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DOI: 10.3791/59103-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
ここでは、高解像度のビデオ rasterstereography と統合されたセンサー マット装備トレッドミルによる腰椎手術後の患者の歩行能力と姿勢を分析するためのプロトコルを提案する.主観的なレベルで重要な機能の術後評価手術適応の精度と信頼性を高めることができます。
この技術により、脊椎手術後の患者の歩行と姿勢を、一般的で広く使用されているアンケートと比較して、より客観的な方法で分析することができます。この技術は放射線を完全に含み、かつては適度な努力で実現可能でした。さらに、この方法の優れた有効性と高いイントラおよびインテラターの信頼性が大きな利点です。
この技術で得られるデータの機能的側面は、脊椎手術に関連するだけでなく、下肢の一般的な障害にとっても興味深いものです。私たちは、主要な質問に必要な関連するパラメータに焦点を当て、ラスタステレオグラフィックとトレッドミルの測定中に患者をリラックスさせ続けるのに役立つように、初めてのユーザーにアドバイスします。この手法の系統的な設定は、いくつかの潜在的な落とし穴と複雑です。
したがって、このメソッドの視覚的なデモンストレーションは、実装する必要があるすべての人にとって役立つと考えています。手順を開始する前に、コントラストを改善するために撮影する画像の背景を完全に覆う無地黒い布または類似の2メートルの部分で2ポイント5を掛けてください。腰部の腰痛と変性椎間板疾患に苦しむ18歳以上の被験者を募集する。
背中の痛みに関連する患者の履歴、X線と磁気共鳴画像、現在の鎮痛薬、および理学療法の歴史から得られた結果に関連するデータをすべて収集します。腰部の腰痛の起源を特定し、圧圧点を見つけるために整形外科の身体検査を行います。横屈曲とトランクの傾斜と延長をテストし、患者にストレートレッグレイズを行います。
鑑別診断のために、例えば屈曲、伸展、および回転のために、股関節をテストする。患者が即時手術を必要とする下肢の神経学的欠陥を持っていることを排除するために、主要な筋肉のそれぞれを調べます。そして、手術前と7日間、3ヶ月、1年後の1日間の測定日をスケジュールします。
各測定セッションで、患者にオスウェストリー障害指数アンケートを完了し、数値疼痛評価尺度に通常の値を示すように依頼します。患者に頭から腰まで服を脱いで、必要な解剖学的ランドマークの4つすべてを露出させることによって測定プロセスを開始します。椎骨の目立ちを持つ首、2つの腰椎のディンプル、および仙骨点はリマアニの頭蓋端として。
尾のランドマークも表示されていることを確認します。患者は、足の肩幅を離れたリラックスした標準的な解剖学的位置に自由かつ裸足で立たせ、カメラデバイスに向かって背中を向けて黒い背景に向かって患者を配置します。測定テープを使用して、患者の裏面からカメラ装置までの距離が200センチメートルであることを確認し、自動ランドマーク検出ソフトウェアボタンをクリックして測定を開始します。
スキャンエラーの場合は、手動でランドマークが実際の解剖学的位置に一致するように、ソフトウェアで提供されるメーカーの指示に従ってランドマークの位置を再調整します。システムを30秒の測定時間に設定します。カメラデバイスの15ヘルツレートのために、約450枚の画像がキャプチャされます。
次に、[生成] をクリックし、結果を待ちます。ソフトウェアは、さらなる分析に必要な平均端子値を計算します。患者はラスター立体の測定の後120秒間休ませます。
休憩期間中、ベルトの下に容量性圧力センサーを含む統合システムを備えた計測トレッドミルの傾きを設定し、歩行パラメータをゼロ%に登録し、トレッドミルとビデオカメラをメーカーの測定ソフトウェアを搭載したコンピュータに接続します。その後、患者にズボンを膝に巻いて裸足でトレッドミルの上に立ってもらいます。患者のシャツに安全プラグを取り付け、患者がつまずいた場合にトレッドミルから落ちるのを防ぐためにトレッドミルの側面に取り付けられた2つの側面レールバーを使用するように患者に指示する。
各足の総負荷分布を登録するには、トレッドミルが動いていない間に、患者にトレッドミルセンサーに1回10秒間3回自由に立たするように依頼します。3回目の測定の後、患者にトレッドミルのマーカーの間を歩き、すべてのステップが記録されていることを確認するように指示する。また、手すりを持たずに通常の歩行で歩くように患者に指示する。
次に、患者は、可能であれば、統合されたセンサマットの限界を定義するために、手すりを使用せずに通常の歩行でトレッドミルの表面に沿って2つの粘着マーカーの間を歩くようにします。患者の個々の許容可能な歩行速度に達するまで、時速0.5キロメートルから始まる、毎時0.1キロメートルの小さな増分で速度を上げます。次に、ビデオカメラで患者の歩行を後ろから撮影し、実際の歩行プロファイルと評価されたパラメータとの間の視覚的な相関関係を可能にします。
2回の20秒の試行の後、試験の間に60秒の休息を取り、ソフトウェアインターフェイスを通じて結果をレポートに出力します。この代表的な研究では、慢性腰椎腰痛に苦しみ、腰椎融合手術で治療を受けた患者の周術期ラスタステレオグラフ分析は、術前測定と比較して3ヶ月間のフォローアップでトランク長に有意な変化を示さなかった。しかし、術前の値と比較して、術後の最初の測定で有意に減少した領主角が観察された。
トランク傾斜や横方向傾きの測定に違いは、どの時点でも検出されませんでした。同じ患者コホートのトレッドミル歩行測定は、術前から術後評価後3ヶ月へのケイデンスの有意な減少を示した。術後3ヶ月の間に、時空間的なスイングフェーズ、スタンスフェーズ、および足の回転パラメータに対しても有意な変化が検出された。
高精度のためには、正しいランドマーク検出が不可欠です。解剖学的ランドマークのすべてが明確に表示され、ソフトウェアによって正しく検出されていることを確認します。姿勢、歩行、足圧測定の組み合わせは、下肢の様々な障害に、または神経学的状態療法の制御として使用することができます。
トレッドミルの速度を調整しながら、患者がストレスや不均衡なしで歩き、日常の歩行に最も近い類似性を確保することが重要です。
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