Name: 影響下の運転: 運転行動のしくみ音楽を聴く (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-03-27T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 25 s
Description: 学ぶ運転シミュレーターを用いた音楽が運転行動に与える影響の評価方法。制御された環境で先行車両に追従する課題を通じ、聴覚的背景が心拍数や車間距離に及ぼす効果を測定し、個人差を考慮した運転行動の神経科学的洞察を提供します。

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本研究は、' Investissements d'Avenir ' プログラム内でユニヴェルシテ ドゥ リヨンの LABEX 皮質 (ANR-11-LABX-0042) によって支えられた (ANR-11-アイデックス-0007) フランス国立研究機関 (ANR) を作動させます。

ここで説明したすべてのメソッドは、リヨン大学 2 心理学の倫理委員会によって承認されているし、すべての参加者からインフォームド コンセントを得た。
注: で掲示される地域や大学での通知による参加者を募りました。
1。 参加者
<ol><li>運転免許証と運転経験の少なくとも 2 年間参加者があることを確認します。</li>
	<li>参加者が正常または正常な視力やオーディションに修正されたことを確認します。</li>
	<li>参加者は、精神病 (統合失調症など) を苦しむかを確認します。</li>
	<li>同じような数の女性と男性を募集します。</li>
	<li>参加者を心拍数を監視するウォッチにリンクされている心拍数ベルトに装備します。</li>
	<li>自分最寄りの音楽トラックを自由に選択する参加者 (参加者選択の例: マーク ・ ロンソン ブルーノ火星や近江でチアリーダーを特色によってアップタウン ファンク)。求める参加者にその音楽を提供する USB スティック上を追跡します。このトラックを使って、実験 (セクション 3 を参照) の異なる音楽のバック グラウンドを作成します。</li>
</ol>2. 運転シミュレーション
メモ: 次の手順は、新しい運転シミュレータ、1 台のコンピューター、3 つのスクリーンと同様、ステアリング ホイール、運転制御のための加速度とブレーキ ペダルのクイーンズで開発された BB_Sim に基づく表現されます。オープン ソースの OpenSD2S ソフトウェア18を使用して異なる運転シミュレータを用いた最初の研究を行った。
<ol><li>± 25 db のノイズ (すなわち、駆動の車両のエンジン) を運転運転シミュレーションを設定します。</li>
	<li>シミュレータ画面 (3 つの画面参加者が、各、48 × 30 cm 前にある水平軸と垂直方向の視角の 28.65 ° 視覚角度の 137.52 ° の合計をカバーから約 60 cm の前に参加者を座席します。 軸)、変更された車の座席に。</li>
	<li>参加者の座席と座席の下にハンドルとペダル間の距離を調整しなさい</li>
	<li>参加者が快適に配置されて一度は、シミュレータ (すなわち、加速度とブレーキ ペダル、ステアリング ホイールとの対話方法など) の機能を使用してについて説明します。</li>
	<li>時々 発生し、必要な場合に、シミュレーションはいつでも停止することを知っている参加者を聞かせてシミュレーション病気について参加者に知らせます。</li>
	<li>5 左曲がりと 5 右曲がりとトラフィックなしの方向ごとの 1 つの車線で農村道路を使用します。</li>
</ol>3. 音楽の背景
<ol><li>ピッチ変更することがなく、音楽のテンポを変更するのにソフトウェアを使用します。</li>
	<li>各参加者の 4 つの聴覚の背景を作成する: (1) いいえ音楽、演奏; 追加音楽なしで(2) 音楽、各参加者の最寄りの音楽トラックを加えず。(3) 増加テンポ音楽 +10、各参加者の最寄りの音楽トラック。テンポが正規のテンポの 10% 増加します。(4) 音楽 10、減少テンポで各参加者の最寄りの音楽トラック。テンポが正規のテンポの 10% 減少します。</li>
	<li>音楽の強度を制御します。音楽の強度は、運転性能19を変更する知られています。すべての聴覚の背景がない音楽条件の 75 dB に強度を設定します。</li>
	<li>各ドライブの全体の持続期間のための 4 つの音楽のバック グラウンドの 1 つを再生するのにソフトウェアを使用します。参加者の左側の右上にある 2 つの外側のパワード モニター スピーカーで音楽を再生します。</li>
</ol>4. 模擬次車作業
<ol><li>タスクに関する説明を提供する:"ドライブ現実の状況で行うように。あなたの目標は近接しているが安全な一定の距離で目の前で車に従うまるで未知のルート上の次の友人」。トラフィックまたはパス上の障害物がないことを参加者に知らせます。</li>
	<li>ドライビング ・ シミュレータ、シミュレーション環境、車両コントロール車次タスクと参加者を理解するために訓練の段階でシミュレーションを開始します。参加者が快適に感じる場合は、トレーニング フェーズを停止します。</li>
	<li>実験的ドライブを続行します。模擬の次車タスクと 4 つの音楽のバック グラウンドのいずれかを起動します。</li>
	<li>各次車のシミュレートされたタスクの先頭に心拍数データの記録を開始、その運転タスクの最後で。</li>
	<li>シミュレーション車運転タスクの"Stop"の標識で停止する前に 50 m のドライバーの最初のドライブがあります。参加者の車両が停止すると、先行車、道路交差点の左に表示されます。車に従う参加者に指示します。先行車の速度、静止と追いつくために駆動車両をできるように 20 キロで設定する最初のフェーズの後、速度、によって異なります正弦波 45 キロと 70 キロの間 60 の各期間内 3 分の合計のための s。その後、運転を停止するように参加者にお問い合わせください。</li>
	<li>次車タスク トラフィック方向で 2 車線道路を使用します。現実的な運転環境を提供するためにバランスの取れた左数道路セクションを使用 (n = 5)、右曲がり (n = 5) 45 m から 300 m. の曲率半径をさらに、木などの道路セクションの端にビジュアル要素を追加、障壁、フィールド、および地形。</li>
	<li>4 つの音楽のバック グラウンドの次車作業を繰り返します。次車タスクの約 4 分 (実際次車に加えて、始めと終わりの運転シミュレーションの 3 分) がかかります。 注: 必要な場合は、次車のタスクの期間を拡張できます。</li>
	<li>持ち越し効果を減らす各次車タスク間 5 分休憩を取る。</li>
	<li>ラテン広場の設計を使用して参加者の間 4 つの音楽のバック グラウンドのプレゼンテーションの順序を相殺します。</li>
</ol>5. データの収集
<ol><li>フランス21,22簡単な気分のイントロスペクション スケール (BMIS)20を使用して各条件が検証された後は、参加者の主観的な感情を収集します。このアンケートは、四次元気分で参加者の気分にデータを提供します: 快/不快覚醒/穏やか、正/疲れし、負/リラックスします。</li>
	<li>生理学的な対策を収集します。心拍数の 1 秒あたりのサンプルを監視によって記録されたデータを使用して各実験条件の全体のドライブ上、平均心拍数と心拍変動を計算します。実際には、同じデータの標準偏差を計算することによって各実験条件と心拍変動中に収集されたすべてのデータを平均することによって平均心拍数を計算します。</li>
	<li>測定目的平均車両間時間と車両間の時間変動を模範的な運転。レコードの両方を駆動と先頭車両の位置と各時間の速度は、60 Hz のサンプル レートでステップします。<ol>
<li>各時間ステップで駆動車両先頭車両の位置が固定されており、駆動の自動車の速度が一定場合先頭車両の位置に到達するために必要な時間として車両間の時間を計算します。</li>
		<li>合流時間の平均を取得し、車両間の時間変動を取得するこれらの値の標準偏差を計算するためにドライブに収集されたすべての値の平均値します。 注: 次車作業中運転行動を修飾するいくつかの変数を計算できます。合流時は特に適して駆動車両とドライバーが選択した先頭車両の安全マージンの表示を提供しています。</li>
	</ol>
</li>
</ol>

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</ol>

著者が明らかに何もありません。

提案手法は、実験的制御と生態学的 vailidity16優れた妥協点を提供していますよく認知人間工学的調査に適しています。強力な実験的コントロールは、収集された結果が実験操作に関連していることを確認する必要がある場合の結果は興味の実験の条件に制限されている場合。確かに、興味の場合は実際の生活状況に譲渡することは科学的な結果です。これらのアサーションは、実生活だけ実験は貴重なが方法の生態学的妥当性が研究16の目的に依存することがなくストレスを意味しません。報告の方法は、人間の認知と実際の生活状況 (すなわち、車の運転) の行動に関心を持つ、良い実験的制御を必要としている研究者によって支持する必要があります。もちろん、報告されたメソッドが運転状況、様々 な音/雑音が音楽聴取が自動車運転行動上の影響を妨げる可能性が実際の生活を再現してないです。実際の運転状況で結果にこの影響もドライバー自身の安全がかみ合っていないようです。ただし、ここで提案された方法で運転タスクがない分割される、ドライバーの方が、イベント (すなわち、速度変更を追跡する車) 再現で...

車の運転の活動は最後の十年にわたって急速に増大したが、今現代社会で多くの人々 の日常の活動です。この成長に伴い運転活動ヒューマンファクター コミュニティ1の調査の熱い話題となっています。
通常は人口に関係なく人類を定義の主要な文化的な活動の非常に限られた数と2を考慮の歴史の期間があります。音楽は道具使用と言語能力3を支える記号推論とともにこれらの活動の一つです。演奏と音楽を聴くこと、したがって重要な個人と社会活動です。網羅的な文献に基づき、Schäfer ら4音楽リスニングに関連する約 130 の異なる非冗長機能を見つけて 3 つ音楽のリスニング メタ関数は、識別された: (1) 覚醒や気分の規制 (2)自己達成と (3) の社会関連性表現。結果として、人々 は、さまざまな場所や状況の5で音楽を聞いている頻繁。これらの状況の中で運転中に音楽を聴くことは、非常に一般的なドライバーの運転時間6の約 4 分の 3 の中に音楽を聴くことを報告します。
7リスナーの感情の状態に影響を与える知られている音楽を聴くとこのような状況で気分の変化を誘導し、エリア8を研究します。気分の調和理論によると人の行動はニューロ イメージング10 、11行動実験から得られる証拠を彼/彼女の気分9関連します。この考え方に続いて音楽を聴く自動車運転行動順番変更できます、ドライバーの気分を変更できます。
運転中の音楽による気分の変化は、特定の条件下でのパフォーマンスの向上やその他の条件の下で障害が発生する見つかりました。一方、複合体および厳しい走行環境は、静かな音楽は感情状態を軽減するために発見された: 軟化に及ぼす否定的な感情を持って、ストレスのレベルを減らす、ドライバーのリラクゼーションと穏やかな12を向上させます。このリラックス効果は緩やかな音楽変更13と比較して急激な音楽変更を使用する場合より効率的であると報じられました。その一方で、人々 は怒り以前に音楽を通して誘導されたガイド中立気分公演14と比較する画像とシーンの運転で危険を検出する速度が低下しました。幸せな音楽聞いても悲しい音楽は車15の側面制御に重大な影響をしていた制御効率を横に有害であることが判明した運転中。簡単に言えば、ドライバーの気分によって音楽と関連付けられた気分誘導と運転状況を考慮の逆の方法で運転性能に影響します。
メソッドの目的は、模範的な運転で聞く音楽の影響を調査する実験的制御の運転状況を提供することですここで報告しました。運転状況の再現性を確保するため運転シミュレーションに基づくメソッドが実装されています。一見、運転シミュレーションは、実際の調査を運転の劣化版として考慮されるかもしれない。しかし、現実はより複雑で、絶対的に最高の実験的ソリューションとして与えられた実験のセットアップは言えません。むしろ最高の実験装置は最も正確に調査のニーズに合った 1 つ16を懸念しています。またいくつかの欠点が付属して実質車運転は、最高運転状況日常生活を再現実験のセットアップ場合: 実験的操作の場合ドライバーの安全、性能、運転の面で潜在的な障害と走行環境は、トラフィック、気象条件などの制御の難しさの光条件、騒音等のレベル。逆に、運転シミュレータは、本物の車のように現実的は場合、実験条件と操作は厳重に管理することができます、17をレプリケートします。その結果、異なる参加者は、正確な同じ実験条件に公開できます。また、運転性能を損なう可能性がある実験的操作は、のみ仮想安全 (と本物ではない安全性) が従事するいると、可能な作られています。全体で、運転シミュレーション運転活動自然 (すなわち、外的妥当性) を節約する必要性と強力な実験的制御 (すなわち、内部妥当性) の必要性の優れた妥協点を提供しています。

<table><tbody><tr><td>Audacityソフトウェア</td><td>Audacity</td>の<td>オープンソース</td><td>https://www.audacityteam.org</td></tr><tr><td>ドライビングシミュレータ</td><td>Universit&eacute; de Sherbrooke</td><td>BBシム</td><td></td></tr><tr><td>心拍数モニター付きポーラー</td><td></td><td>ウォッチ Polar RC3</td><td>https://www.polar.com/fr</td></tr><tr><td>スピーカー</td><td>ヤマハ</td><td>MSP3</td><td></td></tr><tr><td>ステアリングホイールとペダル</td><td>Logitech</td><td>G27</td><td></td></tr></tbody></table>

影響下の運転: 運転行動のしくみ音楽を聴く

Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors

車の運転は、現代社会で多くの人々 の日常の活動です。ドライバーは、多くの場合運転している間音楽を聴きます。ここで紹介した方法は、音楽を聴くが運転行動に与える影響について調査します。運転シミュレーションは、よく管理された環境と生態学的妥当性の良いレベルを提供するために選ばれました。次の車の作業の運転行動を評価しました。実習では、参加者は、彼らは現実の生活で行うだろうと先頭車両に従う指示されました。鉛車速は参加者に一定の速度の調整を必要とする時間に変わった。車両間の時間は、運転行動を評価するために使用されました。運転行動を補うためには、主観的な感情と生理的覚醒水準は収集されたも。よう、このメソッドを使用して収集された結果は、人間の内部状態 (すなわち、主観的な感情と生理的覚醒) と次の作業車の運転行動に洞察力を提供しています。

メインの比較は、次の実験条件に基づいています。最初の実験条件がない音楽と音楽、ない音楽の背景と個人の比較優先ペアtを使用してバック グラウンド ミュージック-テストします。これらの分析は、音楽なしのコントロール状態と比較して最寄りの音楽を聴くことの影響を評価するために意味されました。2 番目の実験条件は 4 つの異なる音楽のバック グラウンド、比較なし音楽、音楽、音楽 +10 と-10 の音楽は音楽、反復性を使用せず統制条件と比較して音楽テンポ操作に対応します。
いいえ音楽と比較して音楽は簡単な気分内省尺度 (図 1) の 4 つの次元の 3 つに観測された主観的な感情に大きな影響を持っていた。快不快の有意差が見つかりません (t(23) =-2.75;穏やかな覚醒p &lt; 0.01)、(t(23) =-2.67;p &lt; 0.01)、肯定的な疲れと (t(23) = 3.54;p &lt;...

ここでは、シミュレーション環境で走行車両に従いながら運転行動を評価するためのプロトコルを提案する.提示プロトコルを使用して、さまざまな聴覚背景自動車運転行動上の影響を比較しています。

Car driving is a daily activity for many individuals in modern societies. Drivers often listen to music while driving. The method presented here ...

このプロトコルは、参加者がリード車の速度に応じて車両速度を継続的に調整しなければならない、よく制御された車の運転状況を提供します。シミュレータで運転することは、実際の生活の中で運転とは異なります。シミュレーション内のすべてのイベントが計画され、制御されています。運転シミュレーションの主な利点は、異なる参加者に同じ運転条件を提供し、プロトコルの1つの完了から他の完了までの個人間の違いや個人の変動に敏感になることです。運転状況は事前に慎重に考え抜かねなければならない。また、パイロットの参加者も数人でテストする必要があります。また、分析は事前に計算する必要があり、どの指標を計算するのか、計算方法も計算する必要があります。この手順を実証することは、私の研究室の研究エンジニアであるヴィヴィアン・ガウジュです。実験室に参加者を護衛することから始めます。彼らは運転免許証、少なくとも運転経験の少なくとも年、正常または通常のビジョンとオーディションに修正されていることを確認してください。参加者に、事前に選択した優先音楽トラックを使用して USB スティックを提供し、実験中にさまざまな音楽の背景を作成してもらいます。その後、心拍数を監視する時計にリンクされた心拍数ベルトを参加者に装備します。次に、シミュレーターの前に座って、画面から約60センチメートルの修正されたカーシートに乗ります。参加者が座席の下のハンドルで座席とペダルの間の距離を調整できるようにします。参加者が快適に配置されたら、シミュレータの機能を使用する手順を提供します。次に、発生する可能性のあるシミュレーションの病気について参加者に通知し、必要に応じていつでもシミュレーションが停止されることを参加者に知らせます。コンピュータ画面では、5つの左折と5つの右折で、交通量のない方向に1車線の田舎の道路を表示します。シミュレーションの駆動ノイズを 25 デシベルに設定します。次に、ピッチを変更せずに音楽のテンポを変更します。参加者の 4 つの聴覚背景を作成します: 音楽なし、音楽、音楽プラス 10、および音楽マイナス 10。次に、音楽の強度を、音楽なしの状態を除き、すべての聴覚背景の 75 デシベルに設定します。最後に、ソフトウェアを使用して、参加者の左右に位置する2つの横向きのパワードモニタースピーカーで、各実験ドライブの全期間で4つの音楽的背景のいずれかを再生します。まず、実験タスクに関する指示を参加者に提供します。実際の状況のように運転するように通知し、パス上に交通や障害物がないことを伝えます。次に、トレーニングフェーズでシミュレーションを開始し、参加者にドライビングシミュレーター、シミュレーション環境、車両制御、および自動車フォロータスクを理解してもらいます。参加者が快適に感じたら、トレーニングフェーズを中止します。次に、シミュレートされた車のフォロータスクと4つの音楽の背景のいずれかを起動します。シミュレートされた車の運転タスクの場合は、停止標識で停止する前に、ドライバーに50メートルの最初のドライブを持っています。参加者の車両が停止すると、交差点の左側の道路に先頭車両が表示されます。参加者に車両を追うように指示します。先頭車両の速度が静止し、時速20キロに設定されている初期段階の後、運転車両が追いつくことを可能にします。速度が毎時45キロメートルから60秒の各期間内に毎時70キロメートルの間で、合計3分間、速度が中弦波で変化するのを見てください。その後、参加者に運転をやめるように頼みます。車の後を追うタスクでは、逆の交通ルートを持つ 2 車線の道路を使用します。現実的な運転環境を提供するためには、45メートルから300メートルまでの曲率の様々な半径で、左右の曲げのバランスの取れた数を持つ道路セクションを使用します。また、道路セクションのエッジ (樹木、バリア、フィールド、およびランド フォームなど) に視覚的な要素を追加します。各シミュレートされた車のフォロータスクの先頭に心拍数データを記録し、その運転タスクの最後に終了します。最後に、参加者がキャリーオーバー効果を減らすために、各車のフォロータスクの間に5分の休憩を取ることを許可します。実験の後、簡単な気分内省スケールを使用して参加者の主観的な気分を収集します。次に、1秒間のサンプルで心拍数監視ウォッチによって記録されたデータを使用して、実験条件ごとにドライブ全体の平均心拍数と心拍数変動を計算します。次に、平均車両間時間と車両間の時間変動を通じて客観的な運転行動を測定します。60ヘルツのサンプルレートで、駆動車と先頭車両の位置、および各時間ステップの速度の両方を記録します。各時間ステップにおいて、走行車両が先頭車両の位置に到達するまでに要する時間として車外時間を算出し、先頭車両の位置が凍結した場合、駆動車の速度は一定であった。最後に、ドライブに収集されたすべての値を平均して平均して車両間時間を求め、それらの値の標準偏差を計算して、車両間時間の変動を求めます。結果は、音楽状態が音楽なしの状態と比較したときに短い気分内省スケールの4次元のうちの3つで観察されるように、主観的な気分に有意な影響を与えたことを示した。4つの聴覚背景をすべて考慮すると、BMISの4次元に主観的な気分に有意な影響が認められた。平均心拍数は、音楽や音楽の背景がない場合は大きく異なり、4つの聴覚背景条件の下でも大きく異なっていました。いずれの場合も、心拍変動はバックグラウンド状態によって大きな影響を受けなかった。さらに、平均車両間時間は、音楽や音楽の背景がない場合に有意に異なっていたが、4つの聴覚背景条件下で有意に異なっていなかった。いずれの場合も、車両間時間の標準偏差は背景条件に有意に影響を受けなかった。参加者に提供される指示は、プロトコルの成功にとって非常に重要です。実験者は、実際の生活の中で行うようにリード車両に従うべきであることを参加者に理解させる必要があります。提示された手順は、可能な運転状況の全範囲をカバーしていません。車のフォロータスクは、高速道路や町など、他の運転状況の調査によって補完することができます。運転シミュレーションの主な利点は、実際の運転と比較して参加者に提供される安全性です。ただし、乗り物の乗り物は乗り物酔いになる場合もあるので、めまいがするとすぐにシミュレーションを中止することをお勧めします。

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行動

聴覚とリスニングスキルに貢献して認知能力の詳細な評価を行うためのテストバッテリー（IMAP）が記述されています。それは言語的混乱させるから、子供向けとフリーを管理するためのクイックです。スティミュラス生成とプロトコルの管理は、複製可能な手続を確保するためのソフトウェアプラットフォーム（IHR -...

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フライパブ、エタノール誘導行動抑制と感作を研究

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走行関連研究のための触覚振動ツールキットとドライビングシミュレーションプラットフォーム

この研究は、プログレッシブレシオコンピュータ支援アルコール注入システム(CAIS)パラダイムが、ヒトにおけるアルコール自己投与に関連する動機付け特性を調べるために使用できる信頼性が高く敏感な方法であることを示すことを目的としている。...

アルコール報酬の動機:ヒトにおけるプログレッシブ比静脈内アルコール自己投与の予測因子

レーザーキャプチャーマイクロダイセクションとマイクロ流体RT-qPCRの組み合わせは、単一ニューロンおよびグリアのトランスクリプトームを測定する際に解剖学的およびバイオテクノロジーの特異性を提供します。精神疾患に対するシステムの生物学的アプローチによる創造的な方法を適用することは、依存症における神経炎症反報酬仮説などの理解と治療におけるブレークスルーにつながる可能性があります。...

解剖学的に特異的な単一細胞遺伝子発現法による依存行動における反報酬の要因の調査

これは、腹側ビジュアルストリームからトップダウン信号が運動にどのように影響するかは不明である。我々は、3D奥行き反転錯覚に目標に向けた運動行動をテストするためのパラダイムを開発しました。有意差は幻想と真実を告げる観察条件の下で意図的な、目標指向の動きや自動アクションの両方で報告されている。...

運動行動上のトップダウン視覚プロセスの影響を探索する方法

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無関係な刺激と行動制御：ディストラクタ - 応答パラダイムを結合することにより無視された刺激の影響を分析

一般集団における知覚と感覚運動タイミングの能力（ すなわち、非ミュージシャン）の評価を可能に行動タスクが提示されている。指が聴覚刺激のビートに合わせてタップするとリズミカルな凹凸を検出する同期はリズム障害を暴くの手段を提供します。...

ビート難聴を暴く：同期指タッピングと知覚タイミングタスクを検出リズム障害

学ぶ運転シミュレーターを用いた音楽が運転行動に与える影響の評価方法。制御された環境で先行車両に追従する課題を通じ、聴覚的背景が心拍数や車間距離に及ぼす効果を測定し、個人差を考慮した運転行動の神経科学的洞察を提供します。

影響下の運転: 運転行動のしくみ音楽を聴く

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