Name: 高性能ベントボックスの設計と最適化戦略 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-06-09T14:00:00.000+00:00
Duration: 14 min 23 s
Description: 学ぶ、高性能ベントボックスの設計と最適化戦略。ジグザグ穴を持つ配管アレイを用いて気流分布を最適化し、エネルギー消費を一定に保ちながら鮮食品の保存期間を延長する方法です。

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この研究は、中国温州科学技術局(温州主要科学技術イノベーションプロジェクト、助成金番号ZG2020029)の支援を受けています。この研究は、温州科学技術協会(助成金番号KJFW09)から資金提供を受けています。この研究は、温州市重点科学研究プログラム(ZN2022001)の支援を受けました。

1. 事前シミュレーション処理
注:パイプの配列を考慮して、3次元ソフトウェアを使用してX_Tファイルとして保存することにより、ベントボックスモデルの3次元下半分と上半分を確立し、全体の寸法を 図1に示します。構成は材料の表に示されています。
<ol><li>シミュレーションソフトウェアを実行し、メッシュコンポーネントを「コンポーネントシステム」から「プロジェクト回路図」ウィンドウにドラッグします。それを「底」と名付けます。[ジオメトリ]を右クリックし、[参照]をクリックして下部のX_Tファイルをインポートします。</li>
	<li>[ジオメトリ]を右クリックし、[新しいDesignModelerジオメトリ]をクリックして [メッシュ- DesignModeler ]ウィンドウに入り、[ 生成 ]をクリックして下部モデルを表示します。</li>
	<li>上側のサーフェスを右クリックし、[ 名前付き選択] をクリックして「ベントbox_upper」という名前に変更します。 選択フィルター:ボディを選択します。下部のモデルを右クリックして 名前付き選択 を選択し、名前を「下部」に変更します。</li>
	<li>選択 フィルター:面 を選択し、「選択モード」を ボックスセレックに切り替えます。すべてのインナーサーフェスを選択し、右クリックして 名前付きセレクションを選択し、後でメカインタフェースとして定義する「インナー surfaces_external」という名前に変更します。最初のウィンドウに戻ります。</li>
	<li>下部の メッシュをダブルクリックします。「メッシュ」ウィンドウに入ります。「物理設定」を 機械的 から CFDに変更します。 [更新 ]をクリックしてメッシュ モデルを生成します。最初のウィンドウに戻ります。</li>
	<li>メッシュコンポーネントを「コンポーネントシステム」から「プロジェクト回路図」ウィンドウにドラッグします。「トップ」という名前を付けます。[ジオメトリ]を右クリックし、[参照]をクリックして上位X_Tファイルをインポートします。</li>
	<li>[ジオメトリ]を右クリックし、[新しいデザインモデラー ジオメトリ ]をクリックして、[メッシュ- デザインモデラー ]ウィンドウに入ります。 [生成] をクリックして、最上位モデルを表示します。</li>
	<li>下側のサーフェスを右クリックし、[ 名前付き選択] をクリックして、名前を「ベントbox_lower」に変更します。 選択フィルター:ボディを選択します。最上位モデルを右クリックして 名前付き選択 を選択し、名前を「top」に変更します。</li>
	<li>選択フィルター:面を選択します。上側のサーフェスを右クリックし、[名前の付いた選択]をクリックして、アウトレットの名前を変更します。最初のウィンドウに戻ります。</li>
	<li>上部の メッシュをダブルクリックします。「メッシュ」ウィンドウに入ります。「物理設定」を 機械的 から CFDに変更します。 メッシュ を右クリックして、「挿入」で サイズ を選択します。 選択フィルター:ボディを選択します。最上位モデルを選択し、「要素サイズ」に 18 と入力します。[ 更新] をクリックします。最初のウィンドウに戻ります。</li>
	<li>メッシュコンポーネントを「コンポーネントシステム」から「プロジェクト回路図」ウィンドウにドラッグします。パイプという名前を付けます。[ジオメトリ]をクリックして、パイプX_T ファイルを読み込みます。</li>
	<li>「メッシュデザインモデラー」ウィンドウに入ります。[ 生成] をクリックして、パイプ モデルが再び表示されます。</li>
	<li>パイプの 2 つの端面を選択し、「inlet1」と「inlet2」としてラベルを付け、ボディごとにパイプを選択してパイプとしてラベル付けします。</li>
	<li>ボックス選択によるすべての内面サーフェスは、後でメッシュインタフェースとして定義される「内surfaces_internal」としてラベル付けされます。最初のウィンドウに戻ります。</li>
	<li>パイプの メッシュをダブルクリックします。「メッシュ」ウィンドウに入ります。「物理設定」を 機械的 から CFDに変更します。メッシュモデルは「更新」をクリックして生成できます。最初のウィンドウに戻ります。 注意: 図2Aはベントボックスの下半分のグリッドを示し、図2Bはベントボックスの上半分のグリッドを示し、図2Cはパイプのグリッドを示しています。 図3に示すように、グリッド数が4,137,724から5,490,081に増加すると、標準偏差の変化は0.0008未満になります。計算能力と精度を考慮して、次の分析は4,448,536グリッドのグリッドモデルに基づいています。</li>
</ol>2. シミュレーション解析
注: 以下の操作は、セットアップからソリューション、結果までのシミュレーション解析の一般的な順序に基づいて説明されています。
<ol><li>シミュレーションコンポーネントを「プロジェクト回路図」ウィンドウにドラッグします。3 つのメッシュ構成部品をシミュレーション構成部品にリンクし、更新して入力します。</li>
	<li>セットアップ 注: 「セットアップ」は、一般、モデル、材料、セル ゾーン条件、境界条件の 5 つのステップで構成されます。<ol><li>一般: メッシュモデルの有効性を検証します。メッシュのボリュームが負でないか確認してください。 [安定] を選択します。緩和係数、残差係数、および時間スケール係数については、デフォルト値を選択します。分割されたグリッドまたはモデルの設定に問題がある場合は、エラーメッセージが表示されます。</li>
		<li>モデル:「粘性モデル」の設定インターフェースに入り、 Kイプシロンモデルを選択します。</li>
		<li>マテリアル:「空気」マテリアルを設定します。</li>
		<li>セルゾーンの条件: セルゾーンのタイプを 流体に変更します。</li>
	</ol></li>
	<li>境界条件<ol><li>通気box_upper、通気box_lower、内側surfaces_external、内側surfaces_internalのタイプをデフォルトの「壁」から「インターフェース」に変換します。 注: シミュレーション ソフトウェアは、上記の手順を終了するとすぐに「メッシュ インターフェイス」を生成します。</li>
		<li>メッシュインタフェースを開き、「 メッシュインタフェース の作成/編集」ウィンドウに入ります。内側の surfaces_external を内側の surfaces_internalに合わせます。 ベントされたbox_upper を ベントされたbox_lowerに一致させます。最後に、2 つのメッシュ インターフェイスがベント ボックスに作成され、それぞれ interface1 と interface2 という名前が付けられます。</li>
		<li>「速度入口」ウィンドウですべての入口の風速を8.9525 m / sに設定し、「圧力出口」ウィンドウで出口のゲージ圧をゼロに設定します。</li>
	</ol></li>
	<li>解決<ol><li>初期化する前に、ソリューションの初期化のスタイルを [標準初期化 ] に設定します。</li>
		<li>反復回数を 2,000 に設定します。</li>
		<li>[計算]をクリックしてシミュレーションを開始し、シミュレーションが終了するまで初期ウィンドウに戻ります。</li>
	</ol></li>
	<li>業績<ol><li>[ 結果] をクリックします。「CFDポスト」ウィンドウに入り、ツールボックスの ストリームライン アイコンをクリックします。</li>
		<li>「開始」で 出口 を選択し、「方向」で後方を選択します。[ 適用 ]をクリックして、ベントボックスの内部フロー図を生成します。</li>
		<li>「位置」で平面をクリックし、「方法」でZX平面を選択し、入力値を0.6として選択します。[適用]をクリックして、底面サーフェスから 0.6 m の平面を生成します。</li>
		<li>ツールボックスの [コンター ]アイコンをクリックし、[位置]で[ 平面1 ]を選択し、[変数]で[ 速度 ]を選択し、[範囲]で [ローカル ]を選択します。[ 適用 ]をクリックして、速度コンターを生成します。</li>
		<li>上記で生成された平面の流量データをエクスポートします。流量の標準偏差を表計算ソフト(Excelなど)で取得します。 注:ベントボックスの3つの構造変数の感度分析が行われました。パイプの数には、8、10、12、および 14 の 4 つのレベルがあります。中央のパイプの穴の数には、8、10、12、および14の4つのレベルがあります。内側のパイプから外側のパイプへの各増分の数には、0、2、4、および 6 の 4 つのレベルがあります。これらの構造パラメータの変更に従ってベースモデルを修正します。ステップ 1.1 から 2.5 を 10 回繰り返して、 表 1 のデータを取得します。表から、3つの構造パラメータが流量の標準偏差に一定の影響を与えることがわかります。</li>
	</ol></li>
</ol>3. 直交実験計画と範囲解析
<ol><li>統計分析ソフトウェアを実行します。 「直 交計画」でデータおよび 生成 をクリックします。</li>
	<li>「因子名」に pipe_number を入力し、「因子ラベル」に A を入力します。[ 追加 ]をクリックして[ 値を定義 ]をクリックし、パイプ数の 4 つのレベルを設定します。 続行 をクリックして、「直交計画の生成」ウィンドウに戻ります。</li>
	<li>「因子名」に whole_number を入力し、「因子ラベル」に B を入力します。[ 追加 ]および[ 値を定義 ]をクリックして、穴の数に 4 つのレベルを設定します。 続行 をクリックして、「直交計画の生成」ウィンドウに戻ります。</li>
	<li>「因子名」に cumulative_number を入力し、「因子ラベル」に C を入力します。「 値の追加 と 定義 」をクリックして、増分数の 4 つのレベルを設定します。 続行 をクリックして、「直交計画の生成」ウィンドウに戻ります。</li>
	<li>[ 新しいデータ ファイルの作成 ] をクリックして、16 個の配列サンプルを生成します。 変数ビュー をクリックして、「メジャー」で 名義を選択し 、「役割」に 入力します 。名前を「standard_deviation×100000」に変更します。</li>
	<li>上記のサンプルポイントで手順1.1〜2.5を繰り返します。結果の16個の標準偏差に100,000を掛けたものは、後で最適化するためにサンプルリストに入力されます。</li>
	<li>「一般線形モデル」の「分析と単変量」をクリックします。「従属変数」にstandard_deviation×100000を入力し、pipe_number、hole_number、cumulative_numberを「固定因子」に入力します。[用語のモデル化と構築] をクリックします。[相互作用] を [主効果] に変更します。A、B、Cを「モデル」に入力します。[続行]をクリックして、[単変量]ウィンドウに戻ります。</li>
	<li>EM平均をクリックし、A、B、Cを「表示手段」に入力します。[続行]をクリックして、[単変量]ウィンドウに戻ります。</li>
	<li>[ OK ]をクリックして、最適化結果を取得します。表の「平均」列の最小値は、最適変数に対応します。テーブルをダブルクリックし、「ピボット テーブル」ウィンドウに入り、[ 編集]をクリックし、[グラフの作成]の [バー ]をクリックしてヒストグラムを生成します。</li>
</ol>

<ol><li>Villa-Rodriguez, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maintaining+antioxidant+potential+of+fresh+fruits+and+vegetables+after+harvest%5BTitle%5D)+AND+%22Critical+Reviews+in+Food+Science+and+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Maintaining antioxidant potential of fresh fruits and vegetables after harvest.</a> Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 55 (6), 806-822 (2015).</li>
<li>Mozaffari, H., Lafrenière, J., Conklin, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+eating+more+variety+of+fruits+and+vegetables+reduce+risk+of+cancer%3F+Findings+from+a+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Current+Developments+in+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Does eating more variety of fruits and vegetables reduce risk of cancer? Findings from a systematic review and meta-analysis.</a> Current Developments in Nutrition. 4, 339-339 (2020).</li>
<li>Wu, S., Fisher-Hoch, S. P., Reininger, B. M., Lee, M., McCormick, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fruit+and+vegetable+intake+is+inversely+associated+with+cancer+risk+in+Mexican-Americans%5BTitle%5D)+AND+%22Nutrition+and+Cancer%22%5BJournal%5D)">Fruit and vegetable intake is inversely associated with cancer risk in Mexican-Americans.</a> Nutrition and Cancer. 71 (8), 1254-1262 (2019).</li>
<li>Nan, M., Xue, H., Bi, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Contamination%2C+detection+and+control+of+mycotoxins+in+fruits+and+vegetables%5BTitle%5D)+AND+%22Toxins%22%5BJournal%5D)">Contamination, detection and control of mycotoxins in fruits and vegetables.</a> Toxins. 14 (5), 309(2022).</li>
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<li>Ayala-Zavala, J. F., Wang, S. Y., Wang, C. Y., González-Aguilar, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+storage+temperatures+on+antioxidant+capacity+and+aroma+compounds+in+strawberry+fruit%5BTitle%5D)+AND+%22LWT-Food+Science+and+Technology%22%5BJournal%5D)">Effect of storage temperatures on antioxidant capacity and aroma compounds in strawberry fruit.</a> LWT-Food Science and Technology. 37 (7), 687-695 (2004).</li>
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<li>Mieszczakowska-Frąc, M., Celejewska, K., Płocharski, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+innovative+technologies+on+the+content+of+vitamin+C+and+its+bioavailability+from+processed+fruit+and+vegetable+products%5BTitle%5D)+AND+%22Antioxidants%22%5BJournal%5D)">Impact of innovative technologies on the content of vitamin C and its bioavailability from processed fruit and vegetable products.</a> Antioxidants. 10 (1), 54(2021).</li>
<li>Xue, Z., Li, J., Yu, W., Lu, X., Kou, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+nonthermal+preservation+technologies+on+antioxidant+activity+of+fruits+and+vegetables%3A+A+review%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Science+and+Technology+International%22%5BJournal%5D)">Effects of nonthermal preservation technologies on antioxidant activity of fruits and vegetables: A review.</a> Food Science and Technology International. 22 (5), 440-458 (2016).</li>
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<li>Elansari, A. M., Mostafa, Y. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Vertical+forced+air+pre-cooling+of+orange+fruits+on+bin%3A+Effect+of+fruit+size%2C+air+direction%2C+and+air+velocity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Saudi+Society+of+Agricultural+Sciences%22%5BJournal%5D)">Vertical forced air pre-cooling of orange fruits on bin: Effect of fruit size, air direction, and air velocity.</a> Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences. 19 (1), 92-98 (2020).</li>
</ol>

著者は開示するものは何もありません。

その高性能で複雑な構造のため、この研究では、モデリングソフトウェアに基づいて換気ボックスを構築しました。シミュレーションソフトによる内部流れの解析を行った。シミュレーションソフトウェアは、乱流モデリング、単相および混相流、燃焼、バッテリーモデリング、流体-構造相互作用など、高度な物理モデリング機能で知られています。この論文で使用されているサンプル選択方法は、直交実験計画法であり、その科学的方法、簡単な操作、コスト削減のメリット、および顕著な効果により、機械生産やその他の分野に適しています。範囲分析法は、簡単な計算で一次因子と二次因子、および実験の最適な組み合わせを得ることができます。
結果は、プロトコル内のこの設定のいくつかの重要なコンポーネントに依存します。まず、バッテリーパックの3Dモデルを作成する場合、モデル内の各ボディと表面にわかりやすい名前を付けることは、その後、材料を追加し、メッシュインターフェースを作成し、境界条件を設定するための重要なステップです。第二に、重要な構造パラメータを決定する前に、パラメータ感度分析を実行して、より重要な構造パラメータを選択する必要がありま...

新鮮な野菜や果物は、味が良く魅力的な形をしているだけでなく、人々が栄養を得て健康を維持するのに非常に有益であるため、人間の食物消費量の高い割合を占めています1。多くの研究は、新鮮な果物や野菜が多くの病気の予防にユニークな役割を果たすことを示しています2,3。新鮮な果物や野菜の貯蔵過程では、真菌、光、温度、相対湿度がそれらの劣化の重要な理由です4,5,6,7,8。これらの外部条件は、内部代謝または化学反応に影響を与えることにより、保存された新鮮な果物や野菜の品質に影響を与えます9。
果物や野菜の一般的な処理技術には、非熱保存と保温が含まれます。その中で、熱前処理は乾燥プロセスにプラスの効果をもたらしますが、栄養素の損失、風味や臭いの変化、色の変化など、製品の品質にも悪影響を与える可能性があります10,11。そのため、近年、生鮮食品に対する消費者の需要に応えるために、製品の非保温性が研究の観点から注目されています。現在、主に放射線処理、パルス電界、オゾン処理、食用コーティング、高密度相二酸化炭素、および果物や野菜を保存するためのその他の非熱保存技術がありますが、これらの技術には、大型機器、高価格、使用コストなどの欠点があることがよくあります12。したがって、シンプルな構造、低コスト、および保存装置の便利な制御の設計は、食品業界にとって非常に意味があります。
果物や野菜の保管環境では、適切な空気循環システムは、製品自体から発生する熱を排除し、温度勾配を減らし、それが配置されている空間の温度と湿度を維持するのに役立ちます。適切な空気循環はまた、呼吸および真菌感染症による体重減少を防ぎます13,14,15。さまざまな構造内の気流について多くの研究が行われてきました。Praegerら16,17は、倉庫内の異なるファン動作電力の下で異なる位置での風速をセンサを介して測定し、異なる垂直高さのために風速に7倍もの大きな差がある可能性があり、各位置の風速はファン動作電力と正の相関があることを発見しました。さらに、貨物配置とファン数が気流に及ぼす影響を調べた研究があり、一部のファン位置の距離を長くし、ファンの数を合理的に選択することが効果の向上に役立つと結論付けられました。Berryら18は、さまざまな果物の貯蔵環境における気流が梱包箱内の気孔分布に及ぼす影響を研究しました。Dehghannyaらは、シミュレーションソフトウェアを使用して、パッケージ壁の通気面積、量、分布位置が異なるパッケージ内の強制予冷空気の空気の流れ状態を研究し、空気の流れ状態に対する各パラメータの非線形影響を得ました。Deleleら21は、数値流体力学モデルを適用して、さまざまな形態の換気ボックスにランダムに分布した製品が気流に与える影響を研究しました。その結果、製品のサイズ、気孔率、箱穴の比率が気流に与える影響が大きいのに対し、ランダム充填の影響は小さいことがわかりました。Ilangovan et al.22は、3つのパッケージ構造間の気流パターンと熱挙動を研究し、その結果を参照構造モデルと比較しました。結果は、通気口の位置と設計が異なるため、ボックス内の熱分布が均一ではないことを示しました。Gongら23は、トレイの端と容器の壁との間のギャップの幅を最適化した。
このホワイトペーパーで使用される手法には、シミュレーションと最適化の方法が含まれます。前者の原理は、支配方程式が有限体積法21を使用して離散化され、数値的に解かれたことです。この論文で用いた最適化手法を直交最適化24と呼ぶ。直交検定は、典型的な多因子および多水準分析法です。この手法を用いて構築された直交表は、設計空間に一様に分布した代表点を含み、設計空間全体を視覚的に記述し、検討することができる。つまり、全因子テストを表すポイントが少ないため、時間、人的資源、材料、および財源を大幅に節約できます。直交試験は、電力システム、化学、土木工学などの分野での実験の設計に広く使用されています25。
この研究の目的は、高性能の通気ボックスを設計および最適化することです。ベントボックスは、ガスをボックス内に均一に分散させるガス制御装置を含む元のボックスとして定義できます。速度均一性とは、通気ボックスを空気がどれだけ均等に流れるかを指します。Yun-Deら26 は、多孔性材料の特性が生鮮野菜箱の速度均一性に重要な影響を与えることを以前に示しました。いくつかの実験では、プレナムまたは変調チャンバを試験チャンバの上部および下部の両方に残し、強制空気または誘導空気27のいずれかの均質な分布を保証する。この論文で設計されたベントボックスには、ジグザグの穴のあるパイプの配列が含まれています。通気ボックス内の気流分布を制御することが主な保存戦略です。ベントボックスの左右に平行に設置された同じサイズの2つの吸気口があり、ボックスの上部に出口が設定されています。通気ボックスの内部構造を設計することは、この研究の鍵です。言い換えれば、パイプと穴の数は、通気ボックスの内部構造を変更するための重要なパラメータです。参照モデルには 10 本のパイプがあります。2つの中央のパイプにはそれぞれ10個の穴があり、パイプを横切って互い違いになっています。中央から外側のパイプまでの穴の数は一度に2つずつ増加します。
言い換えれば、新鮮な野菜、果物、その他の製品を保持する場合、継続的で安定した空気の流れは、製品の呼吸を減らし、製品の保存のためのエチレンやその他の有害物質を減らし、製品自体によって生成される温度を下げることができます。ベントボックスのパラメータが異なるため、必要な気流状態を取得することは容易ではなく、ベントボックスの保存特性に影響します。したがって、このプロジェクトは、ベントボックスの内部気流速度の均一性を制御目標としています。通気ボックスの構造パラメータについて感度分析を行った。サンプルは直交実験計画によって選択されました。範囲分析を使用して、3つの構造パラメータの組み合わせを最適化しました。一方、最適化結果の望ましさを検証します。

<table><tbody><tr><td>ハードウェア</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>NVIDIA GPU</td><td>NVIDIA</td><td>N/A</td><td>NVIDIA GPU 以下のソフトウェア フレームワークの一部は動作しないと動作しないため、NVIDIA GPU が必要です。 https://www.nvidia.com</td></tr><tr><td>ソフトウェア</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ansys-Workbench</td><td>ANSYS N</td><td>/A</td><td>多目的有限要素法コンピュータ設計プログラム ソフトウェア.https://www.ansys.com</td></tr><tr><td>SOLIDWORKS</td><td>Dassault Systemes</td><td>N/A</td><td>SolidWorksは、さまざまな設計ソリューションを提供し、設計プロセスのエラーを減らし、製品品質を向上させます www.solidworks.com</td></tr><tr><td>SPSS</td><td>IBM</td><td>N/A</td><td>統計分析操作、データマイニング、予測分析、および意思決定支援タスクソフトウェアのためのソフトウェア製品.https://www.ibm.com</td></tr></tbody></table>

高性能ベントボックスの設計と最適化戦略

Design and Optimization Strategies of a High-Performance Vented Box

本研究は,一定のエネルギー消費を伴う通気箱の内部構造の設計を通じて,気流の不均一分布に起因する通気箱における気流の混乱と性能低下の問題を解決することを目的とする。最終的な目標は、通気ボックス内の空気の流れを均等に分配することです。感度解析は、パイプの数、中央のパイプの穴の数、および内側から外側のパイプへの各増分の数の3つの構造パラメータに対して実行されました。4つの水準を持つ3つの構造パラメータの合計16のランダム配列セットが、直交実験計画を使用して決定されました。市販のソフトウェアを使用して、選択した実験ポイントの3Dモデルを構築し、このデータを使用して気流速度を取得し、それを使用して各実験ポイントの標準偏差を取得しました。範囲分析によると、3つの構造パラメータの組み合わせが最適化されました。すなわち、通気箱の性能を考慮した効率的かつ経済的な最適化手法が確立され、生鮮食品の保存期間の延長に広く利用できた。

プロトコルに従って、流量の標準偏差を取得するために、モデリング、メッシュ作成、シミュレーションを含む最初の3つの部分が最も重要でした。次に、直交実験と範囲解析により、ベントボックスの構造最適化を完了しました。プロトコルで使用されるモデルは、リファレンスベントボックスモデルであり、これはリファレンスから得られた初期モデルです。図4は基準ベントボックスモデルの流線型流れの結果を示し、図5は感度解析に用いたモデルの1つであるベントボックス流の流線型結果を示す。このベントボックスモデルは、表1のモデル番号1です。流線型流れは、通気ボックス内の流体の流れを視覚化するための流体運動の軌跡です。図4と図5に示すように、後者のベントボックスの流れは、ベントボックスの内部構造により、前者の流線型の流れよりもさらに乱雑です。<strong class="...

ここでは、直交実験計画によって生成されたサンプルポイントを最適化し、気流パターンを調整することで生鮮食品を通気ボックスに長期間保存できるようにする範囲分析手法を紹介します。

This study aims to solve the problems of air flow chaos and poor performance in a vented box caused by the heterogeneous distribution of airflow through ...

この研究は、一定のエネルギー消費を前提とした通気ボックスの内部構造の設計を通じて、空気の流れの不当な分布によって引き起こされる気流の混乱と通気ボックス内の性能の低下の問題を解決することを目的としています。通気ボックスの性能を考慮した効率的かつ経済的な最適化方法を確立し、生鮮食品の保存期間の延長に容易に使用できます。この研究の目的は、ジグザグの穴を持つパイプのアレイを含む高性能ベントボックスを設計および最適化することです。通気箱の左右に平行に設定された同じサイズの2つの吸気口があり、通気箱の上側に出口が設置された。参照モデルには 10 本のパイプがあります。2つの中央のパイプにはそれぞれ10個の穴があり、パイプを横切って互い違いになっています。中央から外側のパイプまでの穴の数は一度に2つずつ増加します。パイプの配列を考慮して、3次元ソフトウェアを使用してXTファイルとして保存することにより、3次元の下半分とベントボックスモデルの上半分が確立されます。シミュレーション ソフトウェアを実行し、メッシュ コンポーネントをコンポーネント システムからプロジェクト スケマティック ウィンドウにドラッグします。ボトムという名前を付けます。ジオメトリを右クリックし、[参照]をクリックして下部のXTファイルをインポートします。ジオメトリを右クリックし、新しいデザインモデラージオメトリをクリックして、メッシュデザインモデラーウィンドウに入ります。[生成]をクリックして、下部モデルを表示します。上側のサーフェスを右クリックし、名前の付いた選択をクリックして、「ベントボックス上部」という名前に変更します。選択フィルター本体を選択します。下部のモデルを右クリックして名前付き選択を選択し、名前を下部に変更します。選択フィルター面を選択し、選択モードをボックス選択に切り替えます。すべての内部サーフェスを選択し、右クリックして名前付き選択を選択し、後でメッシュインタフェースとして定義する外部の内側サーフェスの名前を変更します。最初のウィンドウに戻ります。下部のメッシュをダブルクリックします。メッシュウィンドウに入ります。物理的なプリファレンスを機械的設定からCFDに変更します。更新をクリックしてメッシュモデルを生成します。最初のウィンドウに戻ります。メッシュ コンポーネントをコンポーネント システムからプロジェクト スケマティック ウィンドウにドラッグします。トップという名前を付けます。ジオメトリを右クリックし、[参照]をクリックして上位の XT ファイルをインポートします。ジオメトリを右クリックし、新しいデザインモデラージオメトリをクリックして、メッシュデザインモデラーウィンドウに入ります。[生成]をクリックして、最上位モデルを表示します。下のサーフェスを右クリックし、名前の付いた選択をクリックして、名前をベントボックス下に変更します。選択フィルター本体を選択します。最上位モデルを右クリックして名前付き選択を選択し、名前を top に変更します。選択フィルター面を選択します。上側のサーフェスを右クリックし、名前の付いた選択をクリックして、名前をアウトレットに変更します。最初のウィンドウに戻ります。上部のメッシュをダブルクリックします。メッシュウィンドウに入ります。物理的なプリファレンスを機械的設定からCFDに変更します。メッシュを右クリックして、インサートのサイズを選択します。選択フィルター本体を選択します。最上位のモデルと要素サイズの上位 18 を選択します。[更新] をクリックします。最初のウィンドウに戻ります。メッシュ コンポーネントをコンポーネント システムからプロジェクト スケマティック ウィンドウにドラッグします。パイプという名前を付けます。パイプ XT ファイルを読み込むには、ジオメトリをクリックします。メッシュデザインモデラーウィンドウに入ります。[生成]をクリックすると、パイプ モデルが再び表示されます。パイプの 2 つの端面を選択し、流入口 1 および流入口 2 というラベルを付けます。ボディ選択によるパイプは、パイプとしてラベル付けされます。ボックス選択によるすべての内面サーフェスは、内部サーフェスとしてラベル付けされ、後でメッシュインタフェースとして定義されます。最初のウィンドウに戻ります。パイプのメッシュをダブルクリックします。メッシュウィンドウに入ります。物理的なプリファレンスを機械的設定からCFDに変更します。メッシュモデルは、更新をクリックして生成できます。最初のウィンドウに戻ります。シミュレーション コンポーネントをプロジェクト スケマティック ウィンドウにドラッグします。3 つのメッシュ コンポーネントをシミュレーション コンポーネントにリンクし、更新して入力します。メッシュモデルの品質を確認します。メッシュのボリュームが負になっているかどうかを確認します。定常係数、緩和係数、残差係数、およびタイムスケール係数を選択します。デフォルト値を選択します。粘性モデルの設定インターフェースに入り、Kεモデルを選択します。空気材料を設定します。セルゾーンのタイプを流体に変更します。ベントボックスの上部、ベントボックスの下部、内側サーフェスの外側、および内側の内側のタイプを既定の壁からインタフェースに変換します。メッシュ インターフェイスを開き、[メッシュ インターフェイスの作成/編集] ウィンドウに入ります。内側サーフェスの外側を内側サーフェスに一致させます。ベントボックスの上部とベントボックスの下部を一致させます。最後に、通気ボックスと名前付きインターフェイス 1 とインターフェイス 2 の間に 2 つのメッシュ インターフェイスが作成されます。速度入口ウィンドウで、すべての流入口の気流速度を毎秒 8.9525 メートルに設定します。圧力出口ウィンドウで出口のゲージ圧力をゼロに設定します。初期化の前に、ソリューション初期化のスタイルを標準初期化として設定します。反復回数を 2000 に設定します。[計算]をクリックしてシミュレーションを開始し、シミュレーションが終了するまで初期ウィンドウに戻ります。結果をクリックします。CFDポストウィンドウに入ります。ツールボックスのストリームラインのアイコンをクリックします。始点の出口と逆方向の出口を選択します。[適用]をクリックして、ベントボックスの内部フロー図を生成します。所定の位置にある平面をクリックします。メソッドでZX平面を選択し、値0.6を入力します。[適用]をクリックして、底面から 0.6 メートルの位置に平面を生成します。ツールボックスの輪郭のアイコンをクリックします。[位置] で平面 1 を選択します。変数で速度を選択します。範囲内でローカルを選択します。[適用] をクリックして、速度コンターを生成します。上記で生成された平面の流量データをエクスポートします。流量の標準偏差をエクセルで取得します。統計分析ソフトウェアを実行します。データをクリックし、直交計画で生成をクリックします。係数名にパイプ番号を入力し、因子ラベルにAを入力します。[追加して値を定義]をクリックして、パイプ数の 4 つのレベルを設定します。続行をクリックして、直交設計の生成ウィンドウに戻ります。因子名に穴番号を入力し、因子ラベルにBを入力します。[値の追加と定義]をクリックして、穴の数に 4 つのレベルを設定します。続行をクリックして、直交設計の生成ウィンドウに戻ります。因子名に累積数を入力し、因子ラベルにCを入力します。[値の追加と定義] をクリックして、増分数の 4 つのレベルを設定します。[続行]をクリックして新しいデータファイルを作成し、16個の配列サンプルを生成します。変数ビューをクリックして、メジャーの名義値を選択し、役割の入力を選択します。名前を変更して、標準偏差に 100, 000 を掛けたものにします。上記のサンプルポイントを使用して手順1.1〜2.5を繰り返します。結果の16標準偏差に100, 000を掛けたものは、後で最適化するためにサンプルリストに入力されます。[分析] をクリックし、[一般線形モデルの 1 変量] をクリックします。標準偏差×100, 000を従属変数に充填し、パイプ番号、穴番号、累積数を固定因子に充填します。[モデルとビルド項] をクリックします。相互作用を主効果に変更します。A、B、Cをモデルに入力します。[続行] をクリックして、単変量ウィンドウに戻ります。EM平均をクリックし、A、B、Cを表示手段に入力します。[続行] をクリックして、単変量ウィンドウに戻ります。[OK]をクリックして、最適化結果を取得します。表の平均列の最小値は、最適変数に対応します。テーブルをダブルクリックします。ピボットテーブルウィンドウに入ります。[編集] をクリックし、[グラフの作成] の [バー] をクリックしてヒストグラムを生成します。図4と図5に示すように、後のベントボックスの内部構造により、後のベントボックスの流線は前者の流線型よりもさらに乱雑です。図6と図7に示すように、感度分析に使用されるモデルの1つであるベントボックス内の流量は、より不均一です。ベントボックス内の流線分布をより直感的に理解するために、標準偏差はこの式で計算されます。表1は、感度分析に使用したベントボックスの10グループの流量の標準偏差を示しています。大きな標準偏差は、ほとんどの流量とその平均流量の大きな差を表します。したがって、通気ボックスの内部構造を変更すると、内部の流れが変化し、合理化がより合理的になることがわかります。直交実験を計画する場合、この記事には3つの設計変数があります。これら3つの変数にはそれぞれ4つの水準があります。表に示すように、直交実験計画により16群の実験計画点が得られた。標準偏差が計算されます。最終的に、最適な構造パラメータの組み合わせを見つけるための最適化方法として、範囲分析法が使用されます。図8は、パイプ数に関する構造パラメータの最適化結果を示しています。このことから、パイプ数が14のときに最小値が得られることがわかります。図9は、中央パイプの穴の数に関する構造パラメータの最適化結果を示しています。このことから、中間パイプの穴の数が14のときに最小値が得られることがわかります。図10は、パイプの内側から外側への各増分の数に関する構造パラメータの最適化結果を示しています。このことから、パイプの内側から外側への各増分の数が4つのときに最小値が得られることがわかります。上記の分析は、最適な組み合わせがパイプ番号14、穴番号14、累積番号4であることを示しています。精度を確認するために、最適なケースを分析しました。図 4 と図 11 は、参照モデルと最適化モデルの合理化を示しています。図6と図12は、参照モデルと最適化モデル内の流速分布を示しています。表3は、最適化モデルと参照モデルの比較を示しています。最適化モデルによって計算された標準偏差は、参照モデルの標準偏差と比較して低いことがわかる。表4は、標準偏差にほとんど変化がなく、穴の数が4つから6つに増加していることを示しています。この論文では、通気ボックスの内部環境をその構造を最適化することによって改善し、その内部環境の品質を標準偏差で測定します。標準偏差が小さいほど、通気ボックス内の気流がより合理的であり、これは、この作業で採用された最適化方法が効果的で実行可能であることを示しています。

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Research

JoVE Journal

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高性能ベントボックスの設計と最適化戦略

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