蛍光識別技術を用いた歯色コンポジットレジンの検出と除去(英語)
2022年7月27日
蛍光支援同定技術は、コンポジットレジン修復物を歯の物質と区別するための実用的で迅速かつ信頼性の高いアプローチであり、コンポジットレジン修復物および複合結合外傷スプリントの低侵襲かつ完全な除去を容易にします。
歯色の充填材の検出と除去は課題です。蛍光支援同定技術であるFITは、コンポジットレジンと歯の物質の区別を容易にする診断ツールです。FITは、コンポジットレジン修復物とコンポジットボンドトラウマスプリントの低侵襲除去を可能にします。
これは、簡単で、高速で、信頼性の高い診断アプローチです。まず、UV保護付きの透明または黄色がかった安全メガネを着用してから、部屋を暗くします。蛍光誘導光源を使用して、歯の物質と歯の色のコンポジットレジン修復物を照らします。
術前スキャンの場合は、口腔内スキャンデバイスを起動し、実験的評価目的で適切なソフトウェアを開きます。[新しい患者の追加] を押して、患者を登録します。姓、名、生年月日、患者IDなどのギャップを入力し、[ケースの追加]を押します。
[表示]セクションで[ジョースキャンとインプレッション]を選択し、[次へ]を押します。部屋を暗くし、操作フィールドを乾燥させて、スキャン手順を容易にします。口腔内スキャナーを起動し、操作フィールドのデジタル表面スキャンを実行します。
コンポジットレジン材料を視覚化するには、歯の物質と歯色のコンポジットレジン修復物を照らします。ダイヤモンドバー付きの高速コントラアングルハンドピース、ボンディングレジンリムーバー、研磨装置を使用して、コンポジットレジン材料を除去します。次に、術前スキャンで前に示した手順に従って、実験的な体積評価のために術後スキャンを実行します。
実験的な体積評価では、患者と症例を選択し、症例を開いてモデルを押します。次に、エクスポートを押して、術前および術後のスキャンを最高解像度の表面テッセレーション言語としてエクスポートします。次に、適切なソフトウェアを開き、[再結合]を押します。
インポートを押して、術前および術後のスキャンをソフトウェアにアップロードします。次に分析を押して、術前スキャンから術後スキャンまでの体積変化を視覚化します。体積変化が発生したと思われる歯の部位を選択するには、[ツール]セクションの[領域]を選択します。
線形および体積測定ソフトウェアツールの距離と体積分析を使用して、体積変化をそれぞれ解析します。「歯の物質損失とコンポジットレジン残骸の色を線形定量化するためのツール」セクションの下のプレス距離。左側のカラーバーを使用して、線形体積変化を定量化します。
さらに、関連する歯の部位にカーソルを配置し、左側のボックスで正確なカーソル距離を観察します。ここでは、いくつかのコンポジットレジン修復物とコンポジットレジンで固定されたトラウマスプリントを備えた代表的な歯のモデルを示します。蛍光支援識別技術の使用により、ほとんどの複合樹脂材料は健全な歯の構造よりも明るくなりました。
従来の照明下で蛍光支援識別技術を使用した外傷スプリント除去後の歯のモデルをここに示します。体積評価は、複合残骸と歯の物質損失の定量化を示しました。術前スキャンと術後のスキャンの不一致により、歯13、12、および11の複合残骸と物質喪失が明らかになりました。
対照的に、歯21、22、および23は、外傷副子除去後に表面変化を示さなかった。さらに、複合残骸は従来の光照明では検出されず、蛍光支援同定技術を使用して可視になりました。FIT法には、任意の蛍光誘導光源が適用可能である。
他の光源との干渉を避けるために、部屋を暗くしてください。FITは、コンポジットレジン修復物や外傷スプリントの検出と除去だけではありません。また、ブラケットの剥離や歯科法医学にも適用できます。
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概要
蛍光支援型識別技術（FIT）は、複合レジン修復と歯の構造を区別するための信頼性の高い方法です。この技術により、複合材料の最小限の侵襲的な除去が可能になり、歯科処置が向上します。
主要な研究要素
科学分野
- 歯科医療
- 歯科材料
- 診断技術
背景
- 複合レジン修復は歯科医療で一般的に使用されています。
- これらの材料の正確な識別は効果的な治療に不可欠です。
- 従来の方法では、歯の構造と複合レジンを適切に区別できない可能性があります。
- FITは蛍光を利用して複合材料の可視性を向上させます。
研究の目的
- FITによる複合レジン修復の識別の有効性を評価すること。
- この技術の最小限の侵襲的な処置への応用を示すこと。
- 複合材料除去後の歯の構造の体積変化を評価すること。
使用した方法
- 蛍光を誘発する光源を使用して歯の構造を照らす。
- 手術前および手術後の評価のための口腔内スキャン。
- 変化を視覚化および定量化するためのデジタル表面スキャン。
- 特殊なソフトウェアツールを使用して体積変化を分析。
主要な結果
- FITは健全な歯の構造と比較して複合レジン材料を効果的に強調しました。
- 体積評価により、修復除去後に歯質に顕著な変化があることが明らかになりました。
- 表面に変化がない歯もあり、この技術の特異性を示しています。
- FITは修復除去以外のさまざまな歯科処置に適用できます。
結論
- FITは歯科医師が複合材料を識別および除去する際の有用なツールです。
- この技術は歯科処置の精度を向上させます。
- 歯科法医学やブラケットの除着におけるさらなる応用が有望です。
よくある質問
Executive Industry Relevance
Accurate differentiation and removal of composite resin materials are critical for minimizing unnecessary tissue loss and ensuring procedural precision in dental R&D. The Fluorescence-aided Identification Technique (FIT) provides a reproducible, noninvasive diagnostic workflow that enhances detection confidence and supports quantitative assessment of material removal. FIT's integration into digital scanning and volumetric analysis workflows positions it as a valuable tool for translational research and technology validation in dental materials science.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables precise identification of composite resin versus native tissue for hypothesis-driven material studies.
- Supports functional validation of diagnostic light sources and imaging protocols in dental research.
- Facilitates mechanistic de-risking by quantifying material removal and tissue preservation.
Screening & Assay Development
- Prepares validated dental models for downstream imaging and removal assays.
- Standardizes diagnostic workflows for reproducible detection of composite remnants.
- Generates quantitative outputs through digital surface scanning and volumetric analysis.
- Enables reliable evaluation of new dental materials and removal techniques.
Translational & Preclinical Research
- Aligns with translational biomarker strategies by providing objective, scan-based endpoints.
- Ensures continuity from benchtop validation to preclinical dental model assessment.
- Supports risk-adjusted advancement of diagnostic and removal technologies.
Pipeline & Workflow Integration
FIT integrates into the dental discovery continuum from diagnostic validation through preclinical model assessment, supporting both early-stage hypothesis testing and quantitative workflow standardization.
- Discovery Biology: Provides a platform for testing diagnostic specificity and material-tissue differentiation.
- Screening: Delivers reproducible, quantitative detection of composite remnants for assay development.
- Analytics: Enables volumetric and linear measurement outputs for comparative analysis of removal efficacy.
- Translational Research: Bridges digital imaging with preclinical model evaluation for technology transfer.
- Enterprise Reuse: Offers a reusable diagnostic and quantification workflow adaptable to various dental research applications.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence in material detection and removal outcomes.
- Operational Value: Standardizes diagnostic and quantification procedures for reproducibility and scalability.
- Strategic Value: Improves decision-making for technology advancement and resource allocation.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization of diagnostic and removal technologies in dental R&D pipelines.
Implementation Considerations
- Requires expertise in fluorescence-based imaging and digital dental scanning.
- Needs access to fluorescence-inducing light sources and compatible intraoral scanners.
- Demands cross-team standardization of imaging and analysis protocols.
- Adaptable across dental model systems with appropriate software for volumetric analysis.
- Dependent on controlled lighting conditions to avoid interference and ensure diagnostic accuracy.
