紙ベースのトーホールドスイッチ診断の開発と患者検証のための設計から実装までの研究
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2022年6月17日
DOI :10.3791/63223-v
2022年6月17日
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Katariina Jaenes*1 , Severino Jefferson Ribeiro da Silva*1,2 , Justin R. J. Vigar*1 , Kaiyue Wu3,4 , Masoud Norouzi1 , Pouriya Bayat1 , Margot Karlikow1 , Seray Cicek1 , Yuxiu Guo1 , Alexander A. Green3,4 , Lindomar Pena2 , Keith Pardee1,5
1Leslie Dan Faculty of Pharmacy, University of Toronto, 2Laboratory of Virology and Experimental Therapy (LAVITE), Department of Virology, Aggeu Magalhães Institute (IAM), Oswaldo Cruz Foundation (Fiocruz), 3Department of Biomedical Engineering, Boston University, 4Molecular Biology, Cell Biology & Biochemistry Program, Graduate School of Arts and Sciences, Boston University, 5Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto
* These authors contributed equally
分散型テストのためにコミュニティに展開できる分散型、低コスト、大容量の診断へのアクセスは、世界的な健康危機と戦うために重要です。この原稿では、ポータブル光学リーダーで検出できるウイルスRNA配列の紙ベースの診断を構築する方法について説明します。
Chapters in this video
0:04
Introduction
1:07
Computational Design of Toehold Switches
2:45
Construction of Toehold Switches by PCR
3:32
Initial Screening of the Switches
5:16
NASBA Primer Screening and Sensitivity
6:55
RT-qPCR for Zika Virus Detection
8:08
Results: Evaluation of Toehold Switches for Paper-Based Zika Sensors
10:01
Conclusion
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