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次のユース選手の脳震盪の自律神経機能: 24 時間録音手法を使用して心拍数の変化の調査
次のユース選手の脳震盪の自律神経機能: 24 時間録音手法を使用して心拍数の変化の調査
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JoVE Journal Medicine
Autonomic Function Following Concussion in Youth Athletes: An Exploration of Heart Rate Variability Using 24-hour Recording Methodology

次のユース選手の脳震盪の自律神経機能: 24 時間録音手法を使用して心拍数の変化の調査

Full Text
10,635 Views
05:48 min
September 21, 2018

DOI: 10.3791/58203-v

Melissa Paniccia1, Tim Taha2, Michelle Keightley1,3, Scott Thomas2, Lee Verweel1, James Murphy1, Katherine Wilson1, Nick Reed1,3,4

1Concussion Centre, Bloorview Research Institute,Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital, 2Faculty of Kinesiology and Physical Education,University of Toronto, 3Rehabilitation Sciences Institute, Faculty of Medicine,University of Toronto, 4Department of Occupational Science and Occupational Therapy, Faculty of Medicine,University of Toronto

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a methodology for 24-hour heart rate recording to assess the impact of concussion on recovery in youth athletes. The approach aims to provide an ecologically valid context for understanding physiological changes following concussive injuries.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Physiology
  • Sports Medicine

Background

  • Concussions are common in youth sports and can have lasting effects.
  • Understanding heart rate variability can provide insights into recovery.
  • Traditional methods may lack ecological validity.
  • This study aims to address these gaps through longitudinal data collection.

Purpose of Study

  • To evaluate heart rate fluctuations in youth athletes post-concussion.
  • To visualize changes in the autonomic nervous system during recovery.
  • To establish a reliable method for data collection in real-world settings.

Methods Used

  • Participants wore a heart rate monitor for 24 hours post-injury.
  • Demographic data and concussion symptoms were collected.
  • Heart rate data was analyzed using power spectral analysis.
  • Recovery trajectories were visualized through statistical software.

Main Results

  • Heart rate variability showed significant fluctuations over time.
  • Recovery patterns were similar across genders, with notable trends.
  • Data indicated potential links between autonomic function and activity levels.
  • Future studies should incorporate physical and cognitive diaries.

Conclusions

  • The methodology provides a robust framework for studying concussions.
  • Findings highlight the importance of monitoring heart rate variability.
  • This approach can inform future research in pediatric concussion recovery.

Frequently Asked Questions

What is the significance of heart rate variability in concussion recovery?
Heart rate variability can indicate the state of the autonomic nervous system and its response to stressors, including concussive injuries.
How was the heart rate data collected?
Participants wore a heart rate monitor for 24 hours, which recorded data continuously during their daily activities.
What demographic information was collected from participants?
Demographic data included age, sex, and injury history, which are important for analyzing recovery patterns.
What tools were used for data analysis?
Data was analyzed using statistical software that allowed for power spectral analysis of heart rate variability.
What are the implications of this study for future research?
The study paves the way for more comprehensive research on pediatric concussions, particularly in understanding the relationship between heart rate variability and recovery.
How can this methodology be applied in clinical settings?
Clinicians can use this approach to monitor recovery in young athletes, providing insights that can guide treatment and rehabilitation strategies.

生態学的に有効なコンテキスト内で、ユース選手の回復軌道に脳震盪の影響を評価する方法論を記録 24 時間心拍数を示します。

この方法は、回復軌道に沿った小児脳震盪後の生理学的データの収集および解釈に生態学的に有効な文脈を提供し得る。この縦断研究の主な利点は、脳震盪傷害後の複数の時点で自律神経系の変動を視覚化する能力です。この手順のデモンストレーションは、マネージャーのジェームズ・マーフィーと、脳震盪センター内の研究生クリス・グプタです。

保護者および参加者の同意を得た後、参加者に人口統計収集フォームへの記入を依頼します。ゴディン余暇運動アンケートと脳震盪後の症状のインベントリを完了するように参加者に指示します。次に、参加者の身長と体重を測定して記録します。

次に、参加者の胴体の周囲に応じて適切な胸のストラップサイズを選択し、参加者の衣服の上に胴体の周りにストラップを置きます。タイトでありながら快適なフィット感を反映するようにストラップを調整し、ストラップがxiphoidプロセス上の胸骨の周りにしっかりと取り付けられていることを確認します。クリップオンボタンを使用して心拍センサーを胸部ストラップに接続し、ストラップの導電性プラスチック表面に低刺激性電極ゲルを適度に塗布します。

参加者に胸部ストラップ留めの位置を示し、参加者にプライベートエリアまたは洗面所へのアクセスを与え、参加者が胸骨と右側のxiphoidプロセスに直接置かれたセンサーで胸のストラップを皮膚に直接置き、最適な心拍数記録を確実にします。次に、参加者に時計とトラブルシューティング指示用紙を提供し、時計が記録を停止した場合に、24時間の記録期間を通して時計を取り外さないと指示する。脳震盪傷害の後、できるだけ早く、急性脳震盪評価フォームを完成させ、傷害および後遺症のメカニズムに関する情報を収集する。

ゴディン・レジャータイム・エクササイズ・アンケートを管理して、身体活動レパートリーの変化と脳震盪後の症状インベントリをキャプチャして、症状の数と重症度を判断します。付属のUSB転送ケーブルで時計をコンピュータに接続し、心拍数データをセンサーに付属のソフトウェアプログラムにアップロードします。HRMデータファイルをデータ解析プログラムに転送し、示されているように適切な高周波および低周波ドメイン可変帯域幅を選択します。

50%のオーバーラップを持つ300秒のウィンドウフレーム、4つのヘルツの補間率、およびパワースペクトル解析用の高速フーリエ変換を選択します。次に、心拍数変動性データを新しいHRMファイルとして保存し、後で堅牢な統計ソフトウェアで分析し、ちょうど実証したようにセンサーを参加者の胴体に適合させます。ここでは、脳震盪参加者に対する24時間心拍数記録のKubios出力を示す。

生の回復率シリーズは、研究者が時間の変化を視覚化することを可能にし、データの解釈に重要な増加または減少の重要な時点を強調する。たとえば、5 時間目から 11 時間目までの増加傾向は、穏やかで低い機能活動の状態を反映しています。逆に、11時間から13時間目に減少した期間は、より多くの機能的活動が検出されたことを示しているが、この参加者は包括的な日記を完了しなかったため、RR間隔時間の低下が身体または認知活動を表しているのか、あるいはその両方を表しているのかについては不明である。

時間と周波数領域変数は、それぞれ、生理学的シグナルの全体的な変動性と自律神経系の分岐を表します。これらの代表的なグラフでは、pNN50と脳震盪後症候群の在庫合計スコアの関係が、性別によって階層化された傷害後の日に示されている。例えば、これらの参加者では、回復軌道は男女ともに30日目まで観察され、その後男性は75日目まで、女性は90日目まで増加し、その後は両方の軌道が高原に続く。

心拍数ストラップをしっかりと装着し、常に時計を着用するように参加者に思い出させるのが重要です。将来の研究では、自律神経系の変動が身体的および認知的活動の様々なレベルとどのように一致するかのような質問に答えるために、物理的および認知的日記を管理することが含まれるべきですか?このプロトコルは、脳震盪分野の研究者が研究対象の小児集団における心拍数変動を探求する道を開いた。

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医学 問題 139 青年 脳震盪 心拍変動 24 時間 自律神経機能 非侵襲的なセンサー

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