Name: グリッド学習課題:健康な成人参加者における新しい学習に対する重複タイプの影響の検証 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-07-31T14:05:00.000+00:00
Duration: 8 min 26 s
Description: 学ぶグリッド学習課題による空間記憶の干渉と促進効果。対象物の位置や同一性の重複が健康な成人の新しい学習に与える影響を検証し、認知心理学と記憶研究の枠組みを提供します。

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<ol>
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</ol>

<table><tbody><tr><td>Bank of Standardized Stimuli (BOSS) set</td><td>Bank of Standardized Stimuli (BOSS)</td><td>N/A</td><td>(Stimuli) 刺激提示に使用される標準化されたオブジェクト画像のセット。参考文献12&ndash;13を参照。</td></tr><tr><td>コンピュータ（デスクトップまたはラップトップ）</td><td>任意のメーカー</td><td>N/A</td><td>(機器) PsychoPyを実行するために使用される標準的なデスクトップまたはラップトップコンピュータ。特殊なハードウェアは不要。</td></tr><tr><td>同意書</td><td>著者作成</td><td>N/A</td><td>(参加者材料) 参加前の書面による情報に基づく同意を得るために使用されるIRB承認済みの同意書。</td></tr><tr><td>デブリーフィングフォーム</td><td>著者作成</td><td>N/A</td><td>(参加者材料) 研究目的と手順を説明する実験後のデブリーフィング文書。</td></tr><tr><td>人口統計学的フォーム</td><td>著者作成</td><td>N/A</td><td>(参加者材料) 年齢と人口統計情報の収集に使用される質問票。データは匿名性を維持するために集計して報告されました。</td></tr><tr><td>フィードバックフォーム</td><td>著者作成</td><td>N/A</td><td>(参加者材料) タスク中の参加者の戦略と主観的経験を評価するタスク後の質問票。</td></tr><tr><td>グリッド学習タスクプログラム（PsychoPyスクリプト）</td><td>著者作成</td><td>N/A</td><td>(ソフトウェア) Grid Learning Taskを実装するカスタムPsychoPyベースのタスク。この研究で使用されたバージョンは補足ファイルS1に対応しています。PsychoPy v2024.2.4を使用して実行されます。https://www.psychopy.orgで利用可能。</td></tr><tr><td>モニター/ディスプレイ</td><td>任意のメーカー</td><td>N/A</td><td>(機器) 8 × 8グリッド刺激を表示するために使用される標準的なコンピュータモニター。画面サイズは完全なグリッドの可視性を確保するために調整されました。</td></tr><tr><td>マウス/トラックパッド</td><td>任意のメーカー</td><td>N/A</td><td>(機器) グリッド内のオブジェクトのドラッグアンドドロップ配置に使用される標準的な入力デバイス。</td></tr><tr><td>PsychoPy</td><td>Open Science Tools Ltd.</td><td>バージョン2024.2.4</td><td>(ソフトウェア) タスクを実行するために使用されるオープンソース実験制御ソフトウェア。https://www.psychopy.orgで利用可能。</td></tr></tbody></table>

グリッド学習課題:健康な成人参加者における新しい学習に対する重複タイプの影響の検証

The Grid Learning Task: Examining the Effects of Overlap Type on New Learning Within Healthy Adult Participants

In everyday life, people often need to remember the locations of objects, such as where a car was parked on a given day. A key question is whether a ...

本研究では、適応的な被験者内グリッド学習タスクを用い、オブジェクトの重複と空間的な重複の両方が、情報の学習にどのように影響するかを調査することに焦点を当てています。従来の被験者間プロトコルとは異なり、この適応的な被験者内タスクでは、個人ごとにすべての重複タイプをテストすることで、個体差による混同要因を排除しています。まず、PsychoPyを使用してグリッド学習タスクプログラムを開きます。「Run」ボタンをクリックし、プログラムがパイロットテストモードになっていないことを確認してください。指示が表示された際に、あらかじめ割り当てられた参加者識別番号を入力するよう参加者に伝えます。「OK」ボタンをクリックして続行し、プログラムを開始します。プログラムが練習フェーズおよび学習グリッドフェーズを示すのに合わせて、スペースキーを押して指示を読み進めるよう参加者に伝えます。Macの場合はCommandキー、Windowsの場合はControlキーをプラス（+）またはマイナス（-）キーと一緒に押し、グリッドの四隅がすべて表示されるまで画面サイズを調整するよう参加者に伝えます。1つのオブジェクトを含む小さな3×3グリッドを提示して、最初の練習フェーズを開始します。学習画面を4秒間表示し、保持間隔の間は注視点を提示します。オブジェクトがグリッドの下に配置された空のグリッドを表示します。参加者にオブジェクトを適切に配置するよう促し、その後フィードバックを提供して次へ進ませます。2回目の練習フェーズを開始します。2つのオブジェクトを含むフルサイズの8×8グリッドを提示します。学習画面の表示時間を8秒間に変更し、それ以外の手順は最初の練習フェーズと同じサイクルを繰り返します。参加者が回答を送信した後、すべてのオブジェクトの位置が正しく配置されたかどうかを示すフィードバック画面を表示します。不正確な場合はその旨を示してください。学習グリッドフェーズの開始を示す指示画面を表示します。参加者にスペースキーを押させ、画面上の指示に従ってフェーズを開始させます。白地に8つの異なる日常的な物体が8×8のグリッド上に配置された学習画面を提示します。学習画面を8秒間表示し、参加者に物体の位置を記憶するよう指示します。なお、タイルの角の共有を許可します。注視十字を3秒間表示する保持間隔画面を提示した後、空の8×8グリッドと、その下にランダムに配置された物体の画像を表示し、各物体を記憶した位置に配置するよう参加者に促します。参加者に各物体をグリッド上にドラッグ＆ドロップさせ、記憶した位置を示させます。選択されたグリッドタイルの中心に各物体を自動的に配置し、回答を送信するまで、参加者が何度でも物体の位置を再調整できるようにします。配置に納得したら、スペースキーを押して回答を送信するよう指示し、時間制限の

the-grid-learning-task-examining-effects-overlap-type-on-new-learning

Research

JoVE Journal

Behavior

行動

成熟した動物で新生児歯状回顆粒細胞の統合を研究する方法が記載されている。この手法は、生体機能の統合に決定するために電気生理学的記録に続いて新生ニューロンを、ラベルを付けるために設計されたレトロウイルスを使用しています。...

アダルト生まれのニューロンの統合を検討し

MazeSuiteは、ナビゲーションおよび空間的な実験を準備し、提示し、分析するための完全なツールセットです。機能的近赤外分光法（fNIR）は脳血酸素代謝変化の非侵襲的、ポータブルモニタリングを可能にする光学的脳イメージング技術です。本論文では、認知処理の学習のパラダイム内MazeSuiteとfNIRの集団的使用をまとめたものです。...

空間ナビゲーションで学習研究するために近赤外分光法をMazeSuiteおよび機能の使用

カラーで読み取ると、通常、書記色synesthetesで発見されたトレーニング文字色の団体のための新しい方法です。トレーニングは読書の副産物であり、任意のテキストを着色することができるので、長期的な連想のトレーニング方法の可能性を持っている訓練の暗黙のフォームが含まれます。...

カラーで読み取ることにより、共感覚文字色の関連付けを訓練

小説の認知パラダイムがワーキングメモリタスク中に、出席することインタラプタによる干渉対ツー無視する不正解の選択肢によって干渉の行動と神経相関を解明するために開発されています。本稿では、このパラダイムのいくつかの変異体は、詳細で、より若い/高齢者では、このパラダイムを用いて得られたデータが見直されています。...

気晴らしや中断によってワーキングメモリにおける干渉を調査するために、認知パラダイム

ここでは、ドメイン間の一時的な統計的パターンの子供の学習と感覚モダリティを調べることに向けた子供に優しい統計的学習タスクのセットを紹介するプロトコルです。開発されたタスクは、ウェブベースのプラットフォームとタスクベースの機能的磁気共鳴画像(fMRI)データを使用して行動データを収集し、統計的学習中の神経関与を調べる。...

オンラインプラットフォームとニューロイメージング技術を用いた学齢期の子どものモダリティとドメイン間の統計的学習の測定

学習プロセスに従事する成人(18歳から70歳)の行動分析のためのプロトコルを提示し、自主学習(SRL)のために設計されたタスクを行います。参加者、大学の教師、学生、経験大学の成人をアイトラッキングデバイスで監視し、データマイニング技術でデータを分析しました。...

学習過程に従事する成人の行動分析に使用されるアイトラッキング技術とデータマイニング技術

自然主義的な学習環境における協調学習ダイアドに関するfNIRSハイパースキャン実験を行うためのプロトコルについて概説する。また、酸素化ヘモグロビン(Oxy-Hb)シグナルの脳間同期(IBS)を解析するパイプラインが提示される。...

オープンエンド共同学習における脳間同期:fNIRS-ハイパースキャン研究

中心視力喪失をシミュレートする知覚および眼球運動研究のために設計された視線コンティンジェントディスプレイフレームワークの開発を紹介します。このフレームワークは、シミュレートされた中心視力喪失と病的な中心視力喪失の両方を経験している個人の代償性行動および眼球運動戦略の研究に特に適応できます。...

シミュレートされた中心視力喪失を伴う知覚学習研究のための視線依存ディスプレイフレームワーク

生後3-4ヶ月の乳児が発見によって課題を学習し、その学習過程を定量化するために彼らの脚の動きを捕捉する方法が説明されています。...

乳児で学習を定量化：追跡脚アクションを発見学習タスクの実行中に

この新しいプロトコルは、乳児の社会的相互作用の神経基盤を評価するために設計されています。パラダイムは、言語、共同注意、および対面相互作用などの社会入力が乳児神経の活性化にどのように関係するか、様々な離間いじめるように設計されています。幼児EEGパワーは、社会的、非社会的条件の両方の中に記録されます。...

幼児EEGに関する社会入力の効果を評価するために、被験者内実験プロトコール

学ぶグリッド学習課題による空間記憶の干渉と促進効果。対象物の位置や同一性の重複が健康な成人の新しい学習に与える影響を検証し、認知心理学と記憶研究の枠組みを提供します。

グリッド学習課題:健康な成人参加者における新しい学習に対する重複タイプの影響の検証

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