2020年12月23日
自己中心的なカメラを使用して、毎日のルーチン中に手の障害を持つ個人の自然な手の機能をキャプチャするためのプロトコルが提案されています。プロトコルの目的は、記録が自宅での日常生活の活動中に個人の典型的な手の使用の代表であることを確認することです。
このプロトコルは、ウェアラブルカメラまたは自己中心的なビデオを使用して、上肢障害を持つ個人の代表的な日常生活をキャプチャします。その目的は、リハビリテーション用途のために自宅で評価し、使用することです。画像化された手の使用は、家庭環境における新しい治療法の影響を評価するのに役立ちます。
このプロトコルは、ユーザーの日常生活を代表するデータを効率的にキャプチャするように設計されています。このプロトコルを使用して得られた情報は、リハビリテーションの影響を評価したり、経時的な進行状況を追跡したり、遠隔医療を指導したりするために使用できます。参加者との良好なコミュニケーションが不可欠です。
彼らが通常のルーチンやタスクを実行する方法を変更しないことの重要性を理解していることを確認してください。まず、影響を受けた手が日常生活動作(ADL)を実行する能力に影響を与えるかどうかを参加者に尋ねます。参加者に、影響を受けた手で独立して実行できるタスクと実行できないタスクの例をいくつか挙げてもらいます。
参加者に、過去2週間の日常生活を思い出してもらいます。どの日常のタスクが、どのくらいの時間、おおよそ何時に実行されるかを文書化します。参加者と協力して、ビデオの録画を行う90分の時間枠を3つ選択します。
曜日ごとに分散し、ハンドが関与するADLが通常順番に実行される時間帯に行われる時間帯を選択します。参加者が抱えている可能性のある懸念事項について話し合った後、録音スケジュールについて参加者の同意を得ます。2週間で3時間のビデオを撮影するという目標を設定し、ビデオが不足していると録画期間が長引く可能性があることを参加者に伝えます。
参加者に、現実的なルーチンをキャプチャすることに集中するように指示します。すべての録音は公共の場所ではなく、自宅内で行われるべきであることを参加者が理解していることを確認してください。入浴、着替え、機密情報の確認など、プライバシーの懸念を引き起こす可能性のある例をいくつか挙げてください。
録画に自分の顔が映る可能性のある鏡に注意するよう、参加者に伝えます。参加者がビデオに家族や介護者などの他の人の存在をできるだけ避けることを提案します。エゴセントリック カメラの使用方法を実演します。
具体的には、カメラのオンとオフの切り替え方法と録画の制御方法を参加者に示します。参加者にカメラのオンとオフを練習してもらい、カメラから録画してみます。該当する場合は、カメラアプリがプリインストールされたタブレットの使用方法を実演します。
タブレットの電源をオン/オフする方法、カメラアプリを使用してタブレットをカメラに接続する方法、録画を制御する方法を示します。参加者に、デモンストレーションされた手順を練習してもらいます。次に、録画したビデオを確認する方法と、それらをトリミングまたは削除する方法を示します。
参加者に、タブレットから録画を確認、トリミング、削除する練習をしてもらいます。次に、参加者の頭に合わせて調整できる伸縮性のあるヘッドバンドを使用して、カメラを着脱する方法を示します。カメラを参加者の額に置き、ヘッドバンドを調整して、カメラを快適かつ安定して着用します。
額に対してカメラの最適な角度を確保します。参加者に、手を前に動かして物体を操作しながら、ビデオの短いセグメントを録画してもらいます。録画されたビデオを確認し、操作タスクを実行している間、両手がシーンの中央領域にはっきりと見えることを確認します。
カメラとタブレットの使用を、参加者とその介護者と一緒に練習し、彼らが習熟度を示すまで練習します。参加者に、自宅でADLを記録するための機器が入ったキットを渡します。キットには、カメラとタブレットに加えて、予備のカメラバッテリー、カメラとタブレットの両方のバッテリー充電器、充電ケーブル、カメラ用のヘッドバンド、カメラの使用に関するガイドラインの印刷セットが含まれている必要があります。
脳卒中生存者9人と脊髄損傷患者14人を含む23人の参加者のサンプルが募集されました。提案されたプロトコルは、参加者の95.7%で成功しました。記録された活動には、食事の準備、食事、皿洗い、身体活動、編み物が含まれていました。
参加者1人あたりの1日平均ビデオ録画時間は60分で、参加者1人あたり平均3時間のビデオが取得されました。一部の参加者は、カメラの重さと額への熱のために、カメラを1時間以上着用していると疲労感と不快感を感じたと報告しました。27%の参加者が、自宅での収録期間中に研究チームの支援を必要としていました。
平均して、各ヘルプコールには5〜10分かかりました。また、参加者の介護者15名が自宅での動画撮影のお手伝いにも参加しました。活動の選択は、現実的で代表的で有意義なルーチンが確実にキャプチャされるように、研究者と参加者の間の協力的なプロセスである必要があります。
これらのビデオから得られたデータは、コンピュータービジョンと機械学習技術を通じて自動分析に使用でき、リハビリテーションの進行状況と結果を追跡するための新しいツールを作成できます。
完全なトランスクリプトを表示し、数千本の科学動画にアクセス
このプロトコルは、ウェアラブルカメラや自分中心の動画を使用して、上肢障害を持つ個人の日常的なルーティンを記録します。目標は、リハビリテーション応用のために、自宅での日常活動中の手の機能を評価することです。
Capturing natural hand function in home environments addresses a critical gap in rehabilitation assessment, where clinic-based measures often fail to reflect real-world performance. This protocol enables biopharma R&D to evaluate therapeutic impact in ecologically valid settings, supporting go/no-go decisions based on functional outcomes that matter to patients and payers. By generating longitudinal, privacy-respecting behavioral data, it enhances predictive confidence in early-stage neurorehabilitation programs.
The method fits within the discovery continuum from early target validation through preclinical efficacy testing, where functional hand use serves as a quantitative, patient-centered outcome to prioritize neurorehabilitation candidates.