Name: 手術後の多発性原発性結腸直腸癌患者における癌特異的生存を予測するための競合リスクノモグラム (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-09-27T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 46 s
Description: 学ぶ競合リスクモデルを用いた多発性原発性結腸直腸癌患者の癌特異的生存予測ノモグラム構築法。臨床意思決定支援と予後因子特定のための統計学的アプローチを解説します。

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<meta charset="utf8"></head><body>MPCC患者の生存予測のためのノモグラム法の開発

<ol><li>Bray, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+cancer+statistics+2022%3A+GLOBOCAN+estimates+of+incidence+and+mortality+worldwide+for+36+cancers+in+185+countries%5BTitle%5D)+AND+%22CA+Cancer+J+Clin%22%5BJournal%5D)">Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries.</a> CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).</li>
<li>Derwinger, K., Gustavsson, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+study+of+aspects+on+gender+and+prognosis+in+synchronous+colorectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Med+Insights+Oncol%22%5BJournal%5D)">A study of aspects on gender and prognosis in synchronous colorectal cancer.</a> Clin Med Insights Oncol. 5, 259-264 (2011).</li>
<li>Chin, C. C., Kuo, Y. H., Chiang, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+colorectal+carcinoma%3A+predisposing+factors+and+characteristics%5BTitle%5D)+AND+%22Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">Synchronous colorectal carcinoma: predisposing factors and characteristics.</a> Colorectal Dis. 21 (4), 432-440 (2019).</li>
<li>Nikoloudis, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+colorectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Tech+Coloproctol%22%5BJournal%5D)">Synchronous colorectal cancer.</a> Tech Coloproctol. 8 (Suppl 1), s177-s179 (2004).</li>
<li>Huang, C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+and+metachronous+colorectal+cancers%3A+Distinct+disease+entities+or+different+disease+courses%5BTitle%5D)+AND+%22Hepatogastroenterology%22%5BJournal%5D)">Synchronous and metachronous colorectal cancers: Distinct disease entities or different disease courses.</a> Hepatogastroenterology. 62 (140), 838-842 (2015).</li>
<li>He, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognosis+of+synchronous+colorectal+carcinoma+compared+to+solitary+colorectal+carcinoma%3A+a+matched+pair+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Gastroenterol+Hepatol%22%5BJournal%5D)">Prognosis of synchronous colorectal carcinoma compared to solitary colorectal carcinoma: a matched pair analysis.</a> Eur J Gastroenterol Hepatol. 31 (12), 1489-1495 (2019).</li>
<li>Ranstam, J., Cook, J. A., Collins, G. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+prediction+models%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Surg%22%5BJournal%5D)">Clinical prediction models.</a> Br J Surg. 103 (13), 1886(2016).</li>
<li>Smith, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+prognostic+models+to+predict+the+occurrence+of+colorectal+cancer+in+asymptomatic+individuals%3A+a+systematic+literature+review+and+external+validation+in+the+EPIC+and+UK+Biobank+prospective+cohort+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Gut%22%5BJournal%5D)">Comparison of prognostic models to predict the occurrence of colorectal cancer in asymptomatic individuals: a systematic literature review and external validation in the EPIC and UK Biobank prospective cohort studies.</a> Gut. 68 (4), 672-683 (2019).</li>
<li>Iasonos, A., Schrag, D., Raj, G. V., Panageas, K. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+to+build+and+interpret+a+nomogram+for+cancer+prognosis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">How to build and interpret a nomogram for cancer prognosis.</a> J Clin Oncol. 26 (8), 1364-1370 (2008).</li>
<li>Conroy, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Five-year+outcomes+of+FOLFIRINOX+vs+Gemcitabine+as+adjuvant+therapy+for+pancreatic+cancer%3A+A+randomized+clinical+trial%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Five-year outcomes of FOLFIRINOX vs Gemcitabine as adjuvant therapy for pancreatic cancer: A randomized clinical trial.</a> JAMA Oncol. 8 (11), 1571-1578 (2022).</li>
<li>Zhong, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+lung+metastasis+versus+metastasis+of+bone%2C+brain%2C+or+liver+on+overall+survival+and+thyroid+cancer-specific+survival+of+thyroid+cancer+patients%3A+A+population-based+study%5BTitle%5D)+AND+%22Cancers%22%5BJournal%5D)">Impact of lung metastasis versus metastasis of bone, brain, or liver on overall survival and thyroid cancer-specific survival of thyroid cancer patients: A population-based study.</a> Cancers. 14 (13), 3133(2022).</li>
<li>Xu, Y., Wang, X., Huang, Y., Ye, D., Chi, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+LASSO-based+survival+prediction+model+for+patients+with+synchronous+colorectal+carcinomas+based+on+SEER%5BTitle%5D)+AND+%22Transl+Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">A LASSO-based survival prediction model for patients with synchronous colorectal carcinomas based on SEER.</a> Transl Cancer Res. 11 (8), 2795-2809 (2022).</li>
<li>Zhang, X., Zhao, L., Hu, Y., Deng, K., Ren, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+risk+prediction+nomogram+for+early+death+in+patients+with+resected+synchronous+multiple+primary+colorectal+cancer+based+on+the+SEER+database%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">A novel risk prediction nomogram for early death in patients with resected synchronous multiple primary colorectal cancer based on the SEER database.</a> Int J Colorectal Dis. 38 (1), 130(2023).</li>
<li>Zhang, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Developing+prognostic+nomograms+to+predict+overall+survival+and+cancer-specific+survival+in+synchronous+multiple+primary+colorectal+cancer+based+on+the+SEER+database%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cancer+Res+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Developing prognostic nomograms to predict overall survival and cancer-specific survival in synchronous multiple primary colorectal cancer based on the SEER database.</a> J Cancer Res Clin Oncol. 149 (15), 14057-14070 (2023).</li>
<li>Austin, P. C., Lee, D. S., Fine, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Introduction+to+the+analysis+of+survival+data+in+the+presence+of+competing+risks%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks.</a> Circulation. 133 (6), 601-609 (2016).</li>
<li>Lau, B., Cole, S. R., Gange, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Competing+risk+regression+models+for+epidemiologic+data%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Epidemiol%22%5BJournal%5D)">Competing risk regression models for epidemiologic data.</a> Am J Epidemiol. 170 (2), 244-256 (2009).</li>
<li>Nolan, E. K., Chen, H. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparison+of+the+Cox+model+to+the+Fine-Gray+model+for+survival+analyses+of+re-fracture+rates%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Osteoporos%22%5BJournal%5D)">A comparison of the Cox model to the Fine-Gray model for survival analyses of re-fracture rates.</a> Arch Osteoporos. 15 (1), 86(2020).</li>
<li>Park, S. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nomogram%3A+An+analogue+tool+to+deliver+digital+knowledge%5BTitle%5D)+AND+%22J+Thorac+Cardiovasc+Surg%22%5BJournal%5D)">Nomogram: An analogue tool to deliver digital knowledge.</a> J Thorac Cardiovasc Surg. 155 (4), 1793(2018).</li>
<li>Balachandran, V. P., Gonen, M., Smith, J. J., DeMatteo, R. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nomograms+in+oncology%3A+more+than+meets+the+eye%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet+Oncol%22%5BJournal%5D)">Nomograms in oncology: more than meets the eye.</a> Lancet Oncol. 16 (4), e173-e180 (2015).</li>
<li>Liang, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+and+validation+of+a+nomogram+for+predicting+survival+in+patients+with+resected+non-small-cell+lung+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Development and validation of a nomogram for predicting survival in patients with resected non-small-cell lung cancer.</a> J Clin Oncol. 33 (8), 861-869 (2015).</li>
<li>Chen, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+postoperative+peritoneal+metastasis+in+gastric+cancer+with+serosal+invasion+using+a+collagen+nomogram%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">Predicting postoperative peritoneal metastasis in gastric cancer with serosal invasion using a collagen nomogram.</a> Nat Commun. 12 (1), 179(2021).</li>
<li>Niu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+prognostic+nomogram+for+patients+with+newly+diagnosed+adult+thalamic+glioma+in+a+surgical+cohort%5BTitle%5D)+AND+%22Neuro+Oncol%22%5BJournal%5D)">A prognostic nomogram for patients with newly diagnosed adult thalamic glioma in a surgical cohort.</a> Neuro Oncol. 23 (2), 337-338 (2021).</li>
<li>Luo, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+left-+and+right-sided+colorectal+cancer+to+explore+prognostic+signatures+related+to+pyroptosis%5BTitle%5D)+AND+%22Heliyon%22%5BJournal%5D)">Comparison of left- and right-sided colorectal cancer to explore prognostic signatures related to pyroptosis.</a> Heliyon. 10 (7), e28091(2024).</li>
<li>Keum, N., Giovannucci, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+burden+of+colorectal+cancer%3A+emerging+trends%2C+risk+factors+and+prevention+strategies%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Gastroenterol+Hepatol%22%5BJournal%5D)">Global burden of colorectal cancer: emerging trends, risk factors and prevention strategies.</a> Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 16 (12), 713-732 (2019).</li>
<li>Foster, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Oestrogen+and+colorectal+cancer%3A+mechanisms+and+controversies%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">Oestrogen and colorectal cancer: mechanisms and controversies.</a> Int J Colorectal Dis. 28 (6), 737-749 (2013).</li>
<li>Wang, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Male-biased+gut+microbiome+and+metabolites+aggravate+colorectal+cancer+development%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Sci%22%5BJournal%5D)">Male-biased gut microbiome and metabolites aggravate colorectal cancer development.</a> Adv Sci. 10 (25), e2206238(2023).</li>
<li>Krämer, H. U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Type+2+diabetes+mellitus+and+gender-specific+risk+for+colorectal+neoplasia%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Epidemiol%22%5BJournal%5D)">Type 2 diabetes mellitus and gender-specific risk for colorectal neoplasia.</a> Eur J Epidemiol. 27 (5), 341-347 (2012).</li>
<li>Aigner, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gender-+and+site-specific+differences+of+colorectal+neoplasia+relate+to+vitamin+D%5BTitle%5D)+AND+%22Aliment+Pharmacol+Ther%22%5BJournal%5D)">Gender- and site-specific differences of colorectal neoplasia relate to vitamin D.</a> Aliment Pharmacol Ther. 40 (11-12), 1341-1348 (2014).</li>
<li>Dai, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+tumor+size+have+its+prognostic+role+in+colorectal+cancer%3F+Re-evaluating+its+value+in+colorectal+adenocarcinoma+with+different+macroscopic+growth+pattern%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Surg%22%5BJournal%5D)">Does tumor size have its prognostic role in colorectal cancer? Re-evaluating its value in colorectal adenocarcinoma with different macroscopic growth pattern.</a> Int J Surg. 45, 105-112 (2017).</li>
<li>Rössler, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tumor+size%2C+tumor+location%2C+and+antitumor+inflammatory+response+are+associated+with+lymph+node+size+in+colorectal+cancer+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Mod+Pathol%22%5BJournal%5D)">Tumor size, tumor location, and antitumor inflammatory response are associated with lymph node size in colorectal cancer patients.</a> Mod Pathol. 30 (6), 897-904 (2017).</li>
<li>Zhang, Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognostic+impact+of+tumor+size+on+patients+with+metastatic+colorectal+cancer%3A+a+large+SEER-based+retrospective+cohort+study%5BTitle%5D)+AND+%22Updates+Surg%22%5BJournal%5D)">Prognostic impact of tumor size on patients with metastatic colorectal cancer: a large SEER-based retrospective cohort study.</a> Updates Surg. 75 (5), 1135-1147 (2023).</li>
<li>Greene, F. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TNM%3A+our+language+of+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22CA+Cancer+J+Clin%22%5BJournal%5D)">TNM: our language of cancer.</a> CA Cancer J Clin. 54 (3), 129-130 (2004).</li>
<li>Ueno, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+colorectal+cancer+staging+criteria+in+TNM+classification%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Optimal colorectal cancer staging criteria in TNM classification.</a> J Clin Oncol. 30 (13), 1519-1526 (2012).</li>
<li>Yahagi, M., Okabayashi, K., Hasegawa, H., Tsuruta, M., Kitagawa, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+worse+prognosis+of+right-sided+compared+with+left-sided+colon+cancers%3A+a+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Gastrointest+Surg%22%5BJournal%5D)">The worse prognosis of right-sided compared with left-sided colon cancers: a systematic review and meta-analysis.</a> J Gastrointest Surg. 20 (3), 648-655 (2016).</li>
<li>Holch, J. W., Ricard, I., Stintzing, S., Modest, D. P., Heinemann, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+relevance+of+primary+tumour+location+in+patients+with+metastatic+colorectal+cancer%3A+A+meta-analysis+of+first-line+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">The relevance of primary tumour location in patients with metastatic colorectal cancer: A meta-analysis of first-line clinical trials.</a> Eur J Cancer. 70, 87-98 (2017).</li>
<li>Petrelli, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognostic+survival+associated+with+left-sided+vs+right-sided+colon+cancer%3A+A+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Prognostic survival associated with left-sided vs right-sided colon cancer: A systematic review and meta-analysis.</a> JAMA Oncol. 3 (2), 211-219 (2017).</li>
<li>Zheng, C., Jiang, F., Lin, H., Li, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+characteristics+and+prognosis+of+different+primary+tumor+location+in+colorectal+cancer%3A+a+population-based+cohort+study%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Transl+Oncol%22%5BJournal%5D)">Clinical characteristics and prognosis of different primary tumor location in colorectal cancer: a population-based cohort study.</a> Clin Transl Oncol. 21 (11), 1524-1531 (2019).</li>
<li>Karim, S., Brennan, K., Nanji, S., Berry, S. R., Booth, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Association+between+prognosis+and+tumor+laterality+in+early-stage+colon+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Association between prognosis and tumor laterality in early-stage colon cancer.</a> JAMA Oncol. 3 (10), 1386-1392 (2017).</li>
<li>Lindberg, L. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+of+multiple+colorectal+cancer+development+depends+on+age+and+subgroup+in+individuals+with+hereditary+predisposition%5BTitle%5D)+AND+%22Fam+Cancer%22%5BJournal%5D)">Risk of multiple colorectal cancer development depends on age and subgroup in individuals with hereditary predisposition.</a> Fam Cancer. 18 (2), 183-191 (2019).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>forestplot パッケージ</td><td>Comprehensive R Archive Network (CRAN)</td><td>forest plot 3.1.3</td><td>行ごとに複数の信頼区間、テキスト要素ごとのカスタムフォント、カスタム信頼区間、式が混在したテキストなどを可能にするフォレストプロット。</td></tr><tr><td>ggprism パッケージ</td><td>包括的な R アーカイブ ネットワーク (CRAN)</td><td>ggprism 1.0.5</td><td>ggprism パッケージは、ggplot をカスタマイズして 'GraphPadプリズム」ほら。</td></tr><tr><td>ggscidca パッケージ</td><td>Comprehensive R Archive Network (CRAN)</td><td>ggscidca パッケージ</td><td>&nbsp;「ggscidca」パッケージは、従来の決定曲線に判別関連性の色付きのバーを追加します。実用性と美観が向上しました。</td></tr><tr><td>ggsurvfit パッケージ</td><td>包括的な R アーカイブ ネットワーク (CRAN)</td><td>ggsurvfit 1.1.0</td><td>ggsurvfit パッケージは、ggplot2 を使用して、イベントまでの時間 (別名生存) の要約数値の作成を容易にします。簡潔でモジュール化されたコードにより、公開または共有できる画像が作成されます。</td></tr><tr><td>gtsummary パッケージ</td><td>包括的な R アーカイブ ネットワーク (CRAN)</td><td>gtsummary 2.0.0</td><td>gtsummary パッケージは、R プログラミング言語を使用して、公開可能な分析テーブルとサマリー テーブルを作成するためのエレガントで柔軟な方法を提供します。{gtsummary} パッケージは、高度にカスタマイズ可能な機能を備えた賢明な既定値を使用して、データ セット、回帰モデルなどを要約します。</td></tr><tr><td>QHScrnomo</td>パッケージ <td>包括的なRアーカイブネットワーク(CRAN)</td><td>QHScrnomo 3.0.1QHScrnomo</td>の<td>目標は、競合するリスクが存在する場合のイベント発生時間(生存)分析のコンテキストでノモグラムを構築する機能を提供することです。また、これらのモデルを構築、検証、および要約する関数も含まれています。</td></tr><tr><td>R ソフトウェア</td><td>R コア チーム</td><td>R 4.3.3</td><td>統計計算とグラフィックスのためのフリー ソフトウェア環境</td></tr><tr><td>リスク回帰パッケージ</td><td>包括的な R アーカイブ ネットワーク (CRAN)</td><td>riskRegression 1.3.7</td><td>競合リスクを伴う生存分析のリスク回帰モデルと予測スコア</td></tr><tr><td>rms パッケージ</td><td>包括的な R アーカイブ ネットワーク (CRAN)</td><td>rms 6.8-1</td><td>&nbsp;RMS は、拡張モデル設計属性を適合に格納することにより、回帰モデリング、テスト、推定、検証、グラフィックス、予測、および組版を行います。</td></tr><tr><td>RStudio</td><td>RStudio, 公益法人(PBC)Rstudio</td> <td>2023.12.1+402</td><td>Rスクリプトの実行、データ分析、モデル開発に利用する統合開発環境(IDE)。スクリプト編集、デバッグ、バージョン管理などの高度な機能を備えた R プログラミング用のユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。</td></tr><tr><td>SEERstat</td><td>国立がん研究所 (NCI)</td><td>SEERstat 8.4.3</td><td>SEER およびその他のがん関連データベースの統計分析用ソフトウェア</td></tr><tr><td>tidycmprsk パッケージ</td> 包括的な <td>R アーカイブ ネットワーク (CRAN)</td><td>tidycmprsk 1.0.0</td><td>tidycmprsk パッケージは、競合するリスクエンドポイントを操作するための直感的なインターフェイスを提供します</td></tr></tbody></table>

手術後の多発性原発性結腸直腸癌患者における癌特異的生存を予測するための競合リスクノモグラム

Competing-Risk Nomogram for Predicting Cancer-Specific Survival in Multiple Primary Colorectal Cancer Patients after Surgery

患者の特性 この研究には、合計8,931人の患者が含まれていました。性別分布では、女性患者(44%)に比べて男性患者(56%)の割合が高かった。腫瘍の位置分布に関しては、腫瘍の大部分は全結腸直腸に分布しており、腫瘍は最も少なかった(21%)。腫瘍の悪性度に関しては、最も一般的な悪性度はグレードIIで、患者数は6,251人で、全体の70%を占めました。次いでグレードIIIで、患者数は2,026人(23%)でした。グレードIとIVの患者数はそれぞれ355人、IVは299人で、全体の4%と3.3%を占めていました。腫瘍浸潤に関しては、T3およびT4の病期が最も一般的でした。患者の半数以上はリンパ節転移を認めず、17%の患者が遠隔転移を経験した。放射線療法は1,446人(16%)が受け、化学療法は3,843人(43%)が実施されました。SCRCはより一般的で、5,327人の患者が全体の60%を占めていました。異時性結腸直腸癌の患者は3,604人で、40%を占めていました。患者は、7:3の比率でトレーニングセットと検証セットにランダムに分けられました。 表1に示すように、トレーニングコホートと検証コホートの間でベースラインデータに統計的に有意な差はありませんでした。
単変数解析 競争イベントの影響を制御した後、単変量解析の結果は、性別、腫瘍の悪性度とサイズ、TNM病期、放射線、化学療法、同期または異時性の状態、および腫瘍の位置がMPCC患者のCSSに影響を与える予後因子であることを示しました。年齢だけがMPCC患者のCSSの予後因子ではありません。放射線療法、化学療法、部位、および同期性または異時性の状態においてCIFには有意な共通点があることに留意し、MPCC患者に対する放射線の短期的および長期的な予後的影響は、化学療法、部位、および同期または異時性の状態と同様に異なっていたことを示している。各サブグループの累積リスク曲線を 図2に示します。
多変数解析 単変量解析によって得られた予後因子は、競争リスクモデルの最適サブセット回帰(BSR)および多変量解析に組み込まれました。その中で、放射線療法、化学療法、場所、および同期性または異時性の状態は、予後に二重の影響を与えるため除外されます。BSRと多変量解析の結果は、性別、TNM病期、および腫瘍の悪性度がMPCC患者におけるCSSの独立した危険因子であることを示しました。(図2)
ノモグラムの構築と検証 多変量解析によって得られた独立したリスク要因に基づいて、CSSを予測するためのラインノモグラムを構築し、予測モデルの性能を検証します(図3)。次に、ROC曲線、検量線、およびDCAを使用してモデルを評価します。ROC曲線は、訓練コホートの1年、3年、5年のAUCが0.762、0.742、0.734であり、検証コホートの1年、3年、5年のAUCが0.801、0.740、0.743であったことを示した。トレーニングコホートと検証コホートでは、検量線は予測確率と実際のデータとの間に高い一致を示しました(図4)。モデルの臨床応用における性能を検証するために、DCAを用いてモデルの臨床的価値を評価しました。結果は、モデルが良好な純利益を示していることを示しています(図5)。
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig01.jpg"> 
図1:試験のワークフロー図。 この研究は2つのステップから成り立っています:まず、SEERを用いてデータを取得しました。統計、およびデータ分析と視覚化は、Rを使用して実行されました。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig01large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig02.jpg"> 
図2:分析結果 (A)サブグループのCIF。*はP&lt;0.05を示します。(B) ベストサブセット回帰。適合度が最も高い場合、性別、グレード、およびTNMステージを含めることを検討しました(上部に黒いブロックで表示)。(C)多変量解析では、性別、グレード、およびTNMステージが独立した危険因子であることも示されました。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig02large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig03.jpg"> 
図3:MPCC患者におけるCSSのノモグラム。 患者の合計スコアは、各要因に対応するスコアを加算することで計算できます。合計スコアに基づいて、1年、3年、および5年でのがん特異的な死亡の確率を予測することができます <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig03large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig04.jpg"> 
図4:ROC曲線と検量線 (A, B) トレーニングコホート (n=6255) と (C, D) 検証コホート (n=2676) の曲線。AUC 値が 1 に近いほど、モデルの分類パフォーマンスが向上します。エラーバーは、実際のイベントが発生する確率の95%信頼区間を示しています。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig04large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig05.jpg"> 
図5:1年、3年、5年のDCA( トレーニングコホートの(A、B、C)DCAおよび(D、E、F)検証コホート。緑の線はすべてのポジティブの正味の利益を表し、青い線は正の何もない正の利益を表し、赤の線はモデルの正味の利益を示します。下の赤い領域は、モデルのベネフィットがすべてのポジティブとなしのベネフィットを上回っていることを表しており、モデルの実際のベネフィット範囲を示しています。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig05large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。</a>
表1:患者の臨床病理学的およびベースライン特性。<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/table%201_RE.xlsx" target="_blank">この表をダウンロードするには、ここをクリックしてください。</a>

Cancer-specific survival (CSS) in multiple primary colorectal cancer (MPCC) patients is competitively affected by death from other causes. This study ...

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Cancer Research

がん研究

ここで提示されるプロトコルは、Cox比例ハザード回帰モデルと競合するリスク回帰モデルに基づいてノモグラムを構築するためのプロトコルです。競合する方法は、生存解析に競合する事象が存在する場合に適用する、より合理的な方法です。...

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機械学習モデルに基づく大腸印指輪癌における3リンパ節病期分類システムの予測性能の比較

転移性クローンが遠く離れた場所にコロニーを形成する能力は、その増殖能力および/または大きな増殖なしに宿主の微小環境で生き残る能力に依存します。ここでは、転移性クローンによる両方のタイプの肝臓コロニー形成を定量的に可視化できる動物モデルを紹介します。...

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本発明者らは、腫瘍細胞またはオルガノイドをマウスの盲腸に注入することによる同所性結腸直腸腫瘍の確立およびこのモデルからの循環腫瘍細胞（CTC）のその後の単離について記載する。...

結腸直腸癌モデルマウスにおける循環腫瘍細胞の単離

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散発性結腸直腸癌の遺伝子操作マウスモデル

腫瘍血管内皮細胞は、腫瘍微小環境の重要な決定要因と病気のコースです。ここでは、ひと大腸癌と薬剤テストおよび病因の研究で使用される通常のコロンから純粋な実行可能な血管内皮細胞の隔離のためのプロトコルを説明します。...

通常のコロンと大腸癌 - 改良されたプロトコルから人間の血管内皮細胞の分離

がん患者からの血漿サンプル マイクロ Rna (Mirna) の循環の表現のレベルを評価するためのプロトコルを提案します。特に、マイクロ Rna 抽出および逆のトランスクリプションを循環させるため市販のキットを使用しました。最後に、斑点を付けられた前のリアルタイム プローブ カスタム プレートを使用して 24 選択した Mirna...

転移性大腸癌患者における循環マイクロ Rna カスタム パネルの検出

このプロトコルは、高品位の尿細胞癌細胞または非肥満糖尿病/重度の組み合わせに大腸癌細胞を直腸内注入することにより、患者由来のオルソトピック異種移植片モデルの生成を記述する。ヒト転移性疾患の進行を模倣するリンパ節間質細胞の影響下で原発性腫瘍増殖および自発的転移のための免疫不全(NOD/SCID)マウス。...

ヒト尿路上皮細胞癌および大腸癌腫瘍増殖および自発性転移に対する患者由来の眼科医異所性Xenograft移植片モデル

中枢神経系腫瘍にターゲティングは大きな課題です。ここで我々 はマウスやヒトの細胞を用いた血液脳腫瘍関門の in vitro...

皿に血液脳腫瘍-障壁を使用して生体ペイロード配信で予測

学ぶ競合リスクモデルを用いた多発性原発性結腸直腸癌患者の癌特異的生存予測ノモグラム構築法。臨床意思決定支援と予後因子特定のための統計学的アプローチを解説します。

手術後の多発性原発性結腸直腸癌患者における癌特異的生存を予測するための競合リスクノモグラム

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