Direct Observation and Automated Measurement of Stomatal Responses to Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 in Arabidopsis thaliana

Rikako Hirata; Momoko Takagi; Yosuke Toda; Akira Mine

doi:10.3791/66112

ジャーナル

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免疫学と感染

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Pseudomonas syringae pvに対する気孔応答の直接観察と自動測定。トマトシロイヌナズナのDC3000

Direct Observation and Automated Measurement of Stomatal Responses to <em>Pseudomonas syringae</em> pv. <em>tomato</em> DC3000 in <em>Arabidopsis thaliana</em>

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Direct Observation and Automated Measurement of Stomatal Responses to Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 in Arabidopsis thaliana

Pseudomonas syringae pvに対する気孔応答の直接観察と自動測定。トマトシロイヌナズナのDC3000

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05:03 min

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February 09, 2024

DOI:

10.3791/66112-v

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10.3791/66112-v

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05:03 min

February 09, 2024

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Rikako Hirata*¹, Momoko Takagi*², Yosuke Toda^2,3, Akira Mine¹

¹Graduate School of Agriculture,Kyoto University ²Institute of Transformative Bio-Molecules (WPI-ITbM),Nagoya University ³Phytometrics Co., Ltd.

筆記録

植物の気孔はストレス条件への適応において中心的な役割を果たすため、植物が生物的および非生物的ストレスにどのように応答するかを理解するには、気孔の開口部を測定する必要があります。しかし、気孔開口の測定は時間がかかり、面倒です。気孔の開口を測定するには、表皮を剥がし、顕微鏡で気孔を観察します。

その後、気孔の開口を手作業で測定しますが、これは非常に経験豊富な研究者でも長い時間がかかります。私たちはこれらの障壁に挑戦し、無傷のシロイヌナズナの葉の気孔開口部を自動的に測定できるツールと技術を開発しました。そこで、当社が開発した気孔計測装置や深層学習アルゴリズムは、気孔開口計測に要する時間と人的労力を大幅に削減し、様々な生物的・非生物的ストレスに対する気孔応答の機能解析を容易にすると強く信じています。