日常的な機能スキルをベースとした技術を対象とした、コンピュータ化された機能スキル評価とトレーニングプログラム

技術との相互作用は、ほとんどの高齢者にとってオプションではないため、新しいスキルを学び、現実の世界でこれらのスキルを使って快適に感じることができることは不可欠です。コンピュータのマウスやコンピュータのキーボードを使用する方法についてのチュートリアルは広く必要とされ、多くの参加者のための非常に有用な出発点を提供します。この手法では、日々の技術ベースの機能活動のリアルなシミュレーションを使用して、アプリケーション自体が提供する直接構造化フィードバックを使用して、トレーニング前にこれらの活動を実行する人の能力を評価します。

軽度の認知障害、脳損傷、重度の精神疾患などの老化関連の状態に関連する認知障害は、認知障害を持つ人々が新しいスキルを学ぶことをはるかに困難にします。スキルトレーニングとコンピュータ化された認知トレーニングの組み合わせは、現在の研究と臨床介入の大きなギャップを埋める可能性があると考えています。この手順を実証するのは、アルビズ大学の博士候補者であり、I-Functionの臨床アソシエイトであるライゼ・ティビリカです。

書面によるインフォームド・コンセントを得た後、参加者にMOCAスクリーニングタスクに回答してもらいます。まず、数字と文字を順番に接続します。次に、参加者に動物の写真を3枚見せ、参加者に動物の名前を付けます。ラクダ。

その後、5つの言葉を読んで、参加者に思い出してもらいます。Face.Velvet.Church.Red.Daisy. 認知度の簡単な評価のタブレット版を使用してベースライン認知評価を実行するには、アプリを開き、アプリの評価のための全体的な指示を提示します。参加者がこれらの指示を読んだら、シンボル・コーディング・タスクの指示を提示し、参加者に監視を用いたコーディングの練習をしてもらいます。

実習の最後に、ロンドン塔タスクの手順を提示し、参加者に監視を行う練習タスクを実行させます。固定の難易度形式で 6 つの異なる機能タスクを使用して参加者を評価するには、チケット購入タスクを起動し、参加者に新しいチケットを購入するよう選択します。参加者に空港から片道を選択してもらい、乗り継ぎカードの残高を確認します。

次に、参加者に 60 をトランジット カードに追加します。次に、電話の補充タスクを起動し、参加者に薬局の番号をダイヤルさせます。その後、参加者に処方番号を入力してもらい、薬を受け取る時間を選択します。

ATMバンキングタスクを起動し、参加者にピンを入力してセッションを開始させます。その後、参加者に当座預金口座の残高を確認してもらい、当座預金口座から180を引き出します。投薬ラベル理解タスクを起動し、参加者に薬を服用するための正しい時刻を選択させます。

投薬オーガナイザーサブタスクを起動し、参加者に1日分の薬を詰めさせます。その後、参加者に毎日服用する錠剤の数を正しく特定してもらいます。インターネットバンキングタスクを起動し、参加者にユーザーIDとパスワードを入力させます。

その後、当座預金口座の残高を確認し、参加者に貯蓄から小切手への15の転送を行います。インターネット処方箋の補充とオンラインショッピングタスクを起動し、参加者にユーザーIDとパスワードを入力させます。参加者に正しい都市、道路、車の色を選択して身元を確認し、Prinivil を選択し、一般的な同等物は含めずに選択します。

次に、参加者に、ピックアップの正しい日時を選択してもらいます。コンピュータ化された機能的スキルトレーニングの場合は、まず、6つのタスクがすべてトレーニングされることを示すトレーニングタスクを参加者に説明します。次に、ATMバンキングタスクを起動し、PINを入力します。

トランザクションを選択し、エラーに対するフィードバックをプログラムで送信したプロセスを視覚化します。次に、エラーに対して提供される 4 つのレベルのフィードバックを確認します。市販の認知能力トレーニングとコンピュータ化された機能的スキルトレーニングを組み合わせた場合は、まず、コンピュータ化された認知トレーニングに関するトレーニングのプロセスと、脳HQダブル意思決定タスクを開始する前のスキルトレーニングについて説明します。

参加者に練習タスクを実行してもらいます。次に、参加者に監視を行う実際のテスト タスクを実行させます。この代表的な分析では、最初の被験者は2018年7月14日に上映されました。

審査対象の参加者には、女性78人と男性76人が含まれていた。認知症の可能性があるため16例が除外され、運動や視力の問題により4例が除外された。ベースライン評価を完了した121人の被験者のうち、51件がトレーニングを完了し、44件がトレーニング中で、15件がトレーニングを待っています。

トレーニング後の中退率は9%Paired Tテストで、6つのテストの完了時間がベースライン評価からコンプリーターの最終トレーニング評価まで大幅に改善されたことがわかりました。さらに、非障害高齢者または軽度の認知障害対象において、ベースラインからトレーニング終了までの改善の割合によって指標化されたシミュレーションはいずれも異なる改善を行った。また、両方のグループは、別のバージョンの評価タスクのパフォーマンスの大幅な向上を示しました。

訓練を受けている人々が、すべての指示とフィードバックがアプリケーション自体によって提示されているという事実に沿って向かっていることを確認することは非常に重要です。アプリケーションは、既存のタスクの代替バージョンを作成したり、新しいタスクを作成したりするために、簡単にカスタマイズまたは変更できます。当社のソフトウェアは、軽度の認知障害、健康な薬剤、自閉症スペクトラム条件、大うつ病、双極性障害および統合失調症における技術ベースのタスクパフォーマンスを調べる研究プロジェクトで広く使用されています。