2019年2月8日
本稿では、徘徊高齢者の認知機能障害に焦点を当てて、動作に関連付けられている歩行の活動を測定するための継続的かつ客観的リアルタイム検索システムの使用について説明します。歩行活動は、歩行距離、持続的な歩行距離と持続的な歩行速度によって測定されます。歩行品質とバランス能力も評価しています。
医療スタッフは、身体活動と放浪を区別できず、患者が施設を離れる危険性がある場合にのみ放浪を識別します。歩行活動の変化は、認知障害、転倒、放浪、その他の健康状態の悪い結果に関連しています。リアルタイム位置検索システムは、継続的かつ客観的に歩行活動を追跡します。
これには、有益な身体活動だけでなく、放浪が含まれます。放浪は、健康状態の悪い結果に関連するパターンウォーキングです。居住者にタグを割り当てる前に、リアルタイム検索システムグラフィック使用インターフェイスのタグ関連タブを開き、同意した歩行または足推進の居住者に一意の患者ID番号をランダムに割り当てます。
各タグに指定された番号を使用して、ワイヤレス追跡用の各患者 ID にタグをリンクし、開始位置にタグ位置を残して、許可されたタグスワップが選択されていることを確認します。タグのタイプ、ミニタグを選択し、[保存]をクリックします。[ロケーション システム構成] で、[トレース メッセージの表示] をクリックします。
次に、トレース メッセージを取得して、システムがタグからイベントを記録していることを確認します。[センサーの状態] タブで、すべてのセンサーが動作していることを確認します。[ロケーション システム構成] で、[場所イベントの確認] をクリックします。
ウィンドウで、[聞き取り開始] をクリックして、タグからリアルタイムでデータを収集します。タグをオンにするには、磁石をタグの右側に保持して、ライトが連続して点滅し始めます。次に、活性化タグを各居住者の身体の領域に小さな断面積を付けて、無線周波数エネルギーの吸収をより制限し、より良い追跡精度を提供します。
1日1回、リアルタイム位置システムのセンサーとタグ、およびシステム補助機器のセンサーライトインジケータをすべて視覚的に確認し、タグが水に沈んでいないことを確認します。また、毎日、システムのグラフィックユーザーインターフェースの[マップ]タブを開き、タグ付けされたすべての住民が表示され、追跡されていることを確認します。より即時なイベントを表示するには、ロケーション システム構成の [最後に使用済み] ボタンを使用してトレース データの量を調整します。
時間を最後の 10 分以下に設定し、[聞き取り開始] をクリックします。電池を交換したら、スマートスペース構成の右隅にある関連タグとタグ電池交換ボタンをクリックします。追跡領域から住民が見つからない場合、有効なタグを使用している場合、レポート機能を使用して、毎日、毎週、月次のレポートをクリックして、システムが最後に表示された時刻を確認できます。
ここでは、24時間の間に1人の居住者の旅行が示されています。壁を通るジャンプがなく、静止した活動のすべてがジャンプなしで記録されていることを確認することが重要です。歩行距離は全ての歩行活動の尺度であり、住民が少なくとも60秒間歩く場合にのみ持続的な歩行距離が測定されることを考えると、歩行距離平均データが追跡されたすべての住民の持続的な歩行手段よりも高いことを確認することが重要です。
補足的な紙と鉛筆、認知、およびバランスツールを使用して、患者のリスクプロファイルをさらに絞り込むことができます。リアルタイム位置指定システムは、リスクの高い患者集団における歩行活動、転倒の予測、放浪、およびその他の有害事象の継続的かつ客観的な測定を提供できます。
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本論文では、認知機能低下のある高齢者の徘徊行動に関連した歩行活動を測定するために、連続的かつ客観的なリアルタイム位置測位システム(RTLS)を利用する方法について論じます。本システムでは、歩行距離、持続歩行距離、持続歩行速度、歩行の質、およびバランス能力を評価します。
歩行活動を客観的かつ継続的に測定することで、認知機能低下のある集団において、有益な身体活動と病的な徘徊を区別することが可能になります。これにより、加齢研究における転倒、入院、および疾患進行の早期リスク層別化が促進されます。リアルタイム位置情報システムは、長期ケア施設において、移動に関連する不利なアウトカムを標的とした介入を評価するための定量的なエンドポイントを提供します。
本手法は、神経変性リスクのバイオマーカーとして「徘徊」の仮説検証を支援するディスカバリーバイオロジーの段階に位置づけられ、ターゲットバリデーションにおけるgo/no-go判断の根拠を提供します。