Interpreting Correlation in Calibration Curves

Calibration curves use the correlation coefficient, written as r, to show how strongly two variables are related and which direction the relationship takes. In a linear calibration curve, this value helps describe the association between the variables being compared.

The correlation coefficient r...

상관 계수는 두 변수 간의 선형 상관 관계의 정도와 방향을 평가하기 위한 통계 테스트입니다.

'r'로 표시되는 Pearson 상관 계수가 일반적으로 사용됩니다. 여기서 'n'은 총 관측치 수를 나타냅니다.

검량선에서 계산된 'r'의 값 범위는 -1에서 +1 사이입니다. 값이 +1에 가까울수록 두 변수 간에 더 강한 양의 선형 상관 관계가 있음을 나타내고, -1에 가까운 값은 더 강한 음의 선형 상관 관계를 추론하고 0 값은 선형 상관 관계가 없음을 확인합니다.

'r²' 또는 'R²'로 표시되는 결정 계수는 데이터의 변동을 설명할 때 수학적...