組織工学における中型、低速度、多次元データを効率的に管理するデータベース

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2019年11月22日

10.3791/60038-v

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Alexander R. Ochs¹^,² , Mehrsa Mehrabi¹^,² , Danielle Becker¹^,² , Mira N. Asad¹^,² , Jing Zhao¹^,² , Michael V. Zaragoza³^,⁴ , Anna Grosberg¹^,²^,⁵^,⁶^,⁷

¹Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, ²The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, University of California, Irvine, ³Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine, University of California, Irvine, ⁴Biological Chemistry-School of Medicine, University of California, Irvine, ⁵Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Irvine, ⁶Center for Complex Biological Systems, University of California, Irvine, ⁷The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF), University of California, Irvine

多くの研究者は、「中規模」「低速」「多次元データ」を生成し、スプレッドシートではなくデータベースでより効率的に管理できます。ここでは、多次元データの視覚化、リレーショナルデータベース構造内のテーブルのリンク、半自動化されたデータパイプラインのマッピング、データベースを使用したデータの意味の解明など、データベースの概念的な概要を示します。

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