DFT for Finding Signal Frequencies

The Discrete Fourier Transform (DFT) turns a finite set of time-domain samples into frequency components. It is a key tool in signal processing because it evaluates a discrete signal at evenly spaced frequency intervals. The result shows the magnitude and phase of each complex sinusoid in the signal.

연속적인 시간 종속 신호의 형태로 데이터를 지속적으로 캡처하는 진동 센서를 생각해 보십시오.

그러나 실제로 센서는 특정 시간 간격에서 불연속 데이터 포인트로 한정된 수의 진동만 기록할 수 있습니다.

여기서 이산 푸리에 변환(DFT)을 사용하여 진동의 주파수 성분을 분석할 수 있습니다.

DFT는 모든 신호를 단순 사인파와 코사인파의 합으로 분해하며, 이에 대해 주파수, 진폭 및 위상을 측정할 수 있습니다.

DFT 진폭 스펙트럼에서, 센서로부터 얻어진 신호는 4개의 사인파에 해당하는 막대 그래프로 표현될 수 있다.

정규화 후의...