>画像ブロックを次のように構築する: イメージのベースライン (つまり、 8 国際感情画像システム (IAP) データベース 49 から取られた中立的なイメージ)、(スポット ブロックとコヒーレンス) の 10 の嫌煙イメージの鉄道およびイメージのベースライン</li>。
	</ol></li> <li>参加者の位置効果のバイアスを避けるために &#39; 反応、スポット ブロックと参加者画像ブロックの半分の参加者の半分を示すことによって開始します 。
	レベルの特定の項目の位置バイアスを避けるためには、各ブロック内で無作為の順序で刺激を表示します</li>。
	<li>基準を選択、適切な 1 分ビデオ (すなわち、 ドキュメンタリーのエキスなど、できるだけ中立に精神的に) し直前とビデオ プロトコルでスポット ブロックの直後にそれを配置します</li>。
	<li>(すなわち、 IAP データベースから取られた 8 の中立的なイメージなど、できるだけ中立) 基準で適切なイメージを選択 49 と場所の直前と直後の画像にそれをビデオ プロトコルでブロックします</li>。
	<li>画像ブロックを設計するときは、9 に各画像の表示時間を設定 s 脳波信号と比較して遅い応答を示す自律神経のコンポーネントの最終的な変化を検出できるようにします。すべての画像のセットの間表示を白を黒い画面中央の注視点を再確立するにクロスします</li>。
</ol> 3。信号処理 注: 様々 な公開されている信号処理 EEGLAB 50 や LEDALAB などの計算ソフトで計算手順を実行でした 51、GSR 信号の分析のため。とりわけ開発されたソフトウェアは、いくつかの計算のここで使われていた、以下の手順は使用される特定のソフトウェアに依存しません。したがって、次の手順正確に計算ソフトウェアとの相互作用は説明しませんが、結果を達成するために必要な論理手順をデモンストレーションではなく。
<ol><li>脳波信号処理。
	<ol><li>を検出、眼球運動、点滅、および筋肉の人工物のためのコンポーネントを削除、脳波トレースするノッチ フィルター (50 Hz)、帯域通過フィルター (2-30 Hz)、および独立成分分析 (ICA) 52 手順を適用します。
		<ol><li>フィルター脳波信号の主な電気コンポーネントを拒否するノッチ フィルター (50 Hz) とし、調査されている認知プロセスに関連しない周波数成分を拒否するバンドパス フィルター (2-30 Hz).</li>
			<li>ICA 52 で脳波の時系列データを変換します</li>。
			<li>を見つけるし、アーティファクトに関連する独立したコンポーネントを削除します 。
			注: 眼に関連アイテムを独立したコンポーネントは、明確に区別できる形状と大きさによって脳のコンポーネント。一度検出された, 時間領域で信号を再構成する前に ICA プロシージャから眼の成果物に関連するそのようなコンポーネントを削除します</li>。
			<li>剰余金独立成分を用いた時間領域における脳波信号を再構成します</li>。
		</ol></li> <li>, 各被験者の推定、scient で提案法によると利息の周波数バンドを定義する、静止状態から個々 のアルファ周波数 (IAF)太平洋文学 28 。
		注: 周波数帯域の各定義をそれぞれについて個別に決定する必要がありますのでこの手順は重要です</li>。
		<li>は、グローバル フィールド電源 (GFP) 16 皮質領域ごとに、各科目を計算します。
		<ol><li>の関心は、特定のシータ周波数帯フィルター脳波信号 (IAF-6:IAF-2) とアルファ (IAF-2:IAF + 2)、 28 の科学文献で提案されている定義によるとします</li>。
			<li>計算特定の電極から脳波信号のパワーの合計として GFP 16 皮質領域への (例えば、 左と右前頭前皮質。特定の帯域のフィルターを考慮された電極の数で平均します。次の式を参照してください: <img alt="Equation 1"src="/files/ftp_upload/55872/55872eq1.jpg"/></li></ol></li></ol></li> <li>アプローチ撤退インデックス 注: いくつかの研究では、前頭葉を指摘されています。刺激 53 , 54 , 55 , 56 の広い範囲に対してアプローチや撤退の態度のための関心のある分野として 、 57 , 58。
	<ol><li>適用 AW として AW インデックスを定義する数式 = GFPa_right - GFPa_left、GFPa_right と GFPa_left が右 (AF6、AF8) と左 (AF7 AF5 ・ アルファ バンド 59 , 電極から計算される GFP を表す 60</li> <li>1 秒あたりの AW 脳指数波形を推定し、刺激の期間にわたって平均します</li>。
		<li>標準化ベースライン脳波の実験の終わりに初めに買収によると AW インデックス 。
		注: 肯定的な AW 値意味負の AW 値撤退傾向を示す中、件名によって表される刺激へのアプローチ動機</li>。
	</ol></li> <li>努力インデックス 注: いくつかの研究は、調査と脳努力の人間 28 , 33 でさまざまな作業への応用を示します。
	<ol><li>脳の努力の評価、シータ バンド (用の接点、FPz、AF5、AF6、AF7、AF8) 28 , 11 , 33 , の前頭葉電極を使用 45.</li> <li>前面電極から GFP 16 を推定します。ベースライン脳波の実験の終わりに初めに買収によると AW インデックスに関しては、努力のインデックス データを標準化します</li>。
		<li>結果の解釈、努力インデックスの高いレベルが 31 タスクの難易度の高いレベルを意味することに注意してください</li>。
	</ol></li> <li>感情的なインデックス <ol><li>HR 信号を得るためには、パン ・ トンプキンズ アルゴリズム 61 を採用します</li>。
		<li>定電圧法 (0.5 V) 62 を使用して皮膚コンダクタンスを取得します</li>。
		<li>使用 LEDAlab ソフトウェア 67 皮膚コンダクタンス (すなわち、s 血縁コンダクタンス レベル (SCL)) の強壮成分を取得します。
		<ol><li>選択 &#34; 連続分解分析 &#34; 分析メニューから 。
			注: をクリックして分析を最適化するためにお勧めします &#34; 最適化 &#34; ボタン</li>。
			<li>をクリックして &#34; 適用 &#34; プロット分解をして、分析を受け入れる</li>。
		</ol></li> <li>SCL と HR の信号に一致するの目的のために影響を与える計画 63 , の 64 空間内の点の座標、それぞれ HR (によって定義されてプルチック モデルを参照水平軸) 原子価を記述する、覚醒現象 36 を記述する SCL (縦軸).</li>
		Monodimensional 変数を取得する <li>が EI 10、数式によって定義による記述で、対象の感情の状態を使用: EI = 1 - β/π &#39;. 
		注: ここでは、 <img alt="Equation 2"src="/files/ftp_upload/55872/55872eq2.jpg"/> HR と <img alt="Equation 3"src="/files/ftp_upload/55872/55872eq3.jpg"/> HR と、GSR の Ζ スコア変数をそれぞれ構成する < img alt =。「方程式 5"src="/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg"/> はラジアンでは、arctang(<img alt="Equation 4"src="/files/ftp_upload/55872/55872eq4.jpg"/> <img alt="Equation 3"src="/files/ftp_upload/55872/55872eq3.jpg"/>) として計算されます。角度によって異なりますので [&#8722; 1, 1]、EI が異なります [&#8722; 1、1].</li>
		<li>結果の解釈、EI 値を大きくがより肯定的な感情を経験し、参加者を意味することに注意してください</li>。
	</ol>
	</li>
</ol>

著者が明らかに何もありません。

プロトコルの変更とトラブルシューティングします。
ここで説明されているプロトコルは、異なる実験的状況での使用に変更できます。特に、ここで提供される刺激の鉄道は、ビデオのみまたは画像でのみに基づいてシリーズに変更できます。この変更のみ印刷または唯一ビデオ広告は、それぞれのテストをできるようになります。しかし、ここで変更がない特定眼球アーチファクトの発生がどのような場合に起こるので、脳波から削除する必要があります信号を処理するために必要な手順で。動画のみが表示されます、ベースラインがのみで構成される IAP データベース (前述) から撮影した画像を使用せず、動画。トラブルシューティングのすべての脳波記録を施行した一般的な発生は、レコーディング セッション中に被写体の動きによるいくつかの筋のアーティファクトの存在です。この場合、脳波で収集したトレースの品質を監視し、後でそのような動きの人工物の出現をチェックする記録セッションのビデオを調べることが重要です。このようなアーティファクトが発生すると、ICA の適用手順の変更はこのような成果物を削除する必要になります。脳波トレースに沿ってそのような人工物のランダムな発生のため ICA の手順は、このような筋は、成果物が存在し、きれいな脳波を返す時間領域における連続カウンター変換から削除するコンポーネントを簡単に作成できます。データ。
技術の制限:
ここで説明した脳と感情の記録技術は、それが提示のものよりも異なる実験プロシージャに適用されるを考慮する必要があるいくつかの制限を持っています。特に、ICA プロシージャは脳波センサーの採用数に敏感です。したがって、録音をスピードアップするためにセンサーの数を減らすことを削除することは、成果物の数に影響します。実際には、ここで説明する手順は 6 個のセンサーが含まれています、2 つの主な成果物成分 (例えば、眼と総筋肉の人工物) の除去できます。脳波センサー数は低く使用、削除できるアイテムの種類数が低い。
紹介したテクニックのもう一つの制限は、脳の録画時間の合計に関連します。実際には、同様の研究で推奨される合計時間は、可能な疲労や退屈の発症による効果を交絡を避けるために各教科の 1 h の最大です。この意味において、刺激の長さを厳密に制御する必要があります、同じ参加者または少なくとも 1 回の実行で、刺激の広いセットをテストできません。1 h 婚約中に参加者する必要があります慎重に、研究についての情報しインフォームド コンセントの署名を求め、実験装置を装備し、安静時の条件と課題セッション中に記録。推薦された制限時間を超えないように考察をトラブルシューティング可能なは 2 つの実験者が同時に楽器を設定をしています。
既存のメソッドの意義:
記録および Psa に脳の感情的な反応を分析提示されたプロトコルには、評価を広告の伝統的な技術と比較していくつかの利点があります。特に、それらの 1 つは重要な結果を得るために必要なよりも低いサンプル サイズを使用しての可能性と compilating 口頭アンケート。実際には、ここで説明されているプロトコルは、20-30 参加者のサンプル サイズと実り実装できる、口頭アンケート回答者の少なくとも 100 が必要です。
さらに、本手法は刺激露出への本能的な反応を提供するテストの参加者のことばによるレポートに頼ることがなく生理学的反応を調べることができます。
将来のアプリケーション:
提案方式は、公共奉仕広告の有効性に関する情報を収集する対象のより大きなサンプルに適用でした。1 つの将来のアプリケーションは特定の人口の先験的な対象を識別するために各人口セグメンテーションに適切な健康的なメッセージを伝えるために公共サービスの有効性を定義するフィーチャーの予測
プロトコルの中で重要なステップ:
プロトコルの中で重要なステップには、アーティファクトの除去と同様、提供される刺激の意義を評価の対象となる基準の適切な選択が含まれます。ここでは、我々 は、感情的な反応が、ベースラインとして評価した画像の大規模なコレクションを提供する IAP データベースを使用し、脳波の痕跡から眼や筋肉の動きによるアーティファクトを削除、ICA 方法論。
得られたデータの意義:
インデックスで性別要因の統計的に有意な影響がない場合は、嫌煙の刺激に対する反応の若い男性と女性の違いがないことを示唆しています。これは、調査対象年齢人口74の間でイタリアの人口の喫煙習慣の均一の普及に伴ってするようです。
「受賞」キャンペーンの結果 AW インデックスに関する画像とスポットの刺激に「有効」と「効果がない」Psa よりも著しくより接近態度を推進します。これは、「受賞」PSA を特徴づける象徴的なコミュニケーション スタイルによって説明できます。さらに、スポット カテゴリの統計的に有意な効果だけでなく、画像カテゴリの同じ傾向が以前の研究で示された結果に沿って左右半球の活性化-反射する異なる P300 で振幅変動-変調した中立的に露出、促進、およびメッセージ刺激75を喫煙は対照的します。
努力インデックスに関する「有効」のイメージが少なくともエフォートフルだった。これは、気管切開術を受けた女性のイメージによって伝えられる非常に明確なメッセージによって説明、並ぶ文しない喫煙は悪い人々 に伝える「、」それらを表示逆に、動脈完全脂肪の預金を象徴するタバコを描いた「受賞」の画像取得と比較してより一般的な人口の喫煙習慣のあまり知られていない血管結果のためにおそらく最高の努力レベル有名な肺への影響。最後に、「効果がない」画像、文の後ろに彼の息子を持つ男を描いた「と思う、喫煙しない」おそらくテキストと画像、おそらく誘導しようとするオブザーバーの間明らかに貧しい人々 の関係のための非常に高い努力値を誘発これらの 2 つの要素間の関係を理解します。「有効」のイメージと対照をなして同じキャンペーンに属するビデオ報告ナレーションの物語は、若い男が彼を得たわずか 45 歳の頃心臓発作について指示の複雑さのためにおそらく最高の努力値、彼の日常生活の制限を彼の胸に傷跡から始まって、そのイベントのすべての結果だけでなく、。この結果は、ビデオ コマーシャルの物語構造の存在が76左前頭シータのハイパワーで結果を証拠を提供する最近の研究に従ってです。
最後に、「効果的な」キャンペーンが病気 t による共感のため、最高の EI 値を示したキャンペーンのメッセージの明瞭さのための estimonials。この結果は、サンプル (16-19 歳) と同じ年齢層のアンケートを通じて入手した証拠に基づきかもしれない。アンケートより肯定的なイメージ、および77の最初の 1 つのよりも「魅力的」だったので参加者恐怖を誘発する 1 つを好むことを示したそれの認識と恐怖を誘発する嫌煙イメージ知覚を比較しました。また、嫌煙のテレビ コマーシャルの11日以前パイロット研究に一致して、「有効な」キャンペーンの高い EI 値推定と感情的な反喫煙広告が関連している証拠で、サポートします。増加効果は、数の面で評価される広告78の他の種類と比較すると、成人人口の試みを終了します。
イタリアのタバコ消費開始の疫学を主に関するデータ 15-17 歳の74の人が関わりますので、若い人口のサンプルが選択されました。高校生の限られたサンプルの実施が、本研究で得られた結果はそれにもかかわらず禁煙 PSA の評価を評価するような neurometric インデックスの有用性をサポートします。学生 SmokeFreeBrain 研究プログラムの枠組みの中のより大きなサンプルに関する更なる研究は、若者の「有効な」公共の生成のより決定的な情報を返すことができます。ターゲット人口と通知されているメッセージとフィットの存在は潜在的態度と相関アクション メッセージの影響を増加して昇格させたメッセージ79のより肯定的な評価を誘導するために示されています。最後に、このフレームワークでは、効果的なキャンペーンの設計のための興味の主要な要因の 1 つは、最も適切な証言80の選択。明らかに、この調査は広告に生理、認知、そして自律神経の反応から古いサンプルに拡張が必要なし、特に、禁煙の公共サービスが異年齢集団27,81 で異なる場合があります。 ,82。最後に、現在および将来の研究の結果、関連公共のお金の無駄を減らす潜在的に生成と別のターゲット人口のため「効果がない」公共の放送。

デイヴィッド ・ オグルヴィ強く述べたように、「人々 彼らが感じるものとは思わない彼ら何を考え彼らの言うことをしない言わない」したがって、人間が合理的な人間ではないこと推論することができます。この仮定はさらに経済問題に関する多くの決定が直接意志の制御下にない証拠によってサポートされてが、むしろ自動・迅速かつ効率的な認知プロセス1に依存します。さらに、感情的なメカニズムことができます特定のアクション2,3,4の事業への貢献、これらの意思決定プロセスに影響を与えます。マーケティング研究5で使用される従来のツールの上に、このコンテキストで消費者行動に関する追加情報を提供することが可能なテクニックを勉強するより重要です。この調査はまだ顧客の認識/製品と広告メッセージ、口頭で表現し、自己申告での評価にいくつかのバイアスに敏感であるメソッドを依存します。実際には、これまでのところ、新しい製品やサービスの市場のパフォーマンスに洞察力を得るために使用される典型的な方法基づいているだけに自己報告し、グループに焦点を当てます。しかし、社会心理学や市場の調査研究を認識している自己を報告するは、お客様の設定6を正確に予測で信頼性がありません。上記研究の作者がに関する研究を行った中古市場予測履物小売り業における自己 report ベースの方法が悪い脳データ予測を達成しながら、成功を予言に正確な判断をします。80% の精度です。消費者の神経科学は、このニーズに答えとして生まれから成っている代表的な神経科学の方法論の市場と経済交流7に関する人間行動の調査への応用研究のフィールドです。「ニューロマーケティング」という用語は、アプリケーションの神経生理学的ツールなど目追跡、皮膚コンダクタンス、心拍数脳波、機能的磁気共鳴画像 (fMRI) と-さまざまな企業のニーズにあわせての市場調査設計8,9. 上記技術は様々 な企業からの関心の高まりを描いている: 比例して、最後のディケイド ニューロマーケティング企業の台頭は、印象的な7をされています。ニューロマーケティングは実際には、商取引に関するいくつかの側面の調査、: 男女10,11の面でターゲットの定義を広告、文化1213,,の断片、広告自体10,14,15、年齢16、ソリューション17価格アーキテクチャ18シーンをターゲット、話者の性別19お客様のブランディング態度20、および出荷前商品テスト6を購入します。
脳波に関する 2 つのインデックスは、広告の刺激にさらされている科目が返した応答を評価するため採用されている: AW と努力の指標。最初は、デビッドソン (1990 年)、2 つの大脳半球の活動間の正面の非対称性が異なる動機づけ提案刺激傾向を意味することを示した研究に基づいています。特に、いくつかの著者21,22アプローチ関連の動機と左と右半球に局在撤退関連の動機を仲介する、2 つのニューラル システムの存在を報告しています。それぞれ。この証拠によると、前頭前皮質 (PFC) は正と負の動機の両方を実装する回路で重要な役割を果たします。具体的には、左と右の PFC は、肯定的な刺激の間に前部活性化左と負の動機の中に右サイド前方の増加の活性化の増加との差分の関与は、様々 な研究によって報告されています。23,24,25します。 さらに、さまざまなレポート13,14 AW 2 つの半球の前頭前野の活動、アルファ バンドの違いとしてインデックス定義を適用することの可能性を強調表示-広告分野に。このトピックに関する広範な調査に加えて香水10男性は否定的な動機を報告しながら、女性が肯定的な広告、モティベーションを報告など、特定の製品カテゴリにも研究を実施しています。AW インデックスに関する研究は、件名が宣伝項目26消費者をだったかどうかなど、いくつかの実験的サンプル特性も考慮。例えば、市販ビールに対応して、ビールを飲むは、ビールを飲まない人これらの科目より PFC 活性化の高いレベルを報告しました。さらに、考えられている別のパラメーターは、参加者の性別です。たとえば、スポット家族の車を観察することに対応して、(女性) とは異なり、男性は27の全体の持続期間の間にコマーシャルのための肯定的な刺激を示した。検討されている最後のパラメーターは、被験者の年齢です。いくつかの「ないほど素晴らしい」の画像と爽快なクライマックスは大人27によってより若い人たちによりさらに高く評価されました。アルファ正面非対称性から派生した AW インデックスによって得られた肯定的な値を集計するには、刺激に対する肯定的な動機を示唆して、高い左活動を示します。逆に、負の値は右活性が高い、刺激に対して否定的な動機を示唆しているを示します。
2 番目の脳波インデックス、前野、前頭シータ活動として定義されている脳作業 (CE) は、いくつかの研究に記載されています。特に、これらの研究を示す CE のどのように高い値28タスクの難易度の高いレベルにリンクされています。これは特に聴覚文学刺激29; に対応の neuroaesthetics で検討されています。アビオニクス30;異なるリスニング条件31,32;人間コンピューター相互作用33で。
アプリケーションの様々 な分野からの実証的な証拠が提案した、感情的な関与が刺激の記憶のための触媒です。この現象は、ニューロマーケティング、商業広告の観察中に正または負の感情的な処理が安定記憶痕跡34の形成のための重要な要因であることを示すもしました。また、(地域の中でその他皮質、側坐核とその接続) 無意識のコアの「好み」を仲介する脳システム意識結合されていないとき、「無意識的感情」が発生することを考慮する価値がある35. 本稿の初めに、それされている下線が引かれた知覚と広告の刺激への反作用は頻繁に意識ない方法。ニューロマーケティングの目的の 1 つは調査するには感情的な反応のこの側面です。自律神経のインデックスは、これらの 2 つの自律神経パラメーターが刺激36への感情的な応答を反映するように知られているので、GSR と HR を照合することによって作成されました。結果 EI は、影響、ラッセルとバレット5によって理論化の回旋モデルに基づく概念化されました。このモデルで HR はグラフィカルにレンダリング、x 軸、GSR は、y 軸に原子価 (正または負) に関する情報と刺激37,38, の覚醒 (低または高活性化) を返すそれぞれ。EI は、聴覚の文学的な刺激の29のテストするだけでなく、テレビ コマーシャル10,16,19,39に既に適用されています。したがって、著者の意見の反喫煙用公共奉仕広告に特に Psa に EI を適用する価値があるされています。
毎年、喫煙によって引き起こされる世界 600 万の死がある、この緊急事態に直面する主要なツールは、禁煙の公共広告40。PSA のこの種は、1950 年代から放送されているが、一般に効果は非常に変数、有効/無効のキャンペーンの一連の結果します。公衆衛生キャンペーンを放映するとの後の達成の上昇に基づく禁煙キャンペーンの効果を測定する一般的には、態度、信念、または (すなわち意識、否定的な態度の変更、ラインなどを終了する呼び出しの数の増加の増加); の動作の変更媒体の影響 (すなわち、肯定的な議論とソーシャル メディアに感謝)。などなど。さらに、標準的な経済性評価設計、費用効果分析、費用効用分析、費用便益分析41など、通常適用されます。最後に、キャンペーンを保存すると、医療費のコストを比較することによって詳細な専門にされた費用対効果の評価、によって提供される証拠を超える断言する効果的なキャンペーンが全体的ないくつかのお金を節約し、万を防止することが可能です。早死に42,43,44の数千人。
特定公共サービス広告する脳/感情的な反応は従ってより伝統的なによって提供される明示的なフィードバックを補完する生理学的応答の測定を取得する神経生理学的手法による調査の価値が表示されます。インタビューやアンケート。
本研究で採用した指標は既に禁煙 Psa 参加者とスポットの縮小サンプル ニューロマーケティング技術の神経生理学の調査への応用の潜在的な有用性をサポートに適用されています。Psa11,45の有効性の特徴。
本研究の目的は、嫌煙 Psa の脳と感情の知覚の正確な測定につながる方法論的手順のシリーズを紹介することです。このようなメジャーは、本能的・生理学的基盤の効果的な公衆の反応を生成するに効果がない特定の PSA の特徴の分析のための予備です。

<table><tbody><tr><td>BrainVision Engineering, LiveAmp</td><td>Brain Products GmbH Zeppelinstrasse 7 82205 Gilching Germany</td><td>BP-200-3000</td><td>32チャンネル ワイヤレス脳波増幅器システム</td></tr><tr><td>BrainVision Engineering, Neuromarketing Headset</td><td>Brain Products GmbH Zeppelinstrasse 7 82205 Gilching Germany</td><td>N/A まだプロトタイプ</td><td>6チャンネルEEGヘッドセット、ニューロマーケティング研究を実施するためのEEG測定のプロトタイプシステム</td></tr><tr><td>BrainVisionレコーダー</td><td>Brain Products GmbH Zeppelinstrasse 7 82205 ギルヒングドイツ</td><td>BP-170-3000</td><td>EEGレコーディング EEGデータ収集用ソフトウェア</td></tr><tr><td>Nexus-10 MKII</td><td>Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten オランダ</td><td>NX10B-8000mAh SN 0939130157</td><td>バイオフィードバックとニューロフィードバック 10チャンネル取得システム多目的測定機能(心拍数、皮膚コンダクタンスなど)</td></tr><tr><td>BioTrace+</td><td>Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands</td><td></td><td>Nexus-10 MKIIデータ収集用録音ソフトウェア</td></tr></tbody></table>

脳波、心拍数と広告認識のための皮膚電気反応評価研究: 禁煙の公共サービスの発表への応用

Electroencephalographic, Heart Rate, and Galvanic Skin Response Assessment for an Advertising Perception Study: Application to Antismoking Public Service Announcements

広告、製品、および包装の評価は従来を介して実行メソッドに基づく自己報告、フォーカス グループ、しかしこれらのアプローチは頻繁に不十分な科学的に正確な現れます。神経科学がますます知覚と伝統的なマーケティング手法をサポートするための商業刺激への反応の神経生理学的基盤の調査に適用されます。このコンテキストでは、特定の部門やマーケティングは公共サービス広告 (Psa) で表されます。この議定書の目的は、脳波 (EEG) と選択した禁煙の公共サービスへの応答を研究する自律神経信号解析を適用することです。2 つの脳波指標を採用した: 前頭アルファ帯域脳波の非対称性 (アプローチ撤退 (AW) インデックス) と前頭シータ (努力インデックス)。さらに、ガルバニック皮膚反応 (GSR) からの派生として、自律神経の感情的なインデックス (EI) を計算し、心拍数 (HR) 信号します。この議定書は、正しく見積もるには、前述の指標を禁煙の公共サービス広告数が選択した科目のグループの感情的な脳反応に必要な運用と計算手順のシリーズを説明します。特に、(専門委員会によって受賞に基づいて「授与」に分類) 象徴的なコミュニケーションによって特徴付けられるキャンペーンは AW インデックスによって推定されるよう最高のアプローチ値を取得します。「恐怖喚起アピール」に基づくスポットと同じ PSA のキャンペーンに属するイメージと物語/体験コミュニケーション スタイル (「有効」/健康-関連の経済的な改善推進に基づいて分類される) 報告最低最高の努力値、それぞれ。これはおそらくイメージ (気管切開術を受けた女性) の目の前 (スポット) の物語の複雑さのため。最後に、同じ「有効」キャンペーンはメッセージの証言性による共感のため最高 EI 値を多分示した。

22 健常者 (平均年齢 17.64 ± 0.95 歳、範囲 = 16-19 歳) 自主的なベースに在籍していた。参加者 7 名が喫煙者であったない喫煙習慣に関する 9 光喫煙者 (1 日あたり ≤5 タバコ), 6 重喫煙者であった (&#62; 1 日あたり 5 本のタバコ)。過去に停止したことが報告された参加者のどれもと喫煙者参加者報告 3.01 歳 13.38 ± の平均年齢での最初のタバコを吸っています。すべての科目は、研究についての詳細な情報を与えられたし、インフォームド コンセントを署名します。実験は、2000 年に改訂版として、1975 年のヘルシンキ宣言で説明した原則に従って行われ、大学の倫理委員会によって承認されました。
本研究で我々 はコフマン65 ・ ヴァーコー66, によって提案された Kpi を使用、我々 は 3 つのターゲット嫌煙キャンペーンを選択しました。2 つは「有効」と「無効」の健康増進と一般集団における経済改善の公式データによって立証されるように classificatied をあるという基準に基づいて含まれていた。3 PSA は分類され、専門委員会、受賞の量の言葉の表現から得られる感謝に基づいて含まれています。本研究では 3 つ選択した嫌煙粘着がいた具体的に: 私) CDC (画像: CDC テリー; スポット: CDC ルーズベルト)67アメリカ 2012年-2015 効果的な68,44、恐怖喚起アピール、物語/体験コミュニケーション スタイルii) と思うも吸わない (イメージとビデオ)69、フィリップ ・ モリス、米国 1998 年、効果が70,71、温情主義的なコミュニケーション スタイル。および iii) 脂肪タバコ (イメージとビデオ)72、英国心臓財団、英国 2003年受賞 (クリオ賞 2005 テレビ ・ ラジオ公共サービス青銅を IPA 有効性賞 2004 受賞者黄金時計;IPA の有効性賞 2004 受賞者の最高効果の勝者献辞3 パルマール au 祭り・国際・ デ ラ Publicite カンヌ 2004)、象徴的なコミュニケーション スタイル。
統計解析は、3 つのレベル (有効、無効と受賞) 内要因と要因間として性別 (M/F) PSA のカテゴリに、分散分析から成っていた。3 つの可能なグループ (すなわち、非喫煙者、軽い喫煙者と重喫煙者) に許可されるこれらの 3 つのグループの参加者を均一に分布内で低い数字のために喫煙態度が解析に含まれていません。折りたたまれたサンプルの分析のパフォーマンス。要因の数はこの例のように、4 より低い分散テスト参加者は、この研究では、73年のようにの比較的少数の分析に対処する十分な検定力は、ことをリコールすることが重要です。
アプローチ撤退インデックス:
画像については、3 つのキャンペーンの間に統計的有意差は確認されませんでした (F(2,40) = 2.649、p = 0.083)、AW 値「受賞」のイメージのために報告された「効果がない」psa (図 1、報告されたものよりも高いが、左)。
ビデオの刺激 (すなわち、有効、無効、または受賞) スポット カテゴリの統計的に有意な効果が発見された (F(2,40) = 3.171、p = 0.050)。事後分析に「有効」の 1 つと比較して"受賞"スポットの推定増加 AW 値が強調表示されます (p = 約 0.047) と同様強い傾向 (p = 0.060)"効果がない"スポット (図 1右) との比較。
要約すると、画像と「受賞」キャンペーン スポット所属 AW インデックスによって推定されるよう、最も肯定的なアプローチの値を得られます。
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55872/55872fig1.jpg"> 
図 1: 選択した嫌煙 PSA キャンペーンの AW 指数の推定します。左側の結果は、イメージに関連、右の結果が「有効」、「効果がない」と「受賞」嫌煙 Psa のスポットに関連。エラーバーは標準偏差を表しています。<a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872fig1large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください</a>。
努力のインデックス:
ANOVA テストは、両方のイメージのカテゴリ (すなわち有効、無効、または受賞) 変数の統計的に有意な効果を強調表示 (F(2,40) = 8.589, p = 0.001) とスポット (F(2,40) = 5.441, p = 0.008) 刺激。事後解析画像については、「有効な」1 つは有意であることを明らかにした、「効果がない」(p = 0.009)「授与」(p &#60; 0.001) もの (図 2左).さらに、スポットの事後分析を示した「有効な」ビデオの報告の努力値が有意 (p = 0.003) より推定「受賞」スポット (図 2右)。
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55872/55872fig2.jpg"> 
図 2: 選択した嫌煙 PSA キャンペーンの努力指数の推定します。左側の結果は、イメージに関連、右の結果が「有効」、「効果がない」と「受賞」嫌煙 Psa のスポットに関連。エラーバーは標準偏差を表しています。<a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872fig2large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください</a>。
感情的なインデックス:
一般に、「有効な」キャンペーンの報告 EI 値は、「効果がない」と「受賞」もの、嫌煙の PSA イメージとスポットの両方のより高かった。画像刺激をに関する評価条件違いの重要な統計の欠如があったが、「効果がない」の 1 つと比較して「有効な」イメージの EI 値を増加傾向が強いことができます感謝 (図 3、左)。ビデオの刺激スポット カテゴリ係数の統計的に有意な効果が分かった (F(2,32) = 3.978、p = 0.029)。さらに、事後分析は「有効」の 1 つと比較して"効果がない"のスポットの EI 値減少を示した (p = 0.013) と著しく類似傾向 (p = 0.060)"受賞"スポット (図 3右) との比較。一般に、「有効な」キャンペーンの報告 EI 値が高かった、「効果がない」と「受賞」ものは、イメージとスポットの両方をtismoking 公共広告。
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55872/55872fig3.jpg"> 
図 3: 選択した嫌煙 PSA キャンペーンの EI 評価します。左の結果、画像に関連している、右側の「有効」、「効果がない」と「受賞」嫌煙 Psa のスポットに関連する結果。エラーバーは標準偏差を表しています。<a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872fig3large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください</a>。

次のプロトコルで放映された煙ることに対する一連の公共サービス広告 (Psa) 数が選択した科目のグループの感情的な脳反応を適切に見積もるために必要な運用・計算の手順を説明します。1998 と 2015 年の間に欧米。

The evaluation of advertising, products, and packaging is traditionally performed through methods based on self-reports and focus groups, but these ...

この脳波、心拍数、およびガルバニック皮膚反応評価の全体的な目標は、広告、特に公共サービス広告の無意識の神経生理学的知覚を研究し、測定することです。この方法は、広告に対する認知的および感情的な反応の評価や、人口サブグループへの影響など、神経科学分野で重要な問題を考え出すのに役立ちます。この手法の主な利点は、神経生理学的無意識、刺激に対する反応の測定を可能にし、従来のマーケティング研究で必要とされる参加者数よりも少ない参加者数でも有意な結果が得られることです。手順を説明し、説明するのは、私の研究室の2人の生物工学研究者であるアントン・ジュリオ・マグリオーネとエンリカ・モディカ、そしてミリアム・カラットです

electroencephalographic-heart-rate-galvanic-skin-response-assessment

Research

JoVE Journal

Neuroscience

神経科学

学部生の学業成績感情に関する研究は、主に研究室での自己報告に依存してきました。これらの自己報告に対する生物生理学的測定が研究に含まれることはめったにありません。このプロトコルでは、自己報告と生物生理学的測定を統合して、実験室試験活動中の学生の反応とパフォーマンスを評価する方法論について説明します。...

実験室試験の活動の間、学部学生のパフォーマンスを評価するために、電気皮膚応答、唾液バイオマーカー、および自己レポートの使用

子供たちは感情を調節すると有効性を評価するための実験パラダイムのための詳細なプロトコルが記述されています。子供がランダムに特定の感情規制戦略を使用するように割り当てられている、否定的な感情は、フィルムクリップ、感情規制が効果的であるその範囲に後続の精神生理学指数の変動で誘発されています。...

小児における感情規制戦略の有効性の精神生理学的評価

脳波測定と高品質のビデオ録画を使用して、メディア コンテンツの視覚認識を分析するため

顔面筋電図を用いた経験と観察の触覚刺激による顔面筋活動を評価するプロトコルについて述べる。...

人間の経験と観測された情緒的なタッチに顔面筋の反応を評価するために顔面筋電図

実験的な設計は、高等教育の設定やタスクで学生が経験する感情的な現実を評価するために、試験経験のリアルタイムの影響を調査するために開発されました。この設計は、学際的な(例えば、教育心理学、生物学、生理学、工学)およびマルチモーダル(例えば、唾液マーカー、調査、電気真皮センサー)アプローチの結果である。...

ほぼリアルタイムの本格的な試験体験を研究するための学際的かつ多モーダル実験設計

このプロトコルの目的は、異なる材料を用いたアート作りに続く自己報告された感情的反応と心拍変動の変化を測定することを目的とした実験を行う研究者を導くことである。プロトコルは、さまざまな動作条件やアクティビティでの使用に簡単に適応できます。...

3つの異なる美術材料によるアートメイキングに続くHRVと感情の変化を調べる

生理的データと自己報告データを組み合わせたソーシャルデジタルゲームにおける観客のエンゲージメントを測定できる方法論を提案する。このデジタルゲームは自由に動く人々のグループを含むので、経験はゲーム内のイベントと生理データをリンクする同期技術を使用して撮影されます。...

ソーシャルデジタルゲームの観客のエンゲージメントを測定する

この原稿は、心的外傷後ストレス障害を持つ退役軍人のためのバーチャルリアリティを使用して、ウォーゾーン外傷関連の手がかりへの暴露中に経頭蓋直流刺激の同時適用を可能にする新しいプロトコルを概説する。...

バーチャルリアリティ暴露時の経頭蓋直流刺激の同時適用

タトゥーとテキスタイルという最近の2つの技術は、皮膚センシングにおいて有望な結果を示しています。ここでは、皮膚電気生理学的センシングのためのタトゥーおよび繊維電極の作製および評価方法を提示する。導電性ポリマーで作られたこれらの電子インターフェースは、快適性と感度の点で既存の規格を凌駕します。...

コンフォーマブルウェアラブル電極:製造から電気生理学的評価まで

BrainBeatsツールボックスは、EEGと心血管(ECG /...

BrainBeatsは、脳波と心血管の信号を共同で分析するためのオープンソースのEEGLABプラグインです

このプロトコルは、人間とAIの協働タスクにおける異なるタスク難易度レベルでの認知負荷の変動を生理学的指標を用いて測定する方法を説明しています。この発見は、人々が課題の難易度に応じて意思決定プロセスを適応させ、認知負荷のレベルが異なることを反映していることを示唆しています。...

心電図測定を用いた認知負荷の推定:人間とAIの共同課題

学ぶ脳波・心拍数・皮膚電気反応を用いた神経生理学的広告評価法。禁煙公共サービス発表への無意識の認知・情動反応を測定し、従来のマーケティング研究より少ない被験者数で有意な結果を得られる手法です。

脳波、心拍数と広告認識のための皮膚電気反応評価研究: 禁煙の公共サービスの発表への応用

さらに動画を探す