産業およびヘルスケア向けの単一チャネルおよび非侵襲的ウェアラブルブレインコンピュータインタフェース

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2023年7月7日

10.3791/65007-v

2023年7月7日

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Pasquale Arpaia¹^,² , Antonio Esposito¹^,³ , Nicola Moccaldi¹^,⁴ , Marco Parvis⁵

¹Department of Electrical Engineering and Information Technology (DIETI), University of Naples Federico II, ²Interdepartmental Center for Research and Innovation in Management and Healthcare (CIRMIS), University of Naples Federico II, ³Advanced Metrological Services Center (CeSMA), University of Naples Federico II, ⁴Department of Innovation Engineering, University of Salento, ⁵Department of Electronics and Telecommunication (DET), Polytechnic of Turin

この論文では、消費者グレードの機器と定常状態の視覚誘発電位に依存してブレインコンピュータインターフェースを構築する方法について説明します。このために、乾式電極を利用する単一チャネル脳波計は、刺激の提示と出力データの視覚化のために拡張現実メガネと統合されました。最終的なシステムは、非侵襲的で、ウェアラブルで、ポータブルでした。

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Chapters in this video

0:04

Introduction

0:54

Calibrating the SSVEP-Based Brain-Computer Interface

4:01

Results: Metrological Characterization of the Low-Cost Electroencephalograph and the Commercial Smart Glasses, and Signals Measured During Visual Stimulation

5:33

Conclusion