Name: 乳児と介護者の社会的相互作用のための在宅脳波ハイパースキャン (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-05-31T14:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 8 s
Description: 学ぶ乳児と介護者の社会的相互作用のための在宅脳波ハイパースキャン手法。EEG・ECG・行動データを同期記録し、自然な家庭環境での双方向相互作用を発達心理学研究に活用します。

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この研究は、VRに授与された南洋理工大学の大統領博士研究員助成金によって資金提供されました。

乳児と介護者の相互作用における実生活の脳波とECGの同期

<ol><li>Hari, R., Henriksson, L., Malinen, S., Parkkonen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Centrality+of+social+interaction+in+human+brain+function%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Centrality of social interaction in human brain function.</a> Neuron. 88 (1), 181-193 (2015).</li>
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</ol>

利益相反は宣言されません。

このプロトコルでは、乳児や介護者がより快適に感じ、彼らの行動が実験室の設定とは対照的に実際の相互作用をより代表している可能性のある参加者の家で測定を行い、したがって、生態学的妥当性を高めます7。さらに、自宅環境での録音は、参加者の負担、例えば移動時間に関して軽減し、したがって、特定の参加者グループをよりアクセスしやすくすることができる。しかし、これらの利点に加えて、現実世界の状況での自然主義的なEEGハイパースキャン記録は、実験デザインとプロトコル、およびデータアーティファクトに関して独自の課題と制限をもたらします。以下では、ホームレコーディングの課題と可能な解決策について説明します。
自然主義的な環境では、空間、温度、中断などの一連の交絡変数が導入される可能性があり、これらは自宅の参加者グループ間で異なる場合がありますが、制御された実験室環境では一定に保たれます。EEGハイパースキャンプロトコルは、いくつかのカメラ、マイク、録音ラップトップなど、多くの技術機器を必要とするため、参加者の自宅に十分なスペースがないことが問題になる場合があります。研究者は、機器を無計画に設置したり、雑然とした場所に囲まれて設置したりしないように注意する必要があります。たとえば、食べ物や飲み物が置かれたテーブルにデバイスを設置しないように注意したり、狭いスペースでカメラの三脚が道を塞がないように注意することが重要です。スペースの問題を防ぐ方法の1つは、事前に参加者の自宅を訪問して、スペースの制約に対して事前に適切に計画を立てることです。また、参加者に必要なスペースからアイテムを片付けるようにリマインダーを送信するのも役立ちます。カメラと三脚は、特にセッション中に乳児が座っている場所から手の届かないところにある場合は、できるだけ邪魔にならないように配置する必要があります。何よりも、セットアップのすべての段階で、すべての関係者の安全を考慮する必要があります。自然主義的な環境で研究者が遭遇する可能性のある別の要因は、温度の変化です。シンガポールでは、日中、年間を通じて気温が高いため、脳波データに汗のアーチファクトが発生することがありますが、適切な空調を備えた実験室環境でより適切に制御できます。また、ファンを使って参加者を涼しく保つと、電化製品が近くにあるため、他のアーチファクトが発生したり、吹き付ける空気が参加者の髪の毛や脳波ワイヤーを移動させたりして、データ品質が低下する可能性があります。理想的には、セッション中はエアコンを使用して参加者を涼しく保つ必要があります。それでも、これが不可能な場合は、EEGデータにノイズが発生しないように、参加者に近すぎないようにしながら、オーバーヘッドファンまたはスタンディングファンを代わりに使用できます。他の選択肢は、汗のアーティファクトを避けることができるように、可能であればその日の涼しい時間にセッションをスケジュールすることです。最後に、研究者は、特に参加者の自宅でセッションを実施する場合、自然主義的な環境で中断が発生する可能性があることにも注意する必要があります。家族が近くにいる可能性があるため、彼らが歩いている可能性のある談話室でセッションを撮影する際にプライバシーが侵害される可能性があります。また、タスク中に乳児が他の介護者や家族に会うことは、乳児にとって気を散らす可能性があり、EEG測定値に偏りが生じる可能性があります。セッションをスムーズに進めるためには、他の家族が別の部屋にいるのが理想的であることを参加者に思い出させるのが最善です。また、研究者は、他の家族に迷惑をかけないように、できるだけ効率的にセッションを行うように努めることもできます。最後に、研究者は、参加者の家を出る前に、すべてのデータが収集され、必要な項目が完了していることを確認する必要があります。完了すべきドキュメントとアイテムの明確で整理されたチェックリストを用意することで、重要なステップを見逃さないようにし、効率的かつタイムリーに完了することができます。

自然主義的な環境で見られる交絡変数とは別に、自然環境での各セッションで調整する必要があるプロトコルのいくつかの側面もあり、それ以外の場合は実験室環境で制御されます。カメラアングルや照明など、特定の側面では標準化ができなくなります。セットアップの柔軟性を確保しながら、高品質で比較可能なデータを確保することが重要です。カメラアングルは、レイアウトやスペースの違いにより、各参加者の自宅によって変化する可能性があり、特定のイベントや行動指標についてビデオに後で注釈を付けるのが難しくなる可能性があります。同様に、照明も家庭ごとに異なるため、ビデオの品質に影響を与える可能性があります。研究者は、参加者が主要な光源に座っていないことを確認したり、どのカメラアングルを優先すべきかを知るなど、適応可能な一般的な基準を作成することで、適切な準備をすることができます。別の異なる要因は、各セッションで使用できる家具です。研究者は参加者の自宅に家具を持ち込むことができない可能性が高いため、参加者がすでに持っている家具に頼らざるを得ません。このため、使用される家具の違いにより、介護者と乳児の間の身体的なダイナミクスが変わる可能性があります。たとえば、さまざまな種類のベビーチェアは、タスク中に乳児が座る高さと位置を変更します。これは、介護者が子供と対話する方法に影響を与える可能性があり、潜在的な筋肉運動のアーチファクトやその他の要因により、EEGデータにも影響を与える可能性があります。データ分析の前処理段階では、研究者は同期されたビデオからガイダンスを求めることにより、特定の動きによって引き起こされるEEGアーティファクトを特定できる場合があります。さらに、どのような行動が観察または分析されるのかについての一般的な考え方を持つことは、さまざまな物理的ダイナミクスにもかかわらず、必要なデータを確実に取得するのに役立ちます。
EEG実験の家庭環境の自然主義的な設定のさらなる意味合いは、生理学的センサーデータの品質と有用性に関係しています。脳波記録は、環境(ラインノイズ18などの非生理学的)および生理学的源(眼、汗、筋原性)19からのアーチファクト干渉を受けやすい。無線脳波は一般的にラインノイズに対して脆弱ではありませんが、家庭内の電気機器、たとえばファン、テレビ画面、エアコンはノイズアーティファクトを引き起こします。一方、動きのアーチファクトは、自然主義的な設定ではさらに顕著であり、データ保持の低下11,20、信号対雑音比の低下21、および解釈におけるデータ分析の脆弱性11の一因となります。ダイアディック脳波と乳児脳波は、記録時間が短い、ステレオタイプのアーティファクトの提示が少ない、およびハイパースキャンの場合、時間14,22,23に一致するクリーンな分析可能なセグメントの必要性により、データ保持にさらなる課題を提示します。これらの要因の軽減は、思慮深い実験計画と十分に較正された実験セットアップ22に依存しています。高密度EEG組成物では、標準的なノイズ成分の独立成分分析(ICA)除去など、一部のアーチファクト補正およびデータ拡張技術が可能ですが、これは低密度セットアップでは推奨されません。対照的に、アーティファクトの手作業による注釈や、影響を受けたEEGチャネルとセグメントの削除に依存すると、データ損失が大きくなります。提案されたプロトコルは、より多くのEEGチャネルでも実行できますが、準備時間が長くなります。取得時間が短いことと脳波データが豊富であることのこれらの利点は、互いに慎重に比較検討する必要があります。ここでは、自動電圧スパイクラベリングと手動のアーティファクト除去の組み合わせを使用して、厳格な品質基準に準拠した、自然主義的なホームレコーディングからのデータ保持率の現実的な推定値が報告されています。保持率は低かったが(成人でM = 34%、乳児でM = 46%)、自然主義的な乳児-成人EEG記録の例外範囲内にあり、例えば、比較として、Dikkerら12は、乾電極を使用した成人EEGでのディスカッションタスク中に38%の保持率を報告しました。パラダイムから回復されたクリーンなデータの量は、時間周波数ベースの接続性解析など、さらなる解析に供給できます。低密度脳波記録のアーティファクト補正のための代替の半自動パイプライン(HAPPILEE24など)は、現在の論文の範囲外ですが、ICAを使用せずにアーティファクトを除去し、データ損失を大幅に減らすのに役立つ可能性があります。
高品質の脳波を確保しながらも実現可能なデータ収集を実現するために、研究者は、自然主義的な設定が実験セッションで選択されるタスクにどのように影響するかを考慮する必要があります。たとえば、タスクの選択は、ダイニングテーブル、椅子、ベビーチェア、プレイマットなど、参加者の家で一般的に見られるものに基づいて行うことができます。これにより、前後に輸送する必要があるかさばる機器や家具が少なくなり、セットアップとクリーンアップの時間も短縮されます。この実験では、机上遊びに適した本や玩具を使用し、保護者と子供が自然な遊びのダイナミックさを維持しながら、自由な動きを制限することで、筋肉の動きの脳波アーチファクトを減らすことができました。その結果、現在のプロトコルでは、玩具は自然な相互作用を反映するものに基づいて選択されました。例えば、保育者と子どもがテーブル上で動かせる吸引力のある玩具は、テーブルから落ちないという利点があり、介護者が拾おうとするとモーションアーチファクトが発生することがあります。また、研究者は、参加者の負担を軽減するために、準備や後片付けの時間にも注意する必要があります。
自然主義的な環境で脳波ハイパースキャン測定を行うことを選択することは、より生態学的に有効なデータに多くの利点がありますが、研究者は実験計画から生じる可能性のある制限と課題を認識し、影響を可能な限り軽減するための十分な手順を実施する必要があります。研究者は、パラダイムを最適化し、訪問を計画する際に、生態学的設計と実験的制御のバランスを取るよう努めなければなりません。上述したように、実験のセットアップに関してある程度の柔軟性が必要ですが、これにより参加者間のばらつきが大きくなります。これは実験的な観点からは望ましくありませんが、参加者の実際の環境をより反映している可能性があります。さらに、自然主義的な設定では、上で説明したように、EEGデータにより多くの他の種類のアーティファクトが導入される可能性があります。これらは、適切なEEGの前処理および分析技術によってある程度軽減できますが、一般的には、データの損失が増し、品質が低下する可能性があります。さらに、使用される機器、特にカメラと三脚には、比較的かさばり、重いという欠点があるため、輸送が困難であり、限られたスペースにはあまり適していません。最後に、湿式電極システムには、追加の実験材料(ゲル、シリンジ、手袋、ワイプなど)とより長い準備時間が必要です。実験者は、例えば家具の一部にジェルが付着するなど、参加者の家に散らかっていないよう細心の注意を払い、乳児がそうするリスクがあることを事前に説明しなければならない。ドライ電極は、これらの問題を回避し、セットアップ時間を節約するための優れた代替手段となります。したがって、より大きなグループ(例えば、教室)でのハイパースキャン記録の場合、これらが選択可能な方法である可能性がある(例えば、 12を参照)。したがって、このプロトコルを目の前の状況に洗練して適応させることにより、学校や職場など、さまざまなタイプの自然主義的な環境に適用して、より多様なハイパースキャンおよび行動データをキャプチャできる可能性があります。

2つ以上の相互作用する被験者の脳活動を同時に記録すること(ハイパースキャンとも呼ばれる)により、社会的相互作用の複雑で双方向の速いダイナミクス1の神経基盤を解明することが可能になりました。この手法は、孤立した厳しく管理された環境での個人の研究から、自由遊び中の親子の相互作用2,3、パズルを解く4、協力的なコンピューターゲーム5,6など、より自然な相互作用の調査に焦点を移しました。これらの研究は、脳活動が社会的相互作用中に同期する、すなわち時間的類似性を示すこと、つまり対人神経同期(INS)と呼ばれる現象を示しています。しかし、ハイパースキャン研究の大部分は実験室の設定に限定されています。これにより、実験的な制御が向上しますが、生態学的妥当性が失われる可能性があります。実験室で観察された行動は、なじみのない人工的な設定と課せられたタスクの性質のために、参加者の典型的な日常のインタラクティブな行動を代表していない可能性があります7。
脳波記録法(EEG)や機能的近赤外分光法(fNIRS)などのモバイルニューロイメージングデバイスの最近の進歩により、参加者が記録コンピューターに物理的に接続し続ける必要がなくなるため、これらの問題が軽減されます。したがって、彼らは、参加者が教室や自宅で自由に相互作用している間の参加者の脳活動を測定することを可能にする8,9。脳波は、fNIRSなどの他のニューロイメージング技術と比較した利点として、時間分解能が優れているため、ペースの速い社会動態の研究に特に適しています10。しかし、脳波信号は、運動やその他の生理学的および非生理学的アーチファクト11に対して非常に脆弱であるという注意点が伴う。
それにもかかわらず、最初の研究では、現実的な環境と条件でEEGハイパースキャンのセットアップを成功裏に実装しました。例えば、Dikkerら12は、講義への参加、ビデオの視聴、グループディスカッションへの参加など、さまざまな教室活動に従事する学生のグループのEEG信号を測定しました。この研究は、他の研究8,9とともに、主に乾燥したEEG電極を使用して、実験室以外の環境での測定の実施プロセスを容易にします。導電性ゲルやペーストを塗布する必要がある湿式電極と比較して、乾式電極は使いやすさの点で顕著な利点を提供します。それらは、成人集団および定常条件で湿式電極と同等の性能を示すことが示されています。ただし、インピーダンスレベル13の増加により、モーション関連のシナリオではパフォーマンスが低下する可能性があります。
ここでは、低密度の 7 チャネル液体ゲル EEG システムから同期記録をキャプチャするための作業プロトコルを示します 単一リード心電図 (ECG) に接続された 1 つのリード心電計 (ECG) は、自宅での乳児介護者ペアのペアです。能動電極は成人に使用されましたが、乳児には代わりに受動電極が使用されました。これは、後者が通常リング電極の形で提供され、ゲル塗布のプロセスを容易にするためです。さらに、EEG-ECGの記録は3台のカメラとマイクに同期され、参加者の行動をさまざまな角度からキャプチャしました。この研究では、生後8〜12か月の乳児とその介護者が、脳波、心電図、および行動が記録されている間、読書と遊びのタスクに従事しました。過度の動きが脳波信号の品質に与える影響を最小限に抑えるために、タスクはテーブルトップの設定で行われました(たとえば、キッチンテーブルと乳児用ハイチェアを利用する)ため、参加者はインタラクションタスク全体を通して座ったままでいる必要がありました。介護者には、年齢に応じた3冊の本と卓上玩具(転倒を防ぐための吸盤付き)が提供されました。彼らは約5分間子供に読み聞かせをするように指示され、その後、おもちゃを使った10分間の遊びのセッションが続きました。
このプロトコルは、読み取りおよび再生タスク中に同期したEEG-ECG、ビデオ、およびオーディオデータを収集する方法を詳しく説明しています。ただし、全体的な手順はこの研究デザインに固有のものではなく、さまざまな集団(親子ペア、友人ペアなど)や実験タスクに適しています。異なるデータストリームの同期方法が提示されます。さらに、Dikker et al.12 に基づく基本的な EEG 前処理パイプラインの概要を説明し、EEG データの保持率と品質管理メトリックを報告します。特定の分析の選択肢はさまざまな要因(タスクデザイン、研究課題、EEGモンタージュなど)に依存するため、ハイパースキャンEEG分析についてはこれ以上詳しく説明しませんが、代わりに、読者は既存のガイドラインとツールボックスを参照します(たとえば、ガイドラインについては14;15,16 ハイパースキャン解析ツールボックス用)。最後に、このプロトコルでは、家庭やその他の実世界でのEEG-ECGハイパースキャンの課題と潜在的な解決策について説明します。

<table><tbody><tr><td>10 cc ルアーロック チップシリンジ 針なし</td><td>テルモ株式会社</td><td></td><td></td></tr><tr><td>actiCAP slim 8チャンネル電極セット (LiveAMP8)</td><td>Brain Products GmbH</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Arduino Software (IDE)</td><td>Arduino</td><td>Arduino IDE 1.8.19</td><td>Arduinoマイコンのコードを書くために使用したソフトウェアです。選択したマイクロコントローラユニットに付属する別のプログラミングソフトウェアを使用できます。&nbsp;</td></tr><tr><td>Arduino Unoボード</td><td>Arduino</td><td></td><td>トリガーボックスの回路を構築するために使用されます。代替のマイクロコントローラボードを使用してもよい。</td></tr><tr><td>BNCコネクタ</td><td></td><td></td><td>トリガーボックスセットアップのさまざまな部分を接続するためのBNCコネクタ。</td></tr><tr><td>BNCプッシュボタン&nbsp;</td><td>Brain Products GmbH</td><td>BP-345-9000</td><td>BNCトリガープッシュボタンでトリガーを送信します。</td></tr><tr><td>BNC-2.5 mmジャックトリガーケーブル(80 cm)&nbsp;</td><td>Brain Products GmbH</td><td>BP-245-1200</td><td>BNCケーブルで、2台のLiveAmpsをトリガーボックスに接続します。</td></tr><tr><td>BrainVision Analyzer Version 2.2.0.7383</td><td>Brain Products GmbH</td><td></td><td>脳波解析ソフトウェア。</td></tr><tr><td>ドングル付きBrainVisionレコーダーライセンス</td><td>Brain Products GmbH</td><td>S-BP-170-3000</td><td></td></tr><tr><td>BrainVisionレコーダーバージョン1.23.0003</td><td>Brain Products GmbH</td><td></td><td>EEG記録ソフトウェア。</td></tr><tr><td>カスタム8Ch LiveAmpキャップパッシブ(乳児用EEGキャップ)</td><td>Brain Products GmbH</td><td>LC-X6-SAHS-44、LC-X6-SAHS-46、LC-X6-SAHS-48&nbsp;</td><td>乳児用ヘッドサイズ44、46、48。代替のEEGキャップを使用することができます。</td></tr><tr><td>Dell Latitude 3520</td>ノートパソコン <td>デル</td><td></td>の<td>2台のノートパソコンで、1台は成人用、もう1台は乳児用です。別のコンピュータを使用することもできます。</td></tr><tr><td>歯科灌漑用シリンジ</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>LiveAmp 8-CH ワイヤレスアンプ</td><td>BrainProducts GmbH</td><td>BP-200-3020</td><td>2つのLiveAmps、1つは成人用、もう1つは乳児用です。代替アンプを使用することもできます。</td></tr><tr><td>マンフロットMT190X3三脚と128RCマイクロフルードビデオヘッド</td><td>マンフロット</td><td>MT190X3</td><td>代替三脚を使用できます。</td></tr><tr><td>Matlabソフトウェア</td><td>The MathWorks, Inc.</td><td>R2023a</td><td>代替の解析・プレゼンテーションソフトウェアを使用することができます。</td></tr><tr><td>パワーバンク(10000 mAh)</td><td>Philips</td><td>DLP6715NB/69</td>代替<td>パワーバンクを使用できます。</td></tr><tr><td>生のEEGの帽子</td> 大人の頭部サイズ52、54、56、58のための<td>EASYCAP GmbH</td><td></td><td>。代替のEEGキャップを使用することができます。</td></tr><tr><td>Rode Wireless Go IIシングルセット</td><td>R&oslash;de マイク</td><td></td><td>代替マイクを使用できます。</td></tr><tr><td>Sony FDR-AX700 ビデオカメラ</td><td>Sony</td><td>FDR-AX700</td><td>代替のビデオカメラまたは Web カメラを使用できます。</td></tr><tr><td>SuperVisc 高粘度ジェル&nbsp;</td><td>イージーキャップ社</td><td>NS-7907</td><td></td></tr></tbody></table>

乳児と介護者の社会的相互作用のための在宅脳波ハイパースキャン

Home-Based EEG Hyperscanning for Infant-Caregiver Social Interactions

介護者と子供の脳活動を同時に記録する以前のハイパースキャン研究は、主に実験室内で行われてきたため、結果の一般化可能性は実際の設定に限定されていました。ここでは、同期脳波計(EEG)、心電図(ECG)、および自宅でのさまざまなインタラクティブなタスク中の乳児介護者ペアからの行動記録をキャプチャするための包括的なプロトコルが提案されています。このプロトコルは、さまざまなデータストリームを同期し、EEGデータの保持率と品質チェックを報告する方法を示しています。さらに、実験のセットアップ、タスク、および家庭環境でのデータ収集に関する重要な問題と可能な解決策についても説明します。このプロトコルは、乳児と介護者のペアに限定されず、さまざまなダイアディックコンステレーションに適用できます。全体として、EEGハイパースキャンセットアップの柔軟性を実証しており、これにより、実験室の外で実験を行い、より生態学的に有効な環境環境で参加者の脳活動をキャプチャできます。それでも、動きやその他の種類の人工物は、家庭環境で実行できる実験タスクを依然として制約しています。

この研究に含まれた参加者は生後8か月から12か月で、典型的には発育中の乳児と、英語または自宅で英語と第二言語を話す母親および/または祖母でした。7電極の脳波と成人と乳児のシングルリード心電図、および3台のカメラとマイクからのビデオとオーディオの記録は、タスク中に同時に取得されました。神経活動は、国際的な10-20システムに従って、F3、F4、C3、Cz、C4、P3、およびP4で測定されました。異なるデータストリームは、実験の開始時と終了時に時間的に整列させ、カットして、すべての記録がt=0の時点から開始されるようにしました(図4)。
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66655/66655fig04.jpg"> 図4:データストリームの同期。 3 台のカメラ (乳児ビュー、コンバインドビュー、介護者ビュー)、介護者と乳児の生心電図、および介護者と乳児の生脳波が同じタイムラインに同期されます。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66655/66655fig04large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。</a>
データセットの最初の5つのペアと合計10人の参加者のEEGデータ保持率と品質指標を 表1に示します。不良チャネルの除去後(図5)、アーチファクトを含むデータセグメントは、自動電圧閾値を使用して拒否され、続いて残りのセグメントを目視検査しました(図6)。その結果、脳波記録の平均長はM = 562.96秒(SD±148.94秒)でした。これらのうち、成人データのM = 34.30%(SD ± 13.00%)、乳児データのM = 46.32%(SD ± 16.63%)が、自動および手動拒否後に受け入れられました。成人と乳児の一致データのみを考慮すると、保持率は M = 20.58% (SD ± 9.51%) に低下し、M = 215.00 秒 (SD ± 117.54 秒) の一致タスク データが残ります。さらに、ダイアドあたり合計0〜2チャンネルは、データ品質が一貫して低いため除外されました。
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66655/66655fig05.jpg"> 図5:不良チャネルの特定。 7つの脳波チャンネルの乳児脳波データスクロールとパワースペクトル密度(PSD)プロットで、チャンネルCzがフラットライン(A:データスクロール、 B:PSDプロット)であるか、チャンネルF3のノイズが大きすぎる(C:データスクロール、 D:PSDプロット)場合。不良チャネル検出はEEGLAB17で行いました。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66655/66655fig05large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66655/66655fig06.jpg"> 図 6: アーティファクトの拒否。 アーティファクトを含むエポックは、(A)リジェクト閾値、(B)その後の目視検査による手動リジェクトに従って自動的にリジェクトされました。プロットの強調表示された部分は、拒否しきい値 (A) または手動拒否 (B) に従って拒否されたセグメントを示しています。データはEEGLAB17で可視化しました。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66655/66655fig06large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td></td>
			<td></td>
			<td colspan="2">大人</td>
			<td colspan="2">子供</td>
			<td colspan="2">一致</td>
		</tr><tr><td>身分証明書</td>
			<td>録音の長さ(秒)</td>
			<td>不良チャネル</td>
			<td>受け入れられたエポックの割合</td>
			<td>不良チャネル</td>
			<td>受け入れられたエポックの割合</td>
			<td>不良チャネル</td>
			<td>受け入れられたエポックの割合(一致)</td>
		</tr><tr><td>1</td>
			<td>898</td>
			<td>NAの</td>
			<td>35.7</td>
			<td>チェコ</td>
			<td>25.2</td>
			<td>チェコ</td>
			<td>15.3</td>
		</tr><tr><td>2</td>
			<td>1234</td>
			<td>NAの</td>
			<td>38.2</td>
			<td>チェコ、F3</td>
			<td>61.8</td>
			<td>チェコ、F3</td>
			<td>21.2</td>
		</tr><tr><td>3</td>
			<td>1088</td>
			<td>F3、F4</td>
			<td>52.4</td>
			<td>F3、F4</td>
			<td>63.1</td>
			<td>F3、F4</td>
			<td>36.7</td>
		</tr><tr><td>4</td>
			<td>873</td>
			<td>NAの</td>
			<td>27.9</td>
			<td>P3の</td>
			<td>34.6</td>
			<td>P3の</td>
			<td>12.8</td>
		</tr><tr><td>5</td>
			<td>975</td>
			<td>NAの</td>
			<td>17.2</td>
			<td>NAの</td>
			<td>47.0</td>
			<td>NAの</td>
			<td>16.9</td>
		</tr></tbody></table>テーブル 1. 実験タスク中の 5 組の EEG データ品質レポート。

このプロトコルでは、同期脳波記録、心電図検査、および行動記録が、家庭環境で乳児と介護者のペアからどのようにキャプチャされたかについて説明します。

Prior hyperscanning studies that record the brain activities of caregivers and children concurrently have primarily been conducted within the confines of ...

私たちの研究は、乳児と養育者との間の社会的相互作用が乳児の学習と発達にどのように影響するかを研究することを目的としています。私たちは、家庭でのインタラクティブな遊びのタスク中に、乳児と介護者のペアから同期したEEG、ECG、および行動記録をキャプチャするための包括的なハイパースキャンプロトコルを開発しました。主に実験室環境で実施されてきた以前のハイパースキャンプロトコルとは異なり、私たちの実験は自宅で行われます。実験上の重要な課題の1つは、生態学的妥当性を制限する可能性のある家庭環境全体の標準化の必要性と、参加者間の自然主義的な相互作用を促進するために必要な柔軟性とのバランスをとることです。このプロトコルは、家庭環境での実験のセットアップ、タスク、およびデータ収集に関する潜在的な問題と重要な考慮事項に対処するための独自の洞察を提供します。さらに、当社のプロトコルは、EEG、ECG、ビデオ、オーディオデータを単一のタイムラインにマルチモーダル同期する設計とセットアップの詳細なデモンストレーションを提供します。

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Research

JoVE Journal

Neuroscience

神経科学

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