2018年1月11日
このプロトコルを記述する点滅表面増強ラマン分析発電法を用いた銀表面の単一分子のランダム ・ ウォークによる散乱します。
このBlinking Surface-enhanced Raman Scatteringの解析の全体的な目標は、金属ナノ粒子表面上の単一分子の挙動を調査することです。この方法は、固体液体界面の作業挙動に関する界面およびサンゴ科学における重要な質問に答えるのに役立ちます この技術の主な利点は、1つのビデオで約12の点滅スポットを同時に観察できるため、多くのデータを収集できることです。この手順を開始するには、2つのガラス顕微鏡スライドを液体洗剤と水道水で洗います。
スライドを蒸留水ですすぎ、風乾させます。次に、0.1%ポリ-lリジンの水溶液を1つのドライスライドに塗布します。溶液をスライド上に2〜3秒間置いておきます。
次に、圧縮空気ブロワーを使用して余分な溶液を取り除き、スライドを乾燥させます。次に、コロイド状銀ナノ粒子の懸濁液をスライドに塗布します。サスペンションを2〜3秒間放置します。
スライドを圧縮空気で乾かします。次に、疎水性バリアペンを使用して、スライド上の26mm×26mmの領域を完全に囲みます。バリアを乾かします。
蒸留水をスライドに落として、囲まれた領域を満たします。水の蒸発を防ぐために、スライドを2番目のきれいな乾燥ガラススライドで覆います。スライドアセンブリを倒立顕微鏡のサンプルステージに置きます。
暗視野コンデンサーを介してスライドを白色光で照らします。2倍対物レンズから60倍対物レンズに変更することで、さまざまな色のスポットに焦点を合わせます。次に、ダイオード励起固体連続波532ナノメートルレーザー、バンドパス干渉フィルター、およびレンズを使用して、サンプル表面に対して30度の角度で減衰ビームでサンプルを照らします。
レーザー照明をビューの中央に移動し、サンプルステージのz方向をわずかに調整して、スポットへの焦点を絞り込みます。凝集体を均一な背景に対して単調なスポットとして観察します。次に、レーザーをオフにし、対物レンズの後に長いパスエッジフィルターを挿入します。
干渉フィルターと外部レンズを通して、サンプル表面に対して30度の角度でレーザーでサンプルを照らします。ステージをx方向とy方向に動かして、点滅しているスポットを見つけます。次に、フレーム時間が61〜120ミリ秒の深くてクールなデジタルCCDカメラを使用して、スポットの20分間のビデオを取得します。
解析を開始するには、取得したビデオをCCDカメラソフトウェアで開きます。クリックしてドラッグし、点滅するスポットのある領域と点滅しない領域を選択します。時間解析を実行して、スポットと暗い領域の信号強度時間プロファイルを導き出します。
この方法で、すべての点滅スポットと暗い関心領域のプロファイルを取得します。次に、明るいイベントと暗いイベントの期間に対する確率分布を生成します。ポリ-lリジンコーティングスライドで調製された銀ナノ凝集体のSERSから、多色の点滅スポットが観察されました。
点滅信号は、銀ナノ凝集体接合部でのランダムウォーク単一分子に起因します。単一のナノ凝集体からの信号は、量子ドットの点滅する蛍光とは異なり、時間の経過とともにさまざまな強度を示しました。明るいイベントのしきい値は、ベースライン強度より3標準偏差高い値に設定され、明るいイベントと暗いイベントの持続時間は各スポットで決定されました。
明るいイベントの確率分布は、イベントの期間に対して線グラフと対数ロググラフとしてプロットされましたが、暗いイベントの確率分布は、期間に対して曲線としてプロットされました。暗いイベントの持続時間は一般に明るい偶数の持続時間よりも長いため、明るいイベントのべき乗則指数は暗いイベントのべき乗則指数よりも小さくなる傾向がありました。ダークイベントの切り捨て時間が短いほど、分子のランダムウォークが速い、非発光状態から発光状態へのエネルギー障壁が高い、またはその両方の組み合わせが示されました。
このビデオを見た後、点滅するSERS現象を観察および分析する方法を十分に理解しているはずです。
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このプロトコルでは、銀表面上における単一分子のランダムウォークに起因する、ブリンキング表面増強ラマン散乱(SERS)の解析について説明します。この手法により、複数のブリンキングスポットを同時に観察することが可能となり、固液界面における分子挙動に関する貴重なデータを得ることができます。
単一分子分解能でのブリンキング表面増強ラマン散乱(SERS)の定量分析は、金属界面における分子ダイナミクスを明らかにすることで、初期探索段階におけるメカニズム的なリスク低減を可能にします。ブライトイベントおよびダークイベントの持続時間に関するべき乗則統計モデリングは、複雑なナノ凝集体環境における分子挙動を解釈するための予測的信頼性を提供します。これらの知見は、堅牢なターゲットバリデーションを支え、表面感受性のバイオファーマアプリケーションに向けたアッセイ開発に寄与します。
このSERSブリンキング解析法は、ナノ凝集界面における分子動力学の定量的で再現可能な読み出しを提供することにより、創薬から前臨床に至る一連の研究フローに組み込むことができます。