マルチセンサーウェアラブルを用いた乳児の粗大運動能力の定量的評価

舞珠はマルチセンサーのウェアラブルで、四肢に1つずつ、計4つのセンサーが泳いでいる幼児サイズの一般的な場所のように見えます。舞珠は、基本的にどこでも乳児の動きを記録するために使用されますが、特に、自宅での自発的な活動など、制御されていない状況で乳児の動きを測定したい場合に使用します。舞珠は運動発達の評価に使用され、転がる、座る、歩くなどの発達のマイルストーンを監視することは、全体的な発達フォローアップの重要な部分です。

ヘルスケアの観点から見ると、運動発達の問題は非常に一般的であり、多くの治療試験で運動パフォーマンスを主要なアウトカム指標として使用しており、目的または目的の両方のために、運動評価のためのより良い方法が必要です。従来の標準化されたマイルストーン手法と比較して、MAIJUは自動化され、スケーラブルで、以前の方法よりも客観的な手法です。あなたはそれを世界のどこにでも持って行くことができます、そしてそれはあなたに同等の結果を与えるでしょう。

まず、スーツがぴったりと快適にフィットし、子供が邪魔されずに自由に動けるように、正しいスーツのサイズを選択します。MAIJUロガーアプリケーションを起動すると、準備がガイドされます。各記録の前にセンサーに電池を装備してください。

アプリで手足の位置を選択し、センサーをモバイルデバイスに近づけることで、各センサーをMAIJUロガーとペアリングします。アプリに正しいセンサー番号が表示されていることを確認します。また、センサー番号の下にあるインジケーターをチェックして、バッテリーの充電レベルが80%を超えていることを確認してください。

各センサーをアプリに接続したら、対応するポケットのスナップオンマウントに配置して固定します。センサーをポケットに入れるときは、マウントの位置ガイドに従って正しい向きを確認してください。向きを間違えると、データが使用できなくなります。

正しいセンサーペアリングの確認に進みます。センサーを1つずつ振って、アプリをチェックして、正しいインジケーターが小刻みに揺れていることを確認します。チェックが完了したら、スタートページに進みます。

必要に応じて、録音の期間を設定から手動で設定できます。これで、録音ボタンを押して録音を開始できます。センサーの準備が整うまで待ちます。

これには少し時間がかかる場合があります。監視なしのホームレコーディングの場合は、モバイルデバイスの画面をロックし、受信者に配信するためにスーツを梱包します。宅配便または同様のサービスを使用して、スーツの準備後すぐに受取人に配達します。

乳児にスーツを着せる前に、乳児が授乳され、自然な遊びの時間が確保されていることを確認してください。スーツは、必要に応じて後でおむつ交換のために脱ぐことができます。通常のオーバーオールと同じように、乳児にスーツを着せます。

センサーポケットが外側を向いており、スーツが各センサー位置の手足にぴったりとフィットしていることを確認します。必要に応じて、センサーポケットの近くのストラップを調整します。Bluetooth接続を介した信頼性の高いデータ送信を確保するために、モバイルデバイスを同じ部屋または乳児から10メートル以内に保管してください。

保護者がモバイルデバイスを扱うことは期待されていないため、宅配便の輸送に使用されたポケットにデバイスを保管しておくのが現実的かもしれません。センサーとモバイルデバイス間の接続が中断される可能性があるため、記録を一時停止してから続行することはお勧めできません。おもちゃやその他の物で遊びやすくなるように周囲を整え、乳児が自由に動き、自分の能力を発揮するように促します。

目的は、乳児の自然な動きを記録することであるので、乳児が、新しい人やなじみのない場所による不安を経験することなく、自発的な遊びに従事するのに十分な快適さと安全を感じるように、特に指示がない限り、少なくとも合計1時間の自由遊びを記録し続ける。複数のエポックで構成できます。監視なしのホーム録画の場合、録画は自動的に停止するように設定されています。

監視モードの設定では、アプリケーションの停止ボタンを押して記録を終了します。スーツを脱いで梱包し、研究室に持ち帰ることができます。スーツがラボに返却されると、記録されたデータはモバイルデバイスからBaba Cloudサーバーに転送され、計算分析が行われ、記録されたデータはzipファイルとしてモバイルデバイスに保存され、アプリのデータベースからエクスポートできます。

Baba Cloud の Web サイトへのアップロードを開始します。データのアップロード時に、サブジェクトの識別番号を選択します。次に、Baba Cloud ワークフローで示される必要な情報を追加します。

Baba Cloud インターフェースの使用方法の詳細については、レポートを参照してください。アップロード後、自動分析パイプラインはデータに対して動作し、数分で結果を生成します。結果は、Baba CloudのWebサイトに指定されたサブジェクトIDの下に表示されます.この方法は、測定セッションのすべての秒の姿勢と動きを分類することにより、乳児の粗大運動能力を定量化します。

これは、機械学習アルゴリズムに基づく自動分析パイプラインで行われます。分類子から出力される結果はテキスト マトリックスであり、最初の列に時間が表示され、それに対応する姿勢と動きのカテゴリが次の列に表示されます。また、次の列には、キャリー検出など、他の分類器の出力がある場合もあります。

次に、パイプラインは、各姿勢と動きの種類に費やされた時間の割合を計算し、それらの年齢依存の変動を、たとえばバイオリンプロットとして表示できます。分析用のデータをアップロードするときに子供の年齢が指定されている場合、レポートには、年齢の一般的な比率に関連して現在のデータが表示されます。目的によっては、すべての動きと姿勢のデータを組み合わせて全体的な推定を行う方が便利です。

そのような尺度の1つが、Baba Infant motor Score(BIMS)です。これは、記録されたすべてのデータから子供の年齢を予測し、BIMスコアに正規化することにより、粗大運動能力の典型的な発達の進歩をモデル化します。分析の柔軟性を高めるために、生のセンサーデータをいつでもダウンロードして、異常検出の開発や、特定の姿勢のみに焦点を当てた状況依存の動きの分析など、より詳細な調査を実行できます。

まとめると、自動分析パイプラインは、多くの代替手段と補完的な手段を提供します。これらの指標は、開発またはその側面を追跡するために使用できます。それらは、集団の違いの定量的研究を可能にしたり、治療的介入のアウトカム指標として使用したりすることができます。

分析パイプラインから派生するメトリックは、汎用的なものになることを目的としています。これらは、研究の質問に答えるためにさまざまな方法で使用でき、研究に最適化されたさらなる対策を開発することができます。舞珠や舞樹のような技術は、科学・医学研究に新たな扉を開き、特に実験室の機器を世界にもたらします。

舞珠では、乳児を自分の環境で記録できることがとても重要で、つまり、私たちが測定するのは、実際のパフォーマンスであり、恐ろしくて奇妙な病院や研究室の環境で何をするかではありません。まとめると、MAIJUは乳児の粗大運動能力を測定するための優れたツールだと思います。しかし、舞寿は、舞寿を実行者や実用性や実用性ではなく、実現するものとして考えるべきであり、舞寿のメリットは、あなたの創造的な使い方に完全に依存します。