A Fine Motor Task to Study Joint Kinematics in a Preclinical Model of Neurodegenerative Disease

Alexandria Melick; David Lukacik; Shankar Chawla; Sydney Y. Schaefer; Scott C. Beeman; Jessica L. Verpeut

doi:10.3791/68128

JoVE Journal
Neuroscience

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JoVE Journal Neuroscience

A Fine Motor Task to Study Joint Kinematics in a Preclinical Model of Neurodegenerative Disease

神経変性疾患の前臨床モデルにおける関節運動学を研究するための微細運動課題

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05:39 min

June 13, 2025

DOI: 10.3791/68128-v

Alexandria Melick¹, David Lukacik¹, Shankar Chawla², Sydney Y. Schaefer³, Scott C. Beeman³, Jessica L. Verpeut¹

¹Department of Psychology,Arizona State University, ²Phoenix Country Day School, ³School of Biological and Health Systems Engineering,Arizona State University

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

現在の研究では、機械学習を使用して、TgF344-ADラットを含むげっ歯類モデルの運動障害を調べるための細かい運動行動テストについて説明しています。

私たちの研究は神経変性のモデルにおける微細運動技能に焦点を当てています。具体的には、新しい課題を運動機能障害の新しいバイオマーカーとして活用することを目指しています。機械学習アルゴリズムはシステム神経科学を進歩させ、人間の目では通常解読できない集団化した動物の動きを偏りなく自動的に分析する方法を提供しています。

体の部位追跡とコンピュータクラスタリング手法を組み合わせることで、私たちは新しい微細運動課題において動物の動き間の遷移を確実に検出、分類、予測することが可能です。10日間の成形フェーズを開始するには、まず赤外線ライト、カメラ、コンピューターを点灯させます。ラットを入れたケージを検査室に移し、5分間慣れさせてください。

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