473 回視聴
•
10:55 分
•
2026年4月11日
2026年4月11日
•このプロトコルの目的は、ロジスティック回帰を用いて種および場所特異的信頼度スコアの閾値を決定し、自動音響認識ソフトウェアで処理された大規模な音響データセットの検出精度を向上させることです。
Chapters in this video
0:00
Introduction
0:29
Configuring Autonomous Recording Unit (ARU) for Deployment
1:43
Configuring the Machine Learning Detector Module
4:12
Creating Precision Tables for Target Species at a Representative ARU from the Study Location
6:06
Precision Calculation and Threshold Optimization
8:50
Results
10:19
Conclusion
Related Videos
著作権 © 2026 MyJoVE Corporation. 無断転載を禁じます。