2018年7月4日
現在のプロトコルを含むソートと年齢をマッチさせた集団のクリーニングの方法論線虫。それは研究用の線虫の実験的人口を取得するのに単純な安価なとカスタムメイドの効率的なツールを使用します。
この方法は、C.elegansの特定の発生段階を必要とするアッセイを含む分子生物学における重要な質問に答えるのに役立ちます。遺伝子やタンパク質の発現レベルのアッセイのようなものです。この技術の利点は、体の大きさによって多数のC.elegansを正確かつ効率的に選択できることであり、これにより、通常は時間とコストがかかるアッセイの使用が容易になります。
一般に、この方法に不慣れな人は、アーチ型ターンオーバーステップを実行できなかったり、メッシュの中央で溶液の流れを維持できなかったりするため、苦労します。この方法は、洗浄と反転の手順を学ぶのが難しいため、視覚的にデモンストレーションすることが重要です。テキスト内の特定の動きを解釈して視覚化するのが難しい場合があります。
まず、蓋付きの50 mLコニカルチューブを2本用意し、段付きドリルビットを使用して蓋の内側の唇から中心を取り外します。必要に応じて、ヤスリ、サンドペーパー、または回転ツールを使用して、蓋の端と上部を清掃して研磨します。次に、蓋の直径よりわずかに小さいナイロンモノフィラメント織りメッシュのディスクをカットします。
蓋の上面にテクスチャーを塗り、エタノールできれいにします。蓋を乾かした後、両方の蓋の上面にシアノアクリレート接着剤を塗布します。次に、モノフィラメントメッシュディスクを接着された1つの蓋に置きます。
メッシュの上部にある2番目の蓋を反転させ、蓋をしっかりと押し付けます。接着剤の最初の層が乾いたら、蓋の間の外側の隙間の周りにシアノアクリレート接着剤のたっぷりとしたリングを塗ります。次に、フィルターにそれぞれのメッシュ細孔サイズをラベル付けします。
まず、ふるいをラベル付きの50mLコニカルチューブの上に置きます。次に、液滴が形成され、合体し、フィルターの中心から滴り落ちるまで、生理食塩水をふるいの中心にピペットで送ります。M9バッファーを使用して、オーガープレートからC.elegansの集団を洗い流し、ガラスパスツールピペットを使用して、モノフィラメントメッシュの上側に線虫を含むバッファーを移します。
メッシュの中央で操作し、フィルターをM9バッファーですすぎ、必要に応じてこのすすぎステップを繰り返して、すべての細菌と小さなワームをメッシュに通します。次に、新しい50mLの円錐管をふるいの上部に取り付け、メッシュの細孔よりも大きい以前に収集されたワームが新しいチューブの内側を向くことになります。廃液チューブを取り外し、ふるいをすばやくひっくり返します。
次に、メッシュをM9バッファーで新しいコレクションチューブにすすぎます。採取したワームを約1分間沈殿させてから、緩衝液をワームのペレットから慎重に吸引します。ガラス製パスツールピペットを使用して、NGMプレート上に線虫の液滴を作成し、乾燥させます。
最後に、ふるいを逆浸透水とエタノールですすいでください。ふるいが乾いたら、将来の使用のために清潔な容器に保管してください。ふるいがたるんだ外観になったら廃棄してください。
このプロトコルでは、年齢が一致したC.elegansの集団を選別して洗浄するためのふるいが構築されました。ふるい処理群の動物は、成人期を通じて正常で自発的な運動パターンを示しました。さらに、ピックグループとふるいグループは、咽頭ポンプ速度に有意差を示さなかった。
ふるい群の動物は、試験日のいずれにおいても、すべての治療群と比較して、前方または後方の機械的刺激に対して正常に反応した。最後に、治療群の繁殖力を比較しました。ふるいの使用は、PICK処理群と比較した場合、子孫の数に大きな影響を与えませんでした。このテクニックを習得すれば、10分以内に完了することができます。
この手順を試行するときは、メッシュ領域の中央で操作することを忘れないでください。このビデオを見た後、Caenorhabditisふるいを組み立てて適切に使用して、体のサイズでワームを選別する方法をよく理解しているはずです。
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このプロトコルでは、特製のツールを用いて、齢の揃ったCaenorhabditis elegansの個体群を分取および洗浄する方法について説明します。これにより、研究者は大規模な実験用個体群を効率的かつ低コストで得ることが可能になります。
バイオファーマの研究開発において、C. elegansのようなモデル生物の同期集団を得ることは、再現性のある表現型スクリーニングおよびターゲットバリデーションアッセイにとって極めて重要です。Caenorhabditis Sieveを用いることで、体サイズによる迅速かつ費用対効果の高い分級が可能となり、初期探索ワークフローにおける時間とリソースの負担を軽減できます。これにより、生物学的インプットの均一性が確保され、アッセイの準備状態やポートフォリオの優先順位付けにおける予測的な信頼性が向上します。
Caenorhabditis Sieveは、初期探索からリード化合物同定に至る創薬の連続的なプロセスに適合し、特にC. elegansを用いた表現型スクリーニングにおけるアッセイの準備状態とスクリーニングの再現性をサポートします。