Name: 歩行とアクティビティ分析のためのホームベースのモニター (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-08-08T13:30:00.000+00:00
Duration: 7 min 24 s
Description: 学ぶ磁気慣性センサーを用いた歩行と活動分析の手法。神経筋疾患患者の客観的評価と臨床試験におけるエンドポイントとして活用可能な家庭ベースのモニタリング技術を習得する。

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著者らは、このウェアラブル磁気慣性センサーとジャッキー・ワイアットの開発に貢献したアン=ガエル・ル・モイング、アメリー・モロー、エリック・ドルヴォーに感謝しています。

デバイスの使用は、倫理委員会と国の規制機関によって検証された参照プロトコルによって確立された規則に従って行われなければなりません。装置およびそれに付着するさまざまな要素の使用は患者のマニュアルに記載されている意図された使用の中で行われなければならない。
注:WMISを使用する資格を得るには、患者が5歳以上で、使用規則を理解し、遵守し、インフォームドコンセントを提供し、社会保障制度のアフィリエイトまたは受益者であり、すべてのプロトコル要件を遵守できる必要があります。特定の除外基準はありません。
1.臨床センターでの参加者訪問の準備
<ol><li>スーツケースの内容を確認する:(1)データがUSBキーにアップロードされ、バッテリーの再充電のために夜間にセンサーを接続するドッキングステーション、(2)ドッキングステーションを電源に接続するために電源コードを2つに分割し、(3)イーサネットケーブルルータとのインターフェイスを許可し、(4)2つのセンサーは、毎日の活動記録を可能にし、(5)参加者の選択した構成と歩行状態に応じてセンサーの取り付けのためのバンド(足首:2つのステッカーを持つ2つの足首の腕章着用側を区別する。足首手首:1つの足首のアームバンドと1つのブレスレット。手首車椅子:1つのブレスレットと1つの車椅子ポケット、(6)1つの参加者マニュアルと1つの調査マニュアル、(7)1つのタスクリマインダー、(8)USBキーの交換を可能にするドライバー、および(9)2つの空白のUSBキー。 注: インターネット接続が利用可能な場合、データ転送が自動的に行われます。</li>
	<li>参加者へのデバイスの割り当てを記録するために、割り当てフォームを印刷して準備します。これにより、件名 ID とのデータ調整が可能になります。</li>
</ol>2. 初診時の被験者の訓練
<ol><li>この WMIS の位置決め<ol>
<li>研究者が求めているデータと患者の歩行状態に基づいて、センサーの配置に異なる構成を使用します。<ol>
<li>歩行患者の場合は、手首と足首の2つのセンサーを上肢と下肢の活動記録用に、または下肢の活動のためだけに両足首に固定します。</li>
			<li>非歩行患者の場合は、手首に1つのセンサーを、もう1つは車椅子に固定します。</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>参加者にセンサーの位置を説明する。<ol>
<li>救急車の参加者のために、手首と足首または両足首のいずれかの2つのセンサーを固定します。<ol>
<li>手首と足首の構成では、波が指に向かるように、付属のブレスレットを使用して、優勢な手の手首に1つのセンサーを置きます。2番目のセンサーを足首の上に置き、手首センサーと同じ側に、波が前方を指す外部マレオラスの上に置きます。 メモ:センサーは手首の上に置く必要があります。</li>
			<li>足首と足首の構成では、各足首の上にセンサーを配置し、外側のマレオラスの上に、波が前方方向を指しています。 注:ステッカーは、着用側を示すためにセンサーに配置する必要があります。</li>
		</ol>
</li>
		<li>非歩行参加者の場合は、手首にセンサーを1つ、車椅子にもう1つのセンサーを固定します。<ol>
<li>手首車椅子構成の場合は、提供されたブレスレットを使用して参加者の優勢な手の手首にセンサーを1つ置き、波が指に向かるようにします。2番目のセンサーを提供されたバッグに入れます。車椅子に安全な場所に取り付けます。 注: 使用する構成とは無関係に、センサーを切り替えないようにしてください。センサーはぴったりとフィットする必要がありますが、手首や足首にきつくフィットしすぎないようにして、回転しないようにします。</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>参加者にセンサーの使用のための毎日のルーチンを説明します。<ol>
<li>イブニングルーチン<ol>
<li>ドッキングステーションを電源装置に差し込みます。インターネット接続が使用可能な場合は、ドッキング ステーションをルータに接続します。ドッキングステーションにセンサーを挿入します。</li>
			<li>センサーの状態を示すドッキング ステーションの 2 つの発光ダイオード(LED)をローカライズします。電源に接続したら、ステーションのビープ音とダイオードがオレンジ色になり、センサーのバッテリが充電されていること、およびセンサーから USB ドライブにデータがダウンロードされていることを示します。 注: LEDS が 5 分後も点滅している場合は、最初から手順を再開します。問題が解決しない場合は、臨床現場チームにお問い合わせください。</li>
		</ol>
</li>
		<li>朝のルーチン<ol>
<li>LEDが緑色であることを確認し、センサーのバッテリが完全に充電され、センサーのメモリからデータが消去されたことを示します。ドッキングステーションからセンサーを取り外します。エバリュエーターが示す構成でセンサーを着用します。 注:一方または両方のセンサーの LED が 2 日連続してオレンジ色の場合は、臨床センターに問い合わせください。</li>
		</ol>
</li>
		<li>昼間のルーチン<ol>
<li>一日中センサーを装着し、一日の終わりにドッキングステーションにセンサーを戻します。 注:水、特別な健康診断(例えば、磁気共鳴画像[MRI]、CTスキャン、X線)またはそれらを損傷する可能性のある活動中にセンサーを取り外し、しっかりとした表面上の安全な場所に保管してください。活動の後、センサーの着用を再開します。</li>
		</ol>
</li>
		<li>記録期間の終わりに、スーツケース内のすべてのデバイスアイテムを片付け、臨床センターにデバイスを戻します。 注:参加者に、できるだけセンサーを着用して通常の日常活動に従事するよう奨励します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>専用の割り当てフォームに記入します。</li>
</ol>3. データ収集・分析
<ol><li>データ収集 注:センサーは最大16時間連続して信号を記録し、内部メモリに情報を保存します(ムービー1)。ドッキングステーションは、毎日の終わりにセンサーに保存されたデータをダウンロードし、夜間にバッテリーを充電することができます。ドッキング ステーションにダウンロードされたデータは、エバリュエーターのみがアクセスできる USB ドライブに保存されます。<ol>
<li>標準の 64 GB USB ドライブは、毎日の記録情報 (約 16 時間/日) を最大 3 か所保持できます。プロトコルの制約にできるだけ近い調整を行うために、容量の大容量または低容量の USB ドライブを提供します。</li>
		<li>ドッキング ステーションがインターネットに接続されていない場合は、エバリュエーターにドッキング ステーションから USB ドライブを取り外し(スーツケースに含まれている特定のドライバーを含む)、記録期間の終了時に空白のドライブに置き換えます。USB ドライブは、分析のためにサポート チームに送信する必要があります。 注: ドッキング ステーションがインターネットに接続されている場合、データはクラウド ストレージにアップロードされます。したがって、ファイルがクラウドにアップロードされると、すべてのデータが自動的にUSBドライブから削除されるため、USBドライブを変更する必要はありません。</li>
	</ol>
</li>
	<li>データ分析<ol>
<li>スタディ中に選択した時点で、クラウドストレージからデータを抽出し、専用のアルゴリズムを使用してデータを分析します。臨床研究に基づいて分析期間とモニタリングレポートを調整します。</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>McDonald, C. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ataluren+in+patients+with+nonsense+mutation+Duchenne+muscular+dystrophy+%28ACT+DMD%29%3A+a+multicentre%2C+randomised%2C+double-blind%2C+placebo-controlled%2C+phase+3+trial%5BTitle%5D)+AND+%22The+Lancet%22%5BJournal%5D)">Ataluren in patients with nonsense mutation Duchenne muscular dystrophy (ACT DMD): a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial.</a> The Lancet. 390 (10101), 1489-1498 (2017).</li>
<li>Aartsma-Rus, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+Exon+Skipping+Therapies+for+Duchenne+Muscular+Dystrophy%3A+A+Critical+Review+and+a+Perspective+on+the+Outstanding+Issues%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acid+Therapeutics%22%5BJournal%5D)">Development of Exon Skipping Therapies for Duchenne Muscular Dystrophy: A Critical Review and a Perspective on the Outstanding Issues.</a> Nucleic Acid Therapeutics. 27 (5), 251-259 (2017).</li>
<li>McDonald, C. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+6-minute+walk+test+as+a+new+outcome+measure+in+Duchenne+muscular+dystrophy%5BTitle%5D)+AND+%22Muscle+%26+Nerve%22%5BJournal%5D)">The 6-minute walk test as a new outcome measure in Duchenne muscular dystrophy.</a> Muscle & Nerve. 41 (4), 500-510 (2010).</li>
<li>Heberer, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hip+kinetics+during+gait+are+clinically+meaningful+outcomes+in+young+boys+with+Duchenne+muscular+dystrophy%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+%26+Posture%22%5BJournal%5D)">Hip kinetics during gait are clinically meaningful outcomes in young boys with Duchenne muscular dystrophy.</a> Gait & Posture. 48, 159-164 (2016).</li>
<li>Pan, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Actigraphy+monitoring+of+symptoms+in+patients+with+Parkinson%E2%80%99s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Physiology+%26+Behavior%22%5BJournal%5D)">Actigraphy monitoring of symptoms in patients with Parkinson’s disease.</a> Physiology & Behavior. 119, 156-160 (2013).</li>
<li>Supratak, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Remote+Monitoring+in+the+Home+Validates+Clinical+Gait+Measures+for+Multiple+Sclerosis%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Neurology%22%5BJournal%5D)">Remote Monitoring in the Home Validates Clinical Gait Measures for Multiple Sclerosis.</a> Frontiers in Neurology. 9, 561(2018).</li>
<li>Seferian, A. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Upper+Limb+Strength+and+Function+Changes+during+a+One-Year+Follow-Up+in+Non-Ambulant+Patients+with+Duchenne+Muscular+Dystrophy%3A+An+Observational+Multicenter+Trial%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+One%22%5BJournal%5D)">Upper Limb Strength and Function Changes during a One-Year Follow-Up in Non-Ambulant Patients with Duchenne Muscular Dystrophy: An Observational Multicenter Trial.</a> PloS One. 10 (2), e0113999(2015).</li>
<li>Seferian, A. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Upper+Limb+Evaluation+and+One-Year+Follow+Up+of+Non-Ambulant+Patients+with+Spinal+Muscular+Atrophy%3A+An+Observational+Multicenter+Trial%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Upper Limb Evaluation and One-Year Follow Up of Non-Ambulant Patients with Spinal Muscular Atrophy: An Observational Multicenter Trial.</a> PLoS One. 10 (4), e0121799(2015).</li>
<li>Servais, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Innovative+methods+to+assess+upper+limb+strength+and+function+in+non-ambulant+Duchenne+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Neuromuscular+Disorders%22%5BJournal%5D)">Innovative methods to assess upper limb strength and function in non-ambulant Duchenne patients.</a> Neuromuscular Disorders. 23 (2), 139-148 (2013).</li>
<li>Le Moing, A. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Movement+Monitor+Based+on+Magneto-Inertial+Sensors+for+Non-Ambulant+Patients+with+Duchenne+Muscular+Dystrophy%3A+A+Pilot+Study+in+Controlled+Environment%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">A Movement Monitor Based on Magneto-Inertial Sensors for Non-Ambulant Patients with Duchenne Muscular Dystrophy: A Pilot Study in Controlled Environment.</a> PLoS One. 11 (6), e0156696(2016).</li>
<li>Chabanon, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prospective+and+longitudinal+natural+history+study+of+patients+with+Type+2+and+3+spinal+muscular+atrophy%3A+Baseline+data+NatHis-SMA+study%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Prospective and longitudinal natural history study of patients with Type 2 and 3 spinal muscular atrophy: Baseline data NatHis-SMA study.</a> PLoS One. 13 (7), e0201004(2018).</li>
<li>Valentini, R., Martinelli, B., Mezzarobba, S., De Michiel, A., Toffano, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optokinetic+analysis+of+gait+cycle+during+walking+with+1cm-+and+2cm-high+heel+lifts%5BTitle%5D)+AND+%22The+Foot%22%5BJournal%5D)">Optokinetic analysis of gait cycle during walking with 1cm- and 2cm-high heel lifts.</a> The Foot. 19 (1), 44-49 (2009).</li>
<li>Rothney, M. P., Brychta, R. J., Meade, N. N., Chen, K. Y., Buchowski, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validation+of+the+ActiGraph+Two-Regression+Model+for+Predicting+Energy+Expenditure%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">Validation of the ActiGraph Two-Regression Model for Predicting Energy Expenditure.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 42 (9), 1785-1792 (2010).</li>
<li>Tanaka, C., Tanaka, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Daily+Physical+Activity+in+Japanese+Preschool+Children+Evaluated+by+Triaxial+Accelerometry%3A+The+Relationship+between+Period+of+Engagement+in+Moderate-to-Vigorous+Physical+Activity+and+Daily+Step+Counts%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Physiological+Anthropology%22%5BJournal%5D)">Daily Physical Activity in Japanese Preschool Children Evaluated by Triaxial Accelerometry: The Relationship between Period of Engagement in Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Daily Step Counts.</a> Journal of Physiological Anthropology. 28 (6), 283-288 (2009).</li>
<li>Lau, H., Tong, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+reliability+of+using+accelerometer+and+gyroscope+for+gait+event+identification+on+persons+with+dropped+foot%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+%26+Posture%22%5BJournal%5D)">The reliability of using accelerometer and gyroscope for gait event identification on persons with dropped foot.</a> Gait & Posture. 27 (2), 248-257 (2008).</li>
<li>Zijlstra, A., Goosen, J. H. M., Verheyen, C. C. P. M., Zijlstra, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+body-fixed-sensor+based+analysis+of+compensatory+trunk+movements+during+unconstrained+walking%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+%26+Posture%22%5BJournal%5D)">A body-fixed-sensor based analysis of compensatory trunk movements during unconstrained walking.</a> Gait & Posture. 27 (1), 164-167 (2008).</li>
<li>Brandes, M., Zijlstra, W., Heikens, S., van Lummel, R., Rosenbaum, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accelerometry+based+assessment+of+gait+parameters+in+children%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+%26+Posture%22%5BJournal%5D)">Accelerometry based assessment of gait parameters in children.</a> Gait & Posture. 24 (4), 482-486 (2006).</li>
<li>Liu, K., Liu, T., Shibata, K., Inoue, Y., Zheng, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Novel+approach+to+ambulatory+assessment+of+human+segmental+orientation+on+a+wearable+sensor+system%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Biomechanics%22%5BJournal%5D)">Novel approach to ambulatory assessment of human segmental orientation on a wearable sensor system.</a> Journal of Biomechanics. 42 (16), 2747-2752 (2009).</li>
<li>Itoh, T., Morioka, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Developing+Leg-Motion+Measurement+System+Using+Acceleration+Sensors%5BTitle%5D)+AND+%22Electrical+Engineering+in+Japan%22%5BJournal%5D)">Developing Leg-Motion Measurement System Using Acceleration Sensors.</a> Electrical Engineering in Japan. 204 (1), 59-66 (2018).</li>
<li>Scott, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+functional+assessment+scale+for+ambulatory+boys+with+Duchenne+muscular+dystrophy%5BTitle%5D)+AND+%22Physiotherapy+Research+International%22%5BJournal%5D)">Development of a functional assessment scale for ambulatory boys with Duchenne muscular dystrophy.</a> Physiotherapy Research International. 17 (2), 101-109 (2012).</li>
<li>Sonenblum, S. E., Sprigle, S., Caspall, J., Lopez, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validation+of+an+accelerometer-based+method+to+measure+the+use+of+manual+wheelchairs%5BTitle%5D)+AND+%22Medical+Engineering+%26+Physics%22%5BJournal%5D)">Validation of an accelerometer-based method to measure the use of manual wheelchairs.</a> Medical Engineering & Physics. 34 (6), 781-786 (2012).</li>
<li>Hiremath, S. V., Ding, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Regression+equations+for+RT3+activity+monitors+to+estimate+energy+expenditure+in+manual+wheelchair+users%5BTitle%5D)+AND+%222011+Annual+International+Conference+of+the+IEEE+Engineering+in+Medicine+and+Biology+Society%22%5BJournal%5D)">Regression equations for RT3 activity monitors to estimate energy expenditure in manual wheelchair users.</a> 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 7348-7351 (2011).</li>
<li>Ciuti, G., Ricotti, L., Menciassi, A., Dario, P. M. E. M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sensor+Technologies+for+Human+Centred+Applications+in+Healthcare%2C+Physical+Activities%2C+Safety+and+Environmental+Sensing%3A+A+Review+on+Research+Activities+in+Italy%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Sensor Technologies for Human Centred Applications in Healthcare, Physical Activities, Safety and Environmental Sensing: A Review on Research Activities in Italy.</a> Sensors. 15 (3), 6441-6468 (2015).</li>
<li>del Rosario, M., Redmond, S., Lovell, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tracking+the+Evolution+of+Smartphone+Sensing+for+Monitoring+Human+Movement%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Tracking the Evolution of Smartphone Sensing for Monitoring Human Movement.</a> Sensors. 15 (8), 18901-18933 (2015).</li>
<li>Shoaib, M., Bosch, S., Incel, O., Scholten, H., Havinga, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fusion+of+Smartphone+Motion+Sensors+for+Physical+Activity+Recognition%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Fusion of Smartphone Motion Sensors for Physical Activity Recognition.</a> Sensors. 14 (6), 10146-10176 (2014).</li>
<li>Miao, F., Cheng, Y., He, Y., He, Q., Li, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Wearable+Context-Aware+ECG+Monitoring+System+Integrated+with+Built-in+Kinematic+Sensors+of+the+Smartphone%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">A Wearable Context-Aware ECG Monitoring System Integrated with Built-in Kinematic Sensors of the Smartphone.</a> Sensors. 15 (5), 11465-11484 (2015).</li>
<li>EMA. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Draft+qualification+opinion+on+stride+velocity+95th+centile+as+a+secondary+endpoint+in+Duchenne+Muscular+Dystrophy+measured+by+a+valid+and+suitable+wearable+device%2A%22">Draft qualification opinion on stride velocity 95th centile as a secondary endpoint in Duchenne Muscular Dystrophy measured by a valid and suitable wearable device*</a>. , EMA/CHMP/SAWP/527447/2018 (2018).</li>
<li>Coulter, E. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+the+activPAL3+activity+monitor+in+people+moderately+affected+by+Multiple+Sclerosis%5BTitle%5D)+AND+%22Medical+Engineering+%26+Physics%22%5BJournal%5D)">Validity of the activPAL3 activity monitor in people moderately affected by Multiple Sclerosis.</a> Medical Engineering & Physics. 45, 78-82 (2017).</li>
<li>Thorp, J. E., Adamczyk, P. G., Ploeg, H. L., Pickett, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Monitoring+Motor+Symptoms+during+Activities+of+Daily+Living+in+Individuals+with+Parkinson%E2%80%99s+Disease%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+Neurology%22%5BJournal%5D)">Monitoring Motor Symptoms during Activities of Daily Living in Individuals with Parkinson’s Disease.</a> Frontiers Neurology. 9, 1036(2018).</li>
</ol>

シャーロット・リリエン、テレサ・ギダロ、アンドレア・セフェリアン、エルワン・ガスニエは、マイロジー研究所の従業員であり、シスナブと提携していない。ローラン・サーベイスは、マイロジー研究所とCHRMNリエージュの従業員であり、シスナブと提携していません。マーク・グレレットは シスナフの従業員だデビッド・ヴィシエールはシスナブの創設者です。

過去10年間で、加速度センサーを使用してエネルギー消費定量13の日常生活の活動を監視する活動モニター(IV)など、さまざまなシステムが開発されています。 田中ら14人が就学前の子どもの活動をモニターするために、三軸加速度計(材料表[V])を用いて使用した。Lau et al.15は、二重加速度計(材料表[VI])とジャイロスコープ(材料表[VII])の組み合わせを通して、歩行時空間特性を慣性の使用によって正確に決定できることを示した。センサー。Zijlstra et al. 16は、体を固定したセンサーを用いて歩行中に起こった体幹と289の補償運動を分析した。歩行解析に使用されるほとんどのデバイスは、3軸加速度計17,<sup class="xr...

遺伝的神経筋疾患の治療のための潜在的な治療法の数が開発されています。これらの疾患には、デュシェンヌ筋ジストロフィー(DMD)および脊髄性筋萎縮症(SMA)3型が含まれる。これらの疾患を有する被験者は、最初に近位下肢の衰弱を有し、アンブレーションの進行性の困難を引き起こす。翻訳研究の最後のステップは、臨床試験における潜在的な治療またはアプローチの有効性の実証です。具体的、定量化可能、客観的、信頼性の高い対策が必要です。このような措置の重要性は、最近、フェーズIIbアタロレン試験1および第IIIバイオマリン試験2の失敗によって強調された。これらの失敗の可能性のある説明の1つは、これらの試験の主な結果尺度の変動性と非線形進化、6分間の歩行試験3(6 MWT)であった。結果対策の変化に対する信頼性と感受性の向上と、その変動につながる要因の理解は、主な結果対策に関連する試行錯誤の数を減らすことに寄与する可能性があります。
現在の結果の制限の一つは、評価の主観です。評価の客観性をさらに高めるために、Heberer et al.4は、マーカーセットおよび歩行分析ソフトウェアの使用を通じて、素朴な群と比較してステロイドで治療された患者において歩幅の有意な増加があったことを示した。股関節動態は、DMD患者における近位性弱さの初期マーカーであり、ステロイド介入で変化に応答し、これらの患者にとって唯一利用可能な治療法である。歩行研究所は、しかし、大規模な診療所でのみ利用可能です。さらに、検査室の評価はポイントアセスメントであり、疲労、モチベーション、同時進行性疾患などの要因により、患者の状態が日常的に大きく異なる場合があります。
連続測定と在宅測定の使用は、より客観的かつグローバルに代表的な評価の両方を達成する必要があります。神経学の他の分野では、例えばパーキンソン5または多発性硬化症6では、いくつかの研究は、加速度計の有無にかかわらず、異なるセンサーの他の尺度との実現可能性、信頼性、および一貫性を評価しました。ジャイロメーターまたは磁力計は、これらの装置のいずれも現在臨床試験中の患者の評価のためのゴールドスタンダードです。神経筋疾患の分野では、現在、患者の継続的な在宅モニタリングのための検証された方法はありません。近年、パリのマイロジー研究所は、臨床医とエンジニアの緊密な協力を通じて、上肢の強度と機能を正確に評価するための上肢評価用のいくつかのデバイスを開発しました7,8,9.ウェアラブル磁気慣性センサ(WMIS;すなわち、アクティミオ)は、ナビゲーションシステムに特化した企業と共同で開発されました。当初、DMDおよびSMA10、11などの神経筋障害を有する非歩行被験者に専用の監視装置は、現在、同じ装置が2つの異なる構成で歩行患者を監視するために使用されている:両方のセンサー手首に足首または 1 つのセンサー、もう 1 つは足首に 1 つ。非歩行集団の構成は、車椅子のセンサーと手首のセンサーで構成されています。
このWMISは正確にそれが置かれる四肢のすべての動きを捕獲し、定量することができる。測定原理は、磁気慣性方程式を介して動作する微小電気機械システム(MEMS)慣性センサと磁力計の使用に基づいています。専用のアルゴリズムは、制御されていない環境で患者の動きを正確に修飾し、定量化することができます。
この方法の全体的な目標は、あらかじめ定義された期間にわたって患者が生み出すあらゆる動きを同定し、定量化し、これらの措置を患者を代表する疾患特有の結果測定に統合することです。一定期間の条件。
自宅で運動障害を持つ歩行および非歩行患者を効果的に評価するには、指示が理解されていることを確認する責任を負う訓練を受けた評価者によって患者に装置を提供する必要があります。調査員および患者マニュアルは装置と提供される。このWMISは現在、神経筋疾患および神経疾患の多くの臨床試験(NCT03351270、NCT02780492、NCT01385917、NCT03339686、NCT03368742、NCT02250003)で探索的な結果測定として使用されている。病理学および/または臨床試験設計に適合した特定のプロシージャが開発された。

<table><tbody><tr><td>ActiMyoセンサー</td><td>Sysnav</td><td>SF-000080</td><td>移動記録のために患者に取り付けられたウェアラブル磁気不活性センサー</td></tr><tr><td>ヘレン・ヘイズマーカーセット</td><td>Vicon</td><td>NA</td><td>全身ジャンプスーツ Viconのスポットが事前定義された</td></tr><tr><td>OrthoTrak (Motion Analysis, Santa Rosa, CA, USA)</td><td>Motion Lab Systems</td><td></td><td>歩行解析ソフトウェア</td></tr><tr><td>ActiGraph</td><td>ActiGraph Corp</td><td>.研究者</td><td>が連続的な高解像度の身体活動と睡眠/覚醒情報をキャプチャおよび記録するために使用する</td>GTM1アクティビティモニタ</tr><tr><td>ActivTracer GMS Ltd</td><td>GMS Co. Ltd 日本</td><td>AC-301A</td><td>三軸加速度計</td></tr><tr><td>ADXL202Eデュアル加速度計</td><td>アナログ・デバイセ</td>ズ <td>ADXL212AEZ</td><td>高精度、低消費電力、信号調整、デューティ・サイクル変調出力を備えた完全な2軸加速度計、すべて1つのモノリシックに搭載集積回路。</td></tr><tr><td>ENC-03J ジャイロスコープ</td><td>村田製作</td>所 <td>ENC-03J</td><td>振動センサ</td></tr><tr><td>DynaPort MiniMod</td><td>MCROBERTS</td><td></td><td>三軸加速度センサー、充電式バッテリー、USB接続、MicroSDカードに生データ保存が可能な小型軽量ケース</td></tr><tr><td>MM-2860 スンハ</td>ヤ<td>ト サンハヤト</td><td>MM-2860</td><td>3軸加速度計</td></tr><tr><td>MicroStone MA3-10Ac</td><td>MA3-04AC</td><td>Microstone Co.</td><td>加速度センサー</td></tr><tr><td>RT3 アクティビティモニター</td><td>Abledata</td><td>NA</td><td>三軸加速度計</td></tr><tr><td>Aparito</td><td>aparito</td><td>NA</td><td>ウェアラブルと疾患に特化したモバイルアプリで、病院外での患者モニタリングを実現します。エリン・デイヴィス、アパリト:https://www.aparito.com/</td></tr> <tr><td>ドッキングステーション</td><td>Sysnav</td><td>SF-000118</td><td></td></tr><tr><td>センサー</td><td>Sysnav</td><td>SF-000080</td><td></td></tr><tr><td>ブレスレット (ブラック/グレー L) (ブラック/グレー S) (ブラック/イエロー L) (ブラック/イエロー S)</td><td>Sysnav</td><td>ZZ-000093 ZZ-000094 ZZ-000247 ZZ-000248</td><td></td></tr><tr><td>患者マニュアル</td><td>Sysnav</td><td>FD-000086</td><td></td></tr><tr><td>イーサネットケーブル(最大2m)</td><td>Sysnav</td><td>IC-000458</td><td></td></tr><tr><td>電源ケーブル (EU) (UK) (US)</td><td>Sysnav</td><td>ZE-000440 ZE-000441 ZE-000442</td><td></td></tr><tr><td>電源ユニット</td><td>Sysnav</td><td>ZE-000443</td><td></td></tr><tr><td>アンクルストラップ</td><td>Sysnav</td><td>ZZ-000462</td><td></td></tr><tr><td>スモールバッグ</td><td>Sysnav</td><td>ZZ-000033</td><td></td></tr></tbody></table>

歩行とアクティビティ分析のためのホームベースのモニター

Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis

神経筋障害臨床試験における現在の結果には、運動機能スケール、時測定試験、および訓練を受けた臨床評価者による強度測定が含まれる。これらの措置はわずかに主観的であり、診療所や病院への訪問中に行われるため、ポイントアセスメントを構成します。ポイント評価は、毎日の患者の状態や疲労、モチベーション、および間流疾患などの要因によって影響を受ける可能性があります。歩行や活動の在宅モニタリングを可能にするウェアラブル磁気慣性センサ(WMIS)を開発。この装置は2つの非常に軽い時計のようなセンサーおよびドッキングステーションから成っている動きのモニターである。各センサーには、三軸加速度計、ジャイロスコープ、磁力計、および線形加速度、角速度、すべての方向の動きの磁場、気圧高度をそれぞれ記録する気圧計が含まれています。センサーは手首、足首、または車椅子に装着して、日中の被写体の動きを記録することができます。ドッキングステーションは、夜間のセンサーバッテリのデータアップロードと再充電を可能にします。データは、実行された動きのタイプと強度を表すパラメータを計算するために、独自のアルゴリズムを使用して分析されます。この WMIS は、歩いたメーターの総数などの累積変数や、患者の最も高速または最長の歩幅のパーセンテージなど、一連のデジタル バイオマーカーを記録できます。あらかじめ定義された期間。

ここで提示されたデータは、倫理委員会とフランス規制庁によって承認された臨床試験中に取得されました。すべての患者代表は、インフォームドコンセントに署名しました。
このWMISは、非アンブルDMD患者における上肢の動きの制御およびホームベースのモニタリングのために2012年に臨床研究の設定で最初に使用され、デバイス使用10の自律性および実現可能性を実証した。角速度の規範、加速度の垂直成分の全体的な加速度に対する比率、標高速度、および計算力などの変数は、患者の上肢活性を臨床的に特徴付けるために同定された制御された環境 (表1)第2のステップでは、これらの変数は、標準化され検証されたタスク中の患者の有効性と相関し、デバイスの信頼性10のテストも可能にした。非歩行対象に関連する変数のより完全な検証が進行中です。
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この革新的な装置は磁気慣性センサーを使用して制御されていない環境の歩行および活動の分析を可能にする。現在、欧州医療機関の結果測定としての資格プロセスでは、アプリケーションの1つは、神経筋疾患の臨床試験の臨床エンドポイントとして機能することです。

Current outcomes in neuromuscular disorder clinical trials include motor function scales, timed tests, and strength measures performed by trained clinical ...

当社の革新的なデバイスは、磁気慣性センサーを使用して動きを正確にキャプチャし、専用のアルゴリズムを使用して、非制御環境内で特定の被験者の運動活動を正確に修飾し、定量化します。連続的な家庭内活動測定装置の使用は、目的を可能にし、そしてより世界的に、歩行および非歩行の両方の被験者の評価を可能にする。この装置は、神経筋患者の活動を正確に測定するために最初に開発された。しかし、動き、ゲート、および活動の中断に苦しむ患者の多種多様な病理に使用することができる。現在、この装置は神経筋疾患および神経疾患の臨床試験における探索的転帰尺度として使用されている。視覚的なデモンストレーションにより、必要な構成に従って配置や向きの感覚を含む、デバイスのセットアップの主要なステップを正確に説明できます。臨床センターへの参加者の訪問の準備のために、まずスーツケースの内容を確認してください。スーツケースには、夜間にセンサーを接続するためのドッキングステーションが含まれ、USBキーにデータがアップロードされ、バッテリーが充電されます。ドッキングステーションを電源に接続するために、電源コードを2つに分割します。ルーターとのインターフェイスを許可するイーサネットケーブル;毎日の活動記録を許可する2つのセンサー;1つの参加者マニュアル、および1つのタスクリマインダー、参加者の選択した構成と歩行状況に応じてセンサーの取り付けのためのバンド;第2参加者マニュアルと調査官マニュアル、USBキーの交換を可能にするスクリュードライバー;と空白のUSBキー。次に、参加者へのデバイスの割り当てを記録する課題フォームを印刷して準備し、装着者にウェアラブル磁気慣性センサを位置ID.To被験者とのデータ調整を可能にし、提供されたブレスレットを使用して支配的な手の手首に1つのセンサーを固定し、波が指に向かうようにする。2つ目のセンサーを足首に、手首センサーと同じ側に、前方方向を向いた波を持つ外付けのmalleolusの上に置きます。足首と足首の構成では、波のカーブに従って各センサーに靴のステッカーを1枚貼り、各足首に外的なmalleolusの上に適切なセンサーを置きます。シールが直立して前方方向を向いている場合は、センサーが適切に配置されます。非歩行参加者にウェアラブル磁気慣性センサーを配置するには、提供されたブレスレットを使用して参加者の支配的な手の手首に1つのセンサーを置き、波が指に向くようにします。付属のバッグに2つ目のセンサーを入れ、車椅子の安全な場所に取り付けます。センサーはしっかりとフィットする必要がありますが、回転しないように手首や足首にあまりフィットしないでください。また、参加者はセンサーの位置を切り替えるべきではありません。参加者にセンサーの位置を説明した後、センサの使用に関する日常を説明します。最初の夜、参加者はドッキングステーションを電源に接続し、インターネット接続が可能な場合はドッキングステーションをルータに接続する必要があります。毎晩、参加者はドッキングステーションにセンサーを挿入する必要があります。ドッキング ステーションの 2 つの発光ダイオード(LED)はオレンジ色に変わります。毎朝、参加者はLEDが緑色で、センサーのバッテリが完全に充電され、データがセンサーメモリから消去されたことを示す確認を行う必要があります。参加者はドッキング ステーションからセンサーを取り外し、エバリュエータが示す構成でセンサーを装着する必要があります。参加者は、一日の終わりにドッキングステーションにセンサーを戻す前に、一日中センサーをオンにしておく必要があります。水、特別な健康診断、または損傷を及ぼす可能性のあるその他の活動を行う際には、センサーを取り外し、安全でしっかりした表面に保管する必要があります。記録期間の終わりに、参加者はすべてのアイテムをきちんとスーツケースに戻し、デバイスを臨床センターに戻す必要があります。参加者は、専用の課題フォームに記入する必要があります。ドッキング ステーションをインターネットに接続できない場合は、ドライバーを使用してドッキング ステーションから USB ドライブを取り外し、記録期間の終了時にドライブを空の USB ドライブに置き換えます。次に、USB ドライブをサポート チームに送信して分析します。分析者は、調査中に選択された時点で、クラウドストレージからデータを抽出し、専用のアルゴリズムを使用してデータを分析し、臨床研究に基づいて分析期間とモニタリングレポートを調整します。ウェアラブル磁気慣性センサーは、角度速度のノルム、加速の垂直成分の全体加速に対する比率、標高率、および制御された環境における参加者の上肢活動の臨床的特徴付けのために識別される計算された電力などの変数を可能にする。装置はまた長期にわたる参加者の各単一の歩幅の識別そして測定を可能にし、捕獲された全てのストライドの分布の分析、そして歩行速度および長さの中心の計算を可能にする。このウェアラブル磁気慣性センサーによって測定可能ないくつかのパラメータは、95センセントストライド速度よりも変化に敏感ではありませんが、1時間あたりの歩いた距離や1時間あたりの転倒数など、生活の質に密接に関連しています。オプトカイン系を用いた制御参加者におけるゲート軌道の精度の試験により、オプトキネティック系で測定された軌道と磁気慣性センサとの間に優れた一致が確認された。手動および臨床試験の要件に従ってデバイスを使用し、各参加者がデバイスを使用するための適格性基準を満たしていることを確認することを忘れないでください。私たちのデバイスの追加のアプリケーションは、多発性硬化症やパーキンソン病患者の進化が含まれます。このような状況では、接続されたデバイスはすでにテストされていますが、規制当局によって認定される可能性のある検証済み、機密性の高い、信頼性の高い結果対策はまだ見つかりません。

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Research

JoVE Journal

Bioengineering

バイオエンジニアリング（生体工学）

間欠性跛行の個人は、健康な対照と比較してバランスが悪いことを示しています。コンピュータ化された動的姿勢法は、バランス障害に対する個人の姿勢反応を測定するための客観的な方法です。これは、感覚刺激が変化し、予期しない摂動が発生する状況に対応する人の能力を客観的に反映します。...

間歇性跛行患者における姿勢制御評価のためのコンピュータ化されたダイナミックPosturography

このプロトコルは、最近導入された床ベースのフォトセルシステムを使用して、神経学的/整形外科の患者や高齢者の空間的および時間的な歩行変数を評価するために使用されます。...

患者と高齢者における時空間歩行パラメータの臨床的評価

現実的な日常生活環境での継続的な活動を含むウェアラブルモビリティモニタリングシステム(WMMS)のための標準化された評価方法が開発されました。一連の日常生活動作でテストすると、活動認識感度が低下する可能性があります。したがって、WMMS性能の有効な評価のためには、現実的なテスト回路が推奨されます。...

日常生活環境におけるスマートフォンベースの人間活動の認識システムの評価

HIV感染者は、しばしば落ち込ん虚弱であり、従来の運動があまりにも課税された座りがちな生活を生きます。ここでは、HIV感染者における虚弱の側面を改善する運動プロトコルを提示します。認知制御を統合運動ゲームはバランス、体重移動や障害物の交差を測定したバイオセンサーを使用して開発されました。...

HIVとともに生きる高齢者に運動ゲームをすることは、バランス、モビリティが向上し、虚弱の諸相を改善します

この原稿は、スマートフォンアプリケーションによって記録された運動学的測定の同時有効性を、矢状面内の3Dモーションキャプチャシステムと比較してテストする方法を説明しています。このプロトコルにより、臨床医はスマートフォンをセットアップして、人間の動きをビデオでキャプチャすることができます。...

スマートフォン（ViMAS）を使用してビデオ運動解析：パイロットスタディ

このプロトコルは、手首に着用加速度計を使用して、日常生活における上肢の性能を定量化する方法を説明します。...

加速度計を使用して日常生活に上肢のパフォーマンスを定量化する方法

控えめなセンサーやパーベイシブ コンピューティング技術、家庭生活古い大人により意味のある健康とヶ月年、生態学上有効な提供するために継続的に記録する活動の変更の高周波に組み込まれる研究または臨床使用のためのマルチ ドメイン...

控えめな、継続的なリモート アクティビティおよび健康データをキャプチャするため地域ぐるみライフ研究所を設定する方法について

歩行障害を評価するための臨床指向の三次元歩行解析

目的は、ユニークな遠隔患者モニタリング CR 患者を CR サービスをよりアクセシブルにすることを意図して、低コストで自宅を監視する医療を可能にするシステムを使用して心臓リハビリテーション (CR)...

監視対象の在宅心臓リハビリテーション プログラムの新規デジタル プラットフォーム

慢性足首不安定性(CAI)を有する個人は、下肢の姿勢制御欠乏および遅れた筋肉活性化を示す。表面筋電図と組み合わせたコンピュータ化された動的姿勢学は、視覚、体性感覚、および前庭システムと筋肉活性化調節の協調に関する洞察を提供し、CAIを有する個人の姿勢安定性を維持する。...

慢性足首不安定性を有する個人における姿勢制御と下肢筋活性化の評価

本プロトコルは、シミュレートされた廃用環境への曝露後のラットの歩行運動変化を描写するための3次元運動追跡/評価を記載する。...

げっ歯類における不活動誘発歩行変化の包括的理解

学ぶ磁気慣性センサーを用いた歩行と活動分析の手法。神経筋疾患患者の客観的評価と臨床試験におけるエンドポイントとして活用可能な家庭ベースのモニタリング技術を習得する。

歩行とアクティビティ分析のためのホームベースのモニター

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