腫瘍微小環境のマイクロスケールプロテオミクス分析のための工業化された人工知能誘導レーザーマイクロダイセクション

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2022年6月3日

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2022年6月3日

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Dave Mitchell^*¹^,² , Allison L. Hunt^*¹^,⁴ , Kelly A. Conrads¹^,² , Brian L. Hood¹^,² , Sasha C. Makohon-Moore¹^,² , Christine Rojas¹ , G. Larry Maxwell¹^,³^,⁴ , Nicholas W. Bateman¹^,²^,³ , Thomas P. Conrads¹^,³^,⁴

¹Women’s Health Integrated Research Center, Gynecologic Cancer Center of Excellence, Department of Obstetrics and Gynecology, Uniformed Services University and Walter Reed National Military Medical Center, ²The Henry M. Jackson Foundation for the Advancement of Military Medicine, ³The John P. Murtha Cancer Center Research Program, Department of Surgery, Uniformed Services University, ⁴Women’s Health Integrated Research Center, Inova Women’s Service Line, Inova Health System

^* These authors contributed equally

このプロトコルは、レーザーマイクロダイセクションを使用して組織学分解細胞集団を濃縮するための、染色された薄い組織切片画像から病理学的に確認された関心領域を人工知能駆動でセグメンテーションするためのハイスループットワークフローを記述します。この戦略には、関心のある細胞集団を示す境界をレーザー顕微鏡に直接転送することを可能にする新しいアルゴリズムが含まれる。

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