Name: グリカン媒介タンパク質相互作用の研究のためのバイオインフォマティクスリソース (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-01-20T14:00:00.000+00:00
Duration: 11 min 21 s
Description: 学ぶグライコインフォマティクスを用いたヒタンパク質グライコームの探索とデータベースを活用した比較解析方法。糖鎖の構造と疾患関連性を可視化し、グライコバイオロジーの理解を深める計算的手法を習得する。

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著者は、このチュートリアルで使用されるリソースの開発に関与したProteome Informatics Groupの過去と現在のメンバー、特にGlyConnectのJulien MariethozとCatherine Hayes、UniLectinのFrançois Bonnardel、OctopusのDavide Alocci、Frederic Nikitin、CompozitorのThibault Robin、そしてOctopusのファイナルタッチを暖かく認めています。
glyco@Expasyプロジェクトの開発は、教育、研究、イノベーションのための国家事務局(SERI)を通じてスイス連邦政府によって支援され、現在はスイス国立科学財団(SNSF:31003A_179249)によって補完されています。ExPASyはスイスのバイオインフォマティクス研究所によって管理され、Vital-IT Competency Centerでホストされています。著者はまた、ANR PIA Glyco@Alps(ANR-15-IDEX-02)、Alliance Campus Rhodanien Co-fund (http://campusrhodanien.unige-cofunds.ch) Labex Arcane/CBH-EUR-GS (ANR-17-EURE-0003)が共同で支援するUniLectinプラットフォームにおける優れた協力について、Anne Imbertyに謝意を表します。

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<li>Mariethoz, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Glycomics%40ExPASy%3A+bridging+the+gap%5BTitle%5D)+AND+%22Molecular+%26+Cellular+Proteomics%22%5BJournal%5D)">Glycomics@ExPASy: bridging the gap.</a> Molecular & Cellular Proteomics. 17 (11), 2164-2176 (2018).</li>
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<li>Bonnardel, F., Perez, S., Lisacek, F., Imberty, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Structural+database+for+lectins+and+the+UniLectin+web+platform%5BTitle%5D)+AND+%22Lectin+Purification+and+Analysis%22%5BJournal%5D)">Structural database for lectins and the UniLectin web platform.</a> Lectin Purification and Analysis. 2132, 1-14 (2020).</li>
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<li>Song, E., Mayampurath, A., Yu, C. -Y., Tang, H., Mechref, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Glycoproteomics%3A+identifying+the+glycosylation+of+prostate+specific+antigen+at+normal+and+high+isoelectric+points+by+LC-MS%2FMS%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Proteome+Research%22%5BJournal%5D)">Glycoproteomics: identifying the glycosylation of prostate specific antigen at normal and high isoelectric points by LC-MS/MS.</a> Journal of Proteome Research. 13 (12), 5570-5580 (2014).</li>
<li>Moran, A. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Profiling+the+proteoforms+of+urinary+prostate-specific+antigen+by+capillary+electrophoresis+-+mass+spectrometry%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Proteomics%22%5BJournal%5D)">Profiling the proteoforms of urinary prostate-specific antigen by capillary electrophoresis - mass spectrometry.</a> Journal of Proteomics. 238, 104148(2021).</li>
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<li>Sehnal, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((LiteMol+suite%3A+interactive+web-based+visualization+of+large-scale+macromolecular+structure+data%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Methods%22%5BJournal%5D)">LiteMol suite: interactive web-based visualization of large-scale macromolecular structure data.</a> Nature Methods. 14 (12), 1121-1122 (2017).</li>
<li>Salentin, S., Schreiber, S., Haupt, V. J., Adasme, M. F., Schroeder, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PLIP%3A+fully+automated+protein-ligand+interaction+profiler%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Research%22%5BJournal%5D)">PLIP: fully automated protein-ligand interaction profiler.</a> Nucleic Acids Research. 43, 443-447 (2015).</li>
<li>Robin, T., Mariethoz, J., Lisacek, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Examining+and+fine-tuning+the+selection+of+glycan+compositions+with+GlyConnect+Compozitor%5BTitle%5D)+AND+%22Molecular+%26+Cellular+Proteomics%22%5BJournal%5D)">Examining and fine-tuning the selection of glycan compositions with GlyConnect Compozitor.</a> Molecular & Cellular Proteomics. 19 (10), 1602-1618 (2020).</li>
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<li>Gentilini, L. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stable+and+high+expression+of+Galectin-8+tightly+controls+metastatic+progression+of+prostate+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Oncotarget%22%5BJournal%5D)">Stable and high expression of Galectin-8 tightly controls metastatic progression of prostate cancer.</a> Oncotarget. 8 (27), 44654-44668 (2017).</li>
<li>Schwämmle, V., Verano-Braga, T., Roepstorff, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computational+and+statistical+methods+for+high-throughput+analysis+of+post-translational+modifications+of+proteins%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Proteomics%22%5BJournal%5D)">Computational and statistical methods for high-throughput analysis of post-translational modifications of proteins.</a> Journal of Proteomics. 129, 3-15 (2015).</li>
<li>Khatri, K., Klein, J. A., Zaia, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+an+informed+search+space+maximizes+confidence+of+site-specific+assignment+of+glycoprotein+glycosylation%5BTitle%5D)+AND+%22Analytical+and+Bioanalytical+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Use of an informed search space maximizes confidence of site-specific assignment of glycoprotein glycosylation.</a> Analytical and Bioanalytical Chemistry. 409 (2), 607-618 (2017).</li>
<li>Sztain, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+glycan+gate+controls+opening+of+the+SARS-CoV-2+spike+protein%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Chemistry%22%5BJournal%5D)">A glycan gate controls opening of the SARS-CoV-2 spike protein.</a> Nature Chemistry. 13, 963-968 (2021).</li>
</ol>

著者らは利益相反がないと宣言しています。

予期せぬ相関関係を明らかにするためのツールとしてのGlyConnectタコ GlyConnect Octopusはもともと、グリカンの緩やかな定義でデータベースを照会するように設計されています。実際、文献はしばしば、フコシル化またはシアリル化されている、2つ以上のアンテナで作られているなど、グリコーム中のグリカンの主な特徴を報告している。さらに、N結合型かO結合型かのグリカンはコアに分類され、参照マニュアルEssentials of Glycobiology1に詳述されているように、これもしばしば公開された論文で引用されている。最後に、血液型抗原などのグリカンエピトープは、構造において求められるさらに別の特性であり、グリカンをタイピングするために潜在的に選択される。最終的には、特定の組織または選択された種で発現されるグリコームの共通または別個の特性を探索することが適切であり得る。その意味で、収集した情報は、固有の事実ではなく、新たな前提の源泉として活用すべきである。
グリカン組成...

グリカン、それらが結合するタンパク質(糖タンパク質)およびそれらが結合するタンパク質(レクチンまたは炭水化物結合タンパク質)は、細胞表面における主要な分子アクターである1。細胞間通信におけるこの中心的な役割にもかかわらず、グリコミック、グリコプロテオミクス、またはグリカン相互作用データを含む大規模な研究は、ゲノミクスおよびプロテオミクスにおける対応するものと比較して依然として乏しい。
最近まで、キャリアタンパク質にコンジュゲートされたまま複雑な炭水化物の分岐構造を特徴付ける方法は開発されていなかった。糖タンパク質の生合成は、単糖ドナー、受容性糖タンパク質基質、および糖転移酵素およびグリコシダーゼが相互作用的な役割を果たす非テンプレート駆動型プロセスである。得られた糖タンパク質は、複数の分岐点を持つ複雑な構造を持つことができ、各単糖成分は自然界に存在するいくつかのタイプの1つであり得る1。非テンプレート駆動型プロセスは、オリゴ糖構造データを生成するための唯一の選択肢として生化学的分析を課します。天然タンパク質に結合しているグリカン構造の分析プロセスは、単糖組成、結合、および分岐配列を決定するために高感度、定量的、堅牢な技術を必要とするため、しばしば困難です2。
この文脈において、質量分析(MS)は、グリコミクスおよびグリコプロテオミクス実験において最も広く使用されている技術である。時間が経つにつれて、これらはより高いスループット設定で実行され、データは現在データベースに蓄積されています。様々なフォーマットのグリカン構造3は、グリカンが定義される精度のレベル(例えば、おそらく欠損連鎖タイプまたは曖昧な組成)に関係なく、各構造が安定した識別子と関連付けられている普遍的なグリカンデータリポジトリであるGlyTouCan4に移入する。非常によく似た構造が収集されていますが、それらのわずかな違いが明確に報告されています。糖タンパク質は、互いに相互参照する2つのデータベースであるGlyConnect5およびGlyGen6に記載およびキュレーションされています。構造的証拠を裏付けるMSデータは、GlycoPOST7にますます保存されています。オンラインリソースのより広い範囲をカバーするために、リファレンスマニュアルの第52章「糖鎖生物学の要点」は、グリコインフォマティクスに捧げられています8。興味深いことに、糖ペプチド同定ソフトウェアは近年増殖している9,10が再現性の恩恵を受けていない。後者の懸念により、HUPO GlycoProteomics Initiative(HGI)のリーダーは、2019年にソフトウェアの課題を設定しました。CID、ETD、およびEThcDフラグメンテーションモードでNおよびOグリコシル化ヒト血清タンパク質の複雑な混合物を処理することから得られたMSデータは、ソフトウェアユーザーまたは開発者のいずれであっても競合他社に利用可能であった。この課題11の結果に関する完全なレポートは、ここでのみ概説されています。まず、識別の広がりが観察された。これは主に、検索エンジンに実装された方法の多様性、その設定、出力のフィルタリング方法、およびペプチドの「カウント」によって引き起こされたと解釈されました。実験計画はまた、いくつかのソフトウェアとアプローチを(不)利点に置いたかもしれない。重要なことに、同じソフトウェアを使用している参加者が一貫性のない結果を報告し、それによって深刻な再現性の問題が浮き彫りになりました。異なる提出物を比較することで、一部のソフトウェアソリューションは他のソリューションよりも優れたパフォーマンスを発揮し、一部の検索戦略はより良い結果をもたらすと結論付けられました。このフィードバックは、自動糖ペプチドデータ解析方法の改善を導く可能性が高く、ひいてはデータベースの内容に影響を与えるでしょう。
グリコインフォマティクスの拡大により、情報を提供し、複数の類似または補完するリソースにアクセスするWebポータルが作成されました。最新かつ最新のものは、包括的糖科学の本シリーズ12の章で説明されており、協力を通じて、データ共有と情報交換のソリューションがオープンアクセスモードで提供されています。そのようなポータルの1つは、もともとGlycomics@ExPASy 13と呼ばれ、何十年もの間、いくつかのオミクスで使用されているツールとデータベースの大規模なコレクションをホストしてきたExpasyプラットフォーム14の大規模なオーバーホールに続いて、Glyco@Expasyに改名されました最も人気のあるアイテムはUniProt15 - 普遍的なタンパク質知識ベースです。Glyco@Expasyは、データベースとツールの目的と使用法を、視覚的な分類と相互依存関係の表示に基づいて教訓的に発見します。以下のプロトコルは、グリコプロテオミクスとグリカン相互作用ミクスの間の接続をglycomicsを介して明示するこのポータルからのリソースの選択を使用して、グリコミクスおよびグリコプロテオミクスデータを探索する手順を示しています。グリコミクス実験は、単糖が完全に定義され、結合が部分的または完全に決定される構造を生成するが、それらのタンパク質部位の結合は、たとえそうであっても、特徴付けが不十分である。対照的に、グリコプロテオミクス実験は正確な部位結合情報を生成するが、グリカン構造の分解能は悪く、しばしば単糖組成物に限定される。この情報は、GlyConnect データベースでつなぎ合わされています。さらに、GlyConnectの検索ツールを使用して、UniLectin16でそれらを認識するタンパク質とともに記載されている潜在的なグリカンリガンドを検出し、グリカンを介してGlyConnectにリンクすることができます。ここで提示されたプロトコルは、N結合型およびO結合型グリカンおよび糖タンパク質に特有の質問をカバーするために、2つのセクションに分かれています。

<table><tbody><tr><td>インターネット接続</td><td>ユーザーズチョイ</td><td></td><td></td>ス</tr><tr><td>ウェブブラウザの最新バージョン</td><td>ユーザーズチョイ</td><td></td><td></td>ス</tr></tbody></table>

グリカン媒介タンパク質相互作用の研究のためのバイオインフォマティクスリソース

Bioinformatics Resources for the Study of Glycan-Mediated Protein Interactions

Glyco@Expasyイニシアチブは、糖鎖生物学における知識のいくつかの側面にまたがる相互依存的なデータベースとツールのコレクションとして開始されました。特に、糖タンパク質(細胞表面受容体など)と糖鎖によって媒介される炭水化物結合タンパク質との間の相互作用を強調することを目的としている。ここでは、ヒト前立腺特異抗原(PSA)のNグリコームとヒト血清タンパク質のOグリコームを中心とした2つの例示的な例を通じて、コレクションの主要なリソースを紹介します。この記事では、さまざまなデータベース クエリと視覚化ツールを使用して、連続体内のコンテンツを探索および比較して、散在する情報を収集して関連付ける方法を示します。収集されたデータは、グリカン機能のより精巧なシナリオを養う運命にあります。したがって、ここで紹介するグリコインフォマティクスは、所与の文脈におけるタンパク質グリコームの特異性に関する仮定を強化、形成、または反論する手段として提案される。

プロトコルの最初の部分(セクション1)は、GlyConnectプラットフォームを使用して、ヒト前立腺特異抗原(PSA)のAsn-69に結合したN-グリカンの特異性または共通性を調査する方法を示した。グリカン発現における組織依存性(尿および精液)、ならびにアイソフォーム依存性(正常および高pI)の変動を、2つの視覚化ツールを使用して強調した(図4および図5)。
まず、データベースに格納されているエンティティ間の関連付けを表示するGlyConnect Octopusは、(1)Octopusに表示される異なるエンティティを選択し 、(2 )リンクをクリックして関連するエントリを調べることによって、コンテキスト情報を探索する機会を提供しました。結果は、組織に依存した独特の関連であった。
第二に、もともと糖ペプチド同定のための組成物ファイルを定義/精製するために設計さ...

このプロトコルは、オンラインリソースでヒトタンパク質グリカムを探索、比較、および解釈する方法を示しています。

The Glyco@Expasy initiative was launched as a collection of interdependent databases and tools spanning several aspects of knowledge in glycobiology. In ...

バイオフォーマティクスは、生物学の問題を解決するためにコンピュータを使用することについてです。グリコインフォマティクスは、グリコ生物学の問題を解決するためにコンピュータを使用することについてです。グリコインフォマティクスでは、閲覧や検索が可能なグリコミクスやグリコプロテオミクスのデータを格納するデータベースを開発し、そのデータを可視化・比較するツールも開発しています。グリカンの役割は、健康と病気において重要であるとますます認識されており、グリコインフォマティクスもそれを前進させようとしています。キャサリン・ヘイズはグリコ生物学の訓練を受けており、データサイエンティストとして働いています。Julien Mariethozはコンピュータサイエンスの訓練を受けており、データベースとツールの開発を調整しています。ウェブサイトグリコプロテオーム.expasyにアクセスしてください。org/glycomics-expasy と左端のメニューで、糖タンパク質ボックスにチェックを入れます。右側のバブルチャートは、そのカテゴリに一致するバブルを拡大し、GlyConnectバブルをクリックしてGlyConnectホームページを新しいタブで開きます。タンパク質ボタンを選択し、タンパク質ビューページで、検索ウィンドウに前立腺と入力します。前立腺特異抗原またはPSAの共通アイソフォームに対応する790をクリックします。次に、上部の多色バーで、緑色のソースボタンをクリックして、パブリッシュされたデータの処理元のサンプルタイプを表示します。病気ボタンをクリックして、データベースの健康関連コンテンツを確認します。次に、構造ボタンをクリックして、グリコミクスデータからPSAに関連する135の構造の完全なリストを表示します。グリコプロテオミクス実験によって決定された関連する78の組成物の組成ボタンをクリックしてください。任意の構造または構成をクリックすると、詳細が表示されます。コンポジションのあいまいさを減らすには、選択したコンポジションの下にある提案された構造体をクリックします。単糖数が列挙された構造の数と一致するたびに提案がなされる。タンパク質ページを完全に探索するには、ページの右側に詳細を表示します。タコのホームページにアクセスして、PSAに付着したグリカンの多様性に共通の構造特性が存在することを確認し、N-Linkタブをデフォルトで選択したままにし、コアサブタブに移動してハイブリッドアイコンをクリックします。次に、プロパティサブタブに移動し、sialylatedアイコンを選択して緑色の検索ボタンをクリックします。表示された関係のグラフで、H6N4F1S1にカーソルを合わせると、3つの構造の7つのタンパク質へのリンクが強調表示されます。これとは対照的に、PSAの2つのアイソフォームを選別するH6N4F2S1の上にカーソルを合わせます。構造 ID にカーソルを合わせると、その SNFG 表現が表示され、それをクリックして対応するページが開きます。中心節点を組織に変更し、グラフの中央にある尿または精液にカーソルを置いて、さまざまな関連付けを表示します。中心節点を疾患に変更して、13 個の選択肢を表示し、そのうちの 1 つは前立腺癌です。関連する唯一のタンパク質はPSAである。次に、クリアボタンをクリックして検索を更新します。プロパティサブタブに移動し、バイアンテナアイコンをクリックします。次に、行列式サブタブに移動し、3-シアリル-LNタイプ2アイコンを選択し、緑色の検索ボタンをクリックします。末端3-シアリル-LN型2モチーフを含むバイアンテナグリカンとのタコ検索関連を確認してください。読みやすくするために中心節点を組織に変更し、KLK3_humanの上にカーソルを合わせると、精液をPSA共通のアイソフォームと7つの構造と直接接続できます。タンパク質ページに戻り、この場合PSAは、それらのリスト内の各組成物間の潜在的な関係のスキャンを実行する。PSAエントリーページの右側にあるコンポジターリンクをクリックします。Compozitor 検索フィールドには、[タンパク質] タブの ID 790 エントリの詳細があらかじめ入力されていることを確認します。[選択に追加]ボタンをクリックして、データベースからデータを取得します。[仮想ノードを含める]オプションの選択を解除し、[グラフの計算]ボタンをクリックすると、PSA N-グリコームを表す78の組成の十分に接続されたセットを示すグラフと、グリカンの主な特性を示す棒グラフが表示されます。メインタンパク質タブにとどまり、タンパク質分野で前立腺特異抗原高Piアイソフォームを選択します。[選択に追加]ボタンをクリックして、データベースから57のコンポジションのデータを取得します。[グラフの計算] ボタンをクリックして、両方のアイソフォームの重畳グラフを生成し、2 つの PSA アイソフォームのグリカムの違いを評価します。ウェブサイトwww.unilectinにアクセスしてください。eu をクリックし、UniLectin3D ボタンをクリックします。グリカン検索ボタンをクリックし、シアル酸を表す紫色のダイヤモンドをクリックすると、データベースに保存されているシアル酸で終わるすべてのグリカン結合モチーフの表示が促されます。3-シアリル-LN2型モチーフをクリックすると、3-シアリル-LN2型との相互作用を確認する3D構造が既知であるすべてのレクチンの表示が促されます。フィールドによる検索オプション。種のフィールドでは、ホモ・サピエンスと入力します。[X線構造の探索]ボタンをクリックして、元のリストを除外します。1つのエントリだけが残っています、それは人間のガレクチン-8です。3D構造と情報の表示ボタンをクリックすると、3-シアリル-LNタイプ2と相互作用するヒトガレクチン-8の詳細情報が表示されます。ページに表示されているヒトガレクチン-8の構造情報に、2つの異なるビューアでアクセスします。マウスを長押しして分子を回転させ、LiteMolソフトウェアでリガンドを前面に押し出します。左側にリストされた相互作用の上にマウスを置くと、右側のビューが更新され、その特定の相互作用がLIPソフトウェアを使用して構造内のどこで作用するかを見つけます。GlyConnect ホームページから HGI データセットを参照するには、このページの参照記事に直接アクセスしてください。参照エントリ ページの右側にある [Compozitor] リンクをクリックして、データセットの一貫性を評価します。検索フィールドには、ツールの [詳細設定] タブの DOI 番号に等しい参照が既に入力されています。DOI 番号の後に glycan_type=O-linked と入力して、検索を O 結合型糖鎖に絞り込みます。次に、[選択に追加]ボタンをクリックして、データベースからデータを取得します。[仮想ノードを含める]オプションを選択したまま、[グラフを計算]ボタンをクリックして、接続されているコンポジションのグラフを表示します。GlyConnect Compozitor の [タンパク質] タブに移動し、タンパク質リストから α 間トリプシン阻害剤重鎖 H4 を選択します。種の選択がデフォルトでホモ・サピエンスであることを確認してください。グリカンタイプの「N-Linked」の選択を解除します。サイトリストでTHR 725のみを選択し、選択に追加ボタンをクリックします。次に、グラフの計算ボタンをクリックして、接続されたコンポジションのグラフを表示します。仮想ノードを理解するには、グラフの下にあるエクスポートボタンをクリックします。バーチャルのみを選択し、クリップボードアイコンをクリックして、8つのコンポジションの選択をコピーします。選択範囲を Compozitor のカスタムタブのクエリウィンドウに貼り付けます。組成物フィールドで選択ラベルを設定し、グリカンタイプフィールドでO-Linkedを選択し、選択に追加ボタンをクリックします。最後に、コンピュートグラフボタンをクリックします。タンパク質とグリカンの間の組織依存的な関連は、GlyConnect Octopusのこの出力に示されている。ハイブリッドおよびシアリル化グリカン構造とそれらが発現している組織を有するすべてのヒトタンパク質がこの出力に表示される。尿との関連は、散乱グリカン構造に接続された2つのタンパク質、ホリオゴナドトロピンまたはGLHAヒトおよびPSA共通アイソフォームまたはKLK3ヒトを示す強調表示されている。同様に、精液との会合が強調表示され、グループ化されたグリカン構造に接続されたPSAの2つのタンパク質アイソフォームを示す。PSAの2つのアイソフォームの重畳されたN-glycomeは、GlyConnect Compozitorの出力に示されている。青色の節は共通アイソフォームに関連するグリカンを表し、高Piアイソフォームのものは赤色の節として表されます。グリカム間のオーバーラップは、マゼンタノードとして表示されます。ノード内の数字は、PSAに関するGlyConnectデータベースの内容に応じて標識された組成と一致するグリカン構造の数を表す。GlyConnectで表示されたPSAグリコームは、3-シアリル-LN型2末端エピトープを介してUniLectin3Dで表示されたガレクチン-8と相関することが示された。これは、グリカンによって媒介されるタンパク質間相互作用の可能性が高いが保証されていないシナリオを提供する。ヒト血清に関連する高品質のO-グリカン組成物のセットが検査され、GlyConnectデータベースの内容と比較され、それによって糖ペプチドの精製された同定のためにグリカン組成物ファイルをカスタマイズするオプションが提供された。1 つのデータセットから入手できる 20 個のコンポジションの最小セットに依存することも、GlyConnect で合理的に収集された 23 ~ 26 個のアイテムで拡張してセットの一貫性を強化することもできます。このプロトコルから、グリコームは項目のリストに限定されないことを覚えておくことが重要です。そして、グリコインフォマティクスツールを使用すると、これらの項目間の依存関係を示すことができ、最終的にその機能を説明することができます。

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Biology

生物学

特定のエンド - およびエキソグリコシダーゼを用いたタンパク質のグリコシル化の同定と特性評価

この記事は、GC-MSによる検出のために、糖鎖をそれらの構成結合特異的単糖類に化学的に分解することにより、未分画生体流体中の糖鎖のプール組成プロファイルを分析するように設計された新しいボトムアップグライコミクス技術の強化形を提示します。潜在的なアプリケーションには、がんやその他の糖鎖影響性疾患の早期発見が含まれます。...

糖鎖ノード分析：グライコミクスへのボトムアップアプローチ

シアログリカンマイクロアレイアッセイを用いてヒト血清中の抗Neu5Gc抗体を評価し、癌および他の慢性炎症媒介ヒト疾患のハイスループット診断アッセイを可能にする。...

Sialoglycanマイクロアレイアッセイによるヒト血清中の抗Neu5Gc IgGのプロファイリング

この作品は、小動物の反炭水化物抗体の解析のための印刷された糖鎖アレイ (PGA)...

印刷された糖鎖の配列: 小動物対策炭水化物抗体のレパートリーの分析のための高感度な技術

オープン検索は、これまで知られていなかった糖鎖組成で装飾された糖ペプチドの同定を可能にする。この記事では、 アシネトバクター・バウマンニを...

アシネトバクター・バウマンニO結合型糖ペプチドの同定のためのオープンサーチに基づくアプローチの適用

ここでは、溶液中のタンパク質-糖鎖相互作用の特性評価を目的とした一連のNMR実験の取得、処理、および分析を詳述したプロトコールを紹介します。最も一般的なリガンドベースおよびタンパク質ベースの方法論が概説されており、構造糖鎖生物学および分子認識研究の分野に貢献していることは間違いありません。...

糖鎖-タンパク質相互作用の解きほぐし:核磁気共鳴(NMR)による解決

このプロトコールでは、がんの糖鎖生物学をより深く理解するために必要な複雑な腫瘍微小環境における不均一なグリコプロテオームに関する包括的な洞察を提供する統合オミクス技術である、グライコミクスガイド下グライコプロテオミクス法について詳しく説明します。...

グライコミクスガイド下グライコプロテオミクスは、複雑な腫瘍微小環境におけるグリコプロテオームの包括的なプロファイリングを容易にします 

このNMRベースのプロトコルは、シアノビリン-NおよびD-マンノースを使用して弱いタンパク質-糖鎖相互作用を調査します。リガンドとタンパク質の検出方法を組み合わせて、結合部位をマッピングし、アロステリック効果を検出し、遭遇複合体を同定します。このアプローチは、サンプル前処理とデータ分析の概要を示し、糖鎖特異的診断と認識メカニズムに役立つ構造的および動的な洞察を提供します。...

タンパク質と糖鎖の相互作用の探索:核磁気共鳴の進歩

ランダムドットkinematogramsとコンピュータで生成された無脊椎動物のビデオ再生を採用したオペラント条件づけパラダイムを使用して、トカゲの視覚感度のテスト。...

トカゲの運動の速度と方向の視覚感度のテスト

モデルとしてジャッキー竜を使用して作られた刺激。...

コンピュータによって生成された動物モデルの刺激

学ぶグライコインフォマティクスを用いたヒタンパク質グライコームの探索とデータベースを活用した比較解析方法。糖鎖の構造と疾患関連性を可視化し、グライコバイオロジーの理解を深める計算的手法を習得する。

グリカン媒介タンパク質相互作用の研究のためのバイオインフォマティクスリソース

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