Name: トルクメーターでのショウジョウバエのオペラント学習 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2008-06-16T23:19:00.000+00:00
Duration: 17 min 31 s
Description: 学ぼう、トルクメーターを用いたショウジョウバエのオペラント学習法。年齢や餌の管理を徹底し、Drosophilaの行動神経メカニズムを正確に測定する実験プロトコルを確立します。

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

トルク補償器の元の設計はカールゲッツに由来する。このプレゼンテーションで特定のセットアップは、ローンの大部分であり、もともとマーティンハイゼンベルクとラインハルトWolfによって開発されました。私は、引き続きご支援、励ましや専門知識のためのこの二人に特に感謝します。

培地を飛ばすフライ食品の組成は、（。Guoら、1996）学習のための非常に重要です。 <ul><li>水千ミリリットル</li><li>コー​​ンミール180グラム</li><li>大豆10グラム</li><li>酵母18.5グラム</li><li>寒天7.5グラム</li><li>糖蜜40グラム</li><li>シロップ（砂糖大根）40グラム</li><li> Nipagin 2.5グラム</li></ul>すべてのバイアルは、新鮮な、生きた酵母ペーストのDABとハエと蛹のための追加の表面を提供するために、フィルタ一枚の紙が付属しています。 繁殖とステージングを飛ぶ次の手順を正確に適切な密度で栽培した動物を段階的につながって、毎日実行されます。前日の最後の手順以降のすべての新しくecclosedハエは、繁殖や実験のために収集されます。残りの生きている蛹のない古いバイアルは廃棄されます。 4日目ハエが一晩卵の堆積のための新鮮なバイアルに追加されます。女性のハエの密度は約20各バイアル、バイアルのサイズを調整する必要がありますし、ひずみが使用。理想的な密度は、すべての幼虫が最初にハエのecclose前pupatedているように幼虫期の間にフライ媒体が液化するための十分に高いと十分に低いものです。前日から産卵ハエが削除され、破棄されます。 準備を飛ぶ 25℃で上記のようにハエは12時間light/12hr暗い政権との° C、60％の湿度標準のコーンミール/糖蜜培地に保持されます。簡単に冷麻酔によって24 - 48古いハエを固定化した後、ハ​​エが三角形の形をした銅製のフックに頭部と胸部に（瞬間接着剤UVガラス接着剤、505127A、ペーサーテクノロジー、クーカモンガ、カリフォルニア州。、米国）に接着されています（直径0.05ミリメートル実験の前に）一日。動物はその後、ショ糖のいくつかの粒子を含む小さな湿った室で一晩個別に保持されます。 装置セットアップのコアデバイスは、トルク補償（トルクメータ）（ゲッツ、1964）である。それは、意図された飛行の操縦に起因する垂直体軸周りのフライの角運動量を、測定します。前述のようにフックに接着ハエが、、均一に背後から照らされている円筒状のパノラマ（アリーナ、直径58ミリメートル）、の中心で静止飛行を達成するためにクランプを介してトルクメータに接続されています。光源は100W、12Vタングステン - ヨウ素電球です。アリーナの緑と青の照明の場合、光は単色広帯域コダックラッテンゼラチンフィルター（それぞれ＃47、＃99、）を介して渡されます。フィルタは、0.1秒以内の高速ソレノイドで交換することができます。また、アリーナは青緑色フィルター（ロスコ&quot;surfblue&quot;号5433）、またはまったくフィルターを通すことで、&quot;昼光&quot;で照らされている。本研究で使用したロスコ青緑色フィルタの透過スペクトルは、BG18フィルタ（Schott社、マインツ）と同等であり、コダックブルーとグリーンフィルター（Brembsとヘンペルデイバラ、2006年の間に中間体を構成し、Liuら、1999）。アリーナにはコンピュータ制御の電気モーターを使用してフライの周りに回転することができます。このような&quot;フライトシミュレータ&quot;状況では、アリーナの角速度に比例ですが、（係数K =- 11 ° /秒•10 - 10nmのカップリング）フライのヨートルクに対して向け。これは、パノラマを安定化させ、その角度方向を制御するためにハエが可能になります。この仮想の&quot;飛行の方向&quot;（すなわち、競技場の位置）は円形のポテンショメータ（Novotechnik、A4102a306）を経由して継続的に記録されます。デジタルコンバータカードにアナログ（PCL812、アドバンテック株式会社）は、後で分析するためのトレースを（周波数20Hzのサンプリング）を格納するコンピュータに競技場の位置とヨーのトルク信号を供給する。罰は、ハエの頭部と胸部に背後と上から指示さ調節可能な赤外線レーザー（825ナノメートル、150 mW）を、熱を適用することによって実現されます。レーザービームは、パルス（〜4Hzの時約200msのパルス幅）と、その強度はハエの生存を保証するために削減されます。 実験学習パターン伝統的なパターン学習の実験用（ディルとハイゼンベルク、1995;ディルら、1993、1995;。Liuら、2006;。Liuら、1998;。Liuら、1999;。ウルフとハイゼンベルク、1991） 、向きを交互に4つの黒、T字型のパターンは（すなわち、直立2つ、2つの逆方向）に均等に競技場の壁（パターン幅として見られるψ= 40 °、バーの高さはθ= 40 °、幅= 14 °、上離間しているフライの位置から）。コンピュータプログラムは、4つの仮想90 °の象限に競技場の360 °を分割する、のセンターは、パターンで示されます。ハエは、ヨートルク（フライトシミュレータの状況）とパターンの角度位置を制御します。訓練中に、熱の罰は、前頭葉視野内のパターンの方向の一つの出現と連続されています。各パターンの強化常にグループ内で均一化される。試験中に、熱は永久にオフになり、フライのパターンの優先順位は記録されます。 色の学習色の学習は、前に説明したように実行されます（Brembsとハイゼンベルク、2000; Brembsとヘンペルデイバラ、2006; Brembsとウィーン、2006;ウルフとハイゼンベルク、1997）。アリーナは、4つの仮想90 °の象限に分割されている、のセンターは4つの同一の縦縞（幅ψ= 14 °、高さθ= 40 °）で表されます。上記のT字型のパターンについて説明したようにフライはそのヨートルクを持つ4つの同一のストライプの角度位置を制御しています。仮想象限の境界線の一つは、ハエの目の前のポイントを通過するたびに、全体の競技場の照明の色が変更されます。訓練中に、熱の罰は、2色のいずれかに偶発されています。テスト中に、熱は、永久にオフになり、フライの色の好みが記録されます。もちろん、色は、化合物のコンディショニングのためのパターン（Brembsとハイゼンベルク、2001）と組み合わせることができます。 ヨートルクの学習ヨートルクの学習は、（;ハイゼンベルクやウルフ、1993 Brembsとハイゼンベルク、2000）前述のように実行されます。ハエの自発的なヨートルク範囲は、左または右巻きにおよそ対応する&quot;左&quot;と&quot;右&quot;のドメインに分割されている。アリーナの壁には模様はありません。訓練中に、熱がフライのヨートルクが1つのドメインにされるたびに適用し、トルクが他に通過するときにオフになっています。テストフェーズでは、熱は、永久にオフになり、ヨートルクドメインのフライの選択は記録されます。 複合学習 （Brembsとハイゼンベルク、2000）の前に説明したように総合学習では、ヨートルクの学習を拡張したものです。基本的には、ヨートルクの学習と色の学習は、同等のオペラント（ヨートルク）と予測（色）古典的な実験で結合されます。訓練中に、フライはフライのヨートルクは罰に関連付けられているドメインに通過するたびに加熱される。フライだけでなく、温度だけでなく、アリーナの着色（緑から青またはその逆に）変更され、ヨートルクドメインを切り替えたとき。このように、ヨートルクのドメインと色は、熱の等価な予測因子として機能する。テストフェーズでは、熱は、永久にオフになり、ヨートルクのドメイン/色の唯一のフライの選択が記録されます。 ディスカッションこの実験では、高度な遺伝的モデル生物での実験状況を見渡す見事なコントロールを兼ね備えています。このプレゼンテーションで説明する手順を使用して、行動特性の様々な分子と神経生物学的基盤は、を含め、調査に限定されないことができる、自発行動生成のメカニズムは、オペラントと古典的なコンディショニング、パターン認識、色覚やコースのコントロール。

<ol>
	<li>Guo, A., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Conditioned+visual+flight+orientation+in+Drosophila;+Dependence+on+age,+practice+and+diet.">Conditioned visual flight orientation in Drosophila; Dependence on age, practice and diet.</a> Learn. Mem.. 3, 49-59 (1996).</li><li>Goetz, K. G. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optomotorische+Untersuchung+des+visuellen+Systems+einiger+Augenmutanten+der+Fruchtfliege+Drosophila.">Optomotorische Untersuchung des visuellen Systems einiger Augenmutanten der Fruchtfliege Drosophila.</a> Kybernetik. 2, 77-92 (1964).</li><li>Liu, L., Wolf, R., Ernst, R., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Context+generalization+in+Drosophila+visual+learning+requires+the+mushroom+bodies.">Context generalization in Drosophila visual learning requires the mushroom bodies.</a> Nature. 400, 753-756 (1999).</li><li>Brembs, B., Hempel de Ibarra, N. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Different+parameters+support+generalization+and+discrimination+learning+in+Drosophila+at+the+flight+simulator.">Different parameters support generalization and discrimination learning in Drosophila at the flight simulator.</a> Learn. Mem. 13, 629-637 (2006).</li><li>Liu, G., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Distinct+memory+traces+for+two+visual+features+in+the+Drosophila+brain.">Distinct memory traces for two visual features in the Drosophila brain.</a> Nature. 439, 551-556 (2006).</li><li>Wolf, R., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Basic+organization+of+operant+behavior+as+revealed+in+Drosophila+flight+orientation.">Basic organization of operant behavior as revealed in Drosophila flight orientation.</a> J. Comp. Physiol. A Neuroethol. Sens. Neural. Behav. Physiol. 169, 699-705 (1991).</li><li>Liu, L., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Conditioned+visual+flight+orientation+in+Drosophila+melanogaster+abolished+by+benzaldehyde.">Conditioned visual flight orientation in Drosophila melanogaster abolished by benzaldehyde.</a> Pharmacol Biochem Behav. 61, 349-355 (1998).</li><li>Dill, M., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+pattern+memory+without+shape+recognition.">Visual pattern memory without shape recognition.</a> Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 349, 143-152 (1995).</li><li>Dill, M., Wolf, R., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+pattern+recognition+in+Drosophila+involves+retinotopic+matching.">Visual pattern recognition in Drosophila involves retinotopic matching.</a> Nature. 365, 751-753 (1993).</li><li>Dill, M., Wolf, R., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Behavioral+analysis+of+Drosophila+landmark+learning+in+the+flight+simulator.">Behavioral analysis of Drosophila landmark learning in the flight simulator.</a> Learn. Mem. 2, 152-160 (1995).</li><li>Wolf, R., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+Space+from+Visual+Motion:+Turn+Integration+in+Tethered+Flying+Drosophila.">Visual Space from Visual Motion: Turn Integration in Tethered Flying Drosophila.</a> Learn. Mem. 4, 318-327 (1997).</li><li>Brembs, B., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+operant+and+the+classical+in+conditioned+orientation+in+Drosophila+melanogaster+at+the+flight+simulator.">The operant and the classical in conditioned orientation in Drosophila melanogaster at the flight simulator.</a> Learn. Mem. 7, 104-115 (2000).</li><li>Brembs, B., Wiener, J. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Context+generalization+and+occasion+setting+in+Drosophila+visual+learning.">Context generalization and occasion setting in Drosophila visual learning.</a> Learn. Mem. 13, 618-628 (2006).</li><li>Brembs, B., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Conditioning+with+compound+stimuli+in+Drosophila+melanogaster+in+the+flight+simulator.">Conditioning with compound stimuli in Drosophila melanogaster in the flight simulator.</a> J Exp Biol. 204, 2849-2859 (2001).</li><li>Heisenberg, M., Wolf, R. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+sensory-motor+link+in+motion-dependent+flight+control+of+flies.">The sensory-motor link in motion-dependent flight control of flies.</a> Rev. Oculomot. Res. 5, 265-283 (1993).</li></ol>

著者は開示すべき事項を何も持っていません。

この実験では、高度な遺伝的モデル生物での実験状況を見渡す見事なコントロールを兼ね備えています。このプレゼンテーションで説明する手順を使用して、行動特性の様々な分子と神経生物学的基盤は、含めて、調査がこれらに限定されないが、自発的な行動生成のメカニズムは、オペラントと古典的条件付け、パターン認識、色覚やコースのコントロール。

トルクメーターでのショウジョウバエのオペラント学習

Operant Learning of Drosophila at the Torque Meter

トルクメータでの実験のために、ハエは25℃、標準フライ培地° Cおよび60％の12時間light/12hr暗い政権と湿度に保持されます。標準化された繁殖体制は適切な幼虫の密度と年齢をマッチさせたコホートを保証します。冷麻酔ハエは、三角形の形をしたフック実験前日に頭部と胸部で接着されています。クランプを介してトルクメータに接続され、フライの意図する飛行操縦は、その垂直の体軸周りの角運動量として測定されています。フライは、静止飛行を達成するために円筒状のパノラマの中央に配置されます。デジタルコンバータカードへのアナログは、後で解析するためにトレースを格納するコンピュータにヨートルク信号を供給する。コンピュータは、これらの刺激とヨートルクトレースの間にフィードバックループを閉じることにより、ハエの制御下に置くことができるさまざまな刺激を制御します。刑罰は、調整可能な赤外レーザーからの熱を適用することによって実現されます。

トルクメータでテザーショウジョウバエのヨートルクを測定することは実験動物の刺激の状況の神経科学者絶妙なコントロールが可能になります。一緒にショウジョウバエで利用可能なユニークな遺伝的なツールで、このパラダイムは、神経生物学研究の幅広いさまざまな目的で使用されます。

トルクメーターを用いた実験では、ショウジョウバエを標準的なショウジョウバエ培地で、温度25℃、湿度60％、12時間明期／12時間暗期のサイクルにて飼育する。標準化された...

こんにちは、私の名前はビアン・ブリムスです。私は神経生物学者で、ドイツのベルリン自由大学で働いています。今日は、ショウジョウバエの色やパターン、自分の行動、または3つのショウジョウバエの任意の組み合わせを学ぶためにショウジョウバエを準備する方法を紹介しますが、彼らはおそらく他の動物ほど賢くないので、私たちは彼らに本当に親切にし、彼らをよく扱う必要があります。ショウジョウバエの学習を考慮する最も重要な要素の2つは、彼らの年齢と食事です。それでは、私たちの特別なハエの繁殖方法をご紹介します。ですから、ハエを繁殖させるためには、毎日新しいハエを餌に、新しいハエを乗せなければなりません。つまり、10日間のハエが生息しており、最初のバイアルの最初のバイアルに卵として預けられたばかりの最年少のハエと、最後のバイアルに新しく孵化したばかりの最も古いハエがいます。最初に行うことは、この方法でバイアルから孵化したすべてのハエを取り除くことです。この中、このバイアルのセットにはもうハエはおらず、明日、そこにいるすべての新しいハエは正確に0時間から24時間経過します。これが私たちがハエの年齢を制御する方法です。次に、すべてのハエが十分な餌を供給できるように、ハエの密度を制御する必要があります。そのために、まず一晩中産卵していたハエを捨て、約20匹のメスのハエが入った生後4日目のハエが入った新しいバイアルを準備します。これは、この特定の株が少なくとも十分な子孫を生産する密度ですが、あまり多くの子孫を生産しないため、バイアル内の食物をめぐる競争が多すぎず、これらのハエの子孫が元気に学習します。まず、ハエを測定装置であるトルクメーターに取り付ける方法が必要です。そのために、フライを小さな三角形の銅のフックに接着し、クランプを使用してトルクメーターに入れたフックをつかみます。そして、これが私たちがそれらのフックを作る方法です。銅の糸、銅線を小さな三角形の工具に巻き付け、ワイヤーの片側を切るだけで、ご覧のとおり、最後に落ちるのは小さな銅のフックです。次に、それらのフックの1つを選び、マイクロマニピュレーターに取り付けられたクランプに入れます。フックの先端に接着剤を少しだけ入れ、次にフックを実体顕微鏡の真下のクランプに置きます。そのため、メスのハエをできるだけ隔離しないようにしています。私たちがメスのハエを使うのは、オスのハエよりも大きいからであり、性別による偏見のためではありません。オスのハエはメスのハエと同じように学習し、できるだけ短く冷やして麻酔をかけますので、できるだけ軽く、できるだけ軽く、できるだけ短い時間で、メスのハエをフックの下に置き、残りのハエを捨ててハエが静止するようにします。そして、背側を上にして、フライが完全に位置合わせされるまでフライにわずかに重りを付け、次にマイクロマニピュレーターを使用してフックをフライの真上、頭と胸部の間に配置します。次に、接着剤の滴がフライに接触するまでフックを下げ、次にUVランプを使用して接着剤をすばやく硬化させ、冷間麻酔下での時間を最小限に抑えるために、すぐに冷たいバットから持ち上げます。あと数秒硬化すると、ハエは目覚めるはずです。そして、今ハエを吹くと、それがとてもきれいに飛んでいることがわかります。そこで、フライを取り、濾紙とスクロースが入った小さな容器に入れます。ハエが夜を生き残ることができるようにするためには、ショ糖のいくつかの粒は、我々は彼らに水を提供する必要があります。そしてこのために、バイアルを覆い、中央のフライホイールに置き、少しだけ開きます。そして今、彼らは湿ったショ糖の濾紙を持っているので、夜の食べ物と水があり、明日の実験の準備ができています。私の後ろには、実験に使用したセットアップがあります。核となるのは、ここに見えるトルクコンペンセーター、円筒形の物体で、後でフライをコンペンセーターのすぐ下に置きます。フライの環境を生成するために何を使用しているかがわかります。このブラックボックスとその中にアリーナがあり、ブラックボックスはライトガイドで囲まれており、ここの光源からの光を透過してアリーナを後ろから照らします。トルクコンペンセータで取得したデータは、いくつかの電子機器を経由してコンピュータに送られ、そこで保存されます。しかし、ハエの行動からのデータを保存するだけでなく、コンピューターは他のさまざまな機器を制御しています。そのうちの1つは、たとえばここでは、私たちが死ぬことができる一連のフィルター、たとえば、ハエの環境、緑または青です。もう1つのデバイスは電気モーターで、ここで見るようにアリーナを回転させるため、フライは一種のフライトシミュレーターの状況で実際に飛んでいるような印象を受けます。これは、たとえば、これらの直立 ts や逆 ts などのさまざまな視覚パターンで行うことができます。3つ目のデバイスは、ここにあるレーザーです。これは赤外線のかなり弱いレーザーで、ハエを加熱するために使用できますが、これは嫌悪感のある刺激です。さて、ここからがハエです。では、1つ選んで、フックで選んでから、クランプを手に入れましょう。フライをクランプにできるだけ対称的に配置して、フライが中央になり、フライの本体角度が約30〜40度になるようにします。すべてが正しく機能していることを確認してください。もちろん、通常、この部屋ではライトが消え、ハエの気を散らす刺激がないように暗くなります。ただし、このデモンストレーションでは、実験の詳細を確認できるように、これは省略します。次に、フライを環境、アリーナに降ろし、セキュリティラッチを開きます。だから今、私たちがしなければならないことは、ハエのヤールを調整することです。測定装置の真ん中に正確に配置することは不可能であるため、フライの直進飛行は測定装置でも直進飛行です。この考えられる問題を補償するために、フライの周りをアリーナを一定の速度で旋回させて、旋回運動、つまり自動車の応答を引き出し、この自動車の最大応答を左右に動かし、ゼロを対称にして、これら 2 つの自動車の最大応答のちょうど中央が直進飛行に対応するようにします。ですから、実験を始める前に最後に残った課題は、ハエを加熱するために使用するレーザーであるペナルティを調整することです。このために、ハエがあまり感じないように十分な熱をフィルタリングする小さな赤外線フィルターを使用しますが、それでもここのモニターで見ることができます。だから、私は小さなカメラ、ハエを監視する赤外線カメラを持っており、ハエの頭に焦点を合わせるまでレーザーを調整するために使用できます。そして、ここには自動車の応答のために縞模様のシリンダーがあるため、これを選択したアリーナに置き換えます。この場合、ハエにとって完全に白い環境につながるだけの空のアリーナです。ハエのための環境が完全に白いことがわかります。それ以外の刺激はありません。基本的には、非常に閉じているため、嗅覚刺激はありません。ハエが感知できる他の刺激はほとんどありません。静止して飛んでいます。フライの環境では実際には何も変化していませんが、それでも、左から右への曲がり、回転、これら2つの領域内の変動性など、非常に変動する行動を生み出しています。さて、それでは、このセットアップの汎用性と、それを使用してハエを訓練する方法を紹介します。彼らがシミュレータに入ったら、できることの1つは、ハエがこの空の白いアリーナを持っているので、今では「よし、右に曲がるたびに、私たちはあなたを暖めます」と言うことができるということです。これは非常に簡単に設定できるものです。ご覧の通り、ポジティブなヤードトークはヒートを意味し、ネガティブなヤードトークはヒートオフを意味します。さらに、私たちにできることは、ハエが右または左に曲がったときにアリーナを緑または青に着色することで、ハエに何が正しく、何が残っているかを示すことでハエを助けることができます。これが私たちが今ここで行っていることです。だから今、ハエはあなたのトルクを右に回して生産しています。ご覧の通り、色が緑から青に変わりましたが、今は元に戻っています。だから今、あなたはハエが国連でヤードトルクを生成しているのを見ます、この場合は罰せられていない右折領域、そしてそれが罰の領域に浸るとすぐに、熱が来て、フライは非常に速く熱から離れます。ご覧のとおり、それは暑さから逃れるために非常に速く庭のトルクを調整します。気づくとすぐに熱くなっています。同時に、ハエを加熱することで、全可動域で行動を起こそうとします。つまり、これは大まかに言って、ハエに左、右、回転、またはその両方である色またはその動作を学ぶように教える方法です。しかし、より伝統的には、このセットアップは、ハエに異なる視覚パターンを区別するように教えるために、約15年、20年前から使用されてきました。これは非常に簡単に行うことができます。カラーフィルターを取り出し、このプログラムを停止して、以前に空白だったアリーナを交換します。さて、このアリーナでは直立Tと逆Tがあり、次にプログラムを変更して、このパターン学習のプログラムを開始する必要があります。今、あなたが見ることができるのは、この真ん中のトレースであるハエが制御しているということです。それが2つ目のトレースで、アリーナの位置をコントロールしています。ここに表示されるヒストグラムでは、フライが 4 つの異なるパターンに向かってフライに費やしている時間を示しています。したがって、緑には後で加熱されるパターンが表示され、黄色には罰せられないパターンが表示されます。ですから、この段階では、罰のスイッチを入れ、このトレースが緑色になり、上部と下部、または中央の領域にあるときはいつでも、ハエが加熱されます。つまり、ハエは、そのエリアに入るとすぐに、そのエリアから離れていくのです。そのため、熱から離れて飛行方向を変えます。また、ヒストグラムでもこれを見ることができますが、ここで罰せられたティーが表示され、フライトがここに入るとすぐに罰せられ、熱からすぐに離れ、たまに他のパターンに向かって移動しようとしますが、非常に速く加熱されていないパターンに向かって移動します。これが、1990年代に人々がハエをコンディショニングし始めた伝統的な方法であり、これが私が参加している伝統です。すべてのセットアップは私が開発したわけではなく、一部は私自身が開発したものですが、このデザインのほとんどは1960年代にカール・グッツとともにグーテンで始まり、その後、マルティン・ハイゼンベルクとラインハルト・ヴォルフの研究室に移されました。特にこの2人は、あなたが今見たフライトシミュレーターの状況でパターン学習の開発の背後にいた人々であり、私はマーティン・ハイゼンベルクの内向きの本で博士号を取得しました。

operant-learning-of-drosophila-at-the-torque-meter

Research

JoVE Journal

Biology

生物学

ここでは、どのようにテザー嗅覚磁気テザー（OMT）装置でフライをして説明します。我々は、希土類磁石と臭気のポート、およびどのように刺激の配信と最適な臭気の追跡を実現するために真空吸引の両方の質量流量を設定することを整列する方法について説明します。...

ショウジョウバエの視覚と嗅覚を介したフライトコントロールを調査するために磁気テザーシステム

ショウジョウバエの幼虫は味覚報酬で匂い刺激を関連付けることができます。ここでは、食欲の連想嗅覚学習の分析を可能にする単純な行動パラダイムを記述します。...

で食欲連想嗅覚学習<em&gt;ショウジョウバエ</em&gt;幼虫

このビデオでは、自由に歩くハエを追跡して一般的な移動能力を評価する方法を説明しています。注目のプロトコルは、ビデオ追跡ソフトウェアを使用したアッセイのセットアップとデータ解析を示しています。...

自由に歩くハエの追跡:ショウジョウバエの移動を評価する方法

このビデオでは、自発運動を追跡するために使用されるショウジョウバエ活動モニタ(DAM)システムについて説明しています。研究者は、DAMから収集した活動データを使用して、ショウジョウバエの概日リズムを研究しています。注目のプロトコルクリップは、デバイスにハエをロードし、概日実験のための活動データを記録する方法を示しています。...

ショウジョウバエ活動量モニター(DAM):ハエの自発運動を測定する方法

このレポートは、TriKinetics Drosophila Activity...

幼虫活性の測定<em&gt;ショウジョウバエ</em&gt;アクティビティモニタ

ここでは、最大100匹のビネガーフライ（Drosophila...

のコンピュータ追跡することによってアッセイ嗅覚行動<em&gt;ショウジョウバエ</em&gt; 4象限オルファクトメーターで

この記事では、モチベーションを研究するために、ショウジョウバエの melanogaste rの雄交尾ドライブを使用する行動アッセイを記載します。この方法を使用して、研究者は、この動機の根底にある、分子遺伝学、および細胞メカニズムを解明するために、高度なフライ神経遺伝技術を利用することができます。...

測定とマレの変更交尾ドライブ<em&gt;キイロショウジョウバエ</em

回転運動の定量化システム (リクエスト)...

回転運動の定量化システム (リクエスト) を用いたキイロショウジョウバエの運動レベルの測定

本プロトコルは、オープンソースソフトウェアフィジーを使用して手作りのアリーナでのハエの動きを追跡および分析することにより、ショ ウジョウバエ...

ショウジョウバエの自発運動活性をアッセイする簡単な技術

このプロトコルの目標は、ショウジョウバエに飛行運動を提供することです。代表的な結果は、飛行運動トレーニングが有酸素能力と高脂肪食に対する抵抗力の増加をもたらすことを示しています。...

FLEX:ショウジョウバエの飛行運動トレーニングプロトコル

学ぼう、トルクメーターを用いたショウジョウバエのオペラント学習法。年齢や餌の管理を徹底し、Drosophilaの行動神経メカニズムを正確に測定する実験プロトコルを確立します。

トルクメーターでのショウジョウバエのオペラント学習

さらに動画を探す