데이터 소스

데이터 소스는 정확한 정보 수집을 위한 기본이며 실험 및 설문 조사와 같은 기본 또는 문헌 검토와 같은 보조 소스일 수 있습니다. 또한 심층적인 통찰력을 제공하는 인터뷰와 같은 정성적 또는 분석을 위한 수치 데이터를 제공하는 설문 조사와 같은 정량적일 수도 있습니다.

데이터 소스의 신뢰성과 유효성을 보장하는 것이 중요합니다. 신뢰할 수 있는 출처는 지속적으로 정확한 결과를 생성하고 유효한 출처는 의도한 바를 측정합니다. 예를 들어, 잘 구성된 설문조사는 일관된 질문과 대표 표본을 사용하여 고객 만족도를 안정적으로 측정할 수 있습니다.

데이터 소스는 접근성이 다릅니다. 정부 데이터베이스와 같은 공개 소스는 무료로 사용할 수 있지만 독점 시장 조사와 같은 개인 소스는 구매가 필요합니다. 그러나 소셜 미디어 및 센서 데이터를 포함한 빅 데이터 소스는 그 양과 다양성으로 인해 점점 더 중요해지고 있습니다. 예를 들어, Twitter 피드를 분석하면 실시간 여론 인사이트를 얻을 수 있으므로 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 윤리적 고려 사항은 데이터 소스를 사용할 때 매우 중요합니다. 연구원은 데이터 프라이버시를 보호하고 특히 민감한 정보에 대해 필요한 권한을 얻어야 합니다.