Name: 意味的プライミング事象関連電位 (ERP) タスク自閉症スペクトラム障害で閉セマンティック ・視意味的処理を勉強するには (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-04-12T14:30:00.000+00:00
Duration: 8 min 17 s
Description: 学ぶ意味的プライミングERPタスクを用いた自閉症スペクトラム障害における言語的・非言語的セマンティック処理の比較手法。脳波計測により認知処理の微妙な差異を検出し、ASDの包括的な意味処理特性を解明する。

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このパラダイムの開発は、治療の認知神経科学基金、ベンジャミン、老化、アルツハイマー病、自閉症の研究の Adith ミラー家族基金によって支えられました。

<ol><li>Tager-Flusberg, H., Paul, R., Lord, C. Language and communication in autism. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTager-Flusberg%2C+H+%22Handbook+of+Autism+and+Pervasive+Developmental+Disorders%22">Handbook of Autism and Pervasive Developmental Disorders</a>. , 335-364 (2005).</li>
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<li>Matson, J. L., Shoemaker, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intellectual+disability+and+its+relationship+to+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Research+in+Developmental+Disabilities%22%5BJournal%5D)">Intellectual disability and its relationship to autism spectrum disorders.</a> Research in Developmental Disabilities. 30 (6), 1107-1114 (2009).</li>
</ol>

著者は、何を開示します。

本稿は、ASD と個人の意味処理赤字の探索に絵と単語の刺激の意味的プライミングを ERP の開発に重要なステップを報告しています。主要な手順には、刺激を作成、タスクをプログラミングおよび脳波テストと分析を実行することが含まれます。この手順の最も時間のかかる部分は、刺激の組み合わせ、条件、および変数の長さ、頻度、および意味的関連性などに関するモダリティ内と間と一致する注意してください必要があります刺激を作成する可能性があります。そのため、パイロット テストのかなりの量が必要になります最後の刺激セットが適切であることを確認します。
提案がここに含まれる、事前の動作このメソッドが6の基づいて、大人 (年齢 18-68)、ASD とのテストこのパラダイムは子供や思春期の個体数に簡単に拡張できます。確かに、他の研究は、似たような意味的プライミング脳波を使用している児および3モダリティ間意味処理を比較する ASD のパラダイム。いくつかの考慮事項は、さまざまな年齢層と発達段階を変更する場合を考慮する...

認知心理学の研究者は、人々 が言語の意味を理解する方法に興味を持ってきた。言語処理には、構文解析に、セマンティックな処理の文字と単語の認識から、複雑さの増加のステップのシーケンスが含まれます。意味処理と刺激の意味へのアクセスを指し、単語、画像、または音のこと。最初の単語認識、単語の意味、またはセマンティクスのアクセスの初期手順は、言語処理の重要なステップです。意味的統合の関係を理解する刺激の意味を統合するプロセスを指します、上位レベル言語理解文章など処理のため非常に重要です。文の各単語の意味は常にアクセスする必要があるだけ、個々 の単語の意味は文の意味、または「要旨」の首尾一貫した理解を形成するために統合する必要があります。
自閉症スペクトラム障害 (ASD) を持つ個人頻繁言語理解1で大幅な赤字があります。これらの難しさは由来意味処理と統合2,3,4の欠損を示唆しているいくつかの証拠があります。しかし、他の研究は、非言語 (例えば、視覚や聴覚) の教材が提示されての場合は、ASD の個人によって意味処理の赤字が表示されませんを示唆しているモダリティ3,5,6.このような示唆 ASD の意味処理障害言語 (すなわち、書面または音声) に制限されるモダリティ。など、異なるモダリティを対照的アプローチ意味処理の赤字がドメイン固有または広汎性処理スタイルを示す範囲への洞察力があります。本稿の目的は、同時電気生理学的記録中に意味的プライミング課題を用いた異なるモダリティ間の意味処理を比較するための方法論を説明することです。
意味的プライミングの手法研究調査方法意味処理の影響低レベル単語認識7、8に長い歴史があります。伝統的な意味的プライミング タスクで首相の言葉は提案する (例えば猫) に続いてターゲットはいずれかの単語 (例えば犬) の関連または素数 (書籍など) とは無関係します。このようなタスクは、参加者はターゲット単語が実際の単語であるかどうかを決定するよう求めるなど、しばしば語彙判断課題のコンテキストで行われます。他のパラダイムは、参加者対象単語の意味的分類タスクを実行または 2 つの刺激を関連するかどうかを判断があります。特定のタスクに関係なく、証拠の数十年は反応時間 (RTs)、意味的に関連あるものに比較して総理に関連するターゲットの言葉が高速を確立しています。
この「意味的プライミング効果」は、理論的なアカウント7,8メカニズム数に起因していますいます。セマンティック ネットワークを介して拡散活性化自動プライミング効果である首相の単語の意味の検索対象の語句を含む、その他の意味的に関連の言葉の意味によってアクティブ化されるようであります。これは、ターゲット単語の意味の活性化のために必要な時間を短縮します。2 番目の理論的メカニズムは、参加者が首相の言葉を見た時、仮説を期待、予想される潜在的なターゲットのセットを生成することです。このセットに含まれているターゲットの言葉より迅速に認識されます。最後に、他はプライムとターゲットの単語の間の意味的関係の存在を確立するポスト語彙意味マッチングのメカニズムの存在を仮定しました。効果の基になる特定のメカニズムに関係なく意味的プライミングは、セマンティックな処理と統合の有用な指標をすることができます。このパラダイムは、また語彙刺激に限定されないとクロス モーダル意味的プライミング (例えば言葉と写真の間)3と同様、写真9のような非言語刺激の意味的プライミングの調査にも使用できます。
意味的プライミング効果心理言語学的文献でよく研究されているし、プライム対象関係、プライムとターゲットのプレゼンテーションのタイミングおよび他の多くの操作8の種類に関して調査されました。この効果の電気生理学的相関特徴10も。脳波 (EEG) は、電気的活動を頭皮で測定の変更を介して神経活動を記録する方法です。時間分解能が非常に良い (ミリ秒) の順序および条件またはの不在でもグループの意味的処理における微妙な違いを提供することができますので、脳波は意味的プライミングの方法論の役に立つ選択行動の効果や反応。
事象関連電位 (Erp) は、特定の刺激や行動への応答で発生する脳波の時間ロックの変化です。タイミングと応答の極性によって、ERP のさまざまなコンポーネントは認知処理のさまざまな側面の反射です。(ただし、他のいくつかの解釈が存在する10,13)、N400 成分はセマンティックな処理と意味論的統合11,12の確立されたマーカーです。意味的統合が (とき総理と意味的プライミングのターゲットは意味的に関連して) など容易にセマンティック統合は難しく (2 つの単語が関連しないとき) などの場合と比較して、N400 振幅が減少します。重要なは、関連とは無関係の条件 (すなわち、 「N400 効果」) の振幅差は言語に固有ではありません。N400 効果は、意味的関連とは無関係の写真または環境音14,15,16,17のペアに対応など、非言語モダリティを観察します。N400 は、有用な ERP 成分現在のパラダイムの目的のため意味処理と統合能力のモダリティに依存しない見積もりとして使用することができますので。
個人 ASD を減少または不在の意味的プライミング効果と言語刺激2,3,4、に応えて N400 効果意味的処理における障害を示唆しています。視意味への応答でこのような効果が発見されている、オーディオ意味刺激3,5,6、融資申請サポートそのセマンティックな処理言語刺激の選択的障害。ただし、語彙刺激プライム ターゲットのペアを含むようなモダリティを比較する前の調査はクロス モーダル プライミングを使用しています。提案が ASD の個人は、言語刺激の意味的処理における赤字をあることを考えると、このようなクロス モーダル刺激は結果を影響している可能性があります。本当に言語の意味処理が ASD の個人選択的に損なわれたかどうか調べるために、語彙と語彙非刺激モダリティ内でペアを使わなければなりません。最近の研究は、Coderre et al.6には、単語および映像の意味的プライミングを ASD の大人 (年齢 18-68) の赤字を意味処理を調査するモダリティ内の最初の直接比較が用意されていました。ASD の参加者、通常開発 (TD) 参加者写真と単語のペアを閲覧、刺激が関連するかどうかを判断するように求めていた。この意味的プライミング タスク中に脳波、脳の活動を記録しました。グループとモダリティ間の N400 効果を比較すると、このパラダイムは、ASD と個人における意味処理の性質に洞察力を提供しました。
本稿の目的は、意味的プライミング Coderreらによって採用する ERP 方法を記述することです。6それがいずれかの TD、語彙意味視意味処理に関わる神経基盤の探索に、実験者の役立つことがありますこのパラダイムは ASD の大人の意味処理を勉強する最初実装されますが、。個人または特定の臨床人口で。

<table><tbody><tr><td>脳波計</td><td>Electrical Geodesics, Inc. (EGI)</td><td></td><td>測地線 EEG システム (GES) 400 システム: ネットアンペア 400 アンプ、NetStation 5.3、128 チャンネル HydroCel Geodesic センサー ネット</td></tr><tr><td>塩化カリウム</td><td>Electrical Geodesics, Inc. (EGI)</td><td></td><td></td></tr><tr><td>プラスチックバケツ</td><td>Electrical Geodesics, Inc. (EGI)</td><td></td><td>EGI は、電解液を混合するためのプラスチック製のバケツを提供していますが、任意の清潔な容器を使用できます</td></tr><tr><td>ベビーシャンプー</td><td>ジョンソンの</td><td></td><td></td></tr><tr><td>GNU画像操作プログラム(GIMP)</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

意味的プライミング事象関連電位 (erp) タスク自閉症スペクトラム障害で閉セマンティック ・視意味的処理を勉強するには

A Semantic Priming Event-related Potential (ERP) Task to Study Lexico-semantic and Visuo-semantic Processing in Autism Spectrum Disorder

自閉症スペクトラム障害 (ASD) を持つ個人はある意味処理や言語の意味を理解することで特徴的な赤字です。ただし、いくつかの証拠は、非言語的刺激の意味的処理が意味赤字言語固有なることを示唆し、そのままであることを示します。適切にセマンティックな処理、ASD、内-モダリティの言語 (例えば単語を書いて) 比較と赤字を特徴付ける・非言語的刺激 (例えば写真) が必要です。本稿では、このような方法論を利用する意味的プライミングの脳波 (EEG) データの同時録画中にについて説明します。脳波は、行動レベルで見ることができない意味処理の微妙な違いを特徴づけるために適しては、脳活動の動的な測定を提供します。意味プライミング プライム画像またはターゲット画像またはいずれかの単語が後に続く単語 (例えば犬) 関連 (例えば猫) パラダイム プレゼントや素数 (鉛筆など) とは無関係します。このパラダイムは、異なるモダリティ間でセマンティックな処理を評価し、ASD とどのように彼らは TD 個人から異なる場合があります個人で閉セマンティック ・視意味的処理能力を比較するため使用できます。脳波検査と脳波データの解析を実行する刺激を作成する特定の手順を説明します。代表的な結果は、どの事象関連電位 (ERP) の N400 成分は減少次意味的関連プライム対象ペア関係のないペアと比較して示しています。条件、モダリティ、グループの N400 の比較は意味処理の成功の見積もりを提供することができ、意味赤字 ASD やその他の臨床人口を持つ個人を特徴付けることにより使用できます。

および関連のない条件に刺激が適切にソートされている場合、単語および映像の刺激 (図 2) の N400 効果が守らなければなりません。これは、無関係な条件の関連を比較される条件により否定的な振幅として識別できます。単語刺激の効果は中心または中心・頭頂頭皮6,10以上 300-500 ms から発生する必要があります。画像刺激効果がわずかに以前ありますか詳細は正面9,15,16を分散します。
統計解析テスト関連と無関係な条件の平均の振幅を比較することによって N400 効果の意義があります。これ...

本稿では、写真と言葉のモダリティ内でペアを使用して自閉症スペクトラム障害 (ASD) を持つ個人にセマンティックな処理を調査する意味的プライミング ERP タスクについて説明します。

意味的プライミング事象関連電位 (ERP) タスク自閉症スペクトラム障害で閉セマンティック ・視意味的処理を勉強するには

Individuals with autism spectrum disorder (ASD) have characteristic deficits in understanding the meaning of language, or semantic processing. However, ...

このセマンティックプライミングERP方法論の全体的な目標は、自閉症スペクトラム障害を持つ個人と、典型的に発達している個人における、単語や画像の形での言語的および非言語的刺激の意味処理を比較することです。この方法は、自閉症スペクトラム障害を持つ個人が言語を超えて広がる意味処理の全体的な欠損を持っているかどうかなど、自閉症分野の重要な質問に答えるのに役立ちます。この技術の主な利点は、グループ間の認知処理の非常に微妙な違いを拾うことができる脳活動を測定する技術である脳波学を使用していることです。その手順を実演するのは、私の研究室の研究助手であるEmme O'Rourkeです。適切なサイズのEEGネットを選択するために、イニオンとナシオンを通過して、参加者の頭の周囲を測定します。まず、脳波計(EEG電極)を電解質溶液に5分間浸します。参加者に目を閉じてから、ネットを頭にぴったりとフィットするように配置するように指示します。すべての電極が頭皮に装着されたら、インピーダンスを確認します。インピーダンスが50キロオームを超える電極を取り付け直すか、再度濡らします。最後に、キーボードのボタンを押して、画面上の刺激が関連しているか関連していないかを判断するように参加者に指示します。2 回目の刺激が画面から消え、黒い十字が消えるまで、反応を待つように伝えます。最後に、参加者にタスクを完了させます。まず、EEG処理ソフトウェアを開きます。データをフィルタリングするには、作成ドロップダウンメニューでフィルタリングを選択して新しいフィルタリングツールを作成し、ツールの名前を変更します。次に、ハイパス フィルターを 0.1 ヘルツに、ローパス フィルターを 50 ヘルツに設定します。ツールを保存し、元のEEG記録ファイルをウィンドウの左上にある入力ファイルボックスにドラッグして、実行を押します。次に、データを試行にセグメント化するために、新しいセグメント化ツールを作成し、適切な名前を付けます。作成するカテゴリで、プラス記号を押して新しいカテゴリを作成し、名前を画像関連に変更します。コードアイコンを「基準に基づいてカテゴリを作成」ボックスにドラッグし、「コードがPIC1」として設定し、刺激1のプレゼンテーションにタイムロックします。キーコードアイコンをカテゴリ作成ボックスにドラッグし、キーコードセル番号が1になるように設定します。正しい試行のみを含めるには、別のキーコードアイコンをカテゴリ作成ボックスにドラッグし、キーコードevalが1になるように設定します。次に、ウィンドウの下部で、セグメントの長さを 100 ミリ秒前と 2, 300 ミリ秒後に延長するように設定します。クローンボタンを押してカテゴリをクローンし、名前を画像とは無関係に変更します。コードを PIC1 に、キー コード セル番号を 2 に設定します。カテゴリをクローンし、単語関連の名前を変更します。コードを WRD1 に設定し、キー・コード・セル番号を 3 に設定します。次に、カテゴリを再度クローンし、名前を「無関係」に変更します。コードを WRD1 に、キー・コード・セル番号を 4 に設定します。ツールを保存し、最新の前処理されたファイルをウィンドウの左上にある入力ファイルボックスにドラッグして、[実行]をクリックします。アーティファクト検出を実行するには、新しいアーティファクト検出ツールを作成し、名前を付けます。[アーティファクト検出設定]で、ウィンドウの下部にあるプラス記号を押して、新しい設定を追加します。操作の下のドロップダウンメニューから不良チャネルを選択します。すべてのデフォルト設定をそのまま使用します。新しい設定を追加し、操作ドロップダウンメニューから選択的なまばたきを追加し、すべてのデフォルト設定をそのままにします。次に、新しい設定を追加し、操作ドロップダウンメニューから[目の動き]を選択して、すべての設定をそのままにします。ツールを保存し、最新の前処理されたファイルをウィンドウの左上にある入力ファイルボックスにドラッグして、[実行]をクリックします。レビューパネルで結果のファイルを開き、右側のサイドバーのカテゴリメニューの下にある矢印ボタンを押して、すべてのトライアルをスクロールします。トライアルを良いか悪いかとしてマークするには、それぞれ緑の円または赤の円を押します。完了したら、ファイルを閉じて結果を保存します。次に、新しい不良チャネル置換ツールを作成し、名前を付けます。ツールを保存し、最新の前処理されたファイルをウィンドウの左上にある入力ファイルボックスにドラッグして、[実行]をクリックします。単一の被験者の平均化を実行して、試行で崩壊します。新しい平均化ツールを作成し、適切な名前を付けます。[平均化設定] で、[ソース ファイルを一緒に処理] を選択し、[サブジェクトを個別に処理する] を選択します。次に、ツールを保存し、最新の前処理されたファイルをウィンドウの左上にある入力ファイルボックスにドラッグして、[実行]をクリックします。次に、新しいモンタージュ操作ツールを作成し、適切な名前を付けます。[List montages for sensor layout] のドロップダウン メニューから適切なネットを選択します。平均参照を選択し、[参照から不良チャネルを除外する]ボックスが選択されていることを確認します。ツールを保存し、最新の前処理されたファイルをウィンドウの左上にある入力ファイルボックスにドラッグして、[実行]をクリックします。最後に、セグメントの最初の 100 ミリ秒を使用してベースライン補正を実行します。新しいベースライン補正ツールを作成し、名前を付けます。ベースライン補正設定で、セグメントの一部からベースラインを選択をクリックします。セグメント時間を 0 に等しく、ベースラインは時間 0 の 100 ミリ秒前に開始し、長さは 100 ミリ秒であるベースラインを選択します。最後に、ツールを保存し、最新の前処理されたファイルをウィンドウの左上にある入力ファイルボックスにドラッグして、[実行]をクリックします。ここで、電極CZの代表的なERP波形は、関連する条件と比較して、無関係な条件に対する振幅が約400ミリ秒で大きいことを示しています。さらに、これらのトポグラフィックプロットは、400〜500ミリ秒のウィンドウで平均化された無関係/関連差を示しています。ASDの患者などの臨床グループは、単語に対するN400の効果が小さい場合があり、これは語彙意味処理の困難さを示唆しています。刺激が作成され、タスクの準備ができたら、EEGテストと前処理には参加者1人あたり約1時間半かかります。この手法は、自閉症の分野の研究者が、自閉症スペクトラム障害を持つ個人のさまざまなモダリティにわたるセマンティック処理を探求するための独自の方法を提供します。この手順に続いて、機能的磁気共鳴画像法などの他の方法を実行して、自閉症スペクトラム障害の個人の語彙意味論的および視覚意味処理の根底にある神経回路などの追加の質問に答えることができます。自閉症の個人と協力することは困難な場合があり、EEG手順の実行中にテストに対する特定の適応または修正を行う必要がある場合があることを忘れないでください。

a-semantic-priming-event-related-potential-erp-task-to-study-lexico

Research

JoVE Journal

Behavior

行動

イベント関連の脳波電位（ERP）を用いて、我々は統合失調形質を有する健康な個体における異常なセマンティックな脳活性化に対する抗精神病薬の効果を調べる。私たちは、セマンティックの分類に関連付けられた認知プロセスへの洞察を流して、脳活動における明確な変化を追跡するためにERPを使用しています。...

事象関連電位を使用したN400上の抗精神病薬とSchizotypyの影響を調査し、セマンティック分類

私たちは、ASDの子供たちの感覚刺激の処理と統合を調べるための一連の行動課題をどのように実装するかを説明します。目標は、単純な聴覚および視覚刺激の時間的処理における個人差を特徴付け、これらを音声知覚などの高次の知覚スキルに関連付けることです。...

自閉症スペクトラム障害児の感覚と多感覚機能のテスト

片側性脳性麻痺の何人かの子供たちは、患部の上肢の保存された能力を無視しているようです。この発達的軽視は文献で広く説明されていますが、関連する認知プロセスは研究されていません。上肢制御の根底にある認知因子を研究するために、イベント関連のポテンシャルプロトコルが開発されました。...

ターゲット応答の作業中に事象関連電位片側脳性麻痺児の上肢利用の認知プロセスを研究するために

電気生理学的研究は、自閉症スペクトル障害（ASD）を含む発達障害のバイオマーカーを同定するための重要なツールであるが、これらの集団におけるデータ収集は困難なままである。この研究は、ASDを患う小児からEEGデータを収集する可能性を改善する脳波記録（EEG）を含む研究に付随する親密化プロトコルを提示する。...

親密化プロトコルは、電気生理学的研究におけるASDを有する小児の参加を促進する

このプロトコルは、近くの刺激を処理する 1 つの人の脳の感度を評価する上で重要な手順を説明しますパートナーのペアを選択し、彼らの脳波 (EEG) を同時に記録し計算その他の事象関連脳電位...

検索効果の刺激の処理にイベント関連脳電位の近くに他の方法と Hyperscanning パートナー

自閉症児でリアルタイム文理の間に形態学的手がかりの利用を検討するためのプロトコルを提案します。...

北京語を話す自閉症児の文理を勉強する視覚的な世界のパラダイムを使用してください。

我々は、視覚語認識におけるフォンロジーと意味論の相対的活性化シーケンスを探求するためのプロトコルを提示する。この結果は、インタラクティブなアカウントとの整合性、意味表現および音韻表現が対話的に処理され、より高レベルの言語表現が早期処理に影響を及ぼす可能性があることを示している。...

電気生理学を用いた視覚語認識における音韻論的過程と意味過程の相互作用

このプロトコルは、重度の難聴のある被験者の根底にある学習関連の電気生理学的変化を調査するように設計されています...

イベント関連電位技術を用いた重度難聴参加者における音声触覚代替訓練の評価

私たちは、客観的な尺度が広く採用ラバーハンド錯覚パラダイムに用いることができる方法を示しています。この測定値は、十分に確立されたクロスモーダル合同タスクを変更することによって得られる。このタスクは、ゴム製の手の錯覚のような身体表現の変調のために重要な多感覚のプロセスの調査を可能にします。...

ラバーハンドイリュージョンパラダイムにおける客観行動測定値を得るための手段としてクロスモーダル一致タスク

このプロトコルは、げっ歯類で注目を集め、衝動制御を研究するために使用さオペラントベースのタスク5の選択肢のシリアル反応時間課題について説明します。標準タスクの変形例である試験日の課題は、タスクの柔軟性を高め、より完全に行動を特徴付けるために他の操作と組み合わせることができる。...

5  - 選択肢シリアル反応時間タスク：げっ歯類のための注意のタスクや衝動調節

学ぶ意味的プライミングERPタスクを用いた自閉症スペクトラム障害における言語的・非言語的セマンティック処理の比較手法。脳波計測により認知処理の微妙な差異を検出し、ASDの包括的な意味処理特性を解明する。

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