Name: 「ボーデン食品皿」: インタラクティブな Web ベース手法の食事摂取量の評価 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-09-18T13:00:00.000+00:00
Duration: 4 min 46 s
Description: 学ぼう、インタラクティブなWebベースの電子食事日記「ボーデン食品皿」を用いた食事摂取量評価手法を。栄養学研究における従来の紙ベース法との比較検証と、データ収集の正確性向上について理解できます。

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著者は、カインホア グエン、工学士の学位の一部として電子プラットフォームのビルドに関与していたに感謝したいと思います。また、紙食事日記を開発したアリス ・ ギブソンを認めます。最後に、実験方法で彼らの助けのためマッケンジー フォン、ジェームズ ・ Gerofi、ファティマ Ferkh、Cholris ・ レオン、リサ ・ レオン、463 を認識したいと思います。仕事は、商業開発とシドニーの大学に産業組合による資金調達スキームによって賄われていた。

注: 以下のすべての実験プロシージャ シドニー地方健康 (ロイヤル プリンス アルフレッド ゾーン) 倫理審査委員会によって承認されました。
1. 参加者募集
<ol><li>機関データベースおよび研究機関のウェブサイトや地元の新聞の広告での参加者を募集します。 注: この特定の研究のために適用された基準には、男性と女性、年齢 25-55 歳、BMI ≥25 ≤35 kg/m2と、閉経前。</li>
	<li>潜在的な参加者がコンピューターを使いこなせるようにします。</li>
</ol>2. 栄養データ収集の参加者を準備
<ol><li>個々 の選考は、各参加者を呼び出すことによって訪問を手配します。</li>
	<li>スクリーニングの訪問前に各参加者から書面によるインフォームド コンセントを取得します。</li>
	<li>
電子プラットフォームの使用で研修します。
	<ol>
<li>電子プラットフォームを使用する方法を説明したステップ バイ ステップ ガイドと参加者を提供します。参加者にそれを読むのに十分な時間を与えます。</li>
		<li>参加者の研究ノートにプラットフォームを使用する方法を示します。</li>
		<li>参加者は、プラットフォームで訓練を受けた研究調査官の存在下でいくつかの食べ物や飲み物の項目を入力してください。</li>
	</ol>
</li>
	<li>含まれているそれを使用する方法を伝統的な紙ベースの食べ物日記で参加者を提供します。ベースラインでのご滞在の前にそれを完了してもらいます。</li>
	<li>
参加者に指示します。
	<ol>
<li>読む指示と、「例の日」(図 1) 食べ物や飲み物を記録開始する前徹底的に食事日記に含まれています。</li>
		<li>すべての食品や飲料の 3 日連続 (2 つの平日および週末) の消費を記録します。自宅と (例えば職場やレストラン) の家の外のすべての項目は両方を消費を報告して消費メモリの依存を避けるために可能な限りの時間に近いとして日記に挿入するもらいます。</li>
		<li>測定し、食べ物や飲み物の量を推定するために食事日記に含まれる部分サイズ ガイドを参照します。</li>
		<li>一般的に忘れて食品や食事日記に含まれる飲料のチェックリストを使用して、食べ物や飲み物のアイテムがないことを確認します。</li>
		<li>項目の記録を可能な限り具体的消費 (例えば 'チキン'、または '牛乳' の代わりに '脂肪牛乳の縮小' ではなく' 肌もも' を書く)。</li>
		<li>(揚げ、蒸し、焼き、生のたとえば) の調製法を示します。</li>
		<li>食料品・飲料のブランド名を一覧表示します。</li>
		<li>自宅で任意の珍しいアイテムのレシピが含まれます。</li>
	</ol>
</li>
	<li>電子 diaryat 各 3 日間の最後に記録紙の食べ物日記に書かれた情報を入力する参加者に指示します。</li>
	<li>スクリーニングを訪問した後 1 週間以内に各参加者のベースラインの訪問を手配します。</li>
	<li>ベースラインの訪問で完了した紙の食事日記を持ってくるように指示します。</li>
	<li>週 5 訪問し、新しい紙の食べ物日記を参加者に提供し、週 6 を訪問し、同じ 3 日間で電子日記にデータを入力してもらう前にもう 3 日のそれを完了するように指示します。</li>
</ol>3. 書面による食事日記
注: 食品の摂取量は、自己報告され、同じの 3 日間にわたって伝統的な書かれた紙日記法と電子の web ベースのプラットフォーム (「ボーデン食品皿 ') を活用して収集しました。
<ol><li>
食事のデータを収集 注意: 参加者 3 日間紙の食べ物日記を完了し、ベースラインの週 6 を参照してくださいにそれらを返します。<ol>
<li>食事のすべてのデータが判読不能とすべての測定値と消費量が正しく入力されているように参加者の方々 とともに食べ物日記を確認します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>
書き込まれた栄養データの解析
	<ol>
<li>栄養解析ソフトウェアに各参加者のため 3 日間書かれた食品日記データを入力 (材料表参照) 栄養素摂取量の分析のため。ソフトウェアは自動的に栄養摂取量を計算します。</li>
		<li>絶対グラム (g) で、総エネルギー摂取量の割合として表されるエネルギー (kJ) と栄養素摂取量 (蛋白質、脂肪および炭水化物) の計算値をエクスポート (%kj) 6 日間 (3 日基準で週 6 で 3 日間の平均値としてスプレッドシートを訪問)。</li>
		<li>分析のための統計解析ソフトウェアに 6 日間の平均値をインポートします。</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. 電子食品日記 (「ボーデン食品皿')
<ol><li>
登録
	<ol>
<li>電子プラットフォームで新しいアカウントを登録するリンクと研究参加者に「招待状メール」を送信します。</li>
		<li>参加者は自分の氏名を入力して登録プロセスに従うことを指示する生年月日、性別、電子メール、ユーザー名 (メール アドレス) と電子プラットフォーム (図 2) にログインするパスワードを作成します。</li>
		<li>アプリケーションのホームページから電子の食事日記を使用して慎重にそれを読む方法を視覚的なガイドにアクセスする参加者に指示する (図 3)。</li>
		<li>電子食品日記を完了するときの困難に遭遇した参加者を支援するために携帯電話および電子メールによるサポートを提供します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>
電子食品日記を作成するには、研究者を持っています。
	<ol>
<li>結合 (図 4) に招待され特定のプロジェクト タイトルのアイコンを選択します。</li>
		<li>新しいエントリを選択 'Make' 食べ物や飲み物を入力できる電子食品日記の新しい一日を作成する項目を書かれた食事日記 (図 5) の情報を使用します。</li>
		<li>「検索」ツールを使用して、データベース (図 6) から日中に消費アイテムを飲んだり食べ物を見つけます。</li>
		<li>所望の食品をクリックし、アイテムを飲む、事実上その時 (図 6)、食に合わせて板にドラッグします。</li>
		<li>別の食事 (朝食、朝のおやつ、昼食、おやつ、夕食および夕食) に移動するページの下部に小さなプレートのいずれかを選択します。選択した小さなプレートは、バウンス、画面の真ん中に大きな皿に食べ物や飲み物を入力を開始すると (図 6) を選択、食事に対応します。</li>
		<li>(図 6) の一日のすべてのエントリを保存する「変更を保存」ボタンをクリックしてします。</li>
		<li>[エントリ] ページ (図 5) 'グラフ' アイコンをクリックして自動的に計算された食事摂取量と平均人口摂取 (図 7) の比較を示すバー グラフを視覚化します。 注意: 参加者はベースラインの週 6 を参照してください 2 つの別の 3 日間電子食品日記を作成します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>
食事データ解析の準備
	<ol>
<li>ポータルの管理プラットフォームにアクセスして、エネルギーと栄養素等摂取量の平均値を各参加者のスプレッドシートにエクスポートします。</li>
		<li>分析のための統計解析ソフトウェア、スプレッドシートをインポートします。</li>
	</ol>
</li>
	<li>
全体的な満足度アンケート
	<ol>
<li>プログラムでの満足度は、全体の参加者の週六で紙ベースのアンケートを管理します。</li>
		<li>(否定的、中立的な 5 と 10 に肯定的な評価をされている 0) と 0-10 のスケールで web ベースのアプリケーションのさまざまな要素を得点のしやすさなどのトピックをカバー、使用、食品リストの完全検索機能を参加者に指示します。</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. 栄養データの解析
<ol><li>電子プラットフォームに 3 日間の食事データを入力してベースラインと週 6 訪問で書かれた食品の日記の 3 日間を完了した参加者からのデータのみを使用します。</li>
	<li>
栄養素の割合を取得します。
	<ol>
<li>総栄養素量 (g) を掛ける 17 栄養素のグラム (kJ/g) あたりジュール kJ タンパク質と炭水化物 37 グラム当たり脂肪のグラムあたり kJ。</li>
		<li>総エネルギー摂取量 (kJ) 値 (栄養素の合計グラムあたりジュール) を分割し、総エネルギー摂取量の栄養素の割合を見つける 100 で得られる数値を乗算 (%kj)。</li>
	</ol>
</li>
	<li>別に総エネルギー (kJ) と電子と書かれた食品日記のタンパク質、脂肪、炭水化物の摂取 (両方絶対グラムおよびエネルギー摂取量の割合として) (±standard 偏差 (SD)) の平均値を計算します。</li>
	<li>ピアソンの積積率相関を使用して、2 つの食餌療法のコレクション方法の相関関係を決定します。</li>
	<li>
2 つのデータ収集方法の割合の違いを取得します。
	<ol>
<li>電子食品日記から書かれた食事日記の値を減算します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>
平均総エネルギー (kJ) 継ぎプロットを作成する蛋白質、炭水化物と脂肪の摂取量 (%kj)。
	<ol>
<li>メソッド (y 軸)15,16の違いに対する各データ収集ツール (x 軸) の平均値をプロットします。</li>
		<li>平均値の差と上下間隔ラインをプロット ((±SD) を意味する * 1.96)。電子・紙媒体の栄養コレクション メソッド間の合意の広範な検討が可能になります。</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. アンケートの解析
<ol><li>アンケート調査から得られたデータで全体的な満足度の各質問の意味 (±SD) スコアを計算します。</li>
</ol>

<ol><li>Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBuzzard%2C+M+%22Nutritional+Epidemiology%22">Nutritional Epidemiology</a>. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).</li>
<li>MacIntyre, U. Measuring food intake. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMacIntyre%2C+U+%22Introduction+to+Human+Nutrition%22">Introduction to Human Nutrition</a>. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).</li>
<li>Barrett-Connor, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nutrition+Epidemiology+-+How+Do+We+Know+What+They+Ate%3F%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Clinical+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate?</a> American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).</li>
<li>Black, A. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measurements+of+Total-Energy+Expenditure+Provide+Insights+into+the+Validity+of+Dietary+Measurements+of+Energy-Intake%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Dietetic+Association%22%5BJournal%5D)">Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake.</a> Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).</li>
<li>Rebro, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effect+of+keeping+food+records+on+eating+patterns%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Dietetic+Association%22%5BJournal%5D)">The effect of keeping food records on eating patterns.</a> Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).</li>
<li>Johnson, R. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dietary+intake+-+How+do+we+measure+what+people+are+really+eating%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity+Research%22%5BJournal%5D)">Dietary intake - How do we measure what people are really eating?</a> Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).</li>
<li>Bonilla, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+electronic+dietary+assessment+tools+in+primary+care%3A+an+interdisciplinary+perspective%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Medical+Informatics+and+Decision+Making%22%5BJournal%5D)">Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective.</a> BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14(2015).</li>
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<li>Cole, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+study+of+mobile+electronic+data+entry+systems+for+clinical+trials+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Medical+Informatics%22%5BJournal%5D)">A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection.</a> International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).</li>
<li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((%27My+Meal+Mate%27+%28MMM%29%2C+validation+of+the+diet+measures+captured+on+a+smartphone+application+to+facilitate+weight+loss%5BTitle%5D)+AND+%22British+Journal+of+Nutrition%22%5BJournal%5D)">'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss.</a> British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).</li>
<li>Woods, J., et al. <a target="_blank" href="https://scholar.google.com/scholar_lookup?hl=en&volume=153&publication_year=2001&pages=S82&journal=Am+J+Epidemiol&author=Woods%2C+J.%2C+Johannes%2C+C.B.%2C+Crawford%2C+S.%2C+Schuth%2C+B.%2C+Maserejian%2C+N.%2C+Loder%2C+E.%2C+&title=Comparison+of+electronic+and+paper+data+collection">Comparison of electronic and paper data collection.</a> American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82(2001).</li>
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<li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adherence+to+a+smartphone+application+for+weight+loss+compared+to+website+and+paper+diary%3A+pilot+randomized+controlled+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Medical+Internet+Research%22%5BJournal%5D)">Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial.</a> Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32(2013).</li>
<li>Johannes, C. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electronic+versus+paper+instruments+for+daily+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">Electronic versus paper instruments for daily data collection.</a> Annals of Epidemiology. 10 (7), 457(2000).</li>
</ol>

著者が明らかに何もありません。

分析、「ボーデン食品皿」web ベースの料理日記は、食物についてデータへの高速アクセスを研究グループに提供するように設計コレクションのため新たに開発した方法です。エネルギーと栄養素摂取量のデータが電子的な方法で収集されたこの研究のためのゴールド スタンダードである書かれた推定食品の日記に記録した食事のデータと比較して正確な結果を示します。ビジュアル電子ツールは、簡単に、その紙の相手よりも使用するより楽しくするも証明しています。
電子食品日記は、食事摂取量の収集に有効であることを証明されています。総エネルギー摂取量の割合がより正確な洞察力を提供するので、各栄養素を表す、それとして考慮エネルギー摂取量の大きな変動は人口の間でされます。以前の研究はまた、伝統的な方法 (24 h リコールと食べ物日記) と電子食品日記17間の相関関係があることを示した。同様に、現在の研究では、ピアソンの積積率相関は電子と紙の食事日記の間に強い相関を示した。ただし、紙の日記と比較されたとき電子法契約の範囲がかなり広かった。これは、改革と電子ツールの検証が必要な...

正確に栄養データを収集し、食事を評価する能力は、栄養と体重管理の研究に不可欠なコンポーネントです。回顧と展望の食事摂取量を評価するために多くの方法は既に確立されています。しかし、これらの一般的に使用されるツールは、自分の限界に来る。これによって、データの精度が向上し、研究者と参加者1,2,3の両方の負担を軽減する新しい技術プラットフォームの必要性があります。
二十四時間のリコール (24 h リコール) と食物頻度アンケート (FFQs) は、参加者の記憶に依存しており、潜在的なリコール バイアスおよび1,2,4 を誤報に苦しむ食事データ収集方法.食品レコード、FFQs、食事日記などを書かれて、リテラシーを必要とし、参加者に高負担をかけることができます。さらに、消費の時に飲食料品を報告する場所の書かれたレコードは、習慣的な食事摂取量5の変化につながります。栄養データ収集およびコーディングのこれらの従来の方法は非常に時間がかかるし、熟練した人員1を必要とすることがことができます。7 日間秤量食事日記は、食事摂取量評価の非バイオ マーカーのゴールド スタンダードと見なされます。ただし、このメソッドは高い参加者負担6により 7 日間にわたって報告の率を高めるために示されています。したがって、食品を定量化し、量を飲む伝統的な家庭用のメジャーを使用して 3 日間推定食事日記 7 日書かれた食品レコードよりもより現実的な募集です。
前の研究は、電子ツールを使用して食事摂取量を収集が有効であり、従来の7,8に比べて効率的に示されています。このため、記録、栄養データの分析で助けることができる技術に関心が高まっています。参加者9からコンピュータ ・ リテラシーを必要とする高価であることの制約にもかかわらず電子の栄養評価法は伝統的な食事コレクション ツールと比較してより視覚的であることの利点を追加します。それ故に、彼らはよく受信されユーザー10楽しい。さらに、電子ツールでは、研究者の時間とを収集し、分析データ8,11に関連するコストを大幅に削減できます。さらに、彼ら参加者自己栄養摂取量と個人目標12,13へのより高い準拠の監視を可能にする即時のフィードバックを提供します。
ここで提案するプロトコルは、伝統的な 3 日間推定食べ物日誌方法による関数とその契約と同様、「ボーデン食品皿」、web ベースの電子食品日記の実用性をテストするため開発されました。このプラットフォームを使用して、アプリケーションの強みの一つである視覚的描写の形で仮想板日全体の消費アイテムを飲んだり食べ物を記録することができます。食べ物や飲み物は、固定のサービングのサイズで約 1,200 項目を含んでいる埋め込まれたデータベースから選択されます。電子食品日記の入力した食事データを自動解析し、研究者は結果をエクスポートすることができます。さらに、アプリケーションは、妥当性または総エネルギーの食事と研究者とユーザーの両方がアクセスできるいくつかの重要な栄養素の非妥当性を示すグラフを生成します。他の現在利用可能な栄養のプラットフォームと比較して、この電子日記を新しく作成されたは革新的で使用するは実用的です。したがって、それは今後の研究で使用する有用な栄養データ収集ツールをすることができます。
本研究では両方の電子と紙ベースの食べ物日記を活用した食事データ コレクションの全体のプロトコルの詳細に説明し、フラーらで完全に公開されているいくつかの結果を提示14

<table><tbody><tr><td>ボーデンフードプレート</td><td>ボーデンフードプレート</td><td></td><td>電子食事データ収集ツール。</td></tr><tr><td>紙の食事日記</td><td></td><td></td><td>書かれた食事データ収集ツール。</td></tr><tr><td>Food Works 7 Professional</td><td>Xyris Software 2012</td><td></td><td>食事摂取量の分析のためのソフトウェア。</td></tr><tr><td>SPSS 19.0</td><td>SPSS</td><td></td><td>統計ソフトウェア。</td></tr><tr><td>Computer</td><td>Any</td><td></td><td>これは、研究参加者が研究施設の外部から電子食品日記を完成させるために使用する必要があります。</td></tr></tbody></table>

「ボーデン食品皿」: インタラクティブな web ベース手法の食事摂取量の評価

'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake

さまざまな方法は、研究の多くはまだ紙ベースの食事摂取量を評価するために使用できます。書かれた推定食品日記が研究参加者と研究者の両方にとって負担であるにもかかわらず、臨床試験でしばしば用いられます。このメソッドは、参加者のリテラシーを必要と、それは時間がかかり、労働集約的なとの下で報告を簡単にもたらすことができます。技術の進歩、栄養評価プロセスを自動化する電子日記の関心の高まりがあります。これらは精度の向上、時間とコストの両方を削減、視覚的でより楽しい経験をユーザーに提供するのに焦点を当てています。ここで紹介する方法は ' ボーデン食品プレート、' の新しい web ベースのプラットフォームを検証する目的とした伝統的な推定食事日記と比較して、食べ物や飲み物の項目の自己記録。アプリケーションは、紙ベースのアンケートを使用して研究者満足度の尺度にも評価されました。67 参加者には、両方の 3 日間の電子的、紙の食糧日記の食事対策が完了しました。分析のため (ベースラインと週 6) 両方の研究時間ポイントで完了しただけで食事のデータに利用されました。食事のデータ収集法の平均値の小さな差は、にもかかわらずブランド アルトマン分析を示した電子プラットフォームと書かれた推定食事日記と契約のかなり広い 95% 範囲と 95% に該当しないかほとんどありませんでした。信頼区間。全体的に、参加者は、紙の方法よりもより楽しく、ハード コピー日記と同様に簡単に使用する電子食品日記を発見します。新しいプラットフォームでは、臨床試験設定で利用される場合は特に、栄養データのコレクションの自己記録ツールとして可能性があります。ただし、検証研究はさらに、この小説の電子食事データ収集ツールの有効性を改善するために必要。

76 参加者募集、うち唯一の 67 は両方電子と紙ベースの食べ物日記 (ベースラインと週 6) 両方の期間に 3 日間彼らの食物摂取自己記録されます。67 科目のみ食事データは、栄養分析のため利用されました。この研究から除外 9 参加者は、所要時間の点から食品摂取量記録を完了しませんでした。
表 1は、書面や電子食品日記間平均のエネルギーや栄養素の摂取量に有意差を示さない。ただし、契約の 95% 範囲もかなり広いが、エネルギー摂取のために特に、いくつかのケースは、(図 8 a-d) をプロット ブランド アルトマンの 95% 信頼区間外横になっている観察できます。
炭水化物 (0.792) 脂肪 (0.68...

「ボーデン食品皿」は視覚的描写を用いた食物摂取を収集するインタラクティブで楽しい方法であるため電子食品日記です本研究の目的は、伝統的な 3 日間推定食品日記メソッドに対して web ベースのアプリケーションを検証するためだった。

「ボーデン食品皿」: インタラクティブな Web ベース手法の食事摂取量の評価

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized ...

この方法は、栄養分野の研究のための食事データを評価するための革新的かつ実用的な方法を提供します。この電子プラットフォームの主な利点は、研究参加者によって自己記録された食事データへの迅速かつ安価なアクセスを研究者に提供することです。電子食品日記の視覚的なデモンストレーションは、研究参加者による食事データの記録の正確さを確保し、エラーの原因を最小限に抑えるために重要です。まず、伝統的な紙ベースの食品日記に使用方法を教えます。次に、次の訪問の前に3日間連続して日記を完成するように参加者に指示します。次に、参加者に、3日間連続して食べ物や飲み物を記録する前に、食品日記に含まれる指示と例の日を読んでもるように指示します。よく忘れられている飲食物のチェックリストを読み、食品日記に含め、参加者にできるだけ具体的かつ詳細な文書を作成するよう指示します。その後、3日間の終わりに、電子日記に紙の食べ物日記に記録された情報を入力してもらいます。参加者が自分で行う前に電子日記に情報を入力する方法を示し、疑問に答えます。まず、電子プラットフォームに新しいアカウントを登録するためのリンクを使用して、研究参加者に招待メールを送信します。登録プロセスが完了したら、参加者にアイコンガイドを選択してもらい、電子食品日記の使い方に関するビジュアルガイドを注意深く読んでもらいます。電子食品日記を作成するには、参加者に特定のプロジェクトタイトルのアイコンを選択させます。その後、参加者に新しい食品日記を選択してもらい、新しい電子食品日記を作成し、3日間消費された食べ物や飲み物の記録を開始します。検索ツールを使用すると、参加者は、データベースから日中に消費した飲食物を見つけることができます。参加者に目的の飲食品をクリックしてもらい、その時に消費された食事を反映するためにそれらを皿の上にドラッグします。次に、参加者はページの下部にある小さなプレートの1つを選択して、別の食事に移ることができます。選択したプレートが跳ね返り始めると、参加者は消費された食品や飲料に入ることができます。次に、参加者に [変更の保存] をクリックして、その日のすべてのエントリを保存するように指示します。エントリページでは、参加者は目のアイコンをクリックして、計算された食事摂取量と平均人口の摂取量との比較を視覚化できます。この後、各参加者のエネルギーと栄養素の摂取量の平均値を、プラットフォーム管理ポータルを介してスプレッドシートにエクスポートします。最後に、分析のために統計ソフトウェアにスプレッドシートをインポートします。本研究では、参加者は紙ベースと電子食品の日記の両方を完了するように求められました。書かれた食品日記と電子食品日記の間に平均エネルギーと栄養素摂取量に有意差はなかった。しかし、ブランド・アルトマンのプロットは、特にエ

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本稿では、専門的な評価やユーザビリティテストを含む、革新的なスマートフォンベースの食事評価アプリケーション...

革新的なスマートフォンベースの食事評価ツールの反復開発:Traqq

このプロトコルは、新しい技術ベースの食事評価方法を示し、説明します。この方法は、複数の計量スケールを内蔵したダイニングトレイとビデオカメラで構成されています。このデバイスは、食事の過程で食べ物や飲み物の摂取量や食事行動の自動対策を組み込むという意味でユニークです。...

自動食品摂取と摂食行動評価方法のコンセプト開発と利用

医療における摂食障害の診断は困難です。したがって、本プロトコルは、アンケートに対する949人の患者の回答に基づいてアルゴリズムを開発し、診断を使いやすいWebベースのインターフェース上に表示する。このシステムは、摂食障害を有すると考えられるものを排除しながら、摂食障害の正確な診断を容易にする。...

摂食障害の分析と診断において臨床医を支援するためのコンピュータベースのプラットフォーム

ここで、我々は、"腫瘍外植法"と呼ばれる脳腫瘍の手術標本での薬効試験のための方法を確立した。この方法では、我々は、固形腫瘍の微小環境を壊すことなく、薬効を評価することができます。この方法の信頼性を検証するために、我々は、現在のファーストラインの化学療法剤による治療を受けた私たちの神経膠腫の標本とテモゾロミドの代表的なデータを記述する。...

手術標本の腫瘍外植片を用いて新規抗がん薬の開発のための方法

敗血症は、細菌感染に起因する全身性炎症反応症候群を指し、盲腸結紮穿刺（CLP）と呼ばれる手術法によってシミュレートすることができます。ここでは、治療薬のために薬草をスクリーニングするためのCLP-誘導動物モデルを使用する方法を説明します。...

新しいハーブ治療法を評価するために敗血症の動物モデルの使用

椎骨の安定化は、変動性を最小化するための、一貫性の実験的脊髄損傷を生成するために必要である。 NYU / MASCISインパクター装置と組み合わせてカスタマイズされた安定化装置を使用して、我々はここに、成体ラットにおける再現性のヘミ挫傷子宮頸部（C5）脊髄損傷を生成するための適切な機器および手順を示した。...

挫傷、脊髄損傷の新規な製造脊椎安定化法

我々は、動的な活動中にミリ秒以下の時間分解能で、筋肉の収縮速度、歪みやひずみ率を測定するための新しい超音波ベースのベクトル組織ドプライメージング技術について説明します。このアプローチは、動的な筋機能の補完的な測定値を提供し、筋骨格障害のメカニズムのよりよい理解につながる可能性があります。...

筋骨格超音波画像の新規応用

私たちは、犬の口臭の診断のための簡単なアプローチと、その管理のための食事療法のアプローチについて説明します。このプロトコルは、近い将来、ヒトの口臭の管理に拡張される可能性があります。...

犬の口臭の管理のための栄養補助食品の治療有効性

ELISAが新しい定量的アプローチを提供することが説明されています。それは、シヌクレイノパシーのマウスモデル（M83）において、Ser129リン酸化されたα-シヌクレイン（αSD）またはタンパク質のC末端部分に対する抗体を用いて、疾患に関連するα-シヌクレインを特異的に検出します。...

人間A53T変異αシヌクレインを過剰発現するトランスジェニックマウスの脳における強化ELISAによる疾患関連αシヌクレインの検出

学ぼう、インタラクティブなWebベースの電子食事日記「ボーデン食品皿」を用いた食事摂取量評価手法を。栄養学研究における従来の紙ベース法との比較検証と、データ収集の正確性向上について理解できます。

「ボーデン食品皿」: インタラクティブな Web ベース手法の食事摂取量の評価

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