Grubbs Test for Spotting Data Outliers

The Grubbs test is a statistical way to spot a possible outlier in a data set. It is used when the data is assumed to follow a normal distribution. A Grubbs test helps decide whether one unusual numerical value should be treated as a true outlier.

To run a two-tailed Grubbs test, first find the a...

Dixon의 Q-검정과 마찬가지로 Grubbs의 검정은 정규 분포를 사용하여 데이터의 이상값을 식별하는 통계 검정입니다. 여기서 관측치의 수는 7개 이상이어야 합니다.

주어진 데이터 세트에 대해 이 테스트에는 Grubbs의 통계량 G가 포함되며, 이는 문제가 될 수 있는 값과 표본의 표준 편차에 대한 평균값 간의 절대 차이의 비율입니다.

그런 다음 계산된 G 값을 주어진 신뢰 수준 및 관측치 수에 대한 표로 작성된 G의 임계값과 비교합니다.

계산된 G 값이 G의 임계값을 초과하면 문...