革新的なスマートフォンベースの食事評価ツールの反復開発:Traqq
2021年3月19日
本稿では、専門的な評価やユーザビリティテストを含む、革新的なスマートフォンベースの食事評価アプリケーション Traqqの開発のためのプロトコルについて説明します。
食事評価ツールの発達過程は、多くの場合、部分的に記述されているだけでなく、科学的基盤の基礎となるプロセス全体を実証し、同等のツールの開発に利益をもたらす可能性があります。このプロトコルは、文献と既存のツールの広範なスクリーニングを含む、アプリを開発するために取られたすべてのステップを説明し、その後、専門家と意図されたエンドユーザーによるプロトタイプの構築と評価を行います。このプロトコルは、栄養研究のための食事評価ツールの発達プロセスの洞察と、行動変更アプリケーションを提供します。
Traqqのようなツールの開発には、栄養研究者、栄養士、IT担当者など、複数の専門家の関与が必要です。これらの専門家は、プロセス全体を通して関与し続けるようにしてください。マネージャロールでプロジェクトを管理するには、traqq.idbit に移動します。
net を使用し、管理者の資格情報を使用して、アプリケーションのバックエンドにログインします。[プロジェクトに移動] をクリックし、[表示] 列の矢印をクリックして、プロジェクト内の目的のプロジェクトを選択します。[プロジェクトの概要] ページで、[参加者] タブをクリックします。
参加者の概要画面が表示されたら、[新しい参加者の追加] をクリックし、必要に応じてコードネーム、メモ、ログイン ID、およびログインキーを入力し、ファイルを保存します。各参加者の招待をスケジュールするには、[招待] タブをクリックします。[招待状の概要] 画面で、[新しい招待状の追加] をクリックします。
次の画面で、参加者を選択し、期間開始時間、期間終了時刻、開始時刻、終了時刻、アンケート URL、メモを入力し、必要に応じて有効にします。[カレンダー] タブでデータ収集を追跡するには、ドロップダウンメニューから関心のある参加者を選択します。[応答] タブで回答を追跡するには、ドロップダウン メニューから対象の参加者を選択します。
収集したデータを分析するには、データエクスポートの管理者に電子メールでリクエストを送信します。アプリケーションを参加者として使用するには、スマートフォンに自由に利用できるアプリをダウンロードし、ログインしてアプリにアクセスします。招待を受け取った後、通知をクリックし、開いている招待をクリックします。
消費される食品を入力するには、[食品の追加] をクリックし、消費品目の名前を入力します。入力中に項目が表示された場合は、項目の名前をクリックできます。以下の画面で、消費量、対応する部分サイズの説明、食べる機会、または項目の消費時間を報告する。
保存後、消費された食品がすべて報告されるまでエントリを繰り返し、リストの送信をクリックしてリストを送信します。このユーザビリティ評価では、合計22名の被験者が、インタビューを声に出して考えるに参加しました。参加者は22歳から70歳で、平均年齢は48歳でした。
36%が男性で、50%以上が高学歴でした。参加者の大半はAndroidデバイスを使用し、参加者のほとんどはスマートフォンの使用に関する1年以上の経験を持っていました。システムユーザビリティスコアの評価では、平均評価は100点中79、範囲は40~100でした。
68歳と13歳以下のアプリを評価したのは3人だけで、80歳以上のアプリを評価し、アプリがユーザーフレンドリーであると考えることができることを示唆しています。Traqqは、発達プロトコルを共有するための最初の柔軟な食事評価ツールです。同様の柔軟なツールの開発を目指す研究者の皆さんも支援し、刺激を与えたいと考えています。
概要
この記事では、スマートフォンベースの食事評価アプリケーションTraqqの開発プロトコルについて説明し、専門家による評価と使いやすさのテストの詳細を示します。
主要な研究構成要素
科学の分野
- 食事評価ツール
- モバイルヘルスアプリケーション
- 栄養研究
背景
- 食事評価ツールの開発は、しばしば不十分に文書化されています。
- 既存のツールは、その開発に関する包括的な洞察を提供していない可能性があります。
- 効果的なツール開発には専門家の協力が不可欠です。
- 使いやすさのテストは、ユーザーフレンドリー性を確保するために不可欠です。
研究の目的
- Traqqアプリの開発の完全なプロセスを概説すること。
- 比較可能な食事評価ツールを作成するためのガイドラインを提供すること。
- ツール開発におけるベストプラクティスに関する洞察を共有すること。
使用した方法
- 既存のツールの文献スクリーニングと評価。
- 専門家を巻き込んだプロトタイプの構築。
- 多様な参加者による使いやすさのテスト。
- 参加者からのフィードバックを通じたデータ収集と分析。
主な結果
- 合計22人の被験者が使いやすさの評価に参加しました。
- 参加者の平均年齢は48歳で、大多数が高等教育を受けていました。
- アプリは100点満点中79点の平均使いやすさスコアを受けました。
- ほとんどの参加者はアプリが使いやすいと感じ、わずかに68点以下と評価した人もいました。
結論
- Traqqは食事評価ツールにおける重要な進歩を表しています。
- 共有されたプロトコルは、将来の研究者が同様のプロジェクトを導くことができます。
- 成功したツール開発には、継続的な専門家の関与が不可欠です。
よくある質問
Executive Industry Relevance
Dietary assessment tools are critical for nutritional research and behavior change applications, yet their development processes are often inadequately documented, limiting reproducibility and cross-study comparability. The Traqq protocol provides a transparent, end-to-end framework for developing flexible smartphone-based tools, supporting predictive confidence in data collection methodologies. This enables biopharma R&D teams to evaluate or adapt similar digital phenotyping approaches for mechanistic de-risking in metabolism-focused discovery programs.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables interrogation of dietary hypotheses and clarification of nutrient-pathway relationships in preclinical models.
- Operational Value: Supports functional validation of nutritional targets through standardized, real-world food intake tracking.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Prepares validated dietary assessment systems for downstream compound screening in nutrition-related indications.
- Operational Value: Ensures assay standardization, reproducibility, and quantitative outputs via structured portion size and timing data.
- Strategic Value: Enhances screening readiness and platform reuse across metabolic disease models.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Aligns with disease-relevant systems by enabling continuous monitoring of dietary exposures in translational studies.
- Operational Value: Facilitates continuity from discovery through preclinical validation by linking dietary behavior to phenotypic outcomes.
Pipeline & Workflow Integration
The Traqq development protocol positions dietary assessment as a reusable capability within the discovery continuum, supporting hypothesis testing and biological de-risking in early nutrition-focused research.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing and pathway clarification through systematic food intake data collection.
- Screening: Delivers assay readiness via standardized food logging, portion size tracking, and time-stamped consumption events.
- Analytics: Enables quantitative dependent variable measurements such as nutrient intake, meal frequency, and eating occasion patterns.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity by aligning dietary exposure metrics with biomarker-aligned outcomes.
- Enterprise Reuse: Frames the tool as a scalable, adaptable platform for multi-study deployment across nutritional and behavioral research workflows.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Predictive confidence in dietary exposure assessment, reduction of mechanistic ambiguity in nutrient-response relationships.
- Operational Value: Standardization, reproducibility, and scalability of dietary data collection across diverse participant cohorts.
- Strategic Value: Improved go/no-go decisions in nutrition-related target validation, capital efficiency through reusable digital tools.
- Portfolio Impact: Risk-adjusted prioritization of metabolic targets based on reliable dietary phenotyping data.
Implementation Considerations
- Required expertise in nutrition science, dietetics, and software development for tool design and validation.
- Instrumentation needs include smartphones, secure backend servers, and data export pipelines for analysis.
- Cross-team standardization requires alignment on food databases, portion size protocols, and notification scheduling logic.
- Adaptation considerations involve customizing food lists, portion size units, and recall windows for specific model systems or populations.
- Practical limitations include dependency on participant compliance with logging prompts and smartphone usability across age groups.
