高齢者における身体イメージに対する心理社会的介入の検証:実験的設計

この実験的介入は、高齢者の身体満足度を調べる。目的は、特定の介入を別の一般的なプログラムと比較し、50歳以上の人々の身体満足度を向上させるためにどちらがより効果的かを判断することです。

この実験は、介入前後の身体満足度を調べ、実験群と非実験的群を比較することによって、高齢者の身体満足度プログラムに参加することの肯定的な結果を評価する。この実験混合設計により、被験者比較の範囲内で個人差に関連するグループ間比較やその他の変数をグループ間比較することにより、操作効果から処理効果を分離することができる。これは、行動科学における因果関係を決定し、精神療法的介入が実際および確実な改善を生み出すかどうかを評価するための最も効果的な方法論である。

統計ソフトウェアを開いてから始めて、ファイルメニューに移動し、新しいを選択してデータアイコンをクリックします。変数ビューを開き、原稿の表1にリストされている変数ごとに統計変数を作成します。開いたデータビューは、各参加者の体型アンケートまたはBSQテストの前および後の測定のデータを記入する。

同様に、人口統計と帰属アンケートのデータを記入します。データを入力したら、変換計算変数に移動し、ポップアップメニューからターゲット変数ギャップに数値を割り当て、タイプとラベルメニューから処理前変数を選択し、数式ギャップを数値式ギャップに移動し、計算機の減算アイコンをクリックします。タイプとラベルメニューから処理後の変数を選択し、もう一度数値式のギャップに移動します。

最後に、OK'tabを押して、BSQ測定前と後位の差を持つ変数を作成します。データのデジタル化後、分析メニューでスケールから信頼性分析を選択し、実験で使用される前処理後BSQ測定値を信頼性分析ダイアログボックスに移動することで、信頼性を確認します。統計をクリックしてクラス内相関係数を選択し、オプションの双方向混合と一貫性をクリックします。

最後に、OKアイコンをクリックして、目的の出力を生成します。分析メニューと記述統計を選択して記述分析を実行し、頻度をクリックします。出力の後で、記述統計と説明の分析を選択します。

量的変数の記述統計量を指定するには、メインメニューの分割ファイルに移動し、ポップアップメニューで分析するカテゴリ変数を選択します。グループ別に出力を整理するオプションを選択し、2つの条件に参加する前後に収集されたボディ画像データに対してペアサンプルを実行 OK.To クリックし、メニューを分析し、比較手段を選択し、ペアサンプルTテストダイアログボックスでBSQ前処理とBSQ後処理を変数1と2として置きます。ペアサンプル Student の T 検定は、メインメニューから分割ファイルを選択し、ポップアップボックスで分析するカテゴリ変数を選択することで、各カテゴリ変数に従って指定します。

次に、タブをクリックして、グループ別に出力を整理し、[OK]を押します。この手順を各名目変数に対して繰り返します。各プログラムの効果を確認するには、分析メニューで比較手段を選択して一方向のANOVAダイアログボックスにアクセスすることで、一方向のANOVAを実行します。ボックスには、変数BSQ前処理と後処理と従属リストの前後の差、および実験条件変数を因子として配置します。

反復測定 ANOVA 分析の場合は、分析メニューの一般線形モデルに移動します。繰り返し使用する [メジャー] ダイアログ ボックスで、件名内の要素名に名前を割り当てます。次に、2 をレベルの数として、BSQ をメジャー名に入れます。

最後に、[定義]をクリックして変数選択ボックスに切り替えます。ポップアップメニュー内で、被験者の変数内のタブを選択し、被験者の因子とすべての社会人口統計変数を共変量として選択します。最後に、モデルをクリックし、完全な階乗を選択します。

オプションに移動して、効果サイズの推定値を選択します。カスタム用語を作成するプロセスを繰り返し、アイコンを使用して変数条件とすべての社会人口統計変数を組み合わせます。代表的な分析では、参加者の登録前後の実験群と対照群における効果の大きさと、2つの瞬間の差を、ペアサンプルテストで表示した。

ペアサンプル試験の出力は、IMAGINAプログラムの参加者のボディイメージが対照条件と比較して有意に改善されたことを示した。一方向ANOVAによるグループ間効果の分析により、前条件と後位条件の間に有意でない平均差が明らかになっており、テスト設計が堅牢であると結論付けました。また、ポスト後の差におけるBSQの有意な改善は、BSQ試験の良好な性能を示した。

多変量検定の結果は、統計的に有意なグループ間相互作用効果を示した。IMAGINA体満足プログラムの有効性を指摘する。性別、婚姻状況、季節などの介入変数の効果を、身体満足度の違いで分析した。

男性被験者は女性よりも身体的な外見に満足することが観察された。しかし、介入前と直後のBSQの尺度の差は、IMAGINAプログラムに参加した後、両方の性別について統計的に有意であった。関係内の参加者は、治療前および治療後の状態における身体的な外観に対してより不満であることが判明した。

しかし、これはまた、IMAGINAへの参加中に彼らの体の満足感をより大幅に改善しました。今年の季節は対照群の個人に有意に影響を与えなかったが、それは実験群のそれらに影響を与えた。この改善は、実験状態の田舎の個人よりも大都市の個人にとって高かった。

このプロトコルの最も重要なステップは、実験条件および制御条件で同じ実験条件を複製し、治療によって生成された効果を分離することです。