Name: 消費者の利益を評価するための研究ツールとしてeMASSカスタマイズプログラムを適用する (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-09-27T13:30:00.000+00:00
Duration: 8 min 27 s
Description: 学ぶオンライン小売におけるマスカスタマイズの消費者反応調査法。構造方程式モデリングと潜在平均分析を用いてデータを解析し、消費者行動への影響を統計的に検証する厳密な研究手法を習得できます。

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データは、パークとヨーの研究29から変更されています.この研究は、韓国教育省と韓国国立研究財団(NRF=2016S1A5A2A03927809)の支援を受けています。

<ol><li>Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Customer+loyalty+in+e-commerce%3A+an+exploration+of+its+antecedents+and+consequences%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Retailing%22%5BJournal%5D)">Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences.</a> Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).</li>
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<li>Yoo, J., Park, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+e-mass+customization+on+consumer+perceived+value%2C+satisfaction%2C+and+loyalty+toward+luxury+brands%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Business+Research%22%5BJournal%5D)">The effects of e-mass customization on consumer perceived value, satisfaction, and loyalty toward luxury brands.</a> Journal of Business Research. 69 (12), 5775-5784 (2016).</li>
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<li>Spiegel, E. How the U.S. can be a leader in the factory of the future. , Available from: 
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<li>Franke, N., Piller, F. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Value+creation+by+toolkits+for+user+innovation+and+design%3A+the+case+of+the+watch+market%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Product+Innovation+Management%22%5BJournal%5D)">Value creation by toolkits for user innovation and design: the case of the watch market.</a> The Journal of Product Innovation Management. 21 (6), 401-415 (2004).</li>
<li>Lavidge, R. J., Steiner, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+model+for+predictive+measurements+of+advertising+effectiveness%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Marketing%22%5BJournal%5D)">A model for predictive measurements of advertising effectiveness.</a> Journal of Marketing. 25, 59-62 (1961).</li>
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<li>Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Individual+differences%2C+motivations%2C+and+willingness+to+use+a+mass+customization+option+for+fashion+products%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Marketing%22%5BJournal%5D)">Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products.</a> European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).</li>
<li>Franke, N., Piller, F. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Key+research+issues+in+user+interaction+with+configuration+toolkits+in+a+mass+customization+system%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Technology+Management%22%5BJournal%5D)">Key research issues in user interaction with configuration toolkits in a mass customization system.</a> International Journal of Technology Management. 26 (5/6), 578-599 (2003).</li>
<li>Grisaffe, D. B., Nguyen, H. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antecedents+of+emotional+attachment+to+brands%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Business+Research%22%5BJournal%5D)">Antecedents of emotional attachment to brands.</a> Journal of Business Research. 64 (10), 1052-1059 (2011).</li>
<li>Lee, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Factors+influencing+the+adoption+of+internet+banking%3A+an+integration+of+TAM+and+TPB+with+perceived+risk+and+perceived+benefit%5BTitle%5D)+AND+%22Electronic+Commerce+Research+and+Applications%22%5BJournal%5D)">Factors influencing the adoption of internet banking: an integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit.</a> Electronic Commerce Research and Applications. 8 (3), 130-141 (2009).</li>
<li>Pedeliento, G., Andreini, D., Bergamaschi, M., Salo, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brand+and+product+attachment+in+an+industrial+context%3A+the+effects+on+brand+loyalty%5BTitle%5D)+AND+%22Industrial+Marketing+Management%22%5BJournal%5D)">Brand and product attachment in an industrial context: the effects on brand loyalty.</a> Industrial Marketing Management. 53, 194-206 (2016).</li>
<li>Ilicic, J., Webster, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+multiple+endorsements+and+consumer+celebrity+attachment+on+attitude+and+purchase+intention%5BTitle%5D)+AND+%22Australasian+Marketing+Journal%22%5BJournal%5D)">Effects of multiple endorsements and consumer celebrity attachment on attitude and purchase intention.</a> Australasian Marketing Journal. 19 (4), 230-237 (2011).</li>
<li>Koo, G. Y., Hardin, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Difference+in+interrelationship+between+spectators%E2%80%99+motives+and+behavioral+intentions+based+on+emotional+attachment%5BTitle%5D)+AND+%22Sport+Marketing+Quarterly%22%5BJournal%5D)">Difference in interrelationship between spectators’ motives and behavioral intentions based on emotional attachment.</a> Sport Marketing Quarterly. 17 (1), (2008).</li>
<li>Kang, J. M., Kim, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((e-Mass+customization+apparel+shopping%3A+effects+of+desire+for+unique+consumer+products+and+perceived+risk+on+purchase+intentions%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Fashion+Design%2C+Technology+and+Education%22%5BJournal%5D)">e-Mass customization apparel shopping: effects of desire for unique consumer products and perceived risk on purchase intentions.</a> International Journal of Fashion Design, Technology and Education. 5 (2), 91-103 (2012).</li>
<li>Kim, J. B., Rhee, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+relationship+between+psychic+distance+and+foreign+direct+investment+decisions%3A+a+Korean+study%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Management%22%5BJournal%5D)">The relationship between psychic distance and foreign direct investment decisions: a Korean study.</a> International Journal of Management. 18 (3), 286-293 (2001).</li>
<li>Simonson, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determinants+of+customers%27+responses+to+customized+offers%3A+conceptual+framework+and+research+propositions%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Marketing%22%5BJournal%5D)">Determinants of customers' responses to customized offers: conceptual framework and research propositions.</a> Journal of Marketing. 69 (1), 32-45 (2005).</li>
<li>Consumer behavior study reveals South Korean online shopping habits. FedEx. , Available from: 
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<li>Park, M., Yoo, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Benefits+of+mass+customized+products%3A+moderating+role+of+product+involvement+and+fashion+innovativeness%5BTitle%5D)+AND+%22Heliyon%22%5BJournal%5D)">Benefits of mass customized products: moderating role of product involvement and fashion innovativeness.</a> Heliyon. 4, 00537(2018).</li>
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<li>Kim, J. H., Jang, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+scenario-based+experiment+and+a+field+study%3A+a+comparative+examination+for+service+failure+and+recovery%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Hospitality+Management%22%5BJournal%5D)">A scenario-based experiment and a field study: a comparative examination for service failure and recovery.</a> International Journal of Hospitality Management. 41, 125-132 (2014).</li>
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</ol>

著者は何も開示していない。

調査結果の意味 この研究の結果は、大量のカスタマイズされた製品を作成することから得られる消費者の外因性および本質的な利益が、製品への感情的な愛着の成長、カスタマイズプログラムに対する肯定的な態度の作成を助けることを明らかにし、忠誠心の意図を高めました。ファッションの革新性の緩和効果に関する調査結果は、低ファッションの革新的性グループの消費者と比較すると、高いファッションの革新的性グループの人々がより大きな利益を知覚し、より大きな愛着を持ち、より有利な形を形成することを明らかにするプログラムに対する態度を持ち、より大きな忠誠心を持っています。これらの結果は、HOEモデルをサポートする理論的および実用的な洞察を提供する。
オンライン調査方法論の意義 本調査は、韓国の調査会社を利用してオンライン調査を実施した。調査会社は、韓国で高い応答率を持つ最大の消費者パネルを持っています。パネルの年齢と性別の分布は、韓国の人口の状態を反映しています。コンシューマーパネルは、実名の検証を通じて高い信頼性を持っています。研究...

マスカスタマイゼーションとは、電子小売業者が製品、サービス、およびトランザクション環境を個々の顧客に合わせて調整する機能を指します 1.今日の消費者は標準的な製品に満足しておらず、多くの小売業者はこれを認識しています。マスカスタマイゼーションオプションを提供することは、顧客ロイヤルティと競争上の優位性を得るための1つの方法です2.マーケティング戦術としてのマスカスタマイゼーションは、消費者が特定のニーズに基づいて独自の製品を作成することができ、したがって、個別の製品やサービスを提供します 3.たとえば、消費者は大量生産された靴を購入するだけでなく、色、ファブリック、およびその他のデザインコンポーネントを選択することで、通常の小売サイトでは利用できない新しいユニークな靴を作成することもできます。その結果、消費者はより有利な製品を購入することができ、カスタマイズされた製品だけでなく、ブランドの忠誠心の増加4、5との満足度。
インターネットの使用の増加に伴い、大量のカスタマイズプロセスは、生産時間を削減し、同じコストでより多くの設計オプションを提供するという点で、より迅速かつ効率的になりました。さらに、小売業者はターゲット顧客が好むものに関する情報を取得し、彼らとの強固な関係を築くことができます6,7.そのため、多くの業界(アパレル、靴、車、コンピュータ)がカスタマイズプログラムを採用しています。マスカスタマイゼーションは消費者と小売業者の両方に利益をもたらしますが、一部の小売業者は課題8に直面しています。したがって、消費者が利益をどのように認識し、これらの利点が長期的な成功のために他の買い物の反応にどのように影響するかを調べる必要があります。
本研究では、説得理論9からの効果(HOE)モデルの階層に基づいて、消費者が認知影響協調配列に基づいて情報を処理することを提案する。具体的には、消費者の利益(認知)が製品の添付ファイルを通じてロイヤルティの意図(同化)に影響を与えるかどうか、およびマスカスタマイゼーションプログラムに対する態度(影響)を調べます(質量カスタマイズ製品を作成した後)。.動機付け理論10に基づいて、知覚された利益は、外因性および本質的利益11に分けられる。
外因性の利益は、製品12を使用することから導き出された消費者の知覚値に関する(したがって、製品品質11に値を近づける)が、本質的な利益は、製品11を使用する際に快適な経験を示す。マスカスタマイゼーションコンテキストでは、外因性の利点は消費者が作成する製品に関連付けられており、本質的な利点は、ヘドニックおよび経験的ニーズを満たすカスタマイズエクスペリエンス13,14に関連しています。以前の研究は、消費者の知覚利益が感情的な製品の添付ファイル15と大量カスタマイズプログラム16に対する肯定的な態度を高めることを発見しました。感情的な製品の添付ファイルは、消費者が製品17に接続する感情的な結びつきを指し、これは肯定的にカスタマイズプログラム18と忠誠心の意図19に対する態度に影響を与えます。さらに、カスタマイズプログラムに対する態度は、忠誠心の意図にプラスの影響を与える20.
最後に、本研究では、個々の特性(すなわち、ファッションの革新性)が消費者の反応にどのように影響するかを調べます。ファッションの革新性とは、個人の革新的な傾向が新しいファッションアイテム21の採用に影響を与える程度を指します。調査結果によると、適合を避けたい消費者(すなわち、ファッションの革新的な消費者)は、独自の製品を取得する意欲を持っていることを示しており、大量のカスタマイズは他者との差別化に効果的な戦術である可能性があることを示しています。22.したがって、この研究は、非常にファッションの革新的な消費者のために肯定的な応答のより多くの数が生成されることを前提としています。
これまでの文献レビューに基づき、本研究は以下の研究仮説に取り組む。H1: 大量カスタマイズされた製品の知覚利益(a:外因性の利点、b:本質的な利益)は、感情的な製品の添付ファイルにプラスの影響を与えます。H2: マスカスタマイズされた製品の知覚利益(a:外因性の利点、b:本質的な利益)は、マスカスタマイズプログラムに対する態度にプラスの影響を与えます。H3: 感情的な製品の添付ファイルは、マスカスタマイゼーションプログラムに対する態度にプラスの影響を与えます。H4: 感情的な製品の添付ファイルは、忠誠心の意図にプラスの影響を与えます。H5: マスカスタマイゼーションプログラムに対する態度は、忠誠心の意図にプラスの影響を与えます。とH6:低ファッションの革新性と比較して、ハイファッションイノベーターは、(a)知覚された利益、(b)感情的な製品の添付ファイル、(c)態度、および(d)行動の意図に対してより肯定的な反応を持つことになります。
外部の有効性を高めるために、この研究では、既存のマスカスタマイゼーションプログラムを使用します。韓国の潜在的な参加者は、この研究のために募集され、彼らは実際に製品を購入したかのように、プログラムを使用して独自のトレンチコートを作成するように求められます。この調査では、カスタマイズの経験に基づいて参加者の回答を調べるために、オンライン調査を使用します。参加者は、カスタマイズプログラムをオンラインで使用した直後にアンケートにアクセスできます。データを収集した後、この調査では、単一グループの SEM を使用して、製品の添付ファイル、態度、およびロイヤルティの意図に対する消費者の利益の影響を調査します。この研究では、ファッションの革新性のモデレートの役割を調べるために、LMAを使用しています。

<table><tbody><tr><td>SPSS AMOS 22</td><td>IBM株式会社、株式会社データソリューション</td><td></td><td>確認因子分析、構造方程式モデリング分析、潜在平均分析に使用</td></tr></tbody></table>

消費者の利益を評価するための研究ツールとしてemassカスタマイズプログラムを適用する

Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits

多くの学者や実務家がパーソナライゼーションとリレーションシップマーケティングを学ぶので、マーケティング技術を通じてマスカスタマイゼーションなどのパーソナライゼーションを提供することが重要です。本研究の目的は、オンライン調査とデータ分析を用いて消費者調査を行う方法を検討することです。この調査では、製品のカスタマイズ、感情的な製品の添付ファイル、カスタマイズ プログラムに対する態度、およびオンライン小売のコンテキストでのロイヤルティの意図をカスタマイズしながら、消費者の知覚された利点を調べます。また、ファッションの革新性など個々の特性に基づいて消費者の反応がどのように異なるかを調べた。韓国のオンライン調査会社は、オンラインでアパレルを購入した290人の女性アパレル買い物客を募集しました。外部の有効性を高めるために、この研究は、確立されたマスカスタマイゼーションプログラムを持つ既存の小売ウェブサイトを使用しました。カスタマイズプログラムを完了したら、参加者はオンラインアンケートに記入します。次に、構造方程式モデリング(SEM)および潜在平均解析(LMA)が解析のために実行されます。本研究では、平均比較に対する測定不変性のテストの重要性を強調する。SEM および LMA の前に、この研究は、ANOVA などの従来のアプローチでは考慮されない不変性検定 (構成不変性検定、メトリック不変性検定、およびスカラー不変性検定) の階層に従います。これらの統計分析は、消費者の行動に不変性試験手順とLMAの適用性を提供します。平均差の結論は、測定の不変性を確保するための高度な統計的手順によって導かれるため、完全性と妥当性を持っています。

周波数統計は、サンプルの特性を提供しました。合計290人の女性オンライン消費者が、電子マスカスタマイズプログラムを使用してショッピングプロセスを完了しました。サンプルの人口統計学的特性は均等に分布した。年齢層では、23.1%が20代、30代が28.3%、40代が26.6%、50代が22.1%でした。婚姻状況では58.3%が既婚で、40%が独身であった。職業別では、45.2%がオフィスワーカー、22.8%が主婦、10.3%が専門職、9.3%が学生、5.5%がサービス業でした(表2)。
単一のグループCFAは、5つの潜伏変数(「Extrinsic_V」、「組み込み_V」、「EP_添付ファイル」、「姿勢_MP」、「ロイヤルティ」)と17の観測変数で行われました。5因子測定モデルの適合度を評価した。カイ二乗統計量は有意でしたが(カイ二乗 = 179.63、df = 109、p = 0.000)、カイ二乗統計量は大きなサンプルサイズ(n = 209)に敏感です。他の適合指数の値は、良好な全体的なモデルフィットを示しました(GFI = 0.93、AGFI = ...

ここでは、オンライン小売のコンテキストで大量のカスタマイズに対する消費者の反応を調べるプロトコルです。このプロトコルでは、オンライン調査手順と、潜在平均解析を使用して構造方程式モデリングとグループ差異を使用してデータを分析する方法について詳しく説明します。

消費者の利益を評価するための研究ツールとしてeMASSカスタマイズプログラムを適用する

As many scholars and practitioners study personalization and relationship marketing, it is important to provide personalization such as mass customization ...

当社のプロトコルでは、アンケートに回答する前に参加者が一括カスタマイズを体験する必要があり、調査データを使用して消費者の回答間の関係をテストします。このプロトコルは、消費者データを構造方程式モデリングに適用することを可能にし、潜在手段分析は洗練された統計データを取得し、研究の有効性を高めるために。当社の研究は、小売りやマーケティング技術が消費者の反応に及ぼす影響を調査する研究に利益をもたらすでしょう。構成、行列、スカラー不変性などの不変性テストをテストするのは難しいかもしれませんが、データの品質を高めるために忍耐とこの手順に従うことをお勧めします。この手順をデモンストレーションするのが、私の研究室のA年生のキム・ヒユンです。オンライン調査を使用して、オンラインアパレルショッピング体験を持つ女性消費者を募集します。調査の目的に関する情報と回答の機密性の保証を含む招待メールを対象の参加者に送信します。カスタマイズプログラムを使用してトレンチコートを作成する方法を示す調査に参加することに同意したアンケート参加者にガイドラインを送信します。アンケートに参加することに同意した参加者が調査手続きを開始します。彼らは既存のショッピングウェブサイトでeMassカスタマイズプログラムに接続されているリンクを受け取り、あなたが好きな服を購入するのに十分な裕福であり、重要な会議に出席するためにトレンチコートを購入しなければならないと想像するように求められます。ユニークなトレンチコートを作りたいと思うでしょう。インターネットを閲覧しながら、あなたは、大量のカスタマイズプログラムを持っている完璧なアパレルのウェブサイトに出くわします。シナリオを受信してから 24 時間後に、トレンチ コートを終了し、調査を受ける準備ができた参加者がアンケート リンクをクリックできるように、アンケート リンクを有効にします。調査では、参加者に作成したトレンチコートのスクリーンショットと価格をアンケートの最初のページにアップロードしてもらいます。次に、参加者に、カスタマイズされた製品に対する知覚された利益と感情的な愛着、およびカスタマイズ プログラム、ロイヤルティの意図、および人口統計学的な質問に対する態度に関するオンライン アンケートを完了させます。アンケートを完了した参加者に金銭的な報酬を提供します。すべての調査が完了したら、調査参加者のすべての回答を含む SPSS ファイルに調査データを保存し、洗浄されたデータを使用して構造方程式モデリング解析を実行します。中央値の分割を使用して、合計とファッションの革新的さの6つの項目のスコアを平均し、ファッションの革新的さの中央値スコアを計算します。トランスフォームメニューの下で、異なる変数に再コードをクリックし、平均スコアが中央値よりも低い場合は、低ファッションの革新的なグループのために1をコードします。ファッションの革新的なグループ変数をダブルクリックして、フィールド別の分割ケースに移動します。次に、出力ファイルのディレクトリの場所を割り当てて、ファイルをファッションの革新性として保存Data_low。ファッションの革新性をData_high。割り当てられたディレクトリに収束の有効性を確認するには、[データ ファイルの選択]をクリックして、[Data_TOTAL.sav。研究の質問に基づいて、5つの潜在変数と17個の観測変数を含む測定モデルを開発します。潜在変数の各分散を 1 つとして設定し、クリックして推定値を計算します。次に、単一グループ確認因子分析の結果から測定モデルの適合指標を確認し、適合度指数、適合度指数の調整済み適合度、標準適合指数、タッカールイス指数、比較適合指数および近似の二乗平均誤差を確認します。この代表的な分析では、5つの潜在変数と17個の観測変数を用いて、単一のグループ確認因子分析を行った。因子係数の重要な比はすべて有意であり、収束有効性が達成されたことを示唆した。単一グループ構造方程式モデリングの適合指数は、許容可能な適合を明らかにした。単一グループ確認因子分析から多基確認因子分析に移行して、両方のグループの5因子測定モデルをクロス検証すると、構成不変性が達成され、因子係数の臨界比がすべて有意であることを明らかにしています。メトリック不変性を検定するために、因子係数は2つのグループで同じに制約され、別の多基確認因子分析が行われ、14.728のカイ二乗差が有意ではなく、メトリックの不変性が満たされていることを示しました。メトリック不変性モデルが受け入れられたため、スカラー不変性がテストされました。完全なメートル/完全スカラー不変性モデルが完全なメトリック不変性モデルでネストされていたため、カイ二乗差検定が実施され、カイ二乗差11.18は有意ではなく、スカラーの不変性は満たされていることを実証しました。構成不変性、メトリック不変性、スカラー不変性が達成されたことを考えると、潜在平均分析が行われ、高い革新的なグループに対する5つの潜在変数の手段は、低ファッションの革新的なグループの変数よりも有意に高い正の値であると判断された。タスクの複雑さに対する個人の認識によっては、大量カスタマイズプログラムが難しいと思われる場合があります。参加者がカスタマイズ プログラムに慣れるのに十分な時間を用意してください。潜在変数間の関係のグループの違いに対処するために、複数のグループ構造方程式モデリングを実行して、グループ全体の過去の係数を比較することができます。ほとんどの研究者は、グループ比較のために複数のグループ構造方程式モデリングを使用しています。我々の研究は、社会科学分野で複数のグループ比較を行うための別の方法を提供する。

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JoVE Journal

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行動

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学ぶオンライン小売におけるマスカスタマイズの消費者反応調査法。構造方程式モデリングと潜在平均分析を用いてデータを解析し、消費者行動への影響を統計的に検証する厳密な研究手法を習得できます。

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