肛門湿疹に対するShiDuGao治療の有効性と根底にある経路メカニズムのGEOデータセットとネットワーク薬理学に基づく

本研究では、ネットワーク薬理学と遺伝子発現オムニバス(GEO)データセットの相乗的な統合により、外用薬投与のメカニズムを解明することを目指しました。この記事では、肛門湿疹の治療におけるShiDuGao(SDG)の実現可能性、標的、およびメカニズムを評価しました。

1 この記事では、肛門湿疹の治療における ShiDuGao の実現可能性、ターゲット 2、およびメカニズムを評価しました。3 ネットワーク薬理学と GEO データベース分析 4 は、肛門湿疹の治療における SDG 5、6 特に TNF と APK 14、7、および TNF 9 と MAPK シグナル伝達経路の重要なハブ ターゲットである CASP3、8 を調節することにより、SDG 5 のマルチターゲットの性質を確認します。 10 これらの資金提供は、SDG のさらなる調査のための明確な方向性を提供します 1112 肛門湿疹の治療メカニズム、13 その可能性を強調しながら 14 この衰弱状態の効果的な治療アプローチ 15。

16 メカニズム研究は、17 薬草処方研究の最も複雑な側面として認識されています 18 ネットワーク薬理学は現在、医薬品中心分野の多様な側面 20、21 従来の 22 から現代の生物医学へのパラダイムシフト、23 伝統的な漢方薬開発の洗練を可能にしています。24 この研究では、ネットワーク薬理学 25 と GEO データセットを組み合わせて、局所的な薬物メカニズムを特定しています。

26 この研究では、純粋なデータ生成方法27を用いて、改変疾患28を組み合わせることによりデータ利用28を最大化し、29 特に動物モデルの構築が困難な一部の疾患30について、31 オンラインデータは、主に予測32、疾患および薬剤標的の検証に使用され、33 研究の方向性34を収集し、その後の実験的検証35のための良好な基盤を築くために使用されている。