クリニックを自宅に持ち帰る:適応型脳深部刺激療法をサポートする在宅マルチモーダルデータ収集エコシステム
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2023年7月14日
DOI :10.3791/65305-v
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Gabrielle Strandquist1 , Tomasz Frączek2 , Tanner Dixon3 , Shravanan Ravi3 , Raphael Bechtold4 , Daryl Lawrence5 , Alicia Zeng6 , Jack Gallant7 , Simon Little3 , Jeffrey Herron8
1Computer Science and Engineering, University of Washington, 2Neuroscience, University of Washington, 3Neurology, University of California, San Francisco, 4Bioengineering, University of Washington, 5Bioengineering, University of California, Berkeley, 6Biophysics, University of California, Berkeley, 7Psychology, University of California, Berkeley, 8Neurological Surgery, University of Washington
このプロトコルは、神経学的運動障害を持つ人々のための適応的脳深部刺激療法(aDBS)を最適化する研究をサポートする在宅マルチモーダルデータ収集プラットフォームのプロトタイプを示しています。また、パーキンソン病患者の自宅に1年以上にわたってプラットフォームを導入した結果、重要な調査結果も紹介します。
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Chapters in this video
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Introduction
1:19
Prototype of the At‐Home Multi‐Modal Data Collection Platform for Adaptive Deep Brain Stimulation
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