시작하려면 흰색, 검은색 및 회색 파이프 클리너를 4등분하여 총 100인치 길이의 3개 조각을 만듭니다.
그런 다음 폐기물을 최소화하면서 비디오에 지정된 양과 길이로 녹색 파이프 클리너를 자릅니다. 이것은 길이의 정규 분포를 근사화하며 총 100개의 조각이 추가되어야 합니다. 알림: 하나의 12인치 파이프 클리너는 예를 들어 여러 길이를 생성해야 합니다.ample, 5인치 조각 및 7인치 조각. 이 이점을 활용하여 낭비를 줄이십시오.
이제 검은색 구성 용지 한 장과 흰색 구성 용지 한 장을 용지의 긴 가장자리를 따라 측정한 약 3인치 스트립으로 자릅니다.
이 스트립을 테이프로 테이프로 붙여 해부 트레이의 바닥을 덮으면 흑백 스트립이 번갈아 가며 패턴이 만들어집니다. 참고: 첫 번째 시뮬레이션에서는 흑백 배경에 흰색, 회색 및 검은색 파이프 클리너 세그먼트를 사용하여 개체군에 대한 포식으로 인한 다양한 선택 압력을 시뮬레이션합니다. 당신은 눈을 뜨는 것과 눈을 감는 두 가지 전략을 사용하여 먹이를 선택합니다. 이러한 각 전략에 대해 두 파트너를 번갈아 가며 25개의 선택으로 구성된 4개의 라운드를 수행합니다. 각 라운드가 끝나면 선택 후 존재하는 표현형의 비율을 사용하여 개체군을 원래 크기로 다시 복원합니다.
첫 번째 시나리오를 시작하려면 파트너와 함께 12개의 흰색 파이프, 12개의 검은색 및 26개의 회색 파이프 클리너 세그먼트를 세십시오. 가설: 여기서 실험 가설은 눈을 뜨거나 감는 것과 같은 다양한 포식 전략이 개체군에 뚜렷한 선택 압력을 초래할 수 있다는 것일 수 있습니다. 또한, 다른 표현형은 대체 시나리오에서 긍정적으로 선택될 수 있습니다. 귀무 가설은 다른 포식 전략이 개체군이나 표현형에 영향을 미치지 않을 것이라는 것일 수 있습니다.
가능한 한 파이프 클리너 세그먼트를 함께 혼합하십시오. 그런 다음 종이 트레이에 뿌립니다. 알림: 이상적으로는 파이프 클리너가 펼쳐져 있습니다. 그러나 이것은 자체 접착 특성으로 인해 발생하지 않을 수 있습니다.
세그먼트가 트레이에 있으면 착륙 한 위치에서 너무 멀리 이동하지 않고 가능한 한 잘 분리하십시오. 가능한 한 적은 수의 세그먼트가 접촉해야 합니다.
첫 번째 파트너가 눈을 감게 합니다. 두 번째 파트너가 가청 신호를 주면 첫 번째 파트너는 눈을 뜨고 트레이에서 보이는 첫 번째 파이프 청소기를 가능한 한 빨리 잡아야 합니다.
제거한 파이프 클리너를 옆으로 놓습니다.
파트너를 번갈아 가며 이 과정을 총 25회 반복합니다(8 – 9단계).
그런 다음 나머지 파이프 클리너 각각에 대해 동일한 색상의 파이프 클리너를 하나씩 추가하여 인구를 50으로 복원합니다. 모두 모일 때까지 이것들을 옆으로 잡으십시오.
그런 다음 앞에서 설명한대로 파이프 클리너를 트레이에 뿌립니다 (6-7 단계). 각각 25개의 선택으로 구성된 세 라운드에 대해 이 프로세스를 더 반복하고 시나리오 1의 데이터 수집 테이블에 각 라운드의 개수를 기록합니다.
네 번째 라운드 후에 트레이에서 모든 파이프 클리너를 제거합니다.
시나리오 2의 경우 다시 12개의 흰색 파이프, 12개의 검은색 및 26개의 회색 파이프 클리너 세그먼트를 세고 트레이에 무작위로 뿌립니다.
시나리오 1과 동일한 프로토콜을 따릅니다. 그러나 신호가 주어졌을 때, 잡는 파트너는 눈을 감고 있어야 한다. 정확성을 돕기 위해 잡기 전에 손을 트레이 근처에 놓는 것이 도움이 될 수 있습니다.
이 프로세스를 25회 반복하여 파트너 역할을 전환하고 시나리오 2의 데이터 수집 테이블에 남은 파이프 클리너 양을 기록합니다.
그런 다음 해당 개수에 따라 인구를 50으로 복원합니다. 4라운드 모두에 대해 이 작업을 수행합니다. 참고: 두 번째 시뮬레이션에서는 앞에서 설명한 대로 눈을 뜨고 눈을 감은 포식 전략을 사용하여 다양한 길이의 파이프 클리너를 선택합니다.
시나리오 3의 경우 서로 다른 표현형을 나타내기 위해 다양한 길이로 절단된 100개의 파이프 클리너를 모두 수집합니다.
한 파트너는 각 파이프 클리너의 하단이 탁상에 닿도록 한 손으로 모든 파이프 클리너를 똑바로 세우고 느슨하게 잡아야합니다.
이제 파이프 클리너를 잡고 있지 않은 파트너는 눈을 감아야합니다. 가청 신호가 주어지면 파트너는 눈을 뜨고 파트너의 손에서 가장 먼저 보이는 파이프 청소기를 잡아야 합니다.
이 과정을 50번 반복합니다(21단계). 그러나 파트너는 이 시간 동안 역할을 변경해서는 안 됩니다. 파이프 클리너를 들고 있는 파트너는 항상 신호를 보내는 사람이어야 하며 무리에서 절대 잡아서는 안 됩니다.
나머지 하나와 같은 길이의 파이프 클리너를 하나씩 추가하면 개체군이 100으로 복원됩니다. 이것은 원래 절단한 것보다 더 많은 파이프 클리너가 필요할 것입니다. 쓰레기를 줄이기 위해 수업에서 나온 스크랩을 사용하십시오.
이것을 세 라운드 더 반복하여 각 라운드마다 어떤 파트너가 홀드하거나 잡는지 번갈아 가며 반복합니다.
시나리오 4를 수행하려면 다양한 길이의 파이프 클리너를 원래 비율로 모으십시오.
이제 시나리오 3에 설명된 대로 잡기 프로세스를 반복합니다. 그러나 30개가 아닌 50개의 파이프 클리너만 제거하십시오.
각 라운드가 끝날 때의 카운트를 4 인치 이하의 각 표현형에 대해 2로 나누고 분수를 반올림합니다.
그런 다음 시나리오 4의 데이터 기록 테이블에 이 값을 기록합니다.
최종 모집단에서 표현형의 상대적 비율을 사용하여 개체군을 100으로 복원합니다. 개체군을 100으로 복원할 때 표현형의 상대적 비율을 계산해야 할 수 있습니다.
이것을 세 번 더 반복하고 다시 파이프 클리너를 잡고 잡는 것을 번갈아 가며 반복합니다.
각 시나리오에 대해 각 표현형의 생존율, 즉 생존 표현형의 비율을 계산합니다.
그런 다음 각 라운드 사이의 상대 적합성 또는 w를 계산합니다. 이 시뮬레이션에서는 번식률이 변하지 않으므로 항상 같거나 1로 간주되어야 합니다.
또한 각 표현형에 대한 선택 계수를 계산합니다.
이제 각 표현형의 상대 빈도를 사용하여 선택이 이루어지기 전의 모집단을 보여주는 각 시나리오에 대해 적절하게 레이블이 지정된 축이 있는 히스토그램을 만든 다음 4번의 선택 후에 다른 색상으로 이들과 함께 표시합니다.
각 시나리오에서 발생하는 선택 유형을 식별하고 그래프에 레이블을 지정합니다.
관찰 결과를 설명하기 위한 가설을 개발합니다.
