Name: 軽度認知障害を有する中国患者における文字のデジタル手書き分析 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-03-11T14:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 58 s
Description: 学ぶデジタル手書き文字分析を用いた軽度認知障害の検出法。USBディジタイザーと専用ソフトウェアで筆圧や筆順を詳細に解析し、従来法より正確な認知機能評価を実現します。

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ニューロスクリプトLLDのハンス・レオ・テューリングス教授に、デジタル技術サポートに感謝します。
この研究は、呉建平財団(グラントNo.:320.6750.18456)によって支援されました。

本研究は中国北京にある中国PLA総合病院生物科学部学術倫理委員会によって承認されました。
1. メソッド開発の一般的な側面
<ol><li>USB デジタイザ(ワコム Cintiq Pro 16 など)と手書きの動きにはハンドヘルド スタイラス ペンを使用します。デジタイザーの詳細な仕様は、外部寸法(幅x奥さx高さ)410 x 265 x 17.5 mm、空間解像度3840 x 2160ドット、ピクセルサイズ0.090 x 0.090 mm、時間解像度30ms、圧力レベル8,192です。</li>
	<li>ラップトップ PC をデジタイザーに接続して、手書きの痕跡を収集して表示します。</li>
	<li>データの記録、処理、分析のためのソフトウェア(例えば、ニューロスクリプトMovAlyzeR)を使用してください。</li>
	<li>患者の包含/除外基準<ol>
<li>記憶障害、客観的記憶機能障害、日常生活の無傷の活動、および痴呆症の不在を呈するMCI参加者を募集する。また、彼らは中国本土の予備校の2年以上の教育レベルを持っている必要があり、そうでなければ、彼らは漢字を書くのが難しいかもしれません。</li>
		<li>明らかな視覚および上肢障害を持つ参加者を除外する。</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. 手書きタスク
<ol><li>ソフトウェアとノンインクスタイラスペンを実行します。</li>
	<li>デジタイザーの書き込み領域に漢字の例を作成します ( 図 1を参照)。</li>
	<li>被験者が書き込み領域を快適な位置に配置できるようにします。</li>
	<li>サブジェクトが書き込み領域に書き込み、ペンと書き込み領域の表面に対応できるようにします。</li>
	<li>ソフトウェアのサンプリングレートを200 Hzに設定します。</li>
	<li>主語で中国語で名前を書くように被験者に指示する。 注: 筆記体または印刷版の署名は、件名が望むように受け入れられます。</li>
	<li>主語に対して、 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> 漢字""("鄭"と発音)を支配的な手で書くように指示します。 注 : <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> 印刷版の中国語文字 " は使用できます。<ol>
<li>手書きを始める前に、印刷版で書くように被験者に思い出させてください。 注: サブジェクトが正しい位置に置かれていることを確認してください。</li>
	</ol>
</li>
	<li>各試行中に指示を表示しておいてください。<ol>
<li>手書きの試用を3回繰り返します。</li>
		<li>文字 " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> " が誤ったストローク順で書かれている場合は、試行を停止してトレースし、正しいストローク順で文字を書き込む方法をサブジェクトに示します。</li>
		<li>知識不足からためらいが起きていた場合は、裁判を中止し、文字を正しく書き込む方法を主題に示してください。</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. データ分析
<ol><li>ソフトウェアを実行します。[ 実験 ] を右クリックし、[ プロパティ]を選択します。</li>
	<li>[ 処理 ]を選択し、 [ セグメンテーション] を選択します。</li>
	<li>[セグメント化フラグ] で [ 最初のセグメンテーションを追加] 、[ 任意のレートで最後のセグメンテーションを追加] 、[セグメント 化ポイントを最も近いペンダウンに移動 ] をクリックします。</li>
	<li>[セグメンテーション方法] の[ペンダウン軌道で] をクリックします。 注: デフォルトモードのこれらの調整はすべて、中国語の手書きの分析を改善するために行われました。</li>
</ol>4. パラメータ計算
<ol><li>ソフトウェアを実行し、"" で件名を選択 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> し、 手書きの試用版 をクリックします。</li>
	<li>トレース システムを使用して、手書き処理と " " のストロークの順序 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> をステップごとにトレースします。</li>
	<li>ストローク #3のセグメンテーションを見 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> つけ、「抽出されたデータ」の「平均絶対速度」を読み上げてください。 注: 手書き解析ソフトウェアは、各セグメンテーションの「平均絶対速度」を自動的に計算します。 注意: ストローク #3の <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> " " は、文字 1 と文字 5 (図 1A)よりも短いペン先の水平移動 (左から右) です。</li>
	<li>ストローク #4のセグメンテーションを見 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> つけ、「抽出されたデータ」の「平均絶対速度」を読み出します。 注意: ストローク #4の <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> " は、文字 2 (図 1)よりも短いペン先の垂直方向の動き (上から下) です。</li>
	<li>「抽出データ」の各セグメンテーションの「ペン圧力」を読み出し、「平均ペン圧力」 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> を取得します。 注: 手書き分析ソフトウェアは、各セグメンテーションの「平均ペン圧力」を自動的に計算します。</li>
	<li>ソフトウェアを実行し、"" で件名を選択 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> し、 手書きの試用版 をクリックします。</li>
	<li>トレース システムを使用して、署名の手書き処理とストロークの順序をステップごとにトレースします。</li>
	<li>文字間のストロークのセグメントを見つけ、 "抽出データ" の "絶対サイズ" と "道路の長さ" を読み上げ。</li>
	<li>式に従って文字間のセグメンテーションにおける空気中の長さのトルトオーティを取得します。 注: 文字間のストロークのセグメンテーションは、空気中のセグメンテーションでした (図 2)。<ol>
<li>空気中の長さのトルトオーシを計算します: 1 -絶対サイズ/道路の長さ % 注: 終点間のユークリッド距離に対する円弧の長さの比率によって定義されるトートオシティは、曲率の尺度であり、したがって、特定の書き込み出力20の滑らかさをインデックス付けします。非常に曲がり角や曲線は複数あるのに対し、曲げが少ないカーブは、比較的広いループ/曲線と直線性が高いカーブです。 注意: ほとんどの中国語の名前は 2 文字または 3 文字で構成されています。署名に 2 文字が含まれている場合、文字間のストロークのセグメントは 1 つだけになります。署名に 3 文字が含まれている場合、文字間に 2 つのストロークセグメンテーションがあります。文字間のセグメンテーションにおける空気中の長さのトルトオーティは平均値になります。</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. 統計分析
<ol><li>学生の t-testを使用してグループの違いを評価します。P値が0.05未満の場合は、統計的に有意であると考えられた。SPSS 22.0統計ソフトウェアパッケージを使用して、すべての統計分析を実施します。</li>
</ol>

<ol><li>Werner, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+process+variables+discriminating+mild+Alzheimer%27s+disease+and+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Journals+of+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Handwriting process variables discriminating mild Alzheimer's disease and mild cognitive impairment.</a> Journals of Gerontology. 61 (4), 228-236 (2006).</li>
<li>Kawa, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spatial+and+dynamical+handwriting+analysis+in+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Computers+in+Biology+and+Medicine%22%5BJournal%5D)">Spatial and dynamical handwriting analysis in mild cognitive impairment.</a> Computers in Biology and Medicine. 82, 21-28 (2017).</li>
<li>De Paula, J. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impairment+of+fine+motor+dexterity+in+mild+cognitive+impairment+and+Alzheimer%27s+disease+dementia%3A+association+with+activities+of+daily+living%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+Brasilra+De+Psiquiatria%22%5BJournal%5D)">Impairment of fine motor dexterity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease dementia: association with activities of daily living.</a> Revista Brasilra De Psiquiatria. 38 (3), 235-238 (2016).</li>
<li>Takehiko, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Combined+effects+of+mild+cognitive+impairment+and+slow+gait+on+risk+of+dementia%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Combined effects of mild cognitive impairment and slow gait on risk of dementia.</a> Experimental Gerontology. 110, 146-150 (2018).</li>
<li>Impedovo, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamic+handwriting+analysis+for+the+assessment+of+neurodegenerative+diseases%3A+a+pattern+recognition+perspective%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Reviews+in+Biomedical+Engineering%22%5BJournal%5D)">Dynamic handwriting analysis for the assessment of neurodegenerative diseases: a pattern recognition perspective.</a> IEEE Reviews in Biomedical Engineering. 12, 209-220 (2019).</li>
<li>Yu, N. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterization+of+the+fine+motor+problems+in+patients+with+cognitive+dysfunction+-+A+computerized+handwriting+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Movement+Science%22%5BJournal%5D)">Characterization of the fine motor problems in patients with cognitive dysfunction - A computerized handwriting analysis.</a> Human Movement Science. 65 (17), 30841-30842 (2019).</li>
<li>Zhou, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characteristics+of+agraphia+in+Chinese+patients+with+Alzheimer%27s+disease+and+amnestic+Mild+Cognitive+Impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Chinese+Medical+Journal%22%5BJournal%5D)">Characteristics of agraphia in Chinese patients with Alzheimer's disease and amnestic Mild Cognitive Impairment.</a> Chinese Medical Journal. 129 (13), 1553-1557 (2016).</li>
<li>Rosenblum, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+process+variables+among+elderly+people+with+mild+major+depressive+disorder%3A+a+preliminary+study%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Clinical+%26+Experimental+Research%22%5BJournal%5D)">Handwriting process variables among elderly people with mild major depressive disorder: a preliminary study.</a> Aging Clinical & Experimental Research. 22 (2), 141-147 (2010).</li>
<li>Caligiuri, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Signature+dynamics+in+Alzheimer%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Forensic+Science+International%22%5BJournal%5D)">Signature dynamics in Alzheimer's disease.</a> Forensic Science International. 302, 109880(2019).</li>
<li>Thomas, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+analysis+in+Parkinson%27s+disease%3A+current+status+and+future+directions%5BTitle%5D)+AND+%22Movement+Disorders+Clinical+Practice%22%5BJournal%5D)">Handwriting analysis in Parkinson's disease: current status and future directions.</a> Movement Disorders Clinical Practice. 4 (6), 806-818 (2017).</li>
<li>Leung, S. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+approach+to+the+examination+of+Chinese+handwriting-The+Chinese+character%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Forensic+Science+Society%22%5BJournal%5D)">A comparative approach to the examination of Chinese handwriting-The Chinese character.</a> Journal of the Forensic Science Society. 25, 255-267 (1985).</li>
<li>Ma, H. I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Progressive+micrographia+shown+in+horizontal%2C+but+not+vertical%2C+writing+in+Parkinson%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+Neurology%22%5BJournal%5D)">Progressive micrographia shown in horizontal, but not vertical, writing in Parkinson's disease.</a> Behavioural Neurology. 27 (2), 169-174 (2013).</li>
<li>Yan, J. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Alzheimer%27s+disease+and+mild+cognitive+impairment+deteriorate+fine+movement+control%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Psychiatric+Research%22%5BJournal%5D)">Alzheimer's disease and mild cognitive impairment deteriorate fine movement control.</a> Journal of Psychiatric Research. 42, 1203-1212 (2008).</li>
<li>Johnson, B. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+macrographia+in+children+with+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Research+in+Developmental+Disabilities%22%5BJournal%5D)">Understanding macrographia in children with autism spectrum disorders.</a> Research in Developmental Disabilities. 34 (9), 2917-2926 (2013).</li>
<li>Afonso, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Writing+difficulties+in+Alzheimer%27s+disease+and+Mild+Cognitive+Impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Reading+and+Writing%22%5BJournal%5D)">Writing difficulties in Alzheimer's disease and Mild Cognitive Impairment.</a> Reading and Writing. 32 (1), 217-233 (2019).</li>
<li>Drotár, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+handwriting+kinematics+and+pressure+for+differential+diagnosis+of+Parkinson%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Artificial+Intelligence+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson's disease.</a> Artificial Intelligence in Medicine. 67, 39-46 (2016).</li>
<li>Garre-Olmo, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kinematic+and+pressure+features+of+handwriting+and+drawing%3A+preliminary+results+between+patients+with+mild+cognitive+impairment%2C+Alzheimer+disease+and+healthy+controls%5BTitle%5D)+AND+%22Current+Medicinal+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Kinematic and pressure features of handwriting and drawing: preliminary results between patients with mild cognitive impairment, Alzheimer disease and healthy controls.</a> Current Medicinal Chemistry. 14, 960-968 (2017).</li>
<li>Cohen, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Digital+clock+drawing%3A+differentiating+%22thinking%22+versus+%22doing%22+in+younger+and+older+adults+with+depression%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+International+Neuropsychological+Society%22%5BJournal%5D)">Digital clock drawing: differentiating "thinking" versus "doing" in younger and older adults with depression.</a> Journal of the International Neuropsychological Society. 20 (9), 920-928 (2014).</li>
<li>Rosenblum, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+as+an+objective+tool+for+Parkinson%27s+disease+diagnosis%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neurology%22%5BJournal%5D)">Handwriting as an objective tool for Parkinson's disease diagnosis.</a> Journal of Neurology. 260 (9), 2357-2361 (2013).</li>
<li>Grace, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+handwriting+difficulties+correlate+with+core+symptomology%2C+motor+proficiency+and+attentional+behaviours%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Autism+and+Developmental+Disorders%22%5BJournal%5D)">Do handwriting difficulties correlate with core symptomology, motor proficiency and attentional behaviours.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 47 (4), 1-12 (2017).</li>
<li>Petersen, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mild+cognitive+impairment+as+a+diagnostic+entity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Interactive+Marketing%22%5BJournal%5D)">Mild cognitive impairment as a diagnostic entity.</a> Journal of Interactive Marketing. 256 (3), 183-194 (2004).</li>
<li>Ishikawa, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+features+of+multiple+drawing+tests+for+early+detection+of+Alzheimer%27s+Disease%3A+A+preliminary+result%5BTitle%5D)+AND+%22Studies+in+Health+Technology+and+Informatics%22%5BJournal%5D)">Handwriting features of multiple drawing tests for early detection of Alzheimer's Disease: A preliminary result.</a> Studies in Health Technology and Informatics. 264, 168-172 (2019).</li>
<li>Herold, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thinking+while+moving+or+moving+while+thinking-concepts+of+motor-cognitive+training+for+cognitive+performance+enhancement%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Aging+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Thinking while moving or moving while thinking-concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement.</a> Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228(2018).</li>
</ol>

著者らは開示するものは何もない。

プロトコルの重要な手順は、 " " の読みやすさを確認 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> します。詳細は、キャラクタ全体の中で、#3ストロークは他の水平ストロークよりも短くする必要があり、#4ストロークは#2ストロークよりも短くする必要があります。具体的には、#3ストロークと#4ストローク6、12の書き込み中に、より注意力のあるリソースが必要であり、両方のストロークは同様の長さ制限を有する。不適切なストローク長が速度の検出に偏りを生み出した可能性があります。
デジタイザ画面を備えたソフトウェアは、鉛筆のような形のないオンラインデータ収集ソフトウェアです。書き始めと停止するには、被験者は研究者または促し器具の指示に従う必要があります。これらの明示的な条件は、被...

軽度認知障害(MCI)は、アルツハイマー病(AD)1の発症に先立つ過渡的だが徐々に変性認知期と考えられている。年間AD進行率は15%であるが、中等度および重度のMCI症例の75%近くが未診断のままである可能性があると報告されている。最近の研究では、MCIの患者は細かい運動タスク3のいくつかの側面で困難を有し、遅い歩行などの運動障害を示した患者は、認知症のリスクが高い4を有することが報告されている。
手書きは、視覚と運動の知覚、運動計画、目と手の協調、視覚運動統合、器用さ、および手動スキルを含む認知、運動、および知覚運動コンポーネントの複雑なブレンドを伴う複雑な人間活動である1。手書き分析は、ADおよびパーキンソン病(PD)5のような多くのタイプの神経変性疾患における認知機能および運動障害を検出するために利用されてきた。また、筆跡の問題のいくつかの側面は、MCIの指標であり、疾患進行に関連すると報告されている6.人口の大半が言語を使用しているので、中国語話者(特に簡体字中国語)の手書き分析を調査する研究はまだ欠けています。
MCIを持つ個人の手書きの異常や「アグラフィー」を調査した記事がいくつかありました。例えば、周氏らは従来の鉛筆紙法を用いて、MCI患者とMCIを持たない個人との間の明確な筆記能力を明らかにしようとした。グループ間の違いは明らかではなく、エラー7を書くことを除いて。Kawaらは、スマートペンを使用してMCI患者に手書き機能を発見し、書き込み中にストロークとペンの速度を動的に分析することができました。WACOMハードウェアとMovAlyzeRソフトウェアは、従来の鉛筆や紙の方法やスマートペンの方法と比較して、より多くのリアルタイム情報を検出することができます。したがって、ペンダウン圧力、速度、加速度、ジャークなどの動的な手書きデータは、文字のサイズや単語間のスペースなど、静的データに対する手書き分析の新たな焦点であることが分かってきた。
しかし、見逃せないもう一つの現象は、手書きの異文化効果です。異なる国の書記システムは必ずしも同じではありません(例えば、英語の文字は左から右に書かれ、ヘブライ語の文字は右から左に書かれています)8.この問題では、筆記分析9,10の英字言語の有効性が確認され、中国語と西洋文字の間の広いギャップが、これらの研究の方法と結果11における手書き分析の交換能力を妨げている。
西洋言語(例えば英語)と中国語の間には、いくつかの大きな違いがあります。まず、文字の書き込み12と比較して、中国語の文字の書き込み中にペン先の多くの地平線的な動きがあります。第二に、音素に関連付けられているアルファベット言語とは異なり、中国語はロゴグラフィック7であると考えられています。その結果、ほとんどの漢字は独自のストローク順序を持ち、ストロークの幅と高さは厳密に制限する必要があります。それ以外の場合、幅と高さを制限しない場合、判読性が 11 <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ01.jpg"> ("" と " <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ02.jpg"> " は完全に異なる漢字) が増加する可能性があります。また <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ03.jpg"> 、"""、""、 <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ04.jpg"> および "" <img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ05.jpg"> は異なる漢字です。
<img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg">""("鄭"と発音)は、2年間の教育レベルを持つほぼすべての中国語話者が読み書きできる典型的でシンプルで一般的に使用される漢字です。以前の中国語の手書き分析研究6,12で筆記タスクとして選択されています。研究者は、" <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> 正方形"であり、5ストロークで構成されているため、書き込みタスクとして使用することに決めましたが、そのすべてが水平線(#1、#3、#5ストローク、左から5ストローク、左から5ストローク)または垂直(#2、#4ストローク、上から下へ)(図1)。 多くの細かい運動研究によると、#3ストローク(水平)と#4ストローク(垂直)を満たすことは、それぞれ6、12、13の純粋な手首と指の動きを必要とする。その結果、両方のストロークのストローク速度が適切な現れである可能性があります14.
また、筆記中の筆圧は、モータ制御5,15を反射する際に他の運動学的特徴を上回る、手書き機能である。しかし、中国の患者には関連する研究はありませんが、チェコ共和国、スペイン、イスラエル、その他の国々の研究グループによって肯定的な結果が確認されています8,16,17.
署名は、多くの研究5で手書きのタスクとして一般的に使用されています。一般に、署名は思考や放送時間18をほとんど必要としならない。「インエア」とは、手書きの間にペン先の画面への圧力が0の場合と定義され、「インエアタイム」は手書きの間の「空気中」の時間の合計です。多くの神経精神疾患に苦しむ個人は、精神運動制御に欠陥があり、したがって、署名の空気中時間の増加を示す可能性があります。例えば、Rosenblumら.は、うつ病とパーキンソン病のイスラエルの患者がヘブライ語8、19で自分の名前を書いている間に健康なコントロールと比較して長い空気中時間を示すことを発見しました。漢字は独自の形状を持つため、この研究では、潜在的な指標パラメータとして名前を書く際に、文字間のセグメンテーションに空気中の長さのトルトユーティを使用することが決定されました。終点間のユークリッド距離に対する円弧長の比率によって定義されるトートオシティは、曲率の尺度であり、したがって、特定の書き込み出力20の平滑性を指標にする。

<table><tbody><tr><td></td><td>Microsoft</td><td>Surface Pro 2</td><td>コンピュータ</td></tr><tr><td></td><td>MovAlyeR</td><td>3.4</td><td>ソフトウェア</td></tr><tr><td></td><td>WACOM</td><td>Cintiq</td><td>デジタイザ</td></tr></tbody></table>

軽度認知障害を有する中国患者における文字のデジタル手書き分析

Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment

証拠の増加は、認知障害と運動機能不全が分離していないことを示しています。軽度認知障害(MCI)を有する患者は、上肢の細かい運動障害を現すことができる。手書きは、運動と認知の両方の協調を伴う複雑でユニークな人間の活動です。欧米諸国の研究者は、MCI患者が異常な手書き機能を持っていることを発見しました。しかし、中国の人口に関連する研究は行われていない。手書きのクロスカルチャー現象のために、MCIを有する高齢患者と年齢に合わせた健康な個人との間の手書き機能の違いを実証するための新しい手書きタスクを見つけることを目的としています。

被験者の人口統計データは、すべてのグループが年齢、性別、教育レベル、支配的な手、および他のパラメータでよく一致することを示した。
表1に示すように、中国語の文字の書き込み中 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> に",MCIを有する高齢者被験者は、#3(0.40対1.82±0.55の平均絶対速度の低い平均速度を示±、 P = 0.001) および#4ストローク (2.61 ± 0.46 対 1.93 ± 0.50, P &lt; 0.001) および高い平均ペン圧力 (237.43 ± 39.77 対 281.99 ± 37.70, P = 0.001) さらに、中国名の署名中に、MCIを有する高齢者被験者は、健康な高齢者被験者と比較して、文字間のセグメンテーションにおいてより高い空気の長さのトートを示した(12.57 ± 6.96 対31.66 ± 7.53,P &lt; 0.001)。
<p cl...

本研究では、従来の鉛筆紙手書き分析で明らかになった情報よりも多くの情報を見つけるために、軽度の認知障害を持つ個人の文字のデジタル手書き分析を提案した。

An increasing amount of evidence shows that cognitive deficits and movement dysfunctions are not separated. Patients with mild cognitive impairment (MCI) ...

手書き分析は、認知機能と運動機能障害を検出するために使用されています。手書きの難さのいくつかの側面は、MCIの指標になり得る、私は(聞こえない)この研究の主な利点は、簡体字中国語の文字ユーザーのためのデジタル手書きの分析システムを使用していることです。この方法は、うつ病、統合失調症、または簡体字中国語ユーザーである他の精神疾患を有する患者における精神運動遅滞の検出にも適用することができる。分析を開始する前に、3,840 x 2,160ドットの空間解像度、0.9 x 0.9ミリメートルのピクセルサイズ、30ミリ秒の時間解像度、および8,192の圧力レベルを持つ410 x 265 x 17.5ミリメートルのUSBデジタイザを選択し、手書きの動きのためのハンドヘルドスタイリストペンを選択します。ラップトップ PC をデジタイザーに接続して、手書きの痕跡を収集して表示します。また、適切なデータ記録、処理、およびソフトウェアプログラムの分析をインストールします。記憶障害、客観的記憶機能障害、日常生活の無傷の活動、認知症の不在を呈する軽度の認知障害参加者を募集する。手書きタスクを実行するには、スタイラスを使用して、デジタイザの手書き領域に中国語のサンプル文字を作成します。参加者にデジタイザーとスタイラスを与え、参加者にスタイラスを使用して、デジタイザを快適な位置に持ちながら、支配的な手で中国語で自分の名前を書くように指示します。次に、参加者に支配的な手を使って中国語の文字「シャン」の印刷版を書くように指示する「文字が間違ったストローク順で書かれている場合は、試行を中止してトレースし、正しいストローク順で文字を書く方法を主題に示します。知識不足からためらいが発生した場合は、トライアルを中止し、キャラクターを正しく書く方法を参加者に示します。次に、参加者に支配的な手を使って中国語で自分の名前に3回署名するように指示します。手書きタスクデータを分析するには、ソフトウェア分析プログラムで実験を右クリックして、プロパティ、処理、セグメンテーションを選択します。セグメンテーションフラグで、「任意のレートで最初のセグメンテーションを追加する」をクリックし、ペンリフトで「セグメンテーション方法でペンダウン軌道で」をクリックし、以前に選択したセグメンテーションフラグパラメータをリセットする場合は、最も近いペンダウンにセグメンテーションポイントを移動します。「Xiangでのパラメータ計算」でのパラメータ計算では、参加者を選択し、手書きの試行をクリックします"トレースシステムを使用して、Xiangの手書き処理とストロークの順序を追跡し、Xiangのストローク番号3のセグメンテーションを見つけます"平均絶対速度は、抽出されたデータ内で自動的に計算されます。「ソフトウェアは自動的に強い番号4の平均絶対速度を計算します。各セグメンテーションのペン圧力と平均ペン圧力もソフトウェアによって計算されます。次に、Xiang の参加者を選択し、手書きの試行をクリックし、トレース システムを使用して、参加者の署名の手書き処理とストローク順序を段階的にトレースします。文字間のストロークのセグメンテーションを見つけます。絶対サイズと道路の長さが計算されます。次に、この式を使用して、文字間のセグメンテーションにおける空気中の長さのトース性を計算し、表に示すように、漢字Xiangの書き込み中に、軽度の認知障害を有する高齢被験者は、3番の平均絶対速度が低く、4線数および健康な高齢被験者と比較してより高い平均ペン圧力を示した。さらに、中国名の署名中に、軽度の認知障害を持つ高齢者被験者は、健康な高齢被験者と比較して、文字間のセグメンテーションにおいてより高い空気中の長さの拷問性を示した。最も重要なステップは、例としてXiangを使用して、文字の読みやすさを確認することです。3 番目のストロークは、他の水平ストロークよりも短くする必要があります。外国人 00:05:35

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筆跡分析ソフトウェアを大幅に運動障害を測定する既存の器具を改善する。精神病および健常対照のリスクがある個人は、ジスキネジアをテストするために手書きの作業を完了した。結果は、精神病を呈する運動障害のリスクがある若者やその筆跡鑑定が大幅に早期発見の努力のより広い普及に寄与しうることを示唆している...

手書きの分析は精神病のリスクが高い神経弛緩ナイーブ青年の自発ジスキネジアを示し

研究者は、語彙決定タスクと命名タスクの両方を採用して、文字/単語認識などの重要なトピックを調査し、これら2つのタスク間の頻度効果を比較します。この記事では、このアプローチを 2...

中国語語彙意思決定とネーミングタスク間の周波数の影響を比較すると、

休息状態機能的磁気共鳴イメージング ・ グレンジャー因果関係分析に基づき、後部帯状回皮質とアルツハイマー病 (AD) の患者は、軽度認知障害 (MCI)...

アルツハイマー病と軽度認知障害の監督機能接続のグレンジャー因果関係分析の応用

この記事では、神経学的に健康な参加者や認知症や認知機能低下を持つ個人で書かれた単語認識を評価するための簡単な字句決定実験を実装する方法について説明します。また、主成分解析(PCA)と混合効果モデリングを用いての反応時間解析の詳細な説明も提供します。...

認知症または軽度認知障害の有無にかかわらず成人における書かれた単語認識を研究するための語彙的意思決定タスク

ここでは、非認知症パーキンソン病患者における眼球運動パラメータと認知機能との関係を研究するプロトコルを提示する。実験では、アイトラッカーを使用して、視覚的な検索タスクでサカディック振幅と固定時間を測定しました。その後、マルチドメイン認知タスクのパフォーマンスとの相関関係を測定した。...

眼球追跡を用いた非認知症パーキンソン病患者における眼球運動パラメータと認知機能の関係の特徴付け

本明細書では、アルツハイマー病モデルマウスの学習能力および記憶能力を評価し、それらを治療するための手動鍼治療の効果を評価するためのモリス水迷路試験を実施するプロトコルについて説明する。...

モリス水迷路を用いたアルツハイマー病マウスモデルにおける学習能力と記憶力の解析

ここでは、神経心理学的検査と多配列3T...

無声脳血管病変を有する高血圧患者の認知能力の評価

臨床評価尺度は、高機能脳卒中患者の認知機能障害に対して十分に敏感です。デュアルタスクパラダイムは、認知機能障害の評価と認知トレーニングにおいて利点と可能性を提示します。ここでの研究では、高機能脳卒中患者の認知機能障害を特定するためのデュアルタスクストループパラダイムを提案しています。...

高機能脳卒中患者の認知障害を検出するためのデュアルタスクストループパラダイム

この研究では、アルツハイマー病(AD)患者33人の単一核トランスクリプトームを解析し、グリア細胞における性特異的なDEGを明らかにしました。機能強化解析では、シナプス、神経、およびホルモン関連の経路が強調されました。主要な遺伝子、すなわちNLGN4Yとその調節因子が特定され、性別特異的ADの潜在的な治療候補が提案されました。...

グリアトランスクリプトームプロファイルに基づくアルツハイマー病の性別特異性のためのバイオマーカー同定

我々は慢性的脳卒中、非流暢性失語患者で言語能力を向上させるための反復経頭蓋磁気刺激の使用（rTMSの）を探る。刺激に最適に反応する患者ごとに右前頭回でサイトを識別した後、我々はrTMSの治療の10日間に、このサイトをターゲットにしています。...

慢性非流暢失語症脳卒中患者における言語機能を改善するために反復経頭蓋磁気刺激の活用

学ぶデジタル手書き文字分析を用いた軽度認知障害の検出法。USBディジタイザーと専用ソフトウェアで筆圧や筆順を詳細に解析し、従来法より正確な認知機能評価を実現します。

軽度認知障害を有する中国患者における文字のデジタル手書き分析

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