2020年1月19日
我々は、コルチコラス(樹皮住居)節足動物群球群球群球群球群動物群球群球群球群球群球群球群球群覧群動物群島群覧の特性を測定する半定量的アプローチを記述する。樹木種間の比較のために、樹木の豊かさ、全長(バイオマスの代理)、豊かさ、シャノンの多様性を推定するために、商業的に製造された粘着性トラップを木のボレスに置きました。
このプロトコルは、コルチコロウス節足動物の短期および長期のコミュニティ構造を推定するために使用することができます。この技術は、節足動物の飛行とクロールの両方をキャプチャするのに役立ち、簡単な実験室分析を容易にします。この手順を開始するには、胸の高さで木の直径を測定します。
樹皮の剃る者を使用して、事前に製造された粘着性トラップの大きさの領域で各枢機卿方向のこの高さで樹皮を取り除き始めます。節足動物が這い込むことができる最小限のスペースで、木に粘着性のトラップをホチキス止めするのに十分な滑らかになるまで剃り続けます。次に、暗い色の永久市場を使用して、トラップの裏に日付、トラップ番号、位置、およびその他の関連情報をラベル付けします。
飛行とクロールの節足動物の両方を開いてトラップし、側面を取り外し、粘着性の材料の端に沿って段ボールを切断することによって粘着性トラップを覆います。飛んでいる節足動物をトラップに直接着陸から除外するには、ボックスに指示されたトラップを開きます。開口部が垂直に向くように、以前に剃った位置に1つのトラップを置き、木のボレを上下に這う節足動物の捕獲を最大化します。
トップスを取り外したトラップでは、飛行中動節足動物の両方をキャプチャするためにトラップの向きを変え、開口部があった端が垂直に向き、トラップの一貫性を維持します。次に、各コーナーにステープルを1つ、中央下に1つのステープルを置き、トラップの中央上部に1つを右下隅から始めて時計回りに働くことによって、トラップを木にホチキス止めします。各トラップの底と上全体が木に対してフラッシュされていることを確認し、下を這う節足動物を最小限に抑えるように注意してください。
すべてのトラップを同じ時間放置するように、必要な時間だけトラップを所定の位置に置いておきます。所望の時間が経過した後、ポリマーセルロースフィルムとステープルを除いてトラップ全体をカバーしています。大きな平らなドライバーを取り、木から部分的に各ステープルを詮索することによって、各トラップを取り外します。
その後、大きな針鼻ペンチまたは同様の把握ツールを使用して、木からステープルを引っ張ります。または、飛行中動体を除外するには、ボックスの背面の指示に従ってトラップを閉じます。トラップをリジッドボックスに入れ、解析のために実験室に戻します。
トラップを 12 時間以上保存する場合は、その内容を保持するために、それらを冷凍庫に入れます。解剖スコープを使用して、所望の分類レベルに個人の数を記録するトラップの内容を調べます。記録されたデータを使用して、豊かさ、ダイバーシティ指数、または豊富度を推定します。
推定バイオマスが望ましい場合は、最も近いミリメートルに節足動物の長さと幅を測定し、公開された長さと幅のバイオマス回帰を使用してバイオマスを推定します。各ツリーの計測直径からトラップの幅を合計して減算し、各ツリーのトラッピング作業量を見積もります。同じツリー上の複数のトラップからのサンプルは、同じツリーからのすべてのサンプルを合計するか、疑似複製を避けるために、すべての分析にランダム変数として個々のツリーを含める独立性はありません。
混合モデルの結果に基づいて、樹種を含むモデルは、最良の変動と総節足動物の長さ、豊富さ、および多様性を説明しました。樹種の捕獲努力を含むモデルはヌルモデルと競合していたが、独立変数のどちらも豊かさの大きなばらつきを説明しなかった。さらに、閉じ込められた木の割合は、豊かさ、全長、シャノンの多様性に影響を与えないようで、豊かさへの影響は最小限です。
総節足動物の長さの主な誤差は、チューリップポプラの平均の4%から砂糖メープルの17%まで変化した。豊富量は、平均の標準的な誤差がチューリップポプラで7%、砂糖メープルで18%である種内で同様のレベルの変動を持っていました。逆に節足動物の豊かさと多様性の変動は、樹木の種の中ではるかに低かった。
その中で、豊かさの平均の標準的な誤差は、ピグナッツヒッコリーの平均の4%からアメリカのビーチでの平均の9%に及んだ。多様性はアメリカのビーチの平均の4%からチューリップポプラの平均の7%に及んだ。木から樹皮を削るときは、できるだけ滑らかに領域を剃り、木とトラップの端の間のギャップを最小限に抑えることが確実です。
完全なトランスクリプトを表示し、数千本の科学動画にアクセス
本プロトコルでは、粘着トラップを用いて樹皮棲節足動物群集を評価する半定量的な手法について概説します。この手法により、異なる樹種間における個体数、総長、種豊富度、および多様性の推定が可能です。
本手法は、生態学的研究における節足動物コミュニティ指標を定量化するための標準化され再現性のあるアプローチを提供し、環境リスク評価およびバイオマーカー探索パイプラインにおける標的バリデーションを支援します。樹種間での個体数、バイオマス代替指標、種豊富度、および多様性の精密な測定を可能にすることで、節足動物の活動とエコシステムヘルス指標を関連付ける研究におけるメカニズム的なリスク低減を促進します。本手法は混合モデル分析との互換性があり、標準誤差が小さい(平均の20%未満)ため、種間比較における予測の信頼性が向上し、農薬および生物農薬開発におけるポートフォリオ決定に寄与します。
この手法は、仮説検証からリード化合物の同定に至る環境毒性学のワークフローに組み込むことができ、非標的節足動物に対する化合物の影響をメカニズムレベルで理解するための定量的なコミュニティ指標を提供します。